• Title/Summary/Keyword: 위성자료처리

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MODIS Data Aquisition and Processing System Design for Land Monitoring in Korea Peninsula (한반도 국토모니터링을 위한 MODIS 자료 획득 및 처리 시스템 설계)

  • Yoon, Yeo-Sang;Yoon, Jong-Suk;Shin, Jung-Il;Kang, Sung-Jin;Lee, Kyu-Sung
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2008.03a
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    • pp.90-94
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    • 2008
  • 1999년과 2002년 각각 Terra와 Aqua센서를 탑재하여 발사된 MODIS 위성은 36개의 분광밴드, 250m, 500m, 1km에 이르는 다양한 공간해상력 및 주.야간 각 2회의 촬영을 통하여 전 세계에서 발생되고 있는 다양한 지구환경 및 변화를 연구하는데 사용되고 있다. NASA MODIS Science Team에서는 이를 위해 44개에 이르는 표준 product를 정의하여 알고리즘 처리 결과를 웹사이트를 통해 제공하고 있다. 또한 우리나라의 경우에도 한국항공우주연구원, 기상청, 국립수산과학원등에서 MODIS자료를 직수신하여 분석 및 활용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 MODIS 자료를 활용하여 한반도 국토모니터링을 위한 자료 획득 및 처리 시스템 설계에 대한 연구를 하고자 한다. 이를 위해 한반도 일대의 MODIS 자료를 직수신하고 있는 기관으로부터 KREONet을 이용하여 준 실시간으로 영상자료를 획득 및 저장하도록 설계하였다. 또한 자료의 분석 및 처리를 위한 관련된 MODIS 표준 product를 살펴보고 이를 분석처리 할 수 있는 시스템 구성에 대해 제시하고자 한다.

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The Direction of Supporting U-City I/O System Using a Satellite Image (위성영상의 U-City 입출력시스템 지원 방향)

  • Kim, jong-hwa;Kim, sun-woong;Kim, sin;Jung, tae-woong;Pyeon, mu-wook
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.269-271
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    • 2010
  • 공간정보 서비스는 U-City 거주자들의 편의와 안전을 위해 없어서는 안 될 중요한 요소이다. U-City에 필요한 공간정보로는 수치지도와 정사영상 그리고 각종 시설도와 단지배치도 등이 되며, 신도시의 경우에는 각종 측량장비, GPS, 항공/지상 LiDAR, RFID, 항공/위성영상 등이 활용되고 있다. 특히, 위성영상은 획득 범위의 제한이 없고, 단시간에 넓은 지역을 촬영함으로써 광범위한 지형자료를 획득할 수 있는 장점이 있다. 또 최근 들어 공간해상도의 비약적인 발전으로 위성영상 기반의 공간정보 추출 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 위성영상 기반의 U-City 내 각종 시스템의 도시기능 및 분석 기능에 지원할 수 있는 역할을 나열하고 이를 위한 처리 방법의 특이성 및 효과를 분석한다.

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A Study on Data Processing Technology based on a open source R to improve utilization of the Geostationary Ocean Color Imager(GOCI) Products (천리안해양관측위성 산출물 활용성 향상을 위한 오픈소스 R 기반 데이터 처리기술 연구)

  • OH, Jung-Hee;CHOI, Hyun-Woo;LEE, Chol-Young;YANG, Hyun;HAN, Hee-Jeong
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.22 no.4
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    • pp.215-228
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    • 2019
  • HDF5 data format is used to effectively store and distribute large volume of Geostationary Ocean Color Imager(GOCI) satellite data. The Korea Ocean Satellite Center has developed and provided a GOCI Data Processing System(GDPS) for general users who are not familiar with HDF5 format. Nevertheless, it is not easy to merge and process Hierarchical Data Format version5(HDF5) data that requires an understanding of satellite data characteristics, needs to learn how to use GDPS, and stores location and attribute information separately. Therefore, the open source R and rhdf5, data.table, and matrixStats packages were used to develop algorithm that could easily utilize satellite data in HDF5 format without the need for the process of using GDPS.

