• 제목/요약/키워드: 웹쉘공격

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산업정보시스템의 웹쉘공격에 대한 방어 대응책 연구 (Study on defense countermeasures against Webshell attacks of the Industrial Information System)

  • 홍성혁
    • 산업융합연구
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    • 제16권4호
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    • pp.47-52
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    • 2018
  • 웹쉘은 해커가 원격으로 웹 서버에 명령을 내릴 수 있도록 작성한 웹 스크립트 파일이다. 해커는 웹쉘을 이용하여 보안 시스템을 우회, 시스템에 접근하여 파일 수정, 복사, 삭제 등의 시스템 제어를 할 수 있고 웹 소스코드에 악성코드를 설치해 사용자들의 PC를 공격하거나 연결된 데이터베이스의 정보를 유출하는 등 큰 피해를 입힐 수 있다. 웹쉘 공격의 유형은 여러 가지가 있지만 그중 대표적으로 사용되는 PHP, JSP 기반 웹 서버에 대한 공격에 대해 연구하고 이런 유형의 웹쉘 공격에 대한 대응 방법인 웹페이지 관리차원에서의 방법과 개발과정에서의 방법, 그 외 몇 가지 방법을 제안하였다. 이런 대응 방법들을 활용한다면 웹쉘 공격에 의한 피해를 효과적으로 차단할 수 있다.

웹쉘 수집 및 분석을 통한 머신러닝기반 방어시스템 제안 연구 (A study on machine learning-based defense system proposal through web shell collection and analysis)

  • 김기환;신용태
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.87-94
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    • 2022
  • 최근 정보통신 인프라의 발달로 인터넷접속 디바이스가 급속하게 늘어나고 있는 실정이다. 스마트폰, 노트북, 컴퓨터, IoT디바이스까지 인터넷접속을 통하여 정보통신서비스를 받고 있는 것이다. 디바이스 운영환경이 대부분이 웹(WEB)으로 이루어져 있는 관계로 웹쉘을 이용한 웹사이버 공격에 취약하다. 웹쉘이 웹 서버에 업로드 될 경우 웹 서버의 제어가 손쉽게 이루어 질 수 있어서 공격빈도가 높은 것으로 확인된다. 웹쉘로 인한 피해가 많이 발생하면서 각 기업에서는 침입차단시스템, 방화벽, 웹방화벽등 다양한 보안장비로 공격에 대응하고 있지만, 현재 출시되는 대부분의 웹쉘 대응 장비는 패턴 기반으로 탐지가 이루어지기 때문에 웹쉘 변종에 있어서는 탐지가 어려우며 이런 특성으로 웹쉘 공격의 예방 및 대처하기 위해서는 기존의 체계와 보안소프트웨어만 가지고 대응 하기에는 힘든 상황이 현실이다. 이에 인공지능 머신러닝 과 딥러닝기법을 활용하여 알려지지 않은 웹쉘을 사전에 탐지하는 등 신규 사이버 공격에 대하여 대처 할 수 있는 인공지능 머신러닝 기반의 웹쉘 수집 및 분석을 통하여 자동화된 웹쉘 방어시스템에 대하여 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 머시러닝기반 웹쉘 방어시스템 모델은 웹환경에 대한 사이버공격중의 하나인 악성 웹쉘에 대하여 수집, 분석, 탐지를 빠르게 하여,안전한 인터넷환경구축 및 운영시 필수적으로 적용이 필요한 웹정보보안 시스템 설계,구축에 많은 도움이 될 것으로 생각한다.

