• 프린팅코리아
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• 제8권8호
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• pp.50-55
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• 2009

화폐만 위조의 대상이 아니다. 유사 화폐처럼 사용되는 상품권이라든가 증권, 신분증, 여권 등 그 가지를 함부로 훼손하면 안 되는 광범위한 차원의 각종 '보증서(certificate)'들이 모두 위조의 대상이 될 수 있다. 따라서 앞으로 한국의 보안인쇄기술은 다가올 디지털 사회에서 위조에 대한 불안을 해결하고 진위를 확인할 수 있는 첨단 보안 인쇄 요소 개발을 위한 노력이 절실하다.

• 월간포장계
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• 통권281호
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• pp.95-97
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• 2016

• 월간포장계
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• 통권312호
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• pp.86-90
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• 2019

이번호에는 Videojet Technologies의 산업마케팅매니저인 Chinaecherem Omenyinma가 소비재제품산업에 영향을 미치는 주요 트렌드와 관련 문제점을 진단해 본다. 일상용품에 사용되는 플라스틱 사용에 대한 변화하는 태도에서부터 위조제품을 방지하는데 있어서까지, 브랜드는 변화하는 패션과 고객 요구에 모두 대응할 수 있어야 한다. 이 글을 통해 다양한 인쇄 및 마킹기술이 이러한 문제를 극복하는 중요한 요소가 될 것이며 소비자제품 생산업체가 시장 변화에 민첩하게 대응하면서 어떻게 이를 달성할 수 있는지를 중심으로 살펴보도록 한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.1-12
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• 2018

현재 정품인증을 위한 인쇄물이 다양한 제품에 활용되고 있지만, 고해상도로 정밀하게 재현한 위조 인쇄물이 불법적으로 끊임없이 유통되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 정품 인쇄물과 위조 인쇄물을 스마트 폰으로 손쉽게 감식할 수 있는 효율적인 기법을 제시한다. 즉, 제안한 방법은 서버에 원본의 이미지를 저장하며, 이 원본의 이미지에 대한 다중 척도를 특징점으로 추출하여 저장하고, 이 다중 척도에 기초하여 위조 인쇄물이 효과적으로 감식될 수 있는 방법으로 설계되어진다. 다양한 실험을 통하여 제안한 방식은 단일 척도에 의한 위조품 감별 방식에 비해 인식률을 높이고, 오인식률을 낮추는 방식으로 성능이 개선됨을 보인다. 또한, 제안한 방식은 여러 종류의 디자인에 대해 안정적으로 우수한 성능을 보임을 확인한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.825-830
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• 2010

일반적으로 인쇄 문서의 위변조를 방지하기위해 복사방지마크와 이차원 바코드가 많이 사용되고 있다. 하지만 이차원 바코드는 복사 방지 마크와 분리 배치되어 있어 사본 구별이 시각적으로 힘들고, 스캐너로만 인식할 수 있다는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 이차원 바코드에 워터마크를 삽입해 시각뿐만 아니라 스캐너로 정확하게 구분 할 수 있는 위변조방지기술에 대해 연구했다. 복사 방지마크는 디지털 입출력 장치의 저주파 필터 특성으로 인해 특정 패턴이 소실되거나 변형되는 것을 이용해 패턴으로 만들었다. 원본과 사본을 스캔한 이미지의 히스토그램을 분석을 통해 성능검증을 했다. 그리고 이차원 바코드를 웹캠이나 핸드폰 카메라로 인식한 인증키로 온라인 서버에 접속해 내용을 확인하는 시스템을 제안했다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권1호
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• pp.55-64
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• 2013

디지털 고성능 영상장비의 대중화와 강력한 이미지 편집 소프트웨어의 출현으로 인해 고품질의 위 변조가 가능하게 되었다. 특히 화폐 위 변조 범죄가 급격히 증가하고 있지만, 일반인이 위 변조 지폐를 발견하는 비율은 낮은 수준이다. 본 논문에서는 범용 스캐너를 이용하여 위 변조 지폐를 판별할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘에서는 위 변조 지폐를 출력하는 과정에서 나타나는 인쇄물의 고유한 특징에 기반하여 위 변조 여부를 판별한다. 비지역적 평균 알고리즘을 이용하여 인쇄 과정에서 나타나는 노이즈 특성을 추출하고, 명암도 동시발생 행렬을 계산하여 지폐의 특징값을 추출하였다. 추출한 지폐의 고유한 특징값을 학습기반 데이터 분류기에 적용하여 위 변조 여부를 판별하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 분석하기 위해 총 324장의 1만원권 지폐와 8대 프린터에서 출력한 위조지폐 이미지로 실험하였다. 또한 노이즈 추출에 있어 기존 프린터 판별 기술에서 사용되었던 위너필터와 이산웨이블릿변환 기반 알고리즘과 비교 분석을 수행하였다. 그 결과 제안한 알고리즘이 위 변조 판별에 있어서 94% 이상의 정확도를 보였으며, 위 변조 지폐 인쇄기기 식별에 있어서는 93% 이상의 정확도를 보여서 기존 프린터 판별 기술을 이용한 것보다 우수함을 보였다.