• Spatial Information Research
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• v.21 no.4
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• pp.83-89
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• 2013

Recently various contents have been produced using the techniques that require high-performance computing process. A lot of services have been being producted as AR(Augmented Reality) service being combined with mobile information service that a moving user search various information based on one's location with. Mobile information service has a characteristic that it needs to get new information according to the location an user moves to. The characteristic requires a lot of communications when user search information moving to a different location. In order to make up for this drawback, we propose a prefetching technique based on speed and viewing angle in this paper. Existing prefetching techniques retrieve the following location of users considering moving speed and direction of the users. The data showed on the screen in AR is limited by the viewing angle of the mobile device. Due to the problems we discussed above, existing prefetching techniques have a demerit that they retrieve a lot more data than needed actually. We propose more efficient way of retrieving data with AR using the viewing angle of the mobile device. The method we propose reduces retrieval of unnecessary location using the users' speed, direction and viewing angle. This method is more efficient than the existing ways of retrieval because we don't need as many data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.683-687
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• 2006

본 연구의 목적은 경기도 파주시 적성면 설마리에 위치한 설마천 시험유역을 대상으로 신뢰성 있는 수문자료를 지속적으로 수집하여 정확한 물순환 과정을 파악하는데 있다. 따라서 강우량, 수위, 유속, 유량, 수질, 부유사량, 기상 등의 기본적인 수문관측 자료를 축적하는 것이 일차적인 목적이고 최종적으로 수집된 자료를 이용하여 산지 소하천 유역의 수문특성을 규명하는데 있다. 2005년 설마천 시험유역 수문관측은 더욱 향상된 결과를 보였다. 노후화된 관측기기의 교체 및 추가 설치, 실시간 전송장비의 보완 및 운영, 각 관측소당 2기 이상의 동시 관측자료 확보 등을 통해 자료의 결측을 최소화하였고, 정확도를 개선하여 양질의 자료를 생성할 수 있었다. 관측된 우량과 수위 자료에 대해 일상적인 자료 검토 및 처리 과정을 보다 구체적으로 체계화하여 자료의 질이 향상될 수 있도록 하였다. 특히 유량측정 및 산정 방법을 국제 기준에 준하여 수행하고, 현장에서 실시간으로 측정 자료의 분석 및 검증이 가능한 유량측정용 PDA 시스템을 사용함으로써 보다 정도 높은 유량측정성과를 확보할 수 있었다. 이렇게 다각적인 방법으로 안정적인 관측 자료를 확보한 결과, 동절기를 제외한다면 전적비교와 사방교 지점에서 무결측의 유역평균우량과 유량자료를 구축할 수 있었다. 그리고, 본 연구에서는 실시간 전송장비와 설마천 시험유역 홈페이지(http://kict.datapcs.co.kr)를 통해 실시간으로 우량과 수위 자료를 인터넷과 PCS로 확인할 수 있도록 시스템을 운영하였으며, 이로 인해 언제 어디서나 설마천 시험유역의 현장상황을 신속하게 파악할 수 있도록 하여 자료의 질을 향상시킬 수 있는 기반을 구축하여 운영 중에 있다.본 시험유역의 주요연구 내용으로는 관측시설물의 유지관리, 수문기상관측, 수문기상자료 정리 검토, 기본수문특성 분석, 수문관측방법의 비교 검토, 유량측정 정확도 제고를 위한 현장적용평가, 동절기 수위-유량자료 고찰 등을 수행하였으며, 기본 수문특성 분석 내용으로는 호우사상 현황 분석, 지속기간별 최대 강우량분석, 두 우량계간의 강우량 비교, 6개 지점간 강우량 비교, 주요 호우사상의 시 공간적 분포 특성, 연간, 월별, 주요 호우사상별 유출률 분석과 부유사량 및 수질분석 등을 수행하였으며, 이로써 산지 소하천 유역의 물순환 과정을 보다 명확히 규명하고자 노력하였다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.3
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• pp.219-231
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• 2004