머신러닝기반의 지도학습과 분류 알고리즘을 적용한 웹쉘 탐지시스템(MWSDS)제안 연구 (Proposal and empirical study of web shell detection system (MWSDS) applying machine learning-based supervised learning and classification)

  • 김기환;이상도;신용태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.49-50
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    • 2024
  • 본 논문에서는 웹쉘 악성코드를 정확하게 분류하고, 빠른시간안에 자동으로 웹쉘 분류 및 분석을 통하여 웹쉘을 탐지하기 위하여 인공지능 머신러닝 기반의 Supervised AI ML 및 Classification 알고리즘을 적용하여 빠른 시간안에 분류, 정확한 분석을 통하여 자동화된 탐지시스템인 MWSDS를 제안하고 웹쉘 실험 데이터를 통하여 실증하였다. 본제안의 경우 웹쉘악성코드 공격에 대한 대응뿐만아니라 관리적인 정보보호 체계수립을 통하여 보다 효과적이며, 지속적으로 대응할 수 있을 것으로 전망된다.

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슬라이딩윈도우 기반 머신러닝을 활용한 웹쉘탐지 방안 연구 (A Study on Sliding Window based Machine Learning for Web Shell Detection)

  • 김기환;이둥근;이형;신용태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.121-122
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    • 2019
  • 본 논문에서는 웹쉘을 탐지하기 위한 방법 중 하나로 슬라이딩윈도우 기반 머신러닝을 활용하는 방안을 제안하고자 한다. 웹 공격에 많이 활용되는 웹쉘의 탐지를 위하여 제안하는 슬라이딩윈도우 기반의 탐지 기법은 시간이 지남에 따라 발전해가는 웹쉘 탐지 우회 기술에 대응하여 보다 정확한 탐지를 제공하는 기술이며, 이를 기반으로 웹쉘의 다양한 변종 또한 탐지할 수 있다. 본제안의 경우 코드의 부분별 위험도를 측정 및 제공하여 보다 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 전망된다.

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시큐어코딩 프로그램 웹쉘 연동 시스템 설계 (A Design of Secure Coding Program and Web Shell Linkage System)

  • 김민진;송석화;김만식;강정호;전문석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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    • pp.290-292
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    • 2016
  • 시큐어 코딩은 2014년부터 행정자치부에서 법제화되어 의무사용이 이뤄지고 있다. 기존 소프트웨어 시장의 성장과 함께 여러 해킹방법도 고도화됨에 따라 근본적인 설계 및 코딩단계에서의 취약점 보완 필요성이 제시 되었다. 특히 웹쉘 공격은 해킹당하는 웹 페이지의 대부분이 해당 공격으로 피해를 받고 있으며, 위장하여 침투하기 때문에 백신으로 인한 검출도 어렵다. 따라서 본 논문에서는 시큐어코딩 프로그램을 웹쉘과 연동하여 취약점 분석하는 시스템을 제안하고 동작 과정에서 웹쉘 분석 후 생성되는 파일리스트를 확인해 보았다. 이것은 각 파일을 동기화하고 이후 운영과정에서도 변경되는 소스코드들을 반영하기 때문에 웹쉘로부터 웹 페이지를 효과적으로 방어할 수 있을 것으로 기대된다.

HTTP Outbound Traffic 감시를 통한 웹 공격의 효율적 탐지 기법 (An Efficient Detecting Scheme of Web-based Attacks through Monitoring HTTP Outbound Traffics)

  • 최병하;최승교;조경산
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.125-132
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    • 2011
  • 웹 기반 공격에 대한 대응책으로 계층적 웹 보안 시스템이 있지만 다양한 혼합 및 우회 공격에는 제대로 대응하지 못하는 실정이다. 본 논문은 웹 공격에 의해 발생하는 악성코드 유포, XSS, 웹쉘 생성, URL Spoofing, 개인 정보유출 등의 증상을 HTTP outbound traffic의 감시를 통해 실시간으로 탐지하는 효율적인 기법을 제안한다. 제안 기법은 다양한 웹 공격에 의해 생성되는 HTML 태그와 Javascript 코드를 분석하여 설정한 시그너처를 outbound traffic과 비교 검색하여 웹 공격을 탐지한다. 실제 침입 환경에서의 검증 분석을 통해, 계층적 보안 시스템과 결합된 제안기법이 우회된 웹 공격에 대한 탐지능력이 탁월함을 보인다.