• The Journal of Information Technology
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• v.1 no.2
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• pp.55-63
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• 1998

본 논문은 웹 상에서 하이퍼텍스트 문서의 정보 검색에 있어서 검색에 요구되는 질의어에 따른 검색 결과가 주제에 따른 관련성을 측정하며, 하이퍼텍스트 문서가 링크되는 문서 상호간의 유사성에 대하여 정량화를 시도함으로써 검색 엔진의 성능분석을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.166-170
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• 2008

인터넷을 통한 검색은 사용자가 찾으려는 정보를 일반적으로 브라우저를 통해 표현해주고 있다. 본 연구서는 웹 사용자에게 기존의 브라우저가 아닌 화면 분할을 통하여 인터넷 사용의 효율을 높이는 방식을 제공하였다. 그 중에 WEB 2.0의 Ajax를 사용하여 웹 페이지를 분할 후 특정 브라우저와 상관없이 복수 페이지의 접근을 가능하게 하고 검색의 효율성을 높이기 위해 하나의 브라우저에서 서로 다른 검색엔진의 Open API가 작동되도록 하였다. 한번의 키워드 입력과 한번의 클릭으로 검색엔진 마다 방문 할 필요없이 하나의 브라우저에서 각각의 검색 결과를 사용자에게 제공해 주도록 하여 검색 시간을 감축하고, 결과를 비교 분석하므로 웹 서핑의 효율성을 높여주는 시스템을 구현하였고 이를 입증하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.1
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• pp.417-455
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• 2003

Ontologies are formal theories that are suitable for implementing the semantic web. which is a new technology that attempts to achieve effective retrieval, integration, and reuse of web resources. Ontologies provide a way of sharing and reusing knowledge among people and heterogeneous applications systems. The role of ontologies is that of making explicit specified conceptualizations. In this context, domain and generic ontologies can be shared, reused, and integrated in the analysis and design stage of information and knowledge systems. This study aims to design an ontology for international organizations. and build an Internet web retrieval system based on the proposed ontology. and finally conduct an experiment to compare the system performance of the proposed system with that of internet search engines focusing relevance and searching time. This study found that average relevance of ontology-based searching and Internet search engines are 4.53 and 2.51, and average searching time of ontology-based searching and Internet search engines are 1.96 minutes and 4.74 minutes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.260-265
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• 2000

사용자 질의를 통한 검색엔진의 도움 없이 웹 데이터베이스의 개념을 도입하여, 웹을 직접 검색할 수 있는 웹 질의 엔진(Web Query Engine)을 제안한다. 특히 사용자가 자신이 원하는 질의를 할 수 있도록 기존의 질의 언어와 유사한 웹 질의 언어를 설계하고, 설계되어진 질의 언어를 사용하여 인덱스 서버에 정보의 요청 없이 네트워크 구조와 위상 기반의 질의를 할 수 있도록 하는 웹 질의 엔진을 설계 및 구현을 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.163-165
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• 2001

오늘날 인터넷은 중앙 집중식 웹서버로 컨텐츠들을 서비스하는 방식을 주로 택하고 있으며, 이용자들은 저마다의 홈페이지 서버를 갖길 원하고 있다. 그러나 이런 중앙 집중식 서비스방적을 사용했을 경우 비용적인 측면과 유지 보수 관리적인 문제로 인해 사용자들의 욕구를 제대로 해결해주지 못하고 있다. 본 논문에서는 중앙집중형 웹 컨텐츠 서비스가 아닌 순수한 Peer to Peer 방식의 웹 서비스를 할 수 있는 P2P 웹서버의 개발을 소개하고자 한다. 기본 알고리즘은 Gnutella Protocol을 기본으로 하였으며, 여기에 웹서버를 두고 Gnutella Protocol에서 사용되는 Header외에 웹서버의 존재유무를 파악할 수 있도록 별도로 정의된 Header를 사용하여 쉽게 웹서버의 기능유무 및 위치추적을 가능하게 하였으며, 또한 기존의 Gnutella Protocol과도 호환성을 지니고 있다. 위치 추적 및 검색엔진은 Gnutella Protocol과 유사한 방식을 택했으며, 멀티미디어 파일의 검색 및 업/다운로드가 가능하고, 웹문서의 검색후 원하는 문서를 서비스한다. 즉 Peer가 검색엔진과 클라이언트 및 웹서버의 역할을 동시에 수행하는 순수 P2P 웹 서비스를 개발한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1243-1246
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• 2002

본 논문은 검색엔진을 이용하여 대상 웹사이트의 링크 사이트 전체를 수집하고, 각 링크 사이트의 페이지를 인덱싱하여 데이터베이스화하는데, 특히 가장 최신의 페이지를 분류하여 시간에 의해 검색단어의 정확도가 가려지는 경우, 이를 이용할 수 있도록 하였다. 본 논문은 검색엔진에 의해 검색 서비스를 제공하는 기본적인 웹 로봇의 구현에 대한 연구이며, 웹 로봇의 역할은 크게 링크 사이트를 수집하는 것 이외에 제목, 메타태그, 멀티미디어 다운로드등의 역할들을 수행하며 이를 인덱싱 하여 데이터베이스화한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.159-164
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• 2008

