협력적 여과 시스템은 사용자가 검색하고 읽었던 웹문서를 기반으로 사용자 군집을 생성하여 웹문서의 정확한 추천을 가능하게 한다. 이러한 목적으로 설계된 다양한 알고리즘이 있으나 속도가 느리거나 정확도가 낮다는 등의 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 협력적 여과 시스템을 위한 효과적인 사용자 군집 알고리즘인 CUG알고리즘은 사용자 군집을 생성하기 위해 Apriori 알고리즘, Native Bayes 알고리즘을 이용한다. Apriori 알고리즘은 연관 단어 지식 베이스를 구축하고, Native Bayes 알고리즘은 구축된 연관 단어 지식 베이스에 가중치를 추가하며, 사용자가 검색하여 읽은 웹문서를 클래스별로 분류한다. CUG 알고리즘은 분류된 웹문서를 기반으로 하여 사용자 군집을 만든다. 이러한 방법으로 설계된 CUG 알고리즘은 사용자들이 사용할 문서를 미리 검색하여 저장함에 의해 정보검색의 효율성을 향상시키는데 사용될 수 있다. 본 논문에서 설계한 CUG 알고리즘의 선능을 평가하기 위하여 기존의 K-means 방법과 Gibbs샘플링 방법에 의한 군집과 비교한다.
웹 기술이 발전하면서 웹 서비스에 대한 정보를 UDDI에 저장, 검색하는 기법이 등장하였다. 이런 웹 서비스 정보 저장, 검색 기법들은 주로 단일 웹 서비스안을 대상으로 하였으나, 최근에는 단일 웹 서비스 뿐만이 아니라 웹 서비스들의 컴포지션 역시 저장하고 검색하는 연구가 진행되기 시작하였다. 웹 서비스 컴포지션은 한 웹 서비스의 출력과 다른 웹 서비스의 입력이 같을 경우 연결시켜 하나의 웹 서비스처럼 보이게 하는 것이다. 웹 서비스들의 컴포지션만으로도 단일 웹 서비스만을 저장, 검색하는 것보다는 유용하다. 그러나 그 알고리즘이 복잡하고, 여전히 사용자의 만족도는 낮다. 본 논문에서는 관계형 데이타베이스와 온톨로지를 이용하여 쉽고 간단한 알고리즘으로 웹 서비스 컴포지션과 검색을 하여 사용자 만족도를 높이는 기법을 제안한다.
최근 주요 생물정보학 데이타베이스 중 DDBJ, ENSEMBL, KEGG, 등의 데이타베이스는 연구자들의 편의를 위해 데이타와 분석용 도구들을 웹 서비스를 이용하여 제공한다. 이와 같이 웹 서비스를 이용하여 서비스를 제공하기 위해서는 SOAP 서버 객체와 메소드 정의가 매우 중요하다. 이 연구에서는 BIND, MINT, DIP과 같은 유전자 상호작용 데이타베이스를 위해서 필요한 SOAP 서버 객체에 대한 요구사항을 도출한다. 이어서 이 요구사항을 만족하는 SOAP 서버 객체와 메소드를 정의하였다. 이를 기반으로 프로토타입을 설계하고 구현한 것에 대하여 기술한다.
학교 교육 현장에 웹 기반의 교육의 형태가 늘어나는 추세지만 학생이 홈페이지 형태의 교재를 보면서 웹브라우저 상에 필기하고 저장하여 다시 그 내용을 볼 수 있는 환경은 아직 제공되고 있지 않다. 본 논문에서는 벡터 그래픽 기반의 VML과 DHTML를 이용하여 웹브라우저 상에서 수업 교재로서 제공된 문서에 줄을 긋거나 필기한 수 있는 환경을 제공한다. 필기된 내용은 동적으로 만들어진 VML 정식의 텍스트 기반으로 데이터 베이스에 저장된다. 교재로서의 웹문서는 웹서버에서 VML의 내용은 데이터 베이스에서 추출해서 웹문서와 VML의 내용이 웹 브라우저에서 함께 출력됨으로써 필기 내용을 다시 볼 수 있는 웹노트 시스템을 제안함으로써 전자 문서 표준화에 발맞춰 엄청난 교과서 제작 비용의 감소 효과와 교사의 교재와 칠판 필기 및 학생의 교과서와 노트가 오직 PC나 노트북만으로 해결 가능한 교육 현장 전반의 획기적인 전환이 예상된다.
