최근 가장 화두가 되고 있는 모바일 웹 풀브라우징 시대를 맞이하여 웹컨텐츠를 모바일 디바이스에 모두 디스플레이되는 것이 아니라 다양한 서비스를 사용자가 취사 선택하여 새롭게 만들 수 있는 플랫폼인 모바일 웹 저작툴을 제공한다. 이때 모바일웹을 저작하는 방식으로는 웹사용자 이용패턴을 이용하여 모바일 웹을 자동 생성하는 방법을 제시한다. 누구도 데이터를 소유하지 않고도, 이곳을 모든 사람이 사용할 수 있으며, 누구나 변경할 수 있는 데이터를 다양한 사용자가 새롭게 콘텐츠를 창조하여, 그 콘텐츠를 유통시키는 플랫폼으로 정착하는 모바일 웹 생성툴인 모빌더라고 하는 툴을 개발하여 모바일 웹 페이지를 구현한다. 구현하기에 앞서, 웹사용자가 웹페이지의 종류에 따라 다른 이용패턴을 보임을 이용하여 모바일 웹을 구현하여 보도록 한다. 웹페이지의 이용패턴을 분석하여 보고 이에 따라 모바일 웹을 자동생성하도록 하는 툴을 개발함으로서 Web 2.0의 시대에 맞는 플랫폼을 구현하고 서비스만 사용자가 취사 선택할 수 있도록 한다.
웹 2.0은 정보의 개방을 통해 인터넷 사용자들 간의 정보 공유와 참여를 이끌어내고 이를 통해 정보의 가치를 지속적으로 증대시키는 것으로 누구든지 웹에서 제공하는 각종 데이터를 활용하여 다양한 서비스를 생산할 수 있는 플랫폼으로서의 웹(Web as Platform)환경을 의미한다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅을 실현하기 위해 도처에 설치되어 있는 임베디드 컴퓨터로부터 정보 및 서비스를 받을 수 있도록 임베디드 환경 지원을 위한 웹 기술을 연구한다. 즉, 웹 2.0의 트랜드인 공유와 개방을 지원하기 위해 임베디드 시스템에 탑재되어 실시간으로 다양한 정보 및 서비스를 다수의 인터넷 사용자에게 제공할 수 있는 Open API 서비스를 제공하는 플랫폼을 설계한다.
스마트폰, 센서, 소셜미디어, 웹 서비스 등으로부터 발생되는 데이터의 폭증으로 인하여 빅데이터의 분석 및 활용에 대한 요구가 커져가고 있다. 특히 스마트 기기의 발달과 사용자 이용 패턴의 변화로 인하여 스트림 데이터는 끊임없이 발생되고 있지만, 기존의 하둡을 이용한 분석 시스템은 응답시간이 지연되어 빠르게 결과를 조회할 수 없는 단점으로 인하여 데이터를 실시간으로 분석하여 바로 활용할 수 있는 시스템에 대한 요구가 점점 더 증가하면서 람다 아키텍쳐가 등장하였다. 람다 아키텍쳐는 데이터 처리 과정을 배치 레이어와 스피트 레이어로 나누고, 스피드 레이어에서는 배치 결과가 나오기 전까지 스트림으로 유입되는 데이터를 실시간으로 분석하여 가장 최근의 데이터를 빠르게 조회 할 수 있도록 결과를 제공한다. 본 논문에서는 람다 아키텍쳐를 활용하여 연속적으로 유입되는 대용량의 스트림 데이터를 효과적으로 처리하여 실시간 분석과 동시에 배치 분석을 제공하는 데이터 처리 시스템을 설계하고 구현한다.
신기술을 발견하고, 사회적 변화를 예측 설명하기 위해 여러 가지 형태의 기술 수명주기 모델이 개발되어 활용되어 왔는데, 그 중에서 가트너(Gartner)사가 소개한 기술 기대주기(hype cycle) 이론은 현장에서 자주 활용되고 있으며 그 효과를 인정받고 있다. 그러나 널리 통용되는 인기에 비해서 현재 연구 문헌에서는 이론적 프레임과 관계 및 실증에 대한 고려가 부족했다. 본 연구에서는 이런 기대주기모델의 새로운 실증적 측정 방법으로 제시된 웹 검색트래픽을 활용해 국내와 해외의 기대주기를 비교했다. 기존 연구에서 특정 제품이나 특정 국가에만 한정되었던 기대주기 분석을 검색트래픽을 활용해 비교 분석을 시도했다. 먼저 동일 제품에 대한 국가간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 신차판매점유율을 비교했는데, 국가간 기대주기의 유사성을 확인했으며, 통계적인 유의미성도 확인했다. 다음으로 동일 국간에서 제품간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 보급률을 비교해 보았는데, 역시 버블기의 정점 시기라는 측면에서 제품간 기대주기의 유사성도 확인했다. 본 연구는 검색트래픽을 활용한 사회현상 설명이나 기대주기 모델의 객관성과 설명력을 높이는데 크게 기여할 수 있으며, 나아가 마케팅 전략 수립과 같은 실질적인 기업전략 수립에까지 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
트위터 사용자는 팔로우, 리트윗 등을 사용하여 자신이 관심 있어 하는 트윗을 찾는다. 하지만 사용자가 3억여 명에 달하는 트위터에서 사용자가 관심 있는 트윗을 찾기는 힘든 일이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 맞춤형 트윗 추천 시스템을 개발하였다. 우선, 사용자에게 추천할 수 있을 만한 가치가 있는 트윗을 수집하기 위해 현재 트랜드를 수집하고, 트랜드에 대해 이야기하는 인기 있는 트윗들을 수집한다. 이후 사용자를 분석하고 맞춤형 트윗을 추천하기 위해 사용자의 트윗과 수집한 트윗을 범주화한다. 최종적으로 웹서비스를 이용하여 사용자에게 본인과 카테고리가 일치하는 트윗과 관심사가 일치하는 사용자를 추천해준다. 결과적으로 67.2%로 적절한 트윗을 추천하였다.
