Phishing attacks have been implemented in smarter, more advanced ways with the passage of time. Hackers use intelligent phishing attacks to take over computers and to penetrate internal networks in major organizations. So, in this paper, a model for a prevention of phishing attack spread is conceptual designed in order to protect internal users and sensitive or important information from sophisticated phishing attacks. Internal users simultaneously utilize both external web and organizational mail services. And hackers can take the both side equally as a vector. Thus, packets in each service must be monitored and stored to recognize threatening elements from both sides. The model designed in this paper extends the mail server based security structure used in conventional studies for the protection of Internet mail services accessed by intranet users. This model can build a list of phishing sites as the system checks e-mails compared to that of the method that directly intercepts accesses to phishing sites using a proxy server, so it represents no standby time for request and response processes.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11a
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pp.154-157
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2003
네트워크 상에서 송수신되는 데이터를 외부의 침입으로부터 보호하는 것은 매우 중요하며, 그 중 데이터의 무결성을 검증하고 보장하기 위한 방법으로 SSL(Secure Socket Layer)을 사용한다. 본 논문에서는 웹 환경에서 클라이언트와 서버간에 송수신되는 데이터의 무결성이 위배되었을 경우, 그 정보를 검증 및 관리할 수 있는 무결성 위배 데이터 검증 및 관리 시스템을 OpenSSL을 이용하여 구성하고, 꾑 서버를 통해 기록된 무결성 위배 로그 데이터는 IDS(Intrusion Detection System)로 전송하여 침입 탐지 정보와 항께 데이터의 무결성 검증 정보를 통합적으로 관리할 수 있도록 IDS와 연계된 무결성 정보 통합관리 시스템을 제안 및 설계하고자 한다.
Recently, network forensic research which analyzes intrusion-related information for tracing of attackers, has been becoming more popular than disk forensic which analyzes remaining evidences in a system. Analysis and correlation of logs from firewall, IDS(Intrusion Detect System) and web server are important part in network forensic procedures. This work suggests integrated graphical user interface of network forensic for private information leakage detection. This paper shows the necessity of various log information for network forensic and a design of graphical user interface for security managers who need to monitor the leakage of private information.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.285-287
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2018
최근 정부 및 기업단체에서 배포하는 데이터의 규모가 점점 방대해지고 있다. 민간에서는 이러한 공개데이터를 자유롭게 사용할 수 있으나, 공개 데이터에는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있는 개인정보도 포함되어 있다. 그에 따라 대두된 문제가 공개데이터 중 개개인의 정보를 식별해낼 수 없도록 하는 데이터의 비식별화이며 그로 인해서 비식별화에 관한 많은 익명화 기법과 프라이버시 모델이 발표되었다. 그중 본 논문에서 사용하는 Mondrian algorithm은 k-익명화 모델을 사용하여 효과적으로 데이터를 비식별화 할 수 있다. 또한 방대한 웹 데이터 자원 간의 관계를 표현해놓은 RDF 모델은 DB로 변환시켜 k-익명화 방법인 kRDF에 Mondrian algorithm의 Multi-dimensional 방식을 따라 익명화하여 범용적이고 효과적인 개인정보 데이터의 프라이버시 보호를 구현하고자 한다.
