• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1669-1672
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• 2013

영업 관리 시스템이 발달함에 따라 모바일 단말기를 이용하여 영업비용 절감, 고객 접점 및 영업 활동 강화에 대한 연구가 진행 중이다. 기존의 영업 관리 시스템은 영업사원이 기업에게 하나의 단말기를 제공받아 영업 활동을 하며 관리자가 이를 모니터링 할 수 있는 기능을 제공하는 시스템이다. 이를 통해 관리자는 영업사원의 업무 활동을 시스템을 통해 관리할 수 있다. 그렇지만 최근 다양한 모바일 기기가 등장함에도 불구하고 기존의 시스템은 다양한 디바이스를 지원할 수 없고 맵 기반의 지오로케이션을 통한 활동 분석의 부족함이 있다. 또한 관리자가 영업 사원의 업무 활동에 따른 예상 위치와 통계 정보를 알 수 없다는 한계가 있다. 본 시스템에서는 반응형 웹과 지오로케이션을 적용하여 다양한 디바이스 환경에서도 서비스를 제공하며, 영업 사원의 이동 경로를 정확하게 파악할 수 있다. 또한, 과거의 업무 시간과 이동 시간 데이터를 이용하여 영업 사원의 미래 위치를 예상하고 업무량에 대한 통계 기능을 추가하여 시스템의 편리성을 높인다.

• Spatial Information Research
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• v.8 no.2
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• pp.213-232
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• 2000

It is important to scrutinize spatial patterns in crime analysis since crime data has geographical attribute in itself. We focus on the development of ¨Crime Analysis GIS¨ prototype which can discover spatial patterns in crime data by integrating mapping functions of GIS and spatial analysis techniques. The structure of this system involves integration of DBMS and GIS, and the major functions of the system include (i) exploring spatial distribution of point data, (ii) mapping hot-spot, (iii) clustering analysis of crime occurrence, and (iv) analyzing aggregated areal data. The process of design and implementation of this system is based on object-oriented methodologies. A web-based extension of the prototype using 3-tier architecture is currently under development.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.6
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• pp.681-689
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• 2019

Web usage pattern discovery is an advanced means by using web log data, and it's also a specific application of data mining technology in Web log data mining. In education Data Mining (DM) is the application of Data Mining techniques to educational data (such as Web logs of University, e-learning, adaptive hypermedia and intelligent tutoring systems, etc.), and so, its objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues. In this paper, the Web log data of a university are used as the research object of data mining. With using the database OLAP technology the Web log data are preprocessed into the data format that can be used for data mining, and the processing results are stored into the MSSQL. At the same time the basic data statistics and analysis are completed based on the processed Web log records. In addition, we introduced the Apriori Algorithm of Web usage pattern mining and its implementation process, developed the Apriori Algorithm program in Python development environment, then gave the performance of the Apriori Algorithm and realized the mining of Web user access pattern. The results have important theoretical significance for the application of the patterns in the development of teaching systems. The next research is to explore the improvement of the Apriori Algorithm in the distributed computing environment.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.5
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• pp.329-338
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• 2011

Terminology recognition system which is a preceding research for text mining, information extraction, information retrieval, semantic web, and question-answering has been intensively studied in limited range of domains, especially in bio-medical domain. We propose a domain independent terminology recognition system based on machine learning method using dictionary, syntactic features, and Web search results, since the previous works revealed limitation on applying their approaches to general domain because their resources were domain specific. We achieved F-score 80.8 and 6.5% improvement after comparing the proposed approach with the related approach, C-value, which has been widely used and is based on local domain frequencies. In the second experiment with various combinations of unithood features, the method combined with NGD(Normalized Google Distance) showed the best performance of 81.8 on F-score. We applied three machine learning methods such as Logistic regression, C4.5, and SVMs, and got the best score from the decision tree method, C4.5.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.393-399
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• 2005

본 논문은 현재 교통사고로 인한 피해가 심각한 상황에서 기존 교통사고 원인분석을 위한 많은 양의 자료를 효과적으로 처리할 수 있는 WebGIS 기반 교통사고 정보관리 시스템을 개발하였다. 더불어 교통정보를 어떻게 구성하고 어떤 방법으로 전달할 것인가에 대한 방안을 제시하고, 교통사고 정보에 대한 비공간적인 속성뿐만 아니라 도형자료와 기본적인 수치지도 등을 통합 관리할 수 있도록 하였다. 또한 교통사고 자료가 일반인들에게 제공되기 위한 준비 기간이 길었던 종래 방식에 비해 데이터 입력이 완료되는 즉시 인터넷을 통해 해당 지역의 교통사고 정보를 제공하는 실시간 교통사고 현황 정보제공 기능을 구현하였다. 이전의 단순한 집계에 의한 비공간적인 데이터를 사용한 교통사고 분석보다는 교통사고의 자세한 내용 및 통계자료와 함께 사고위치를 시각적으로 도시하여 가시적으로 주변 환경을 파악할 수 있는 기능을 제공하였으며 사고 담당 경찰관과 직접 연계할 수 있는 인터페이스를 제공하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1110-1112
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• 2015