Development and Application of Satellite Orbit Simulator for Analysis of Optimal Satellite Images by Disaster Type : Case of Typhoon MITAG (2019) (재난유형별 최적 위성영상 분석을 위한 위성 궤도 시뮬레이터 개발 및 적용 : 태풍 미탁(2019) 사례)

  • Lim, SoMang;Kang, Ki-mook;Yu, WanSik;Hwang, EuiHo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.439-439
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    • 2022
  • 인공위성은 위성통신, 기상 등 다양한 분야에서 활용되고 있지만 재난과 위성영상 특성 매칭의 제약으로 재난 상황에서는 제한적으로 사용되었다. 국내외 위성 갯수의 증가로 위성영상을 준-실시간으로 확보 가능함에 따라 활용할 수 있는 범위가 증가하여 최근에는 재난·재해에 신속하게 대비하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 재난 발생 지역의 위성 영상 확보를 위해 촬영된 영상과 미래시점의 촬영 예정인 영상의 촬영 예정 시간 및 영역을 빠른 시간 내 분석하여 최적 위성영상 확보에 기반이 되고자 한다. 행정안전부에서 분류한 재난·재해 유형에 따라 재난 예측, 탐지, 사후처리를 위한 위성자료의 확보를 위하여 다양한 위성과 탑재된 센서들의 궤도, 공간 해상도, 파장대 등의 위성영상의 적시성을 분석하여 최적 위성을 정의하였다. 위성 궤도 시뮬레이션은 TLE(Two Line Element) 정보를 이용하는 SGP4(Simplified General Perturbations version 4) 모델에 적용하여 개발하였다. 최신 TLE 정보를 이용하여 위성 궤도 정보 및 센서 정보(공간 해상도, Swath width, incidence angle IFOV 등)을 적용하였다. 수집된 위성 궤도 정보를 기반으로 위성의 궤도를 예측하여 예측된 위치에서의 촬영 영역을 산정하는 분석 기능을 수행하여 최종 시뮬레이션 데이터를 생성한다. 개발된 위성 궤도 시뮬레이션 알고리즘을 토대로 태풍 미탁 사례에 적용하였다. 위성 궤도 시뮬레이션 알고리즘을 태풍 미탁 사례에 적용한 결과 다종 위성리스트 중 위성 궤도 분석을 통해 최단기간 획득 가능한 위성 중 정지 궤도 기상위성인 Himawari-8, GK-2A는 태풍 경로 모니터링, 광학 위성인 Sentinel-2, PlanetScope는 건물 피해 지역, SAR 위성인 Sentinel-1, ICEYE는 홍수 지역을 탐지하는데 최적 위성 영상으로 분석되었다.

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A Study on Building Database for Territorial Use of the North Korea (북한지역 국토이용 DB 구축 연구)

  • SaKong, Ho-Sang;Seo, Ki-Hwan;Han, Shun-Hee
    • Spatial Information Research
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    • v.15 no.3
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    • pp.323-333
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    • 2007
  • Recently, the South and North Korea have collaborated in the economic cooperation. Success for the cooperation of the South and North Korea has supported the basic and fundamental GIS data building for geographic information (GI) and the land-use of the North Korea. This North Korea GIS project is also vital to facilitate rebuilding and reconnecting socio-economic infrastructures such as reconnecting road and railway networks between the South and North Korea. Thus, this paper emphasizes on the fundamental issues of GIS data building in North Korea area and suggests GI and data establishment methods of the North Korea regions which has not been achieved in GIS research activities in Korea. As the basic GI and data in the North Korea, topographical maps, satellite imageries, and thematic maps were collected and used for surveying of territorial areas of the North Korea. The database of those dataset were built by scanning, image processing, and classifying land-use types. In addition, this paper exacted vector data from the database and included the vector data into the database as other basic GI dataset that enable to analyze quantitative and qualitative territorial land use and development in the North Korea.

