• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.75-84
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• 2007

웹 어플리케이션의 복잡도는 증가하고 생명주기는 점차 짧아지는 추세이다. 따라서 웹 어플리케이션의 유연성과 확장성을 향상시키는 재구조화가 필요하며, 클러스터링을 통해 시스템을 이해하고 재구조화하는 접근법이 사용되고 있다. 본 논문에서는 웹 페이지들을 클러스터링하기 위한 결합도 메트릭을 제안한다. 이를 위하여 웹 어플리케이션 모델을 정의하였으며 이 모델에는 웹 페이지 사이의 관계 유형 및 파라미터의 개수 정보가 포함된다. 이를 기반으로 결합도 메트릭은 웹 페이지 사이의 직접적인 연결 강도와 간접적인 연결 강도를 고려하여 정의되었다. 두 페이지 사이에 직접적인 관계가 다수 존재하고 파라미터의 개수가 많을수록 직접적인 연결 강도는 높아지며, 두 페이지가 각각 다른 페이지들에 대해 가지는 연결 패턴이 유사할수록 간접적 연결 강도는 높아진다. 제안한 메트릭을 메트릭 검증 프레임웍을 이용하여 검증하고, 예제에 적용하여 기존 메트릭과의 비교 분석을 통하여 기존 메트릭의 단점을 보완하였음을 보인다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권2호
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• pp.66-75
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• 2023

최근 기업 및 공공기관 정보시스템의 클라우드 전환이 가속화되면서 클라우드 환경에서 운영되는 웹 애플리케이션이 증가하고 있다. 클라우드 웹 애플리케이션에 대한 전통적인 네트워크 공격은 대량의 패킷으로 네트워크 자원을 고갈시키는 DoS(Denial of Service) 공격이 대표적이지만, 최근에는 애플리케이션 자원을 고갈시키는 HTTP DoS 공격도 증가하고 있어 이에 대응하기 위한 보안기술 마련이 필요하다. 특히, HTTP DoS 공격 중, 저대역폭으로 수행되는 공격은 네트워크 자원을 고갈시키지 않기 때문에 네트워크 메트릭을 모니터링 하는 전통적인 보안 솔루션으로 탐지하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 클라우드 웹 애플리케이션에 HTTP DoS 공격을 주입하면서 웹 서버의 애플리케이션 메트릭을 수집하고, 이를 머신러닝 기반으로 학습하여 공격을 탐지하는 새로운 탐지 모델을 제안한다. 애플리케이션 메트릭으로는 아파치 웹 서버의 18종을 수집하였고, 5종의 머신러닝 모델과 2종의 딥러닝 모델을 사용하여 수집한 데이터를 학습하였다. 또한, 6종의 네트워크 메트릭을 추가로 수집 및 학습하고, 제안된 애플리케이션 메트릭 기반 모델과 성능을 비교함으로써 애플리케이션 메트릭 기반 머신러닝 모델의 우수성을 검증한다. HTTP DoS 공격 중, 저대역폭으로 수행되는 RUDY 공격과 고대역폭으로 수행되는 HULK 공격을 제안된 모델로 탐지한 결과, 두 공격 탐지에 있어서 애플리케이션 메트릭 기반 머신러닝 모델의 F1-Score가 네트워크 메트릭 기반의 모델보다 각각 약 0.3, 0.1 높은 것을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.139-148
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• 2006

본 논문은 멀티미디어 웹 사이트의 사용성 품질 평가를 위한 품질 기준과 웹 메트릭을 제안하고자 한다. 최근 들어 웹 사이트의 활용이 새로운 기술과 접목되어 산업 전반에 결쳐 다양하게 사용되고 있다. 또한 초고속 통신망이 일반화되면서, 그동안 네트워크의 속도 문제로 제한적으로 사용되었던 멀티미디어의 활용이 증가하면서 멀티미디어 웹 사이트가 증가하는 추세이다. 따라서 본 논문은 기존의 소프트웨어 공학, HCI, 하이퍼미디어 분야에서 연구되어온 HTML기반의 품질 평가의 연구를 멀티미디어 웹 사이트로 확장하고, 멀티미디어 웹 사이트에서 큰 비중을 차지하는 플래시 사용성을 접목하여 새로운 웹 메트릭을 제안하였다. 본 논문에서 제안된 웹 메트릭은 전문가 평가를 통하여 검증을 하였다. 또한 박물관을 도메인으로 하여 웹 어워드 코리아에서 수상한 웹 사이트와 비수상 웹 사이트를 정량적이고 정성적인 품질 평가를 통하여, 운용중인 멀티미디어 웹 사이트의 품질 평가가 가능한 것을 비교 검증하였다. 본 논문으로 향후 고품질의 멀티미디어 웹 사이트 개발의 기반이 될 것이다.

