• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.539-543
• /
• 2016

In this paper, we study the technique to improve the performance of the aerial images taken by UAV using daubechies stationary wavelet transform. When aerial images taken by UAV were damaged by gaussian noise very commonly applied, the experiment for image performance improvement was performed. It was known that stationary wavelet transform is the transferring solution to the problem occurred by down sampling from DWT also more efficient to remove noise than DWT. Also haar wavelet is discontinuous function so not efficient for smooth signal and image processing. Therefore, this study is confirmed that the noise can be removed by daubechies stationary wavelet and the performance is improved by haar stationary wavelet.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.6 no.5
• /
• pp.805-815
• /
• 2003

In this paper, we present the development of document compression codec using segmentation, wavelet lifting and bitplane coding. We use the segmentation to preserve the text appearance. We performed integer-to-integer wavelet lifting and also performed bitplane subblock coding for document compression. We acquired a high compression ratio and an efficient compression by encoding only the significant subblocks in the bitplane subblock coding. We also implemented scalar quantization by subband-oriented bit shifting. The system performs color conversion and downsampling before wavelet lifting and also performs graycode conversion and quantization before subblock coding. In the experiment, we show the performances of the system by presenting the high compression ratios and high PSNR values.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.04a
• /
• pp.612-615
• /
• 2016

본 논문에서는 EPIC(Electric Potential Integrated Circuit) 센서를 통해 추출된 동작신호에 대해 이산 웨이블릿 변환（Discrete Wavelet Transform : DWT)과 선형 판별분석（Linear Discriminant Analysis : LDA), Support Vector Machine(SVM)을 사용하는 동작 분류 시스템을 제안한다. EPIC 센서 신호에 대해 이산 웨이블릿 변환을 사용하여 웨이블릿 계수인 근사계수(approximation coefficients)와 상세계수(detail coefficients)를 구한 후, 각각의 웨이블릿 계수에 대해 특징 파라미터를 추출한다. 이 때, 특징 파라미터는 14개의 통계적 특징 추출 파라미터 중에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm : GA)을 통하여 선택한 우수한 특징 파라미터이다. 웨이블릿 계수들에서 추출한 특징 파라미터는 선형 판별분석을 적용하여 차원을 축소하고 SVM의 훈련 및 분류에 사용한다. 실험결과, 4가지 동작에 대한 EPIC 센서 신호분류에서 제안된 방법의 분류율이 99.75%로 원신호에 대한 HMM 분류율 97% 보다 높은 정확률을 보여주었다.

• Journal of the Korean earth science society
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.69-80
• /
• 2013

Terrain data is one of important basic data in various areas of Earth science. Recently, finer DEM data is available, which necessary to develop a method that deals with such huge data efficiently. This study was conducted on the lossless compression of DEM data and efficient partial reconstruction of terrain information from compressed data. In this study, we compressed the wavelet coefficients of DEM, obtained from integer wavelet transform (IWT) by entropy encoding. CDF (Cohen-Daubechies-Feauveau) 3.5 wavelet showed the best compression ratio of about 45.4% and the optimum decomposition level was 3. Results also showed that a small region of terrain could be restored from the inverse wavelet transform with a part of the wavelet coefficients that are related to such region instead of whole reconstruction. We discussed the potential applications of the terrain data compression for precise gravity terrain correction.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2000.09a
• /
• pp.265-268
• /
• 2000

본 논문에서는 영상데이터의 효율적인 압축과 전송을 위하여 이산 웨이블릿 변환(Discret Wavelet Trans-form)과 MPEG 부호화 방법을 이용한 영상 부호화 방법을 제안하였다. 이 방법은 다해상도를 제공하는 계층적 피라미드 구조를 이용한다. DWT로 영상을 여러 개의 밴드들로 분해한 다음, 각 밴드에서 MPEG 부호화기에서 사용하는 방법을 그대로 이용하여, 광범위하게 쓰이는 MPEG 하드웨어나 소프트웨어를 재 사용한다는 이점을 가진다. 기존의 DWT-MPEG 방법[1]은 MPEG 부호화 방법을 쓰기 전에 웨이블릿 필터 분해를 여러번을 하여, 움직임 추정을 정확하게 하지 못하였으나, 제안한 방법은 웨이블릿 필터 분해를 한 번만 하고, MPEG 부호화를 할 때, 웨이블릿 분해를 한번 더 사용하여, 움직임 추정과 보상을 좀 더 개선되게 하였다. 실험 결과, 기존의 DWT-MPEG 방법보다 제안한 방법이 화질이나 압축면에서 좀 더 향상된 결과를 얻을 수가 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.733-736
• /
• 2003

The denoising for image restoration with wavelet packet and noise variance is presented. The image denoising has the threshold value used absolute average value of noise variance and the translