KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1413-1424
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2013
Recently, the frequency of severe storms increases in Korea. Severe storms occurring in a short time cause huge losses of both life and property. A considerable research has been performed for the flood control system development based on an accurate stream discharge prediction. A physical model is mainly used for flood forecasting and warning. Physical rainfall-runoff models used for the conventional flood forecasting process require extensive information and data, and include uncertainties which can possibly accumulate errors during modelling processes. ANFIS, a data driven model combining neural network and fuzzy technique, can decrease the amount of physical data required for the construction of a conventional physical models and easily construct and evaluate a flood forecasting model by utilizing only rainfall and water level data. A data driven model, however, has a disadvantage that it does not provide the mathematical and physical correlations between input and output data of the model. The characteristics of a data driven model according to functional options and input data such as the change of clustering radius and training data length used in the ANFIS model were analyzed in this study. In addition, the applicability of ANFIS was evaluated through comparison with the results of HEC-HMS which is widely used for rainfall-runoff model in Korea. The neuro-fuzzy technique was applied to a Cheongmicheon Basin in the South Han River using the observed precipitation and stream level data from 2007 to 2011.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.37
no.3
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pp.1-10
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2009
Wooded areas that are a part of school campuses are one type of urban forest. Most schools located in an urban environment make an excellent setting for a forest in terms of location and area. These kinds of wooded spaces also make the city greener and healthier. As a place where students spend a great deal of time, schools can also be a venue for environmental education. The creation of wooded areas in schools currently has focused on the end result only; by ignoring student needs and participation, these areas have not had a significant influence on student environmental education. Previous studies based on questionnaire survey are significant in that they have quantified subjective qualitative data via Likert Scale. There has been, however, a problem in quantifying the more ambiguous subjective data. Therefore, this paper has attempted to investigate those factors that have an influence on student satisfaction with the wooded areas of their school campus using Fuzzy Theory with elementary school students in Gyeongsangbuk-do. A change was observed in terms of the ranking of arithmetic mean values of 'school peculiarity' and 'emotion evolution' and center of gravity, which has adopted Fuzzy Theory, proving that Fuzzy Theory could rationally objectify qualitative data such as human thoughts. In terms of the influential factors on the satisfaction with school forests(regression coefficient), 'school uniqueness(0.159)' was the highest, followed by 'many trees(0.142),' 'importance of nature(0.136)' and 'emotion evolution(0.130).' This paper may therefore be useful as basic data for objective questionnaire surveys and the development of school forests.
Kim, Kil-Ho;Yi, Choong-Sung;Lee, Jin-Hee;Shim, Myung-Pil
Journal of Korea Water Resources Association
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v.40
no.12
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pp.995-1005
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2007
This study presents a framework for optimum scale determination for small hydropower development in a river basin. The framework includes the construction of hydrology and topography data, the simulation of hydropower operation, the economic analysis, and the determination of optimum scale of the small hydropower. The optimum scale of design flow and facility are determined by Net Present Value among economic analysis indices. The investment cost is estimated by the cost function derived from the construction cost of existing small hydropower plants. The benefit from power generation is estimated by the price announced by government. The presented framework is applied to the two potential sites in Cho River basin for the dam and run-of-river type of plants. Finally, the sensitivity analysis for a design flow and scale of the plant is performed for the each site. The usage of the framework presented in the study is highly expected for the estimation of potential hydropower resources or the decision support tool for a proprietor by estimating the optimum scale and economical feasibility in advance.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.5
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pp.112-120
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2012
A numerical model considering the internal vaporization and the creep effect, in the form of a analytical program, for tracing the behavior of high strength concrete(HSC) members exposed to fire is presented. The two stages, i.e., spalling procedure and fire resistance time, associated with the thermal, moisture flow, creep and structural analysis, for the prediction of fire resistance behavior are explained. The use of the analytical program for tracing the response of HSC member from the initial pre-loading stage to collapse, due to fire, is demonstrated. Moisture evaporates, when concrete is exposed to fire, not only at concrete surface but also at inside the concrete to adjust the equilibrium and transfer properties of moisture. Finite element method is employed to facilitate the moisture diffusion analysis for any position of member, so that the prediction method of the moisture distribution inside the concrete members at fire is developed. The validity of the numerical model used in this program is established by comparing the predictions from this program with results from others fire resistance tests. The analytical program can be used to predict the fire resistance of HSC members for any value of the significant parameters, such as load, sectional dimensions, member length, and concrete strength.
The $2{\nu}_{C=0}$ + amide III combination band spectrum of acetamide (AA) was obtained in very dilute solutions of AA+lanthanide shift reagents (LSR) in carbon tetrachloride over the range of $15^{\circ}$ to $45^{\circ}C$. It was found that only 1 : 1 AA-LSR complex is formed by the interaction between carbonyl oxygen of AA and central metal ion(Ln(Ⅲ)) in LSR. The thermodynamic parameters for Ln(III)${\cdot}$O=C bond were determined by computer analysis of concentration and temperature dependent spectra. ${\Delta}H^{\circ}$ for the coordination of AA to Eu$(dpm)_3$, Yb$(dpm)_3$, and Pr$(dpm)_3$ have been found to be -39.1, -28.4, and -25.5 kJ/mol, respectively. It has shown that this type of ion-dipole interaction is more than twice stronger compared to the dipole-dipole interaction in the amide linkage, and largely depending on the steric hindrence effect by the bulky dpm groups around central metal ion (Ln(III)) rather than the ionic potential effect of central metal ion itself.
