• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.539-542
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• 2002

인터넷의 발달은 월드 와이드 웹을 탄생 시켰고 그로 인한 인터넷의 폭발적 성장은 인터넷을 하나의 생활로 만들었다. 인터넷의 엄청난 자료의 양과 친숙해진 인터넷으로 인해 인터넷은 하나의 정보창구의 역할을 하게 되었고, 그에 따라 정보검색이 발전하게 되었다. 초기의 월드 와이드 웹은 많은 웹 문서가 아니었지만, 구글이 현재 20억 페이지를 색인할 만큼 엄청난 규모가 되었다. 또한 앞으로의 검색 엔진은 정보나, 웹상의 링크 정보를 통한 그 문서의 중요도를 분석하여 문서의 중요도를 판단하게 될 것이며, 지금까지의 검색엔진의 저장구조와는 다른 구조를 가지게 될 것이다. 그에 따라 웹 정보검색엔진의 저장구조는 효율적 저장과 속도 향상을 위해 중요한 구조가 되어가고 있다. 본 논문에서는 검색엔진의 저장구조에 따른 용량의 변화와 앞으로의 웹 검색엔진에서 등장할 기능인 문서의 정보나, 문서간의 링크 정보를 통한 문서의 중요도 분석 등을 수행할 수 있는 저장구조를 만들어보고 실험해 보았다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.4
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• pp.509-518
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• 2003

A web robot is a program that downloads and stores web pages. Implementation issues for developing web robots have been studied widely and various web statistics are reported in the literature. First, this paper describes the overall architecture of our robot and implementation decisions on several important issues. Second, we show empirical statistics on approximately 74 million Korean web pages. Third, we monitored 1,424 Korean web sites to observe the changes of web pages. We identify what factors of web pages could affect the changes. The factors may be used for the selection of web pages to be updated incrementally.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.184-187
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• 2001

이전까지의 결재방식은 직접 결재문서를 들고 결재자로부터 결재를 받는 방식이었으나 이제는 결재자가 집에서 또는 출장 중에 있어서도 웹 상에서 서버에 접속하여 결재자에게 전달되어진 결재문서를 검토, 결재할 수 있도록 하는 그룹웨어시스템이 필요하게 되었다. 본 연구개발의 주된 목적은 사내에서 기존의 결재방식을 웹 상에서 전자결재방식으로 변경하여 문서의 기안작성, 검토, 결재 및 결재상황을 실시간으로 파악할 수 있도록 하였으며 또한, 이러한 모든 결재문서들을 데이터베이스에 최근문서, 일반문서, 정형화된 문서로 구분되어 저장되도록 하여서 권한이 부여된 사용자가 필요시 찾고자하는 문서를 실시간으로 검색 될 수 있도록 시스템을 구축하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.3
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• pp.305-312
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• 2008

Web documents with useful information are widely available on the internet and they are accessible with web search service. For this reason, web search services study better ways to collect more web documents, but have a difficulty figuring out the coverage of these web pages. This paper is intended to find ways to evaluate the current coverage assessment methods and suggest more effective coverage assessment technique that is, sampling internet web documents equally, monitoring how they are classified on web search services, in an attempt to assess both absolute and relative coverage of the web search engines. The paper also presents the comparison among Korean web search services using the suggested methods.the absolute and relative coverage was highest in Google followed by Naver and Empas. The result is expected to help estimating coverage of web search services.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.10
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• pp.1354-1369
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• 2004

This paper presents a logical structure analysis method which transforms Web documents into XML ones. The proposed method consists of three phases: visual grouping, element identification, and logical grouping. To produce a logical structure more accurately, the proposed method defines a document model that is able to describe logical structure information of topic-specific document class. Since the proposed method is based on a visual structure from the visual grouping phase as well as a document model that describes logical structure information of a document type, it supports sophisticated structure analysis. Experimental results with HTML documents from the Web show that the method has performed logical structure analysis successfully compared with previous works. Particularly, the method generates XML documents as the result of structure analysis, so that it enhances the reusability of documents.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.105-107
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• 1998

본 연구는 웹 에이전트에 있어서 가장 핵심적인 부분이라 할 수 있는 사용자 특성모델 구축방법을 개선하는데 목적을 두고 있다. 사용자 특성모델을 귀납적 기계학습 방식으로 자동 추출하기 위해서는, 사용자가 관심을 가지는 분야별로 문서를 자동 분류하는 작업이 매우 중요하다. 지금까지의 방식은 사람이 관심부여에 따라 문서를 수동적으로 분류해 왔으나, 문서의 양이 기하급수적으로 증가할 경우 처리할 수 있는 문서의 양에는 한계가 있을 수밖에 없다. 또한 수작업 문서 분류 방식을 웹 에이전트에 그대로 적용하였을 경우 사용자가 일일이 문서를 분류해야한다는 번거로움으로 인해 웹 에이전트의 효용성이 반감될 것이다. 따라서 본 연구에서는 비감독 문서 분류 알고리즘과 그것을 바탕으로 얻어진 문서 분류 정보를 후처리 (Post-Processing)함으로써 보다 간결하고 정확한 문서 분류 결과를 얻을 수 있는 구체적인 방법을 제공하고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.4 no.2
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• pp.61-83
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• 1998

