• The KIPS Transactions:PartA
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• v.12A no.2 s.92
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• pp.151-160
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• 2005

The exponential growth of Web users requires the web serves with high expandability and reliability. It leads to the excessive transmission traffic and system overload problems. To solve these problems, cluster systems are widely studied. In conventional cluster systems, when the request size is large owing to such types as multimedia and CGI, the particular server load and response time tend to increase even if the overall loads are distributed evenly. In this paper, a cluster system is proposed where each Web server in the system has different contents and loads are distributed efficiently using the Web server resource information such as CPU, memory and disk utilization. Web servers having different contents are mutually connected and managed with a network file system to maintain information consistency required to support resource information updates, deletions, and additions. Load unbalance among contents group owing to distribution of contents can be alleviated by reassignment of Web servers. Using a simulation method, we showed that our method shows up to $50\%$ about average throughput and processing time improvement comparing to systems using each LC method and RR method.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.9
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• pp.434-441
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• 2001

The concept of network memory was introduced for the efficient exploitation of main memory in a cluster. Network memory can be used to speed up applications that frequently access large amount of disk data. In this paper, we present a memory a management algorithm that does not require prior knowledge of access patterns and that is practical to implement under the web server cluster, In addition, our scheme has a good user response time for various access distributions of web documents. Through a detailed simulation, we evaluate the performance of our memory managment algorithms.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.475-477
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• 2003

HW 와 SW L4 스위치를 이용하여 구성된 웹 클러스터 시스템의 특성을 다양한 부하 상황에서 나타나는 성능 결과를 이용하여 비교를 하였다. 성능 평가 단위로 초당 처리하는 Request 들의 수와 각 시스템에서의 스피드업을 이용하였으며, 그 결과는 사용한 L4 스위치와 부하의 특성에 따라 성능의 안정성이나 스피드업의 차이로 나타난다. 적은 크기의 다량의 요청이 있는 부하 상황에서는 HW L4 스위치를 사용하는 것이 뛰어난 성능을 보였고, 서버에 부하를 많이 주는 Request 상황에서는 HW 와 SW의 성능 차이가 줄어들게 되었다. 이런 요소를 고려할 때 비용 대 성능 비의 효과적인 웹 클러스터 시스템을 구성할 때 어떠한 스위치를 사용하는 것이 좋을 지에 대한 결정에 주요한 실험 결과를 제공을 하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.34 no.9
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• pp.435-444
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• 2007

Caching web pages is an important part of web infrastructures. The effects of caching service are even more pronounced for wireless infrastructures due to their limited bandwidth. Medium to large-scale infrastructures deploy a cluster of servers to solve the scalability problem and hot spot problem inherent in caching. In this paper we present scheduling scheme based on cache utilization in a wireless internet proxy server cluster environment. The proposed method uses cache utilization for distributing evenly client requests to a cluster of cache servers and solving hot spot problem. We have implemented our approach and performed various experiments using publicly available traces. Experimental results on a cluster of 16 cache servers demonstrate that the proposed hashing method gives 45% to 114% Performance improvement over other widely used methods while addressing the hot spot problem.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.5
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• pp.422-430
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• 2001

웹 에이전트는 사용자가 웹을 브라우징하는 행위를 모니터하여 사용자의 관심 정보를 학습하고 사용자가 필요로 하는 웹 상의 정보를 자동 제공하는 지능형 시스템이다. 웹 에이전트가 사용자의 선호도를 학습하기 위해서는 귀납적 기계학습을 수행하는데, 이때 학습의 효율을 높이기 위해서는 사용자가 관심있어하는 문서들을 유사한 문서들로 클러스터링하여 학습 시스템에 제공하여야 한다. 본 논문에서는 웹 에이전트의 학습 시스템에 입력되는 학습대상 문서들을 보다 정확하고 효율적으로 클러스터링하여 제공하기 위해서 Top-down 방식과 Bottom-up 방식을 통합 적용한 통합방식 문서 클러스터링과 초기 클러스터 생성을 위한 평가함수를 제시한다. Top-down 방식으로는 개념적 클러스터링 알고리즘인 COBWEB을 적용하고, Bottom-up 방식으로는 교차기반(Intersection-based) 클러스터링 방식인 Etzioni의 클러스터링 알고리즘을 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.466-468
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• 2003