최근 많이 주목을 받고 있는 웹 2.0은 사용자의 참여, 개방, 네트워크 효과에 기반하여 누구나 데이터를 생산하고 공유할 수 있는 사용자 중심의 인터넷 환경이다. openAPI는 웹 2.0의 근본 개념인 데이터의 개방 및 공유를 구현할 수 있는 핵심 기술로 포털은 자신의 서비스를 공개한다. 하지만 기존의 웹서비스와 openAPI 검색은 효율적인 검색 방법을 제공하지 않았다. 본 논문에서는 Lee[1]의 논문에서 제공하는 효율적인 웹서비스 검색 방법을 이용하여 검색 엔진을 개발하였다. 하지만 이 연구는 웹서비스와 유사한 구조를 가지는 openAPI를 수용하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 openAPI의 정의 및 사용법이 웹서비스와 유사하다는 점을 활용하여 openAPI의 효과적인 검색을 위한 검색기법을 개발하였다. 이러한 검색기법은 사용자가 키워드를 입력하여 키워드 기반 검색을 통해 원하는 서비스를 찾아주고, 매쉬업 서비스나 다른 openAPI와의 조합(Composition)을 위해 템플릿 기반 검색을 통해 효과적인 검색을 제공해준다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.8 no.2
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• pp.23-31
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• 2003

Link-based search engines generate the rank using linked information of related web-documents . HITS(Hypertext Internet Topic Search), representative ranking evaluation algorithm using a special feature of web-documents based on such link, evaluates the importance degree of related pages from linked information and presents by ranking information. Problem of such HITS algorithm only is considered the link frequency within documents and depends on the set of web documents as input value. In this paper, we design the search agent based on better HITS algorithm according to advanced suitability between query and search-result in the set of given documents from link-based web search engine. It then complements locality of advanced search performance and result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.107-110
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• 2008

상품평은 인터넷 쇼핑 이용자들의 최종 구매결정에 큰 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 많은 쇼핑몰에서 상품평 활성화를 위해 노력하고 있지만, 상품평을 모으는 것에만 주력할 뿐 기존에 수집된 상품평을 제공하는 방법에 있어서는 원시적인 수준에 그치고 있다. 상품평을 좀 더 효율적으로 제공하려면 사용자들이 상품평에서 찾게 될 평가항목들을 미리 예측하여 그 항목에 따라 상품평을 분류/요약해서 제공하는 방법을 생각할 수 있다. 본 논문에서는 상품평과 웹 검색엔진을 이용하여 각 상품별 평가항목들을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 상품평 데이터의 특성상 노이즈가 많기 때문에 먼저 데이터를 정제하고, 정제된 상품평 데이터를 형태소 분석하여 후보명사들을 선택한다. 선택된 후보명사를 웹 검색엔진에 질의하여 반환된 결과 값으로 상품 카테고리와 후보명사 간 연관도를 계산하여 평가항목을 추출한다. 실험은 5개 상품 카테고리의 170,294개 실제 상품평을 대상으로 각 카테고리별 평가항목을 추출하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.463-466
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• 2007

현재 웹 서비스에서 주로 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 사용자의 의도와는 상관없는 정보까지 검색하는 경우가 많아서, 실제로 원하는 정보를 찾는데 많은 시간과 노력을 요구한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 최근 시맨틱 웹이라는 개념이 등장하였으며, 본 논문에서는 검색 결과의 신뢰성을 향상시키기 위해 온톨로지를 기반으로 시맨틱 검색시스템을 설계하였다. 본 논문에서 설계한 온톨로지 기반의 시맨틱 검색 시스템은 기능적으로 크게 두 부분으로 구성되어 있다. 즉, 자료 수집을 하는 로봇 에이전트와 온톨로지를 기반으로 자료를 검색하는 시맨틱 검색 엔진으로 구성된다. 로봇 에이전트는 자율적으로 웹을 순회하면서 자료를 수집하고 필터링하여 메타데이터 저장소로 가져오는 역할을 한다. 시맨틱 검색 엔진은 사용자의 검색 폼으로부터 전달된 정보 검색 요구사항을 기초로 시맨틱 질의어로 변환한 후, 온톨로지 저장소를 활용하여 검색한다. 시맨틱 검색 엔진은 사용자가 입력한 검색어를 시맨틱 질의어로 변환해 주는 질의처리 모듈과 사용자의 의도를 추론하여 보다 향상된 검색을 가능하게 해주는 추론(Inference) 모듈, 온톨로지를 보관해주는 온톨로지 저장소 등으로 구성된다. 본 논문에서 설계한 온톨로지 기반의 시맨틱 검색 시스템은 키워드 기반 검색에 비해 사용자가 원하는 정보를 찾는데 소요되는 시간과 노력을 줄여 주고, 사용자의 의도에 적합한 정보를 제공할 것으로 기대된다.