자바스크립트는 현재 웹 사이트에서 클라이언트 사이드 프로그래밍의 언어로 널리 쓰이고 있다. 최근 들어 RIA(Rich Internet Application)의 등장과 함께 모바일 환경에서의 인터넷 접속이 증가하면서 자바스크립트 언어의 수행 성능이 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 자바스크립트 엔진 중 하나인 TraceMonkey에서 인터프리터로 루프(Loop) 수행 시 타입 체크 오버헤드 제거와 슈퍼바이트 코드 최적화를 적용하여 성능 향상을 꾀하고 이를 평가하고자 한다.
최근 인터넷의 급격한 발전으로 인하여 인터넷의 이용이 일반인의 생활에까지 널리 보편화되었다. 현재 인터넷 지도 서비스를 하는 웹 사이트는 국내에도 여러 업체가 있으며 이를 위해 자체적으로 여러 그래픽 포맷을 사용하고 있다. 따라서, 중복 과잉 투자의 문제를 방지하기 위해서는 가장 많은 시간과 인력이 요구되는 그래픽 포맷에 대한 표준안의 제정 및 상호 운용성을 높여야 하겠다. 본 논문에서는 인터넷 GIS에서 사용되고 있는 대표적 그래픽 포맷들을 서로 정성적과 정량적으로 비교.분석한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권1호
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pp.91-110
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2003
The primary goal of this paper is to develop an evaluation model for Web site design that have substantial effects of the performance of marketing and promotion of goods and services of the company. This paper proposes 3 design aspects such as dosing concepts, usability, and artistic coordination. The model also have tested its applicability to real world examples through an appropriate statistical techniques. Then, the model has been actually applied into 6 typical web sites and their design problems are thoroughly investigated and compared each other. Several web site design guidelines are also proposed for web design practitioners.
최근 웹 사이트를 개발하기 위해서 가장 중요한 이슈는 사용성에 관한 것이다. 이는 적극적인 커뮤니케이션의 주체로써 사용자의 참여가 증가하였다는 반증이며, 사이트 운영자나 개발자 입장에서는 더 이상 무엇을 보여줄 것인가에 대한 고민보단 사용자가 무엇을 보고 싶어 하는가의 관점으로 전환해야 한다는 것을 의미한다. 커뮤니케이션 주체인 사용자의 사이트에 대한 만족도를 향상시키기 위해 정보체계화와 더불어 레이블링 시스템에 대한 체계적인 연구가 활성화 되어야 한다. 이에 본 연구는 성공적인 레이블링 시스템을 완성하기 위해 개발단계와 평가단계에서 점검 목록으로 사용될 수 있는 체크리스트를 제안하고 그 필요성에 관하여 논하고자 한다.
디렉토리 서비스는 인터넷 초창기부터 존재해 왔던 포털들의 대표적 서비스이며, 웹 상의 정보들 중 선별된 사이트들을 주제별로 조직하여 제공한다. 본 연구에서는 국내 주요 검색 포털들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 디렉토리 서비스와 Open Directory를 커버리지, 카테고리 생성 기준, 사이트 선택 및 등록 기준, 계층 구조 설계, 최신성과 명확성, 카테고리 및 사이트 배열순서, 분류 체계의 관점에서 비교, 분석하였다. 본 연구의 결과는 향후 디렉토리 서비스의 개선에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 이용자가 우수한 디렉토리 서비스 선택 시 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
전 세계적으로 인터넷 보급률이 높아지고 전자상거래가 활발해지면서 직접 발품을 팔아가며 보다 비싼 가격에 물건을 구입하는 일보다는 인터넷몰을 이용하여 제품을 구매하는 일이 늘어나고 있다. 특히 인터넷몰 중에서도 의류를 판매하는 인터넷 쇼핑몰은 새로운 산업으로 각광받으며 하루가 다르게 새로운 사이트가 우후죽순 생겨나고 있다. 자리에 앉아 직원의 직접적인 홍보에 대한 부담을 갖지 않고 차분히 제품을 싼 가격에 구입할 수 있다는 이점을 갖고 있는 인터넷 쇼핑몰이지만 직접 제품을 눈으로 확인하지 못하기 때문에 실제 제품과 동일한 제품인지 조작된 사진인지의 여부를 확인하기 힘들고 직원과의 상담 역시 전화나 인터넷을 통해 진행되기 때문에 환불이나 교환과 같은 의사소통에 문제가 생기고는 한다. 이에 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 통해 웹 서버에 저장되어 있는 수많은 쇼핑몰의 리뷰를 정리하고 각 사이트의 서비스, 품질 등에 대한 평가를 카테고리 별로 분석하여 소비자가 현명하고 효율적인 소비 결정을 내릴 수 있도록 도울 방법을 제안하고자 한다.