폭발적인 웹 사용자의 증가를 수용하기 위해서 가격 대 성능비가 우수한 웹 클러스터링 시스템이 선호되고 있다. 많은 연구 결과들은 웹 요청의 패턴이 소수의 사용자 요청에서 매우 높은 확률과 빈도로 참조됨을 보여주고 있다. 이러한 참조 패턴을 반영하기 위해서 서버 시스템은 각각의 사용자 요청의 특성에 맞는 스케줄링 방법을 제공해야 한다. 본 논문에서는 TCP-handoff protocol을 이용한 Layer-7 기반의 클러스터링 시스템을 Linux에 구현하였고, 웹 사용자 요청 패턴에 기반을 둔 DS(Dual Scheduling) 부하 분산 알고리즘을 적용하여 기존의 부하 분산 알고리즘과 비교하였다. 실험적으로 DS 알고리즘은 기존의 알고리즘에 비해 35% 이상의 성능향상을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.113-119
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• 2003

Both the highly developed computing environment and the rapid increase of the internet users enable the present web based cluster system accounting service to help many users access to numerous data at high speed. However, the information security of users and data is also as important as the convenience of the systematic environment. Especially, the significance of damage to the individuals and organizations resulted from the data outflow, hacking and malicious coding has risen up to one of the most essential problems in the internet service business. In this study, I suggest a more safe web based cluster system accounting service solution applying SEED, the Korean Telecommunications Technology Association (TTA) standard encryption algorithm.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.10
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• pp.1400-1411
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• 2004

Recently, explosion of internet user requires fundamental changes on the architecture of Web service system, from single server system to clustered server system, in parallel with the effort for improving the scalability of the single internet server system. But current cluster-based server systems are dedicated to the single application, for example, One-IP server system. One-IP server system has a clustered computing node with the same function and tries to distribute each request based on the If to the clustered node evenly. In this paper, we implemented the more useful application service platform. It works on shared clustered server(back-end server) with an application server(front-end server) for a particular service. An application server provides a particular service at a low load by itself, but as the load increases, it reconfigures itself with one or more available server from the shared cluster and distributes the load on selected server evenly We used PVM for an effective management of the clustered server. We found the implemented application service platform provides more stable and scalable operation characteristics and has remarkable performance improvement on the dynamic load changes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1745-1748
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• 2005

클러스터 기반 웹 시스템에서 클라이언트의 계층별 요청 형태에 따라 차별화된 서비스를 제공하려는 시도가 활발하다. 서비스 제공자와 클라이언트간의 서비스 계약 조건(SLA: Service Level Agreement)을 만족시키기 위해, 웹 스위치 단계에서 클라이언트의 서비스 요청의 내용을 파악한 후 동적으로 서버에 요청처리 작업을 할당함으로써, 클라이언트 계층별 SLA 의 제공이 가능하다. 하지만, 모든 클라이언트의 요청은 웹 스위치를 통하여 각 서버에 분배되기 때문에, 웹 스위치가 내부적 결함이나 외부의 침입에 의해 정상적인 서비스를 제공하지 못하는 경우, 웹 시스템 서비스의 다운을 초래 할 가능성이 높다. 본 논문에서는, 웹 스위치의 내부적인 결함은 물론 외부의 악의적인 공격(예, 침입, 바이러스)으로 인하여 웹 스위치에 문제가 발생하는 경우 대기하고 있는 백업(backup) 웹 스위치로 대치하여 서비스를 계속 수행함으로써, SLA 가 고려된 웹 시스템의 가용도(Availability)를 높일 수 있는 구조를 제안하였고, 마코브(Marcov) 분석 및 실험을 통해 시스템 가용도와 SLA 척도를 정량적으로 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.328-335
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• 2002

최근 들어 인터넷 기술의 발달로 웹 상에 많은 자료들이 산재해 있습니다. 사용자가 원하는 정보를 검색하기 위해서 키워드 검색을 이용하고 있는데 이러한 키워드 검색은 사용자들이 입력한 단편적인 정보에 바탕하여 검색하고 검색된 결과들을 자체적인 기준으로 순위를 매겨 나열식으로 제시하고 있다. 이러한 경우 사용자들의 생각과는 다르게 결과가 제시될 수 있다. 따라서 사용자들의 검색 시간을 줄이고 편리하게 검색하기 위한 환경의 필요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 Suffix Tree 알고리즘을 사용하여 관련있는 문서들을 분류하고 각각의 분류된 클러스터에 제목을 생성하기 위하여 문서 빈도수, 단어 빈도수와 역문서 빈도수, 카이 검정, 공통 정보, 엔트로피 방법을 비교 평가하여 제목을 생성하는데 어떠한 방법이 가장 효과적인지 알아보기 위해 비교 평가해본 결과 문서빈도수가 TF-IDF보다 약 10%정도 성능이 좋은 결과를 보여주었다.