Recently, together with increasing use of multimedia data, many works on moving objects in video databases have been made. Moving objects change visual features and spatial positions with the lapse of time in video data. And they arc related to the other objects or events. In this paper, we propose a new modeling and various query types of moving objects for content based retrieval in video databases. The proposed modeling represents visual features, moving trajectories and semantic contents related to objects. Therefore, it allows to process various query types. And we propose various query operators for the retrieval types. To show the superiority of our modoling, we implement the retrieval systems and compare it with the existing methods in terms of the supporting query types. The proposed method supports various query types and improves the efficiency of the query processing over the existing methods.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.1871-1874
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• 2002

최근 인터넷 환경에서 지리 정보 서비스를 제공받으려는 사용자들의 지속적인 증가로 인해 저비용의 여러 개의 단일 노드를 고속의 네트워크로 연결하여 고성능을 제공하는 클러스터 기반의 공간 데이터베이스에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 공간 데이터베이스 클러스터에서 사용자가 요구한 공간 질의를 빠르게 처리하기 위해서는 고비용의 공간 조인 연산을 효율적으로 처리하기 위한 기법이 요구된다. 본 논문에서는 비공유 공간 데이터베이스 클러스터 환경하에서 공간 조인 연산 수행 시 효율적인 병렬 처리를 위한 영역 분할 기법 및 병렬 공간 조인 기법을 제안한다. 기존의 병렬 공간 데이터베이스 시스템에서의 분할 기반 병렬 공간 조인 기법들은 병렬로 수행할 작업 분배 및 할당과 분할 경계선 상에 존재하는 공간 객체들에 대한 중복 조인 연산 및 중복 결과 제거 등의 추가적인 연산을 해야 한다는 문제점들이 있다. 제안된 기법은 공간 릴레이션들을 일정 영역들로 분할하여 비공유 공간 데이터베이스 클러스터의 각 노드에서 중복없이 저장, 관리하도록 하며 분할 영역의 경계선 상에 위치하는 공간 데이터에 대해서만 중복 저장을 허용하여 병렬 공간 조인 연산 시 누락되는 공간 데이터가 없도록 한다. 본 기법은 공간 조인 연산 시 병렬 처리를 위한 별도의 작업 할당 과정을 거치지 않고 각 노드에서 병렬적으로 공간 조인 연산을 수행하며, 분할 경계선 상에 존재하는 공간 객체들은 여과 과정을 거쳐 한번만 공간 조인이 수행되므로 중복 결과들을 제거하기 위한 별도의 연산이 필요없는 특징을 갖는다. Ad Hoc망의 위상변화에 대한 적응성을 높일 수 있도록 한다. SQL Server 2000 그리고 LSF를 이용하였다. 그리고 구현 환경과 구성요소에 대한 수행 화면을 보였다.ool)을 사용하더라도 단순 다중 쓰레드 모델보다 더 많은 수의 클라이언트를 수용할 수 있는 장점이 있다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구팀에서 수행중인 MoIM-Messge서버의 네트워크 모듈로 다중 쓰레드 소켓폴링 모델을 적용하였다.n rate compared with conventional face recognition algorithms. 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.>10)의 $[^{18}F]F_2$를 얻었다. 결론: $^{18}O(p,n)^{18}F$ 핵반응을 이용하여 친전자성 방사성동위원소 $[^{18}F]F_2$를 생산하였다. 표적 챔버는 알루미늄으로 제작하였으며 본 연구에서 연구된 $[^{18}F]F_2$가스는 친핵성 치환반응으로 방사성동위원소를 도입하기 어려운 다양한 방사성의 약품개발에 유용하게 이

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.5
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• pp.647-656
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• 2003

In Webspace, mining traversal patterns is to understand user's path traversal patterns. On this mining, it has a unique characteristic which objects (for example, URLs) may be visited due to their positions rather than contents, because users move to other objects according to providing information services. As a consequence, it becomes very complex to extract meaningful information from these data. Recently discovering traversal patterns has been an important problem in data mining because there has been an increasing amount of research activity on various aspects of improving the quality of information services. This paper presents a Dynamic Link Recommendation (DLR) algorithm that recommends link sets on a Web site through mining frequent traversal patterns. It can be employed to any Web site with massive amounts of data. Our experimentation with two real Weblog data clearly validate that our method outperforms traditional method.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.7
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• pp.319-325
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• 2024

