• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.166-170
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• 2008

인터넷을 통한 검색은 사용자가 찾으려는 정보를 일반적으로 브라우저를 통해 표현해주고 있다. 본 연구서는 웹 사용자에게 기존의 브라우저가 아닌 화면 분할을 통하여 인터넷 사용의 효율을 높이는 방식을 제공하였다. 그 중에 WEB 2.0의 Ajax를 사용하여 웹 페이지를 분할 후 특정 브라우저와 상관없이 복수 페이지의 접근을 가능하게 하고 검색의 효율성을 높이기 위해 하나의 브라우저에서 서로 다른 검색엔진의 Open API가 작동되도록 하였다. 한번의 키워드 입력과 한번의 클릭으로 검색엔진 마다 방문 할 필요없이 하나의 브라우저에서 각각의 검색 결과를 사용자에게 제공해 주도록 하여 검색 시간을 감축하고, 결과를 비교 분석하므로 웹 서핑의 효율성을 높여주는 시스템을 구현하였고 이를 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.289-291
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• 2001

웹이 보편화되면서, 많은 업체들은 웹을 통해 다양한 전자상거래 서비스를 제공하고 있다. B2B, B2C, Marketplace 등 다양한 형태의 서비스와 수많은 거래 기술들을 보다 쉽고 저렴하게 이용할 수 있는 방안이 요구되었고, 이를 위해서 UDDI가 개발되었다. UDDI는 등록소를 유지하면서 업체나 서비스의 다양한 정보들을 저장하고 있으며, 업체와 개인뿐 아니라, 소프트웨어에 의해서도 정보를 이용할 수 있도록 한다. 웹을 통해서 정보를 얻고자 하는 일반 사용자 역시 UDDI 등록소의 정보를 검색하여 특징 제품이나 웹 서비스를 찾아서 이용할 수 있다. 현재 IBM과 Microsoft에서 UDDI 등록소의 정보를 검색해주는 웹 서비스가 제공되고 있으나, 검색을 위해서는 어느 정도 전문적인 지식이 요구되기 때문에 일반 사용자가 이용하기에는 이려움이 많다. 본 논문에서는 일반 사용자가 UDDI 등록소의 정보를 검색할 수 있도록 키워드 방식의 검색 포탈을 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.597-599
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• 2003

웹 상의 정보는 여러 페이지들에 걸쳐 표현되고 있으나 대부분의 웹 브라우저는 웹 페이지 단위로 정보를 다루고 있기 때문에 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 여러 웹 페이지들을 방문해야 한다. 본 논문에서는 사용자의 요구에 부합되는 정보를 검색해 여러 페이지 상에 흩어져 있는 정보들에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 컬렉션 페이지를 제공한다. 컬렉션 페이지는 검색된 웹 페이지들의 링크 관계를 제공하여 페이지들 사이에서의 정보의 구성을 알 수 있게 하고, 관련도 높은 페이지들의 주요 내용을 미리 가져와 보여 줌으로써 정보에 대한 접근성을 높인다. 이를 위해 페이지 안에서 시각적으로 구분되는 동일한 주제의 정보를 담은 블록을 의미 구역으로 정의하고 웹 페이지를 실제 정보의 단위인 의미 구역으로 나누었다. 또한 의미 구역단위의 검색으로 여러 주제의 정보를 담고 있는 웹 페이지에 대한 검색 결과의 정확성을 높인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.447-450
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• 2005

오늘날 웹서비스에 대한 정보 검색 시스템들은 UDDI 레지스트리에 대한 전문적인 지식을 필요로 한다. 즉 웹서비스를 명세하기 위해 사용된 카테고리와 이에 대한 값, 이름 등을 사전에 알고 있어야만 검색이 가능하다. 그러나 일반 사용자들은 이러한 사전지식을 충분히 알고 있지 못하기 때문에 웹서비스에 대한 정보 검색이 쉽지가 않다. 그러므로 일반 사용자들을 위해 웹서비스에 대한 정보를 카테고리에 맞게 분류하면 웹서비스 검색을 보다 용이하게 할 수가 있다. 따라서 본 논문에서는 유전자 알고리즘과 신경망을 이용하여 보다 효율적으로 웹서비스 정보를 분류하는 클러스터링 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.320-324
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• 2008

