스마트폰과 태블릿 PC 등의 모바일 기기의 확산으로 세계 모바일 애플리케이션(Application, 이하 앱) 시장 규모가 확대되면서, 위치기반서비스(Location-Based Service: LBS)가 새로운 서비스로 주목 받고 있다. 하지만 LBS 앱 관련 제도와 법규가 이루어지지 못한 상태에서 LBS 앱이 빠르게 확산되면서 개인 사생활 침해 가능성 및 개인 정보유출과 같은 프라이버시 염려가 증가하고 있다. 본 연구는 중국과 한국 사용자가 사용하는 맛집 앱을 대상으로 LBS 앱 사용자의 인지된 가치를 살펴보고자 한다. 본 연구의 목적은 맛집 어플리케이션을 사용할 때 개인 정보를 제공함으로써 얻게 되는 인지된 가치와 그에 영향을 주는 변수들을 규명하고자 한다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 소비자가 정보의 유용성을 인지하며 정보에 대한 통제능력이 높을수록 정보에 대한 인지된 가치가 증가하는 것을 증명하였다. 또한 위치기반서비스 앱 활용능력이 프라이버시 이익에 긍정적인 영향을 미치고 정보에 지각된 취약성이 프라이버시 위험에 부정적인 영향을 미치는 것을 증명하였다. 그리고 선행연구와 달리 위치기반서비스에 대한 인지된 가치는 프라이버시 계산에 구성되는 프라이버시 이익과 위험에 긍정적인 영향을 주었다.
최근 전 세계적으로 소셜 네트워크 서비스는 놀라운 속도로 발전하고 있으며 특히 스마트폰과 태블릿PC 같은 스마트 기기 사용자가 급격하게 늘어나면서 언제 어디서든지 쉽게 접속하여 사용 할 수 있다. 소셜 네트워크 서비스는 온라인을 통해 인맥을 구축 하는 서비스로 현실의 인맥을 온라인에서 관리하고 서로에게 친구를 소개하여 관계를 형성 한다. 소셜 네트워크 서비스에서 관계를 형성하기 위해서는 다양한 프로필 정보 공개를 통해 다른 사용자들과 관계를 형성 때문에 노출된 개인 프로필 정보는 프라이버시 침해 할 우려가 매우 높다. 또한 위치정보를 자동으로 인식하는 기능이 있어 올리는 사진과 글들의 위치 정보가 노출 되어 있다. 본 논문에서는 현재 서비스 되고 있는 소셜 네트워크 서비스들의 프라이버시 침해에 대해 살펴보고 개인 프로필 정보의 유출을 방지 위한 소셜 네트워크 환경에서의 프라이버시 관리 시스템을 제안 하고자 한다.
본 논문에서는 위치기반 스마트 관광 서비스를 이용하는 사용자들의 개인 정보 중에서 위치정보를 보호하기 위한 기법을 제안한다. 제안하는 프라이버시 보호 기법은 첫째, 사용자와 관광 서버간에 정보 교환없이 OTK(One Time Key)인 공유 비밀키를 생성하고, 이 공유 비밀키로 데이터를 암호화하여 전달함으로써 사용자와 관광 서버 사이의 메시지 기밀성을 제공한다. 둘째, 사용자와 관광 서버는 사용자 ID, 로그인 시간(timestamp), 그리고 랜덤하게 생성된 난수를 연접하고 해시함수로 해싱하여 OTK를 생성하고, 이 OTK와 XOR 연산을 이용하여 사용자의 위치 정보와 질의어를 암호화하여 전송하므로 사용자와 관광 서버 사이의 메시지 기밀성을 제공한다. 셋째, OTK에 타임스탬프를 추가하여 메시지 재전송공격을 방지한다. 그 결과, 제안하는 개인 프라이버시 보호 기법은 데이터의 기밀성과 사용자의 프라이버시 보호를 제공할 뿐만 아니라 사용자의 위치정보와 행동 패턴 데이터의 안전성도 보장할 수 있다.
연합학습은 클라이언트가 중앙 서버에 원본 데이터를 주지 않고도 학습할 수 있도록 설계된 분산된 머신러닝 방법이다. 그러나 클라이언트와 중앙 서버 사이에 모델 업데이트 정보를 공유한다는 점에서 여전히 추론 공격(Inference Attack)과 오염 공격(Poisoning Attack)의 위험에 노출되어 있다. 이러한 공격을 방어하기 위해 연합학습에 차분프라이버시(Differential Privacy)를 적용하는 방안이 연구되고 있다. 차분 프라이버시는 데이터에 노이즈를 추가하여 민감한 정보를 보호하면서도 유의미한 통계적 정보 쿼리는 공유할 수 있도록 하는 기법으로, 노이즈를 추가하는 위치에 따라 전역적 차분프라이버시(Global Differential Privacy)와 국소적 차분 프라이버시(Local Differential Privacy)로 나뉜다. 이에 본 논문에서는 차분 프라이버시를 적용한 연합학습의 최신 연구 동향을 전역적 차분 프라이버시를 적용한 방향과 국소적 차분 프라이버시를 적용한 방향으로 나누어 검토한다. 또한 이를 세분화하여 차분 프라이버시를 발전시킨 방식인 적응형 차분 프라이버시(Adaptive Differential Privacy)와 개인화된 차분 프라이버시(Personalized Differential Privacy)를 응용하여 연합학습에 적용한 방식들에 대하여 특징과 장점 및 한계점을 분석하고 향후 연구방향을 제안한다.