• 한국전자거래학회지
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• 제15권2호
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• pp.19-35
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• 2010

온톨로지 모듈화에 대한 필요성이 증가하고 있으며 이에 따라 다양한 방법으로 온톨로지를 모듈화하려는 시도들이 이루어져 왔다. 그러나 모듈화 과정을 통하여 생성된 온톨로지 모듈의 품질과 모듈화 일치성을 평가할 수 있는 공통된 기준인 평가 메트릭에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 메트릭 이론을 바탕으로 하여 온톨로지에 적합한 모듈 응집도와 결합도 메트릭을 제안한다. 새로이 제안하는 메트릭은 기존의 온톨로지 메트릭과 상이하게 온톨로지 모듈을 적용 대상으로 하며 모듈의 클래스가 다른 클래스와 형성하는 관계의 유형을 세분화시킴으로써 관계 유형에 따른 영향도를 각각 반영할 수 있도록 하였다. 또한 제안한 메트릭의 검증을 위하여 메트릭 검증 프레임워크를 이용하여 이론적으로 타당성을 검증하고 웹 상의 온톨로지를 모듈화하여 적용하는 실증적 실험을 하였다. 본 연구에서 제안하는 온톨로지 모듈 응집도와 결합도 메트릭은 온톨로지 엔지니어들이 온톨로지 모듈과 모듈화 기법을 선택하여 사용하는 기준으로 활용할 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.367-370
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• 2008

소프트웨어 제품의 신뢰성과 안정성 확보를 위한 품질 보증이 중요해짐에 따라 독립된 테스트 조직이 증가되고 이러한 테스트 조직은 효과적 효율적으로 테스트 활동을 수행하기 위해 테스트 프로세스 개선을 필요로 한다. 그러나, 프로세스는 제품의 도메인 특성으로부터 많은 영향을 받아 특화되므로 실시간(Time to Market) 서비스가 강조되는 웹 서비스 시스템에서의 테스트 프로세스에 대한 연구가 부족하므로 테스트 조직 향상을 위한 방향 모델과 이를 이행할 수 있는 접근 방법을 필요로 한다. 본 연구에서는 웹 서비스 제품의 품질을 보증하기 위해 검증 작업을 수행하고 있는 테스트 조직이 향상되기 위한 방안으로 TMM을 적용하였고, 성숙된 프로세스 구축을 위한 방법으로 GQM을 이용하여 메트릭을 도출한 사례를 제시하였다. 이런 연구결과는 도메인 특성에 맞게 도출된 매트릭을 통해 제품과 테스터의 능력을 평가하고 결과 값을 프로세스 개선에 반영하여 정량적인 데이터 기반으로 관리되는 테스트 조직으로 발전할 수 있을 것이다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권2호
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• pp.241-250
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• 2006

유지보수는 소프트웨어 생명 주기에서 대부분의 비용이 소요되는 중요한 활동이다. 기존에 소프트웨어 유지보수 활동에 소요되는 비용의 예측을 위하여 다양한 소프트웨어 메트릭이 제안되었다. 본 논문에서는 객체지향 소프트웨어의 유지보수성과 기존에 제안된 메트릭과의 관계를 파악하기 위해서 수행된 실험의 결과를 소개한다. 실험에서는 메트릭으로서 LCOM, RFC, DAC, LOC를 사용하였으며 클라이언트/서버 및 웹 기반 시스템을 대상으로 유지보수 활동 시 실제로 소요되는 시간을 측정하였다. 본 실험을 통해서 메트릭과 유지보수 비용과의 관계에 대한 기존의 일반적인 주장을 실제 시스템의 유지보수 활동을 통해서 확인한 결과 기존의 주장과 달리 일부 시스템의 경우에는 기존의 주장을 뒷받침하지 못할 수 있음을 확인하였다. 구체적으로 말하면 소프트웨어 아키텍처, 설계 패턴 등이 적용되는 개발된 최근의 소프트웨어에서는 메트릭과 유지보수 활동과의 관계에 대한 추가적인 많은 연구가 필요함을 확인하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.373-384
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• 2000