웹 검색 결과 중, 어느 경우에나 첫 번째로 나타나는 결과 페이지가 모든 사용자에게 필요한 웹 페이지를 제공하지는 않는다. 그러한 경우, 사용자는 자신이 원하는 웹 페이지를 찾기 위해 질의를 수정하거나 다음 페이지로 넘기는 수고를 해야만 한다. 이러한 경우, 하위에 랭크 된 웹 페이지가 사용자에게 원하는 정보를 줄 수가 있는데, 본 논문에서는 하위 랭크이지만 사용자에게 원하는 정보를 제공할 수 있는 웹 페이지(Low-Ranked But, Potent Pages)를 효율적으로 찾을 수 있는 웹 검색 결과의 단계별 시각화를 제시한다. 실험에서는, 여러 질의를 통해 본 논문에서 제안하는 단계별 시각화 웹 검색을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.351-353
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• 2000

대부분의 검색 엔진에서의 사용자의 정보 검색 요구에서 나타나는 키워드 장벽의 문제점을 해결하고 사용자의 정보 검색 과정에 도움을 주기 위해 디렉토리 서비스를 제공한다. 하지만 디렉토리 서비스에서 새로운 웹 사이트를 지속적으로 인덱스하여 하나의 주제어에 너무 많은 수의 웹 사이트가 부여되어 있으면 사용자의 검색 편의를 위해서 재분류하여 세분류할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 한 주제어에 과다하게 부여된 웹 사이트들을 세분류하기 위해 기존의 문서 클러스터링 기법을 사용하여 클러스터링 할 때 생기는 문제점을 보완한 문서 클러스터링 시스템을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.373-375
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• 2002

하이퍼 텍스트 구조의 특성을 이용한 순위 평가 알고리즘 중의 하나인 HITS 알고리즘은 웹 페이지들의 상호간에 연결된 링크 정보로부터 웹 문서들의 중요도를 평가하여 순위에 따른 결과를 제시한다. 그러나 초기의 HITS 알고리즘은 문서 내의 링크 빈도 수만을 고려하고, 입력 값으로 주어지는 웹 문서 집합의 특성에 의존적인 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 여러 웹 검색 엔진들로부터 얻어진 문서 집합에 수정된 HITS 알고리즘을 수행하는 메타 검색 에이전트를 설계하여 보다 나은 검색 성능을 구하고, 결과의 지역성을 보완한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.57-61
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• 2003

본 논문에서는 웹 에이전트를 이용하여 웹 상에서 멀티미디어 정보를 검색하는 것으로 HTML문서에 나타나는 텍스트 중 영상 이름이나 링크에 붙어 있는 텍스트를 추출하여 멀티미디어 자료를 JDBC를 이용하여 데이터베이스화하였다. 이 데이터베이스에 저장된 영상 자료는 웹 브라우저에서 질의자의 스케치에 의한 검색과 그리고 예제 영상 질의로 검색하는 방법을 제시하여 질의 효율성을 개선하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.169-171
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• 2004

웹(WWW)은 방대한 양의 정보들과 함께 그에 따른 웹의 환경과 그에 따른 정보도 증가하게 되었다. 그에 따라 사용자가 찾고자 하는 정보가 잘 표현된 웹 문서를 효과적으로 찾는 것은 중요한 일이 되었다. 단어기반의 검색에서는 사용자가 찾고자 하는 단어가 나타난 문서들을 사용자에게 보여주게 된다. 검색 단어를 가지고 문서에 대한 가중치를 계산하게 되는데, 본 논문에서는 이러한 단어기반의 검색에서 단어에 대한 가중치를 효과적으로 계산하는 방법을 제시한다 기존의 방식은 단어가 나타난 빈도수에 한정되어진 계산을 하게 되는 반면, 수정된 방식은 태그별로 분류를 통한 차별화 된 가중치를 부여하여 계산된다. 기존의 방식과 비교한 결과 본 논문에서 제시한 수정된 방식이 더 높은 정확도를 나타냈다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.684-686
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• 2014

It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic Web technology is being used in existing search engines. This causes the development of the Semantic Web is becoming slower, and reluctant to use the Semantic Web users who use search engines as well. In this paper, compared to the currently used web and the next generation of the web, and why utilization is low compared to the search engine you are using an existing Web technology that uses the Semantic Web technology is a search engine, what research was that the inefficient because, as a RDF-based Semantic suggest how to improve the efficiency solved by designing the web.