• Proceedings of the KSRS Conference
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• 1999.11a
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• pp.204-207
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• 1999

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2000.04a
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• pp.114-119
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• 2000

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.37 no.5_1
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• pp.939-946
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• 2021

Monitoring of post wildfire provides important information for vegetation restoration. In particular, remote sensing data are known to provide useful information necessary for monitoring. However, there are insufficient research results which is monitoring the vegetation recovery using remote sensing data. This study is directed to monitoring post-wildfire vegetation restoration. It proposes a method for monitoring vegetation restoration using Sentinel-2 satellite data by compositing Tasseled Cap linear regression trend in a post wildfire study sites. Although it is a simple visualization technique using satellite images, it was able to confirm the possibility of effective monitoring.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.17 no.1
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• pp.99-109
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• 2001

In order to establish effective fishing ground environment equipment and artificial reef in coastal area, the methodology to select the most suitable area for artificial reef should be applied after analyzing the correlation between fishing ground environment and ocean environment. In this paper, thematic maps were prepared by using satellite remote sensing and GIS for the sea surface temperature, chlorophyll, transparency, the depth of sea water and the condition of submarine geologic which are considered as the most elements when selecting suitable area for artificial reef in Tong-Yong bay. Then, the most suitable area for artificial reef was selected by giving weight score depending on the suitable condition of this area and analyzing spatial data. The results showed it makes possible for this methodology, which selects the suitable area for artificial reef using satellite remote sensing and GIS, to manage the institution of artificial reef more entirely and efficiently through analyzing and visualizing.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2001.03a
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• pp.70-70
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• 2001

인공위성영상(ETM+)을 이용하여 산불피해지역을 추출하기 위해 신경망기법을 응용하였다. 적용된 신경망은 3개의 층으로 구성된 전향신경망이며 Levenberg-Marquardt 역전파 훈련 알고리즘을 사용하였다. 산불피해지역은 심, 중, 경 세 가지로 나누었으며, 그외 피해없는 산림지역과 기타(나지, 도시 등)지역으로 분류하였다.

• The Science & Technology
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• v.12 no.7 s.122
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• pp.33-36
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• 1979

나는 한국과학재단과 미국과학재단이 공동 협력사안의 하나로서 개최한 「인공위성에 의한 원격지구탐사 Workshop」에 참가하고, 뒤이어서 EROS(Earth Resources Observation Satellite) data center, NASA 및 NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administation)을 심방할 기회를 가졌다. 과학과 기술지가 미국에서 보고 느낀점들을 써달라고 하는 요청에 따라서 이 글을 쓰게 되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.92-92
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• 2019

인공위성을 활용하여 선박을 탐지하고, 광학위성의 경우 파장별로 Sensing time이 다른 성질을 활용, Up-sampling 및 Cross-correlation 기법을 적용하여 운항중 선박의 속력과 방향을 추정하고 실제 AIS 데이터와 비교하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.247-250
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• 2007

다양한 지구관측위성으로부터 획득된 윈격탐사 자료들은 맴핑 환경모니터링, 재난 관리，도심 모니터링등과 같은 다양한 분야의 정보를 생성하고 분석하는데 많은 잠재력을 가지고 있다. 특별히 고해상도 위성영상의 경우 도심 지역의 다양한 정보를 손쉽게 파악이 가능하며， 이를 기반으로 효과적인 도심 관리 및 시설 투자가 이루어 질 수 있다 그러나 이러한 고해상도 위성영상의 경우 공간 해상력은 매우 좋으나분광해상력 측면에서는 많은 한계를 보이고 있는 단점을 가지고 있다 이를 보완하기 위한 방법으로 고해상도 흑백모드영상과 중${\cdot}$ 저해상도 다중분광영상 혹은 초분광영상간 영상 합성기법을 통해 분광 능력의 향상을 도모하는 기법들이 연구되어져 왔으며보다 최적의 결과를 위한 다양한 알고리즘들이 개발되어 왔다 본 연구에서는 이러한 영상융합결과의 향상을 위한 방법으로 객체기반 단위의 영상합성 방법을 제시하였으벽이 결과와 화소기반 영상융합 결과와의 비교${\cdot}$ 분석도 수행해 보았다. 이를 위해 Landsat-7 ETM+ 혹백영상과 Hyperion 초분광영상을 실험대상으로 선정하여 분석하였으벽 대표적인 영상융합방법인 PCA 융합기법을 활용하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.337-340
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• 2006

태풍의 경우, 주요 자연재해 중의 하나로 태풍의 상황을 정확하게 파악하는 것은 기상예측의 정도를 높이고, 재해를 방지하는데 중요한 역할을 할 수 있다. 일반적으로 태풍의 동향을 감시하는데 있어, 히마와리 등의 기상위성이 주로 활용되고 있다. 근년 인공위성의 원격탐사를 이용하여 광범위의 해양에 대한 해상풍과 파랑의 관측이 가능하게 되었다. 본 연구에서는, QuickSCAT위성에 의한 해상풍 관측의 현상을 조사하고, 위성으로부터 얻어진 2000년의 데이터를 사용해서 한반도 주변해역에 대한 해상풍의 월변동 특성을 조사하고, 2000년 7월에 한반도에 영향을 준 태풍 카이탁내의 해상풍을 검토하였다. 추가로 RSMC 동경 태풍 센터에서 발행하는 태풍자료를 이용하여, 태풍 비교를 수행하였다. 풍속은 제주도 주변해역, 특히 제주도 동쪽해역에서의 풍속이 연중 강하며, 9월에서 2월 기간에는 북풍 계열의 바람이 우세하고, 6월-8월에는 남풍계열의 바람이 지배적이다. 봄의 기간인 3월-5월에는 북풍에서 남풍으로 바뀌는 과정으로 다양한 방향의 바람이 혼재한다. 태풍 카이탁의 해상풍 조사를 통하여, 위험반원의 형상이 보다 복잡하며 그 범위가 크다는 점이 확인되었다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.6 no.4
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• pp.73-80
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• 2005

The domestic Remote Sensing field uses mainly Landsat TM image that is used to the monitoring of the wide area. In this study, it is analyzed the land cover change of rural and urban area by time series using satellite images and is proposed the vision for a urban balanced development. It execute an analysis for urban change which is a fundamental data of city planning through the integration of the spatial analysis technique of GIS and Remote Sensing using satellite data.