• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.36 no.2
• /
• pp.146.1-146.1
• /
• 2011

최근의 관측에 의하면 우리 은하의 헤일로내 field에 위치한 subdwarf B 항성이 헬륨이 증가된 구상성단의 푸른 수평계열성 ( Extreme Blue Horizontal Branch ) 과 동일한 기원을 가질 것으로 예측된다. 초기 우주 환경과 비슷한 헬륨 함량을 보이는 환경에서는 Building Block 내부 이외에는 헬륨이 충분히 증가된 가스를 공급할 수 없기 때문에 이러한 기원을 가지는 sdB 항성의 개수를 예측함으로써 우리 은하의 초기 Building Block으로 부터 얼마나 많은 수의 항성이 헤일로에 뿌려졌는지 예측할 수 있다. 우리는 우리 은하내 나이가 많은 항성들로 이루어진 헤일로와 Bulge 내에 이러한 기원을 가지는 sdB 항성의 개수를 예측한 결과, 초기 Building Block으로 부터 유입된 sdB 항성이 최소 8만 여개 이상일 것으로 추정하였다. 이 개수는 우리 은하 구상 성단 중 은하 Building Block의 잔재로 생각되는 성단에 존재하는 헬륨이 증가된 수평계열성의 총 합의 10배 이상의 규모에 해당한다. 이는 이들 성단이 은하 생성 초기에는 현재의 질량 규모보다 최소 10배 이상 무거웠을 것이라는 가정과 일치하는 결과이다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.181-189
• /
• 2010

개방형 액체로켓엔진 시스템에 대한 동특성 예측 프로그램을 작성하였다. 이 프로그램을 통해 얻은 펌프 시동 시 시간에 따른 압력 및 유량 변화 결과를 수류실험장치를 구축하여 실험적으로 검증하였다. 수류실험장치는 실제 액체로켓엔진 추진제 공급 계통에서 구성품의 형태와 배치위치, 가스발생기와 주연소실로 분기되는 유량비를 기준으로 모사되었다. 측정 시 관로가 채워진 상태에서 펌프를 시동하였으며 펌프는 전동기로 구동된다. 동특성 예측 프로그램의 작성을 위해 구성품별 동특성 모델링을 수행하고 엔진 시스템을 기준으로 각 모델링을 순차적으로 통합하였다. 구성품의 동특성 파라미터를 측정 반영하였고 압력 밸런싱을 통해 수렴 조건이 결정된다. 수렴된 밀도와 유량을 가지고 다음 시간에서의 초기 입력 값으로 대체하여 계산을 수행하였다. 천이 작동 상태에서 엔진 시스템 내의 물리량 변화를 전산 예측과 더불어 실험적으로 측정하고 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.191-192
• /
• 2018

해안을 따라 인구밀도가 증가하고 임해지역공단 등 산업시설이 밀집하여 처리되지 않은 하 폐수가 증가하고 있다. 특히, 최근엔 필리핀 보라카이와 같이 관광 위락시설에 의한 하수가 대량으로 발생하고 있다. 또한, 세계적으로 거의 모든 국가의 주요 해안도시는 이러한 도시하수를 바다로 방류하고 있다. 현재로선 이러한 하 폐수의 처리는 바다의 자정능력(self-purification capacity) 한계를 고려한 하수의 해양으로의 방류가 최선의 방법으로 판단된다. 현재 국내에서는 지역에 따른 배출허용기준에 따라 하수의 처리수 방류가 규제되고 있지만, 확산영역에 대한 법적 기준치는 제시되지 않고 있으며, 인근에 위치한 권리자들과의 이해관계 해결에만 몰두하고 있는 실정이다. 또한 확산영향예측이 원역 해석모형(Far Field analysis model)에 의해 수행되기 때문에 근역(Near Field)에서의 영향을 간과하고 있다고 판단된다. 따라서 금회 연구에서는 기존 연구결과를 기준하여 특정해역에 대한 원역과 근역 해석에 따른 확산영향 예측을 수행하고 그 결과를 비교하여 앞으로의 해석방법을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.63-68
• /
• 1989

This study was to develope the methmatic prediction model of accuracy for the convergent photographs using nonmetric camera in close range photogrammetry. By analyzing positioning error on object distance and convergent angles, the validity of the new formulae for prediction of accuracy were proved. Rational design of camera systems and convergent angles according to accuracy demands in plane and height were developed using these formulae.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
• /
• 2007.04a
• /
• pp.165-166
• /
• 2007

신경망을 이용하여 반구형 유도결합형 플라즈마 장비에 대한 전자온도의 예측모델을 개발하였다. 신경망으로는 Radial Basis Function Network을 이용하였고, 신경망의 예측성능은 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화하였다. 체계적인 모델링을 위해 $2^4$ 전 인자 (Full Factorial) 실험획법을 이용하여 $Cl_2$ 플라즈마에서의 데이터를 수집하였다. 최적화된 전자온도 모델의 예측성능은 0.143 eV이었다. 개발된 모델을 이용하여 공정변수에 따른 예측온도의 영향을 고찰하였다. 소스전력과 압력의 변화에 따른 전자온도의 변화는 작았다. 그러나 $Cl_2$ 유량과 특히 척위치의 증가에 따른 전자온도의 증가는 현저하였으며, 이는 고이온밀도의 형성에 기인하는 것으로 해석되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2018.06a
• /
• pp.188-189
• /
• 2018