지난 2009년 7월 7일부터 수차례에 걸쳐 청와대 및 다수의 중요 웹 사이트에 대해 분산서비스거부(Distributed Denial of Service, DDoS) 공격이 시도되었다. 이 공격에서 사용된 공격 방법은 공격 트래픽의 형태와, 공격 수행을 위한 공격 네트워크의 구성 방법에 있어서 기존의 방법과는 다른 형태를 띠었고, 이로 인해 공격탐지 및 차단이 쉽게 이루어지지 않아, 피해가 매우 컸다. 이와 같이 최근에는 기존의 DDoS 공격 탐지 및 차단 기술로는 쉽게 탐지 및 차단할 수 없는 고도화된 분산서비스거부 공격이 시도되고 있으며, 그로 인한 피해가 커지고 있는 상황이다. 분산서비스거부 공격은 이미 2000년 이전부터 발생하여온 오래된 공격임에도 불구하고 아직까지 이를 효과적으로 차단하지 못하고 있는 것이다. 이는 전체 정보통신 운영환경과 분산서비스거부 공격의 전체 공격 프로세스에 대한 심도있는 분석을 통해 인터넷 전반에 걸친 거시적인 DDoS공격 대응 방안을 모색하는 것이 아니라, 개개의 공격 형태를 탐지하고 차단할 수 있는 방법을 모색했기 때문이다. 이에, 본 논문에서는 과저부터 현재까지 DDoS공격이 어떻게 발전해 왔는지를 분석하고, 현재 발생하고 있는 분산서비스 거부 공격의 공격 체계와 공격 기법에 대한 복합적 분석을 통해 현재의 고도화된 분산서비스 거부 공격을 효과적으로 차단할 수 있는 분산서비스거부 공격 통합 대응체계를 제안한다.
Business model in Web environments is usually provided by digital data. Information exchange of users and service providers should be performed by encryted data. Encrypted protection. In this paper, We have prevented using contents by users is not accessed based on RBAC. in this paper, We propose a new DB encryption scheme which use RBAC and digital signature based on PMI.
유비쿼터스 시대의 도래로 인하여 웹 환경에서 원격서버로 사용자들의 통신이 급증함에 따라 최근에는 사용자의 개인 프라이버시 보호에 대한 관심이 증가하면서 사용자 익명성을 제공하는 스마트카드 기반 인증 프로토콜에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존에 제시된 익명성 기법들은 안전성 및 효율성에 대한 문제가 지속적으로 지적되어 왔다. 또한 그 중에서 가장 큰 문제점이 익명성과 역상성을 갖고 있는 추적기술 이었다. 이에 본 논문은 이러한 사용자 인증에서의 부분 익명성 그리고 문제 발생 시 익명의 사용자를 추적할 수 있는 기법을 제안한다.
Business model in Web environments is usually provided by multimedia data. Information exchange between users and service providers should be made in encrypted data. Encrypted data are secure from being hacked. Application of DB encryption is a main technology for contents protection. We have applied the access control based on RBAC and prevented the unauthorized users from using the contents. In this paper, we propose a new DB encryption scheme which uses RHAC and digital signature based on PMI.
Kim, Jinouk;Park, Jungsoo;Nguyen-Vu, Long;Jung, Souhwan
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.1
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pp.5-14
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2017
Many web services which use OAuth Protocol offer users to log in using their personal profile information given by resource servers. This method reduces the inconvenience of the users to register for new membership. However, at the time a user finishes using OAuth client web service, even if he logs out of the client web service, the resource server remained in the login state may cause the problem of leaking personal information. In this paper, we propose a solution to mitigate the threat by providing an additional security behavior check: when a user requests to log out of the Web Client service, he or she can make decision whether or not to log out of the resource server via confirmation notification regarding the state of the resource server. By utilizing the proposed method, users who log in through the OAuth Protocol in the public PC environment like department stores, libraries, printing companies, etc. can prevent the leakage of personal information issues that may arise from forgetting to check the other OAuth related services. To verify our study, we implement a Client Web Service that uses OAuth 2.0 protocol and integrate it with our security behavior check. The result shows that with this additional function, users will have a better security when dealing with resource authorization in OAuth 2.0 implementation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.5
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pp.1011-1019
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2015
CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) is a test used in computing to distinguish whether or not the user is computer or human. Many web sites mostly use the character-based CAPTCHA consisting of digits and characters. Recently, with the development of OCR technology, simple character-based CAPTCHA are broken quite easily. As an alternative, many web sites add noise to make it harder for recognition. In this paper, we analyzed the most recent CAPTCHA, which incorporates the addition of the natural images to obfuscate the characters. We proposed an efficient method using support vector machine to separate the characters from the background image and use convolutional neural network to recognize each characters. As a result, 368 out of 1000 CAPTCHAs were correctly identified, it was demonstrated that the current CAPTCHA is not safe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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