최근 대학 모바일 구축 환경의 트랜드가 변화하면서 네이티브 앱과 모바일 웹의 장점을 가진 하이브리드 앱의 필요성이 증가하고 있다. 현재 대학생들을 위한 공지사항, 취업정보, 학사 정보, 식당 메뉴, 교통정도 등의 정보를 보여주는 애플리케이션에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 모바일에서 접근할 수 없었던 학사정보를 모바일 하이브리드 환경에서의 애플리케이션 앱을 설계하고 개발하였다.
웹의 미래라고 주목받아 온 클라우드 컴퓨팅은 IT 트랜드의 하나로 IT 기업뿐만 아니라 일반기업까지 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 한 분야인 클라우드 스토리지 서비스는 가장 큰 관심을 받고 있는 분야 중 하나이다. 클라우드 스토리지 서비스는 파일을 스토리지 공간에 저장한 뒤 인터넷이 연결되는 컴퓨터 혹은 모바일기기를 사용하여 원하는 자신의 파일에 접근해 내용을 읽거나 그 자리에서 편집할 수 있는 기능을 가진다. 현재 시중에 제공되는 클라우드 스토리지 서비스는 5GB~20GB 정도의 한정된 저장 공간을 무료로 제공하지만, 추가적인 서비스를 받기 위해서는 비용을 지급해야 한다. 이런 한정된 저장 공간과 서비스 비용을 극복하고자 개인 PC를 활용하여 무한정에 가까운 저장 공간을 확보할 수 있고 무료로 사용할 수 있는 개인용클라우드 스토리지 시스템을 제안한다.
LHC 실험을 위한 그리드 인프라인 LCG를 위해 다양한 모니터링 서비스가 이용되고 있다. 대부분의 모니터링 서비스는 GOCDB의 내용을 근거로 다양한 수준의 서비스를 제공하고 있으며 시스템 관리를 위해 각각의 서비스를 일일이 모니터해야 한다. 본 논문에서는 최근 웹서비스 개발의 주요 트랜드인 서비스 컴포지션 기법을 활용하여 다수의 모니터링 서비스의 통합을 위한 프레임워크를 설계한다. 이를 위해 현재 사용되고 있는 LCG 모니터링 서비스들의 문제점을 분석하고 통합 모니터링 서비스를 위한 특성들을 정리하며 프레임워크를 설계한다.
개인용 컴퓨터와 인터넷, 그 밖의 다양한 기술의 발전으로 사람들은 일상마저 데이터화 되어 관리되고 보여지게 되었다. 그 중에서 위치 기반 서비스는 점점 일상화되어 웹 사이트를 통해 개인별 위치추적까지 서비스되고 있다. 더 많은 정보를 원하는 사람들의 욕구와 소프트웨어의 발전은 RIA(Rich Internet Application)라는 새로운 트랜드를 만들었고, 기존의 HTML 에서는 불가능 했던 동적이면서도 강력한 기능을 제공하는 기술들이 늘어가고 있다 본 논문은 Ajax를 이용하여 별도의 프로그램 설치 없이 동적이면서 풍부한 이동체의 위치추적 서비스를 설계 구현한다.
최근 도서관 홈페이지를 통한 정보탐색행위가 다른 사이트들에 비해 낮은 편이다. 이를 해결하기 도서관에서는 웹 2.0 기반으로 도서관 홈페이지를 개선하고 있는 중이다. 본 연구는 웹 2.0의 대표적인 웹사이트와 웹 2.0 트랜드를 도입하고 있는 국내외 도서관 홈페이지를 분석하여 새로운 도서관 서비스를 방안을 찾아보고자 하였다. 그 결과 AJAX, RSS, Open API, MashUp, Wikis, 블로그와 같은 기술들을 도서관 홈페이지 적용하면, 도서관 홈페이지가 이용자 중심으로 변화할 수 있다는 사실이 다. 그러나 정보를 전달하는 도구나 서비스가 새롭게 개발하는 것도 중요하지만, 더 중요한 것은 이용자들에게 전달할 정보를 생산하는 일이다. 즉 새로운 정보전달도구를 통하여 이용자들이 도서관 정보를 활용할 수 있도록 안내하는 정보를 생산하여 이용자들의 정보욕구를 촉진하는 일을 병행하는 일이 보다 더 쉬워졌다. 이것은 나아가 도서관으로 하여금 정보생산자로서 그 역할을 확대하는 계기가 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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