Most optical security systems use a 4-f correlator, Mach-Zehnder interferometer, or a joint transform correlator(JTC). Of them, the JTC does not require an accurate optical alignment and has a good potential for real-time processing. In this paper, we propose an image encryption system using a position shift property of the JTC in the Fourier domain and a random phase image. Our encryption system uses two keys: one key is a random phase mask and the other key is a position shift factor. By using two keys, the proposed method can increase the security level of the encryption system. An encrypted image is produced by the Fourier transform for the multiplication image, which resulted from adding position shift functions to an original image, with a random phase mask. The random phase mask and position shift value are used as keys in decryption, simultaneously. For the decryption, both the encrypted image and the key image should be correctly located on the JTC. If the incorrect position shift value or the incorrect key image is used in decryption, the original information can not be obtained. To demonstrate the efficiency of the proposed system, computer simulation is performed. By analyzing the simulation results in the case of blocking of the encrypted image and affecting of the phase noise, we confirmed that the proposed method has a good tolerance to data loss. These results show that our system is very useful for the optical certification system.
The purpose of this study is to show the possibility of using Cu catalyst in removal of $NO_x$ from automobile exhaust which is regarded as the primary source of fine dust PM2.5. The energy and the bond lengths of the three possible structures of Cu-NO complex, which is formed by binding NO molecule to Cu, and the changes in IR and Raman spectra are calculated using MPW1PW91 method on the level of 6-311(+)G(d,p) of basis sets with Gaussian 09 program. As a result, the enthalpy of formation of the Cu-NO complexes are obtained as ${\Delta}H=104.89$, 91.98, -127.48 kJ/mol for the linear, bent, and bridging forms of them, respectively. And the bond lengths between N and O in NO complexes, which becomes longer than NO molecule, indicates that O is easily reduced from Cu-NO. In addition, the Cu-NO complexes using Cu catalyst can be easily measured by infrared or Raman spectroscopy because in the IR and Raman spectra of the NO and Cu-NO complexes the positon and the intensity of bands are definitely different in each vibration mode.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.3
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pp.70-78
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2000
In this study, a new method for canceling MRI artifacts through the motion translation of image plane is presented Breathing often makes problems in a clinical diagnosis. Assuming that the head moves up and down due to breathing, rigid translational motions in only y(phase encoding axis) direction are treated Unlike the conventional Iterative phase retrieval algorithm, this method is based on the MRI imaging process and analyzing of Image property A new constraint condition with which the motion component and the true image component in the MRI signal can be separated by a simple algebraic operation is extracted After the x(read out) directional Fourier transformation of MRI signal is done, the y(phase encoding) directional spectrum phasing value is Just an algebraic sum of the Image component and the motion component Meanwhile, as It is known that the density of subcutaneous fat area is almost uniform in the head tomographs, the density distribution along a y directional line on this fat area is regarded as symmetric shape If the density function is symmetric, then the phase of spectrum changes linearly with the position Hence, the departure component from the linear function can be separated as the motion component Based on this constrant condition, the new method of artifact cancellation is presented Finally, the effectiveness of this algorithm IS shown by using a phantom with simulated motions.
Formic acid has been known as one of key sources of hydrogen. Among various monometallic catalysts, hydrogen can be efficiently produced on Pd catalyst. However, the catalytic activity of Pd is gradually reduced by the blocking of active sites by CO, which is formed from the unwanted indirect oxidation of formic acid. One of promising solutions to overcome such issue is the design of alloy catalyst by adding other metal into Pd since alloying effect (such as ligand and strain effect) can increase the chance to mitigate CO poisoning issue. In this study, we have investigated formic acid deposition on the bimetallic $Pd/Pd_3Fe$ core-shell nanocatalyst using DFT (density functional theory) calculation. In comparison to Pd catalyst, the activation energy of formic acid dehydrogenation is greatly reduced on $Pd/Pd_3Fe$ catalyst. In order to understand the importance of alloying effects in catalysis, we decoupled the strain effect from ligand effect. We found that both strain effect and ligand effect reduced the binding energy of HCOO by 0.03 eV and 0.29 eV, respectively, compared to the pure Pd case. Our DFT analysis of electronic structure suggested that such decrease of HCOO binding energy is related to the dramatic reduction of density of state near the fermi level.
A field soil highly contaminated with petroleum hydrocarbons (JP-8 and diesel fuels) was employed for its remediation by a lab-scale thermal desorption process. The soil was collected in the vicinity of an underground storage tank in a closed military base and its contamination level was as high as 4,476 ppm as total petroleum hydrocarbon (TPH). A lab scale directly-heated low temperature thermal desorption (LTTD) system of 10-L capacity was developed and operated for the thermal treatment of TPH contaminated soils in this study. The desired operation temperature was found to be approximately $200-300^{\circ}C$ from the thermal gravimetric analysis of the contaminated field soils. The removal efficiencies higher than 90% were achieved by the LTTD treatment at $200^{\circ}C$ for 10 min as well as at $300^{\circ}C$ for 5 min. As the water content in the soils increased and therefore they were likely to be present as lumps, the removal efficiency noticeably decreased, indicating that a pre-treatment such as field drying should be required. The analysis of physical and chemical properties of soils before and after the LTTD treatment demonstrated that no significant changes occurred during the thermal treatment, supporting no needs for additional post-treatments for the soils treated by LTTD. The results presented in this study are expected to provide useful information for the field application and verification of LTTD for the highly contaminated geo-environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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