본 논문에서는 색차 성분의 화면내 예측 모드인 CCLM( Cross Component Linear Model) 의 계산 복잡도 감소를 위하여 휘도 성분의 화면내 예측 모드에 따라 주변 참조 샘플 쌍을 선택적으로 사용하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 총 67 가지 화면내 예측 모드를 3 개의 구간으로 나누고 각 구간별로 사용하는 참조 샘플 쌍의 위치를 정하여 사용하였다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위하여 AI( All Intra) 환경에서 JEM7.0 대비 부호화 성능을 측정하였다. 실험결과로서 제안하는 방법이 JEM7.0 대비 Y, U, V 각각 평균 0.04%, 0.61%, 0.62% 의 BD-rate 손실 및 평균 2%, 최대 8% 부호화 시간 감소를 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.1110-1111
• /
• 2023

본 논문은 해외 배송 화물에 대하여 실시간 위치와 정확한 도착 예정 시간을 제공하기 위하여 유가와 기상 정보 등 다양한 변수가 선박 항로에 미치는 영향을 분석한다. 기존의 ETA 예측 방법은 GPS 정보와 수기 데이터를 기반으로 하여 낮은 정확도를 보였으나, 극복하기 위한 방안으로 기상 상황 혹은 세계 유가 변동 변수까지 고려하여 인공지능 모델을 구축하였다. 선박의 도착 예측 시간 정확도 향상과 불확실성 해소를 주된 목표로 하며 이를 토대로 육·해상 통합 서비스를 개발하고자 한다. 이러한 예측 정보는 선사가 운영을 최적화하고 비용을 절감하는 데 도움을 주며, 소비자들은 신뢰할 수 있는 정보를 통해 불편과 손실을 최소화할 수 있을 것으로 보인다.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.17-27
• /
• 2009

Purpose: This review article was written to determine the effects of parameters characterizing a hard contact lens (RGP included), such as BCs, diameters, edge angles, on the time interval for tight fitted lens to return to the equilibrium when it was decentered from blinking. Methods: A mathematical formulation was established to relate or calculate the restoring forces and thickness of lacrimal layer beneath the cornea with the various lens parameters when the tight fitted lens was decentered from blinking. Based on this formulation the differential equations and their numerical solution program were set up to describe the time dependence of the lens on the position and to estimate the time for the lens's return to the equilibrium after blink. Results: It is found that the time interval for the tight fitted lens to return to the equilibrium decreases as either the BC decreases or the diameter increases because both the reduction in BC and increase in diameter result in the increase in the lacrimal layer thickness between the lens and cornea increase which yielded the lowering of the viscous friction in the lens motion. As the edge angle of tight fitted lens increases the time for recentering decreases due to the increase in restoring force without change in lacrimal thickness beneath the lens. In the case of flat fitted hard lens (RGP included), the lacrimal layer thickness under the lens increases as either BC or diameter increases which results in reduction in viscous friction so that the time for the lens's return to the equilibrium were to decrease. The edge angle of flat fitted lens does not affect the lens motion. Conclusions: The effect of BCs on the lens motion (time to approach the equilibrium) was concluded to be significant with both tight and flat fitted lens where its results are contrary with each other. The edge angle of lens only affects the motion in tight fitted lenses.

• The korean journal of orthodontics
• /
• v.33 no.1 s.96
• /
• pp.31-39
• /
• 2003

This study was performed to evaluate whether growth Prediction method can be used to diagnose and make treatment plan in skeletal Class III malocclusion patients or not. The sample was consisted of 25 patients(13 males, 12 females) who had been diagnosed with skeletal Class III malocclusion at first visit and after that had returned to take ortognathic surgery. Growth prediction performed with Ricketts' growth prediction method from first cephaogram. was compared with actual growth of the second cephalogram. The findings of this study were as follows ; 1. There was significant difference between actual growth and growth prediction in Porion Location, Ramus Position, Facial Depth, Facial Axis, Mandibular Plane angle, Maxillary Convexity. So, for these items Ricketts' growth prediction method is not proper to predict growth. 2. Although the growth amount of mandibular body was similar to normal growth amount, mandible was positioned anteriorly because of Porion Location and Ramus Position. 3. In skeletal Class III malocclusion patients, the tendency of mandibular prognathism might be aggreviated because of anterior placement of ramus and anterosuperior rotation of Pogonion.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.123-129
• /
• 2009

Ubiquitous home is emerging as the future digital home environments that provide various ubiquitous home services like u-Life, u-Health, etc. It is composed of some home appliances and sensors which are connected through wired/wireless network. Ubiquitous home services become aware of user's context with the information gathered from sensors and make home appliances adapt to the current home situation for maximizing user convenience. In these context-aware home environments, it is the one of significant research topics to predict user behaviors in order to proactively control the home environment. In this paper, we propose Multi-Level prediction algorithm for context-aware services in ubiquitous home environment. The algorithm has two phases, prediction and execution. In the first prediction phase, the next location of user is predicted using tree algorithm with information on users, time, location, devices. In the second execution phase, our table matching method decides home appliances to run according to the prediction, device's location, and user requirement. Since usually home appliances operate together rather than separately, our approach introduces the concept of mode service, so that it is possible to control multiple devices as well as a single one. We also devised some scenarios for the conceptual verification and validated our algorithm through simulations.