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An Efficient Data Processing Method to Improve the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) Data Service (천리안 해양관측위성의 배포서비스 향상을 위한 자료 처리 효율화 방안 연구)

  • Yang, Hyun;Oh, Eunsong;Han, Tai-Hyun;Han, Hee-Jeong;Choi, Jong-Kuk
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.30 no.1
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    • pp.137-147
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    • 2014
  • We proposed and verified the methods to maintain data qualities as well as to reduce data volume for the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), the world's first ocean color sensor operated in geostationary orbit. For the GOCI level-2 data, 92.9% of data volume could be saved by only the data compression. For the GOCI level-1 data, however, just 20.7% of data volume could be saved by the data compression therefore another approach was required. First, we found the optimized number of bits per a pixel for the GOCI level-1 data from an idea that the quantization bit for the GOCI (i.e. 12 bit) was less than the number of bits per a pixel for the GOCI level-1 data (i.e. 32 bit). Experiments were conducted using the $R^2$ and the Modulation Transfer Function (MTF). It was quantitatively revealed that the data qualities were maintained although the number of bits per a pixel was reduced to 14. Also, we performed network simulations using the Network Simulator 2 (Ns2). The result showed that 57.7% of the end-toend delay for a GOCI level-1 data was saved when the number of bits per a pixel was reduced to 14 and 92.5% of the end-to-end delay for a GOCI level-2 data was saved when 92.9% of the data size was reduced due to the compression.

Development and Operation of EDS for Monitoring KSLV-I Flight Status in Space Center (나로호(KSLV-I) 비행상태 감시를 위한 우주센터 원격수신자료전시시스템 구축과 운용)

  • Choi, Kyung Jun;Kim, Jeong-Seok;Choi, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.29-32
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    • 2016
  • 본 논문에서는 나로호(KSLV-I) 비행상태의 실시간 감시를 목적으로 국내에서는 처음 개발된 우주센터 원격수신자료전시시스템(EDS)의 구축과 운용을 소개한다. EDS는 우주센터 발사통제시스템의 주요 시스템 중 하나이고 그 역할은 위성발사체의 비행에 중대한 영향을 주는 주요정보(QLM)와 궤적정보(TSPI)를 수신하여 실시간으로 처리함으로써 탑재 서브시스템별 전문가들이 위성발사체의 비행 상태를 감시할 수 있도록 지원하는 것이다. EDS는 3회에 걸친 나로호 비행시험에서 그 역할에 따라 매회 8대가 운영되었으며 임무를 성공적으로 수행하였다. 본 시스템을 기반으로 추후 발전된 형태의 한국형발사체(KSLV-II) 비행상태의 실시간 감시시스템의 구축이 가능할 것으로 예상된다.

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Developement of Data Process Techniques of Land Information System Using Satellite Image (인공위성 영상을 이용한 토지정보시스템의 자료처리 기법 개발)

  • 강인준
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.9 no.2
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    • pp.115-118
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    • 1991
  • Land information system is a data base describing physical or legal characteristics of land areas, sometimes called a land records system. The digital remote sensor data is useful to calculate some fundamental statistics of the spectral data. This normally involves computing the minimum and maximum value for each band imagery, the mean, the standard deviation, a variance-covariance matrix, and frequencies of brightness values in each channel which are used to produce histograms. In this paper, author emphasize scanning for aerial photos, and next paper will be scanning for satellite image.

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시계열 RADARSAT 자료를 이용한 농경지의 홍수피해 유형 분석

  • 이규성;이선일
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.102-107
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    • 2000
  • 침수 피해지에 대한 신속하고 정확한 지도의 제작은 홍수피해 관리와 예방을 위한 중요한 자료로 사용된다. 타 위성영상에 비하여 기상조건에 관계없이 영상자료의 획득이 용이한 레이더 영상을 이용하여 홍수피해 분석을 위한 활용 가능성을 파악하고자 하였다. 1999년 여름 경기동 북부 지역에 발생한 홍수 사상을 사례지로 하여 C-band RADARSAT 위성영상을 촬영되었는데, 침수 시점인 8월 4일 영상과 그 전후 영상을 포함하여 네 시기의 영상을 이용하였다. 영상의 기하학적 보정, 잡음의 최소화, 방사보정 등의 처리 과정을 거친 후 네 시기의 영상에서 나타나는 논의 시기별 레이더반사신호의 변화를 분석하였다. 수면, 논, 밭, 산림 등의 다양한 지표물의 시기별 반사신호를 분석한 결과, 침수되었던 논에서 뚜렷한 반사신호의 차이를 관찰할 수 있었다. 또한 홍수 이후의 영상인 8월 14일 영상을 함께 분석함으로써 침수되었던 논의 복구 상태에 따른 차이를 구분할 수 있었다.

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