오늘날과 같이 과학기술과 정보통신 기술의 급속한 발달로 인터넷이 다르게 성장하였으며 이로 인하여 다양한 학습용 사이트가 운영되고 있다. 따라서 웹상의 교육정보가 기하급수적으로 증가되었고, 이러한 교육용 웹 자료를 컴퓨터 보조 학습 매체로 활용하고 있다. 또한 CAI(Computer Assisted Instruction), ICAI(Intelligent CAI) 나 ITS(Intelligent Tutoring System) 등을 통해 컴퓨터를 수업매체로 활용하는 방법도 많이 연구되고 있다. 하지만 현재까지 개발된 대부분의 ITS들은 CAl나 ICAI의 이론적 특징을 살릴 수 있을 만큼 진보되어있지 못한 실정이다. 특히 현행 교육과정이 지향하고 있는 수준별 교육과정에 적합하지 않고 학생들의 능력, 적성, 필요, 흥미에 대한 개인차를 고려하지 않으며, 학생 개개인의 성장 잠재력과 교육의 효율성을 극대화하지 못하고 있다. 그리고 학습자가 원하는 요구를 정확하게 파악하여 학습효과를 향상 시킬 수 있는 방법을 제공하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 학습자들의 개인차 변인을 파악하여 학습자의 요구나 능력에 맞게 학습자의 학업성취를 평가할 수 있고, 수준별 교육과정에서 학습 능력이 떨어지는 학생의 학습 결손을 예방할 수 있도록 인터페이스 모듈, 학습자 모듈, 교수전략 모듈, 전문가 모듈을 가진 자기 주도적 학습을 위한 웹 기반의 MITS(Multimedia ITS: MITS)를 설계하였으며, MITS의 각 모듈들이 효율적으로 상호작용 할 수 있는 알고리즘을 제안하였다.
장애인들의 웹서비스 이용도와 의존도가 상당히 높아진 현실을 고려한다면 공공기관이나 도서관 웹사이트의 접근성을 극대화하기 위한 대책 마련이 시급한 실정이다. 본 연구는 장애인의 웹 접근성을 높이기 위하여 우선적으로 고려해야 하는 웹사이트 설계 지침을 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 먼저 웹 표준 및 웹 접근성지침, 그리고 관련 최신 연구들이 제안한 웹 접근성 요건들을 기반으로 중요도 수준이 포함된 42개의 항목의 웹 접근성 요건 체크리스트를 구축하였고 다음으로 공공도서관을 포함한 15개의 공공기관 웹사이트의 접근성을 평가하였다. 그 결과, 중요하다고 고려된 요건들이 아직까지도 지켜지지 않고 있음을 파악할 수 있었다. 따라서 본 연구는 장애인의 웹 접근성을 향상시킬 수 있는 웹사이트 설계 지침을 콘텐츠구성, 소리, 색, 키보드접근, 마우스접근, 접근기능, 이미지, 텍스트처리, 코드처리 등 9개 분야별로 제안하였다. 이러한 제안은 향후 접근성 지침에 따른 웹사이트 제작의 가이드뿐만 아니라 장애인의 접근성 향상을 위한 자료로 활용될 수 있을 것이다.
협력 필터링은 공통된 흥미를 가진 다른 사용자들로부터 정보를 획득하여 그들의 의견에 따라 웹 사이트를 추천하는 방법이다. 과거 수년간, 이 방법은 서적, 식품, 영화 등 다양한 e-commerce 영역에서 사용되었다. 본 논문에서는 협력 필터링 시스템에서 추천 항목을 결정하기 위한 사용자 간의 유사도 측정 방법을 제시하였다. 기존 연구에서는 사용자가 부여했던 전체 평가등급들의 분포를 고려하지 않은 채각 평가등급을 독립적으로 취급하여 사용자간 유사도를 산출하였으나, 본 연구에서는 사용자의 평가 등급 범위 내에서의 등급의 위치와 순위 정보를 이용하여 유사도를 산출하였다. 실제 데이터집합 상에서 평균 절대 오차의 성능을 측정한 결과, 대부분의 기존 방법들에 비해 제안 방법은 매우 우수하였고, 특히 정해진 등급범위가 클 경우에 그러하였다.
본 연구의 목적은 과학기술정보사이트의 이용자 사용성 평가를 통해 시스템 개선사항을 도출하고 이를 시스템 운영 및 개발 과정에 반영시킴으로써 현 사이트에 대한 사용성 개선에 있다. 총 16명의 이용자에 대한 사용성 데이터를 수집하였다. 검색로그, 인터뷰, 씽크 어라우드 등 다수의 데이터 수집 테크닉들을 적용하였으며 연구자와 이용자 1:1 방식으로 이루어진 사용성 실험은 정해진 테스트 프로토콜에 의거하여 이루어졌다. 수집한 데이터는 정량적, 정성적 방법을 통하여 분석하였다. 검색로그 데이터는 효과성, 효율성, 만족도, 오류 등의 항목을 사용성평가 측정 기준에 따라 정량적으로 수치화한 후, 기술적 통계 분석을 하였다. 씽크 어라우드와 사후 인터뷰로부터 수집한 구두 데이터는 텍스트화한 후 정성적인 분석을 통해 개선시사점을 도출하였다. 시스템 개선 전과 후에 대한 사용성 수준을 비교해 보면 효과성이 15점 증가, 효율성이 35초 단축, 만족도가 5점 상승, 오류횟수가 1.1회 감소하는 등 시스템에 대한 사용성이 전반적으로 향상하였음을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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