에너지 절감을 위해 다양한 분야에서 노력을 기울이고 있지만 전체 에너지 사용량의 약 20% 이상을 차지하는 건물 분야는 정부의 정책과 제도적인 지원 하에 에너지 절감활동을 활발하게 진행하고 있다. 특히 $3000m^2$ 이상의 중대형 건물의 경우 BEMS(Building Energy Management System)기반의 건물에너지 관리가 의무화 될 예정이다. 하지만 기존 BEMS의 경우 특정 기업에 의한 단독 솔루션 형태로 제공되고 있어 BEMS간 데이터 상호호환성을 보장하지 않고, 단순 모니터링 기능에 의존하여 저장/관리 되지 않고 버려지는 데이터들이 많아 차후 문제가 발생한 경우 과거 데이터를 통한 분석 작업에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 건물에너지 통합관리 측면에서 원격지에 설치된 다양한 BEMS들의 센서/미터 데이터들을 웹을 통해 수집하고 데이터 웨어하우스에 저장/관리되며 건물에너지 통계, 분석 및 진단을 가능하도록 하는 데이터 웨어하우스 기반의 원격 건물에너지 통합 관리 시스템 설계에 대해 서술한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.19 no.3
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• pp.125-141
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• 2014

Nowadays, overflowing data produced every second from the internet make people to be difficult to search for the useful information. That's why people have invented and developed unique tools that they get some relevant information. In this paper, the recommender system, one of the effective tools, is used and it helps us to get the useful information that we want by using demographic information to predict new items of interest. The demographic recommender system in this paper computes users' similarity using demographic information, age and gender. So we performed demographic analysis on movie ratings on Internet Movie Database (IMDB) web site that movies are rated by thousands of people, where users submitted a movie rating after they watched a recent popular film. Meanwhile, we can understand that user's ratings, among various determinants of box office, is very essential factor in the study on recommendation of movie. This paper is aimed at analyzing movie average ratings directly given by film viewers, categorizing them into groups by sex and age, investigating the entire group and finding the representative group by examining it with F-test and T-test. This result is used to promote and recommend for the target group only. Therefore, this study is considerably significant as presenting utilization for movie business as well as showing how to analyze demographic information on movie ratings on the web.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.745-748
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• 2011

현재 양돈산업에서의 인공수정(Artificial Insemination, AI) 기술은 1994년 이후 본격적으로 국내 양돈농가에 보급되어 양돈 산업 발전에 많은 영향을 주었다. 현재 국내 비육돈 임신의 80% 이상이 인공수정 센터에 공급하는 정액에 의해 이뤄지는 등 양돈 산업에서 차지하는 비중과 중요성이 매우 중요하며, 또한 국내 양돈 산업분야의 인공수정 기술은 번식과 육종개량 분야에서 절대적인 영향을 미치고 있다. 이러한 중요성에도 불구하고 전국 AI센터의 정액 생산 및 공급에 관한 기록은 53%이상 수기에 의존하고 있다. 그나마 이에 대한 수집된 현장자료는 전국 AI센터의 개별시스템에 수작업으로 입력 관리되어 원시 데이타의 오류 및 통합정보 활용이 매우 어렵다. 이에 XML을 기반으로 전국 AI센터의 통합정보 관리시스템 모델을 제안한다. 제안된 정보관리 모델은 웹을 기반으로 전국 AI센터의 정보를 통합관리 활용할 수 있으며, 이를 통해 통합된 정보의 통계분석, 미래 예측분석 자료 등으로 활용되어 효율적인 돼지개량 체계를 구축할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.490-492
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• 2004

식물의 생육지에 대한 정보는 여러 연구 분야에서 유용하게 사용될 수 있다. 특히, 생육지의 정보 중 서식지의 위치에 대한 정보는 식물의 특성을 분석하고, 분포나 통계에 널리 이용되기도 한다. 본 연구에서는, 식물의 서식지 정보에 대해 GIS 기법을 이용하여 식물별로 지도상에 표시하고 분포를 확인할 수 있는 생태 정보 시스템을 개발하였다. 남한지역의 수생식물을 대상으로 GIS 좌표정보를 바탕으로 시스템을 구축하였으며, 채집정보가 입력되면 좌표값을 바탕으로 지도상에 자동으로 표시하였다. 근접지역의 채집정보가 누적이 되면 화면상에 중첩되어 표시되는 문제를 해결하기 위해. '동전쌓기방식'이라는 새로운 알고리즘을 개발하여 사용하였다. 또한, 지역에 대한 상세한 브라우징을 위해 확대/축소 및 위치 이동을 통해 생태 정보를 자세히 볼 수 있는 기능을 가지고 있다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.30 no.3
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• pp.287-294
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• 2012

The spread of infectious diseases in the event of livestock is getting faster and the route of spread gets more varied. It is important for the responsible agency to detect early and establish a prevention and surveillance system. If the spread cannot be contained effectively, great damage and loss will be inevitable in terms of social, environment and economic aspects as well as the welfare of the farmers. At present in Korea, a web-based Infectious Livestock Diseases Statistics System (AIMS: Animal Infectious Disease Data Management System) has been already implemented for this purpose and the service is available to the general public. But this system does not provide geospatial information and does not provide support for decision making and does not provide multi-dimensional information. In this study, an open source-based SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) technology is applied to enable many diverse forms of data analysis from many aspects to support decision making. The SOLAP system was designed to integrate geospatial information and the analysis of information has been largely divided into map-based analysis and table-based analysis.