This study aims to develop a mobile application for the care of panic disorder, assisting in the prevention of panic attacks and the management of symptoms. Panic disorder is a psychological condition characterized by persistent fear, anxiety, and panic attacks, which requires appropriate treatment and management. The increasing need for digital therapeutics that users can access without time and space constraints is evident. The application developed through this research provides basic knowledge about panic disorder, enables self-diagnosis to monitor one's condition, and offers various therapeutic methods to effectively aid in the care of panic disorder. Additionally, it provides notifications based on real-time user location when they reach places where they have previously experienced panic attacks, and offers personalized support. This digital therapeutic aims to introduce new tools and treatment methods beyond traditional therapies. Furthermore, it is expected to contribute positively by promoting the use of digital therapeutics not only for panic disorder but also across the entire field of mental health, thereby improving users' quality of life.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.4 s.107
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• pp.455-462
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• 2006

Recently, the filtering approach using vector approximation such as VA-file[1] or LPC-file[2] have been proposed to support similarity search in high dimensional data space. This approach filters out many irrelevant vectors by calculating the approximate distance from a query vector using the compact approximations of vectors in database. Accordingly, the total elapsed time for similarity search is reduced because the disk I/O time is eliminated by reading the compact approximations instead of original vectors. However, the search time of the VA-file or LPC-file is not much lessened compared to the brute-force search because it requires a lot of computations for calculating the approximate distance. This paper proposes a new bitmap index structure in order to minimize the calculating time. To improve the calculating speed, a specific value of an object is saved in a bit pattern that shows a spatial position of the feature vector on a data space, and the calculation for a distance between objects is performed by the XOR bit calculation that is much faster than the real vector calculation. According to the experiment, the method that this paper suggests has shortened the total searching time to the extent of about one fourth of the sequential searching time, and to the utmost two times of the existing methods by shortening the great deal of calculating time, although this method has a longer data reading time compared to the existing vector approximation based approach. Consequently, it can be confirmed that we can improve even more the searching performance by shortening the calculating time for filtering of the existing vector approximation methods when the database speed is fast enough.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.20 no.12
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• pp.652-657
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• 2014

Given a starting point, destination point and various Points Of Interest (POIs), which contain a full or partial order, for a user to visit we wish to create, a sequenced route from the starting point to the destination point that includes one member of each POI type in a particular order. This paper proposes a method for finding the approximate shortest route between the start point, destination point and one member of each POI type. There are currently two algorithms that perform this task but they both have weaknesses. One of the algorithms only considers the distance between the visited POI (or starting point) and POI to visit next. The other algorithm chooses candidate points near the straight-line distance between the start point and destination but does not consider the order of visits on the corresponding network path. This paper outlines an algorithm that chooses the candidate points that are nearer to the network path between the start point and destination using network search. The algorithm looks for routes using the candidate points and finds the approximate shortest route by assigning an adaptive priority to the route that visits more POIs in a short amount of time.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.2
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• pp.47-54
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• 2012

Additional high resolution satellite images, other period or site, are essential for efficient city modeling and analysis. However, the same ground objects have a radiometric inconsistency in different satellite images and it debase the quality of image processing and analysis. Moreover, in an urban area, buildings, trees, bridges, and other artificial objects cause shadow effects, which lower the performance of relative radiometric normalization. Therefore, in this study, we exclude shadow areas and suggest the selective histogram matching methods for image based application without supplementary digital elevation model or geometric informations of sun and sensor. We extract the shadow objects first using adjacency informations with the building edge buffer and spatial and spectral attributes derived from the image segmentation. And, Outlier objects like a asphalt roads are removed. Finally, selective histogram matching is performed from the shadow masked multi-temporal Quickbird-2 images.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.3
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• pp.430-448
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• 2001

In navigation system, a primary task is to compute the minimum cost route from the current location to the destination. One of major problems for navigation systems is that a significant amount of computation time is required when the digital road map is large. Since navigation systems are real time systems, it is critical that the path be computed while satisfying a time constraint. In this paper, we have developed a HiTi(Hierarchical MulTi) graph model for hierarchically structuring large digital road maps to speedup the minimum cost path computation. We propose a new shortest path algorithm named SPAH, which utilizes HiTi graph model of a digital road map for its computation. We prove that the shortest path computed by SPAH is the optimal. Our performance analysis of SPAH also showed that it significantly reduces the computation time over exiting methods. We present an in-depth experimental analysis of HiTi graph method by comparing it with other similar works.