웹 문서들은 빈번하게 생성, 소멸, 변경을 반복하고 있으며, 웹 데이타베이스는 최신의 웹 상태를 반영하여야 한다. 웹 데이타베이스의 효과적인 갱신 전략 수립을 위하여 실제 웹의 변화 성향을 파악하는 일은 매우 중요하다. 웰의 변화를 관찰한 연구들이 다양하게 발표되고 있으나 기존의 연구들은 웹 문서의 내용 변경에 주된 초점이 맞추어 있고 웹 문서의 생성과 소멸에 대한 결과가 부족하였다. 본 논문에서는 쇌 문서의 변화를 표현할 수 있는 척도로서 URL의 '다운로드 성공률', '변경률', '나이 변이 계수'를 소개하고, 한국의 유명 사이트 집합과 임의(random) 사이트 집합에서 발견된 300만 개의 URL들이 2 일 주기로 100일 동안 관찰한다. 본 논문에서는 '다운로드 성공률'과 '변경률'의 분포를 통해 웰 문서의 다운로드 성공과 변경이 과거 기록과 밀접한 연관이 있음을 발견하였으며, 과거 기록을 이용하여 향후 웹 문서의 다운로드 성공과 변경을 예측할 수 있는 모델을 제안한다. 또한, '나이 변이 계수'를 통해 웹 문서들이 얼마나 비주기적으로 변경되는가를 보고한다.
기계번역(Machine Translaton, MT), 다국어 정보 검색, 의미 정보 검색 등에 대한 연구는 시소러스, 지식베이스, 사전 검색, 의미망, 코퍼스등과 같은 다양한 방법으로 이루어지고 있다. 시맨틱 웹이 등장과 시맨틱 웹 기반 기술의 발전에 따라 위 연구들을 시맨틱 웹에 적용시킬 필요성도 제안되었다. 특히 한국어 시소러스, 워드넷(WordNet), 전자 세종 사전, 가도까와(Kadokawa) 시소러스와 같은 지식베이스가 개발되었으나 활용 분야에 따라 그 구축 방법론이 다르게 적용되어, 위 연구에 효과적으로 통용될 수 있는 지식베이스는 실질적으로 구축되지 못한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 세종 사전과 가도까와 시소러스, 한/일 기계 번역 사전 그리고 전문 용어 사전을 기반으로 한국어와 일본어 지식베이스를 위한 사전 온톨로지 서버를 정의하여 의미 정보를 구성하고, Semantic Web Rule Markup Language (이하 SWRL)을 이용해 구문 정보 규칙을 정의한다. 그리고 SWRL 기반 정방향 추론 엔진을 이용하여 번역에 필요한 추론 엔진을 구성하고 문장 구문형성 규칙 추론 엔진을 통해 사용자에게 한국어와 일본어의 문장 구성 변환을 제공한다. 본 연구는 현재 기계 번역이 갖고 있는 다의성, 술부 어순의 차이, 경어체 등 아직 해결해야 할 많은 부분들에 대한 해결 방안으로서 시맨틱 웹 기반 기술과의 활용방안을 제시하고자 한다.
본 시스템은 웹 상에서 가상으로 메이크업과 헤어스타일 그리고 액세서리 등을 사용자 자신의 얼굴에 적용시켜 볼 수 있는 시뮬레이션 시스템이다. 시뮬레이션의 결과는 데이타베이스에 저장되며 프린터로도 출력이 가능하다. 본 시스템은 자바 애플릿으로 제작되어 서비스가 되므로 웹 브라우저 이외의 클라이언트 프로그램은 필요하지 않으며, 웹 브라우저에 자바 플러그인만 설치되어 있으면 실행이 가능하다. 윈도 2000의 IIS 웹 서버와 MS-SQL7 데이타베이스를 이용하여 구현하였으며, 자바 애플릿과 데이타베이스의 연결은 상용화된 JDBC Driver Type 4를 이용하였다. 구현된 VMSS는 웹 기반의 서비스 제공을 위한 새로운 컨텐츠 개발의 유형을 제시하였으며, 다양한 분야에 대한 응용이 가능할 것으로 생각된다.
개발된 시스템의 특징 ■ 웹을 이용한 대규모 멀티미디어 데이타베이스 서비스 ■ 고품질의 방대한 데이타 서비스 $\textbullet$전문정보, 이미지, 비디오, 3D비디오와 설계도면 $\textbullet$ 8,000여건의 문화재 정보, 1,000여건의 유물정보, 2,000여건의 미술 작품과 작가정보 ■ DB 검색기능과 정보검색기능의 상호보완적인 통합 ■ 객체관계 DBMS 기술을 이용한 DB관리 ■ UniWeb을 이용한 웹과 DBMS의 연동(중략)
웹과 같은 일반 영역을 대상으로 문서를 검색할 때 사용자의 질의 구성은 정보검색 효과에 큰 영향을 준다. 본 논문에서는 일반 사용자들이 웹에서 다언어 문서 검색을 효과적으로 수행할 수 있도록 다언어 지식베이스 기반의 지능형 정보검색 방법을 제안한다. 지식베이스로부터 추론된 지식은 사용자의 연상 작용을 도와 질의를 용이하고 정확하게 구성하여 효과적인 다언어 정보검색을 수행할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 이러한 지식베이스 기반의 질의 변경 알고리즘을 개발하고 이를 한국어와 영어 웹 문서를 대상으로 실험하였다. 실험 결과 제안된 질의 변경 알고리즘은 다언어 문서 검색에서 지식베이스를 사용하지 않은 경우에 비해 매우 효과적임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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