지금까지의 객체지향 메트릭스에 대한 연구는 단순히 품질의 일부 요소만을 다루고 있으며, 대부분의 메트릭스는 클래스 사이의 관계 정보만을 기반으로 제안되어 왔다. 이로써 객체지향 설계의 특성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 또한 기존의 객체지향 메트릭스는 각 메트릭의 계산 결과를 평가하기 위하여 제한값(threshold)을 제공하고 있으며, 형식적으로 정의되지 않은 것이 대부분이다. 이들의 문제점은 계산 과정이 복잡하여 쉽게 적용할 수 없고 프로젝트의 성격이나 소프트웨어의 특성에 따라 제한 값이 달라질 수 있다는 것이다. 이에 본 논문에서는 객체지향 설계의 특성인 크기, 복잡도, 결합도 및 응집도를 고려하여 설계의 품질을 평가하기 위한 메트릭 집합을 제시한다. 제시된 메트릭 집합은 평균값에 대한 비율(proportion)을 사용하여 평균값을 상회하는 클래스 및 설계 요소들을 쉽게 파악할 수 있도록 하였다. 이것은 설계 품질을 저하시키고 있는 클래스를 찾아내어 평균값에 근접한 수준을 h다시 설계할 수 있도록 함으로써, 구현하는 동안 직면하는 설계 결점을 개발 초기에 발견할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 정의한 메트릭 집합은 측정원칙에 의하여 분석적으로 평가된다. 그 결과로서 메트릭에 대하여 요구되는 성질의 대부분을 만족하고 있음을 알 수 있다. 도한 플랫폼과 무관하게 사용할 수 있도록 웹 브라우저 및 자바 애플릿으로 개발되어 분산 인트라넷 환경을 지원하는 평가 도구 ASSOD(ASsessment System of Object oriented Design)를 설계한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제13C권6호
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• pp.785-794
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• 2006

인터넷 이용의 확산으로 네트웍 사용량은 급격하게 증가하였다. 최근에는 인터넷 트래픽의 많은 부분을 웹 트래픽이 차지하게 된다. 본 논문에서는 둘 이상의 프락시서버가 서로 유기적으로 협동하여 캐슁을 하는, 새로운 공유 웹 캐슁 (Shared Web Caching)기법을 제안한다 제안된 기법은 DCOORD (Directory-based COORDinated Caching) 라고 이름짓는다. DCOORD는 여러 개의 캐쉬서버가 각자 자기에게 캐슁되어 있는 오브젝트들을 유기적으로 조정하여 전체의 캐슁 비용을 줄인다. 실제 사용된 트레이스에 기반한 시뮬레이션으로 DCOORD를 다른 두 개의 대표적인 공유 웹 캐슁 기법인 ICP와 CARP와 비교한다. 실험에서는 기존에 많이 사용되는 메트릭인 히트율 대신, 오브젝트를 가져오기 위한 비용을 고려한 메트릭인 CSR을 주로 사용한다. 캐쉬 수의 증가 등의 실험을 통하여 DCOORD가 기존의 ICP나 CARP 보다 일관되게 많은 비용 절감 효과가 있음을 보여준다 또한 DCOORD는 캐쉬 상호간의 메시지 수도 많지 않고, 캐쉬간의 트래픽도 상대적으로 적다. 본 논문에서 제안한 DCOORD는 협동적 웹캐슁에서 성능 향상 뿐 아니라 비용 절감에 효과적이다

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.87-94
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• 2002

웹 어플리케이션의 작성에 많이 사용되는 ASP로 개발된 프로젝트에서 각 모듈의 위험수준을 분석할 수 있는 측정 도구를 개발하고 이 측정 도구를 실무에서 사용 중인 프로젝트에 적용하여 유용성을 보인다. 본 논문에서 개발된 측정 도구는 NASA의 GSFC에서 개발한 소프트웨어 산출물 품질 메트릭인 모듈위험수준 인디케이터(Indicator of the Module Risk Levels)를 사용한 것으로, 웹 어플리케이션의 위험수준을 파악하여 오류 가능성이 있는 위험한 모듈을 조기에 발견함으로서 유지보수성 향상에 기여하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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• pp.577-580
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• 2006

상품을 구입할 때 사용자의 신체 정보를 적용한 스마트카드를 이용하는 것은 전자상거래를 지원하는 현재의 E-business 시스템에 새로운 변화를 가져올 것이다. 사람의 신체는 모든 부분을 식별할 수 있는 다양한 물리적 측정 기준을 가지고 있다. 중요한 것은, 스마트카드는 바디 메트릭을 저장하기위해 적절한 저장장치이고, 그것과 관련된 컨텐츠의 자바 애플릿의 검색이나 업데이트가 용이하다는 점이다. 만약 고객의 신체 정보가 모바일 스마트카드에 저장되어 사용된다면, 그것은 상거래 프로세스에 효율적인 확장을 가져올 것이다. 이 논문은 웹 브라우저와 자바 임베디드 스마트카드사이의 일정한 접근 인터페이스를 개발, 제공하기위한 자바카드 웹 서비스의 프레임워크를 설명할 것이다.