최근 네트워크 및 통신 기술의 발달로 4세대 무선이동통신은 사용자가 급격하게 늘어나고 있다. 하지만 이와 동시에 통신 데이터 및 프라이버시에 대한 외부 공격 또한 증가하고 있는 실정이다. 따라서 안전한 통신에 대한 고려는 성공적인 4세대 이동통신을 위해서 매우 중요한 사항이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 4세대 LTE 이동통신 환경에서 통신 기기의 위치 정보를 탐지함으로써 사용자의 위치 프라이버시를 침해하는 공격모델을 제시한다. 그리고 이를 해결하기 위한 개선된 LTE 프로토콜을 제시한다. 제안하는 기법은 연산량이 적은 대칭키 암호화 알고리즘을 이용함으로써 위치정보에 대한 구별가능성을 제거함으로써 프로토콜의 효율성과 안전성을 보장할 수 있다. 또한 위치 프라이버시 보호 측면에서 제안기법의 안전성은 ProVerif 툴을 이용하여 검증하였다.
RFID(Radio Frequency Identification)는 라디오 무선 주파수를 가지고 대량의 사물을 동식에 인식을 할 수 있는 장점이 있지만. 무선 주파수를 사용하기 때문에 정보유출의 문제와 위치 추적과 같은 프라이버시 침해 문제를 야기 할 수 있다. 프라이버시 침해 문제에 대한 관심이 높아지면서 Ohkubo는 해시 체인을 이용한 프라이버시 보호 기법을 제시 했고, Feldhofer는 AES를 이용한 프라이버시 보호 기법을 제시 하였다. 그러나, Ohkubo논문의 경우 프라이버시 보호에 있어서는 우수하지만, 데이터베이스에서의 연산량이 많다는 단점을 가지고 있고. Feldhofer의 경우에는 전방위보안성과 같은 물리적 공격에 취약하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 해시체인과 공개키를 이용해서 고가 물품에 부착하기에 적합한 고기능의 태그 하드웨어를 제안하고, 이를 이용하는 프라이버시 보호 기법을 제시한다.
오늘날 저가의 RFID 기술은 리더와 태그사이에 물리적인 접촉 없이 인식 가능한 기술로서 기업과 학술적 분야에서 많은 각광을 받고 있다. 그러나 태그의 정보가 전송과정에 무선특성에 따른 과도한 정보 노출과 사용자의 위치정보 추적과 같은 심각한 프라이버시 침해를 유발시킨다. 특히 읽기전용 태그에서의 보안문제는 단지 물리적 방법으로만 해결하고 있다. 이 논문에서는 간단한 XOR연산과 부분 ID를 이용하여 다양한 공격에 안전하며 읽기전용 태그에 적합한 저비용 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜은 재전송, 도청, 위장 공격에 안전하며 또한 위치 프라이버시가 보장된다.
사용자가 위치기반 서비스(Location based service: 이하 LBS)를 제공 받기 위해서 LBS 서버에게 사용자의 위치와 질의 내용을 공개해야만 한다. 따라서 사용자의 신분, 위치 등이 노출될 수 있다. 최근 사용자의 프라이버시를 보호하기 위하여 더미를 이용한 기법들이 연구되고 있다. 그러나 더미를 생성하기 위하여 고려해야 할 사항들이 다수 존재한다. 예를 들어 더미 생성 시 장애물과 더미간의 거리 등을 고려해야만 프라이버시 보호를 증가시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서 우리는 사용자의 프라이버시 보호를 증가시킬 수 있는 효율적인 더미 생성 기법을 제안한다. 실험 결과를 통해 최근 기법보다 성능이 우수함을 증명하였다.
최근 Yang과 An은 기존의 RFID 인증 메커니즘들이 가지고 있는 프라이버시 침해 문제를 분석하고 보다 안전하고 효율적인 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있는 RFID(YA-RFID) 인증 프로토콜을 제안하였다. 그들은 제안한 YA-RFID 인증 프로토콜이 공격자의 재전송 공격, 스푸핑 공격, 그리고 위치 트래킹 공격에 대해 안전하다고 주장하였다. 하지만 본 논문에서는 그들의 주장과는 달리 YA-RFID 프로토콜이 여전히 위치 트래킹 공격에 취약함을 증명하며, 더 나아가 동일한 연산 효율성을 보장하며 위치 트래킹 공격을 막을 수 있는 간단히 개선된 일회성 난수와 안전한 일방향 해쉬 함수 기반의 RFID 인증 프로토콜을 제안한다.
VANET은 무선통신 기술을 이용하여 차량과 차량, 차량과 인프라와의 통신을 제공하는 네트워크 환경으로 자동차의 속도, 위치, 교통정보 등과 같은 데이터를 공유하여 차량 안전 주행 확보 및 교통 체증 등의 문제점을 해결할 수 있는 차세대 ITS 구현의 핵심기술이다. 이처럼 VANET 환경을 통해 운전자의 안전성 증진과 효율성 및 이동성을 향상시킬 수 있지만, 끊임없이 차량 간 또는 차량과 인프라 간의 주고받는 데이터에는 차량 식별 정보 및 위치 정보 등의 프라이버시 정보가 포함되어 있어 프라이버시 보장을 위한 대책이 필요한 실정이다. 만약 VANET 환경에서 프라이버시 보장 방안이 제공되지 않는다면 식별 개인정보가 피해 받을 뿐만 아니라 개인의 위치 추적이 가능하여 공격자로부터 표적이 될 수 있으며, 정보의 오류 및 왜곡 등을 유발하여 생명과 재산에도 큰 피해를 안겨 줄 수 있다. 또한, 통신 환경에서의 도청을 통한 프라이버시 정보 노출 및 공격자의 악의적인 위장 공격을 통한 정보 갈취 등의 위협도 받을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이와 같은 위협으로부터 프라이버시를 보장하기 위해 VANET 프라이버시 보장 아키텍처를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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