본 연구는 웹 에이전트에 있어서 가장 핵심적인 부분이라 할 수 있는 사용자 특성모델 구축방법을 개선하는데 목적을 두고 있다. 사용자 특성모델을 귀납적 기계학습 방식으로 자동 추출하기 위해서는 사용자가 관심을 가지는 분야별로 문서를 자동 분류하는 작업이 매우 중요하다 지금까지의 방식은 사람이 관심여부에 따라 문서를 수동적으로 분류해 왔으나, 문서의 양이 기하급수적으로 증가할 경우 처리할 수 있는 문서의 양에는 한계가 있을 수밖에 없다. 또한 수작업 문서분류 방식을 웹 에이전트에 그대로 적용하였을 경우 사용자가 일일이 문서를 분류해야한다는 번거로움으로 인해 웹 에이전트의 효용성이 반감될 것이다. 따라서 본 연구에서는 비감독 문서분류 알고리즘과 그것을 바탕으로 얻어진 문서분류정보를 후처리(Post-Processing)함으로써 보다 간결하고 정확한 문서분류 결과를 얻을 수 있는 구체적인 방법을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.313-315
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• 2001

인터넷 기반의 B2B(Business To Business) 및 B2C(Business To Customer)의 거래 확대에 따른 비즈니스 상에 이용되어질 문서 양식도 웹(Web)화 되거나 전자화된 전용 양식 형태로 변환되어질 필요가 있다. 이러한 점은 기존의 비즈니스 상에서 이용되어진 종이 형태나 특정 포맷에 의존한 문서 양식이 제작 과정의 여러 단계와 그에 따른 고 비용의 문제를 안고 있으며, 거래 파트너간의 문서 교환을 통한 상호 운용성(Interoperability)을 확보 할 수 없는 문제점을 가지고 있기 때문이다. 이에 본 논문에서는, 인터넷 문서 표준인 XML(eXtensible Markup Language)과 그 표현을 위한 XSL(eXtensible Stylesheet Language) 문서를 이용하여 비즈니스 DTD(Document Type Definition) 문서를 기반을 한 XML 폼 생성기(Form Generator)를 개발하였으며, 그 결과인 폼 XML 문서를 XSL 문서를 이용하여 기존 웹 상에서 이용할 수 있는 HTML 형태의 웹 문서로 생성하고, 사용자 입력을 통해서 비즈니스 DTD 문서 구조에 유효한 비즈니스 XML 메시지를 작성할 수 있도록 설계 및 구현하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.322-327
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• 2007

2005년 12월 개정된 정보통신기술교육 지침에 따르면 컴퓨터의 과학적인 요소를 '정보처리이해' 단계에서 도입하였다. 자료구조와 알고리즘, 프로그래밍의 기초를 교육하도록 개정하였는데 현장 교사들이 그 내용을 잘 이해하지 못하고 있어 교육하기에 많은 어려움이 있다. 본 연구는 '정보처리이해' 과정을 가르치는데 도움이 되는 구체적인 웹문서를 검색 수집 정리 분류하여 ICT교사들에게 제공한다. 또한 ICT교사들이 참조한 웹문서에 대해 활용도를 평가하고 높은 점수의 웹문서를 상위에 링크시키는 다이나믹한 랭킹 시스템에 관한 설계이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.91-94
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• 2007

구글이나 야후와 같은 정보검색엔진은 사용자에게 편리성을 제공하나 사용자로 하여금 만족감을 제공하지는 못하고 있다. 이것은 사용자에 대한 검색목표가 사용자 프로파일마다 서로 다르기 때문이다. 따라서 검색엔진으로 검색된 결과를 사용자 프로파일에 따라서 재배치하는 것은 매우 필요하다. 이 논문에서는 키워드기반 검색엔진으로 검색된 결과를 사용자 프로파일에 따라 웹문서를 재배치하는 알고리즘을 제안한다. 각 키워드에 대한 가중치는 사용자가 웹문서에 대해서 수행한 행동 즉, 다운로드, 클릭, 아무행동 안함에 따라 차등 적용하여 업데이트하여 웹문서를 리스트하여 사용자에게 제공한다.