• Title/Summary/Keyword: 웹 탐색

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Web Service Matching Algorithm using Cluster and Ontology Information (클러스터와 온톨로지 정보를 이용한 웹 서비스 매칭 알고리즘)

  • Lee, Yong-Ju
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.11 no.1
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    • pp.59-69
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    • 2010
  • With the growing number of web services, there arise issues of finding suitable services. But, the traditional keyword search method is insufficient for two reasons: (1) this does not capture the underlying semantics of web services. (2) this does not suffice for accurately specifying users' information needs. In order to overcome limitations of this keyword search method, we propose a novel syntactic analysis and ontology learning method. The syntactic analysis method gives us a breadth of coverage for common terms, while the ontology learning method gives a depth of coverage by providing relationships. By combining these two methods, we hope to improve both the recall and the precision. We describe an experimental study on a collection of 508 web services that shows the high recall and precision of our method.

An Evaluation of the Navigability of Web-based Mapping Applications (웹 기반 지도서비스의 탐색성 평가연구)

  • Park, Sung-Jae;Bishop, Bradley Wade
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.28 no.2
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    • pp.159-175
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    • 2011
  • The purposes of this study are to evaluate the navigability of three web-based mapping applications and to suggest how to improve the navigability of all web-based mapping applications. With these purposes, this study conducted a web-based survey congruent with a think aloud and systematic observation for individual participants, followed up by a focus group with all participants. Based on the findings, recommendations are proposed for web-based mapping applications that include a standard click and drag panning function in mapping applications, a scaled zooming option, increased text for icons and buttons, and other potential changes to computer hardware for increased navigability in these applications. By improving the navigability of web-based mapping applications, the learning time may be reduced for each application and the speed at which users' geographic information needs are met will be quicker.

Judgment Decision, and Choice in Web Searching Behavior - Information Quality and Cognitive Authority - (웹 탐색과정에서 이용자들의 정보의 판단과 선택 -정보의 질 및 권위를 중심으로 -)

  • Rieh, Soo-Young
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.36 no.2
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    • pp.119-138
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    • 2002
  • This study examines the effects of the judgment of information quality and cognitive authority on Web searching behavior. Sixteen scholars from diverse disciplines participated in the experiments, and the data were collected combining search logs, think-aloud during the searches, and post-search interviews in the laboratory setting. The results identified two distinct kinds of judgment, predictive judgment and evaluative judgment. The facets of judgment and criteria used for making Judgments of quality and authority were analyzed associated with the types of task, status of users, and discipline areas of users.

Design Ontology-based Agent to search hidden customer for Parcel Marketing (택배 마케팅을 위한 온톨로지 기반 잠재고객 탐색 에이젼트 설계)

  • 이혜진;이금우;이현아;김진석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.220-222
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    • 2004
  • 컴퓨터가 정보를 이해한다' 라는 알로 표현될 수 시멘틱 웹은 WWW의 발전으로 인해 축적된 방대한 데이터 속에서 우리가 원하는 '더' 정확한 정보를 찾아 줄 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 이에 대한 연구는 다양한 분야에서의 접근을 하고 있으며 그 '개념' 을 점점 실체화시키려고 노력하고 있으나 아직 뚜렷한 모습은 나타내고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 시맨틱 웹의 실용화 측면에서 시맨틱 웹의 개념을 이용하여 잠재고객 탐색 에이전트를 설계하였다. 시멘틱 웹 기반의 잠재고객 탐색 에이전트는 인터넷 상의 인터넷 쇼핑몰 및 우체국 택배의 가능한 업체를 선별, 추출하여 잠재 고객을 찾아냄으로써 택배 마케팅을 위한 정보를 제공해 주기 위한 시스템이다. 본 연구에서는 택배 마케팅의 잠재 고객에 대한 정보를 검색하기 위해, 시멘틱 웹 기반의 온톨로지 생성을 위한 구체적인 도메인을 설계하고, 생성된 온톤로지를 이용하는 정보 검색 방법에 대해 소개한다.

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Topic directed Web Spidering using Reinforcement Learning (강화학습을 이용한 주제별 웹 탐색)

  • Lim, Soo-Yeon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.15 no.4
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    • pp.395-399
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    • 2005
  • In this paper, we presents HIGH-Q learning algorithm with reinforcement learning for more fast and exact topic-directed web spidering. The purpose of reinforcement learning is to maximize rewards from environment, an reinforcement learning agents learn by interacting with external environment through trial and error. We performed experiments that compared the proposed method using reinforcement learning with breath first search method for searching the web pages. In result, reinforcement learning method using future discounted rewards searched a small number of pages to find result pages.

A URL Search Technique for Web Filtering System (웹 필터링 시스템을 위한 URL 탐색 기법)

  • 김창섭;정경진;김성조
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.437-439
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    • 2000
  • 현대 생활에서 필수가 된 웹은 많은 정보를 쉽게 얻을 수 있다는 장점이 있지만 음란물의 유혹과 업무시간의 주식투자 등의 부작용들도 속속 나타나고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로서 웹 필터링 시스템이 활용되고 있다. 본 논문에서는 시스템의 성능 저하와 사용자의 웹 접속 지연 시간을 최소화하면서 차단 여부를 신속히 판별할 수 있는 URL 탐색기법을 제안한다.

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Cluster and Ontology Matching Algorithms for Web Services Discovery (웹 서비스 발견을 위한 클러스터와 온톨로지 매칭 알고리즘)

  • Lee, Yong-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.483-486
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    • 2009
  • 본 논문은 클러스터링 탐색 방법과 온톨로지 학습 방법을 융합하여 보다 더 효율적인 검색 방안을 제안한다. 이를 통해 키워드가 정확하게 일치하지 않더라도 사용자가 원하는 웹 서비스를 검색할 수 있고, 반대로 키워드가 일치하지만 사용자가 의도하지 않은 웹 서비스는 검색 결과에서 제거할 수 있다. 주된 아이디어는 매개변수들 사이의 숨은 시맨틱 개념을 찾아내어 온톨로지를 학습하고, 확장된 키워드 탐색 방법과 온톨로지 활용 방법을 혼합 사용하여 보다 지능적인 웹 서비스 매칭을 수행하는 것이다.

다중 온톨로지를 이용한 시맨틱 웹 포털에서의 의미형 검색

  • Park, Ji-Hyeong;Park, Sang-Eon;Lee, Myeong-Jin;Hong, Jun-Seok;Kim, U-Ju
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.463-467
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    • 2007
  • 최근 시맨틱 웹 포털의 등장으로 현재 웹 포털의 많은 문제점들이 해결되고 있다. 하지만, 웹 상의 자원들이 점차 증가하면서 시맨틱 웹 포털에서의 효율적인 탐색에 대한 문제점이 발생하고 있다. 시맨틱 웹 포털은 온톨로지의 사용으로, 기존의 웹 포털과 구조적으로 다르기 때문에 사용자에게 적절한 정보를 제공할 수 있는 새로운 탐색 방법이 필요하다. 이 논문에서는 세 가지 단계로 구성된 의미적 검색 절차를 제안한다. 또한, 전자분야에서의 다중 온톨로지를 이용한 시맨틱 웹 포털을 구축하여, 본 논문에서 제안하는 의미형 검색 절차 방법을 통해 향상된 검색 성능 결과를 제시한다.

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A Study on the Characteristics of Web-based OPAC in the College Library (전문대학 도서관 이용자들의 웹 기반 OPAC 이용실태에 관한 연구)

  • Kim, Tae-Seung;Lee, Dong-Kyu
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.22 no.4 s.58
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    • pp.79-95
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    • 2005
  • The alms of this study is to analyse the user's behavior, satisfaction, difficulties and selection of retrieval keywords for the use of Web-based OPAC in the College students. The methods of the questionnaire and the interview was applied to get the data and processed by using SPSSWIN 10.1. Several research results was proved the hypothesis such as differences between major subject of students in their fields. Furthermore, based on the result of this analysis, another purpose is to come up with the Improvements of functions prompting difficulties and answers to problems found in the Web OPAC, helping them to use the Web OPAC efficiently.

The Seamless Browsing: Enhancing the users' speed of hyperlink navigation with zooming and thumbnail methods (줌과 하이퍼링크 미리 보기에 기반한 웹 탐색 성능 향상 -IPTV 환경에서 새로운 웹 탐색 방법에 관한 연구)

  • Yoo, Byung-In;Lea, Jong-Ho;Kim, Yeun-Bae
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.326-331
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    • 2008
  • We present the seamless browsing - a new Zooming technique based on the zoom ratios and the distances of the hyperlinks from the pointer. In most cases, users have to activate the interesting link after guessing the target content of it, just based on the insufficient information from the link label or title. We propose that a web browser displays a limited number of hyperlinks in an area around the pointer in a distinguished way, e.g. in different sizes of thumbnails, transparency or style. If a user zooms in on the pointer area, to new web browser displays the varying images of hyperlink-targets according to the zoom ratio, and finally it transfers to the new target page which was nearest to the pointer position. This method allows users to easily select a hyperlink based on rich information given by zoomable thumbnails and seamlessly to transit through web pages just with zooming. 1n our experiments, results show that the seamless browsing significantly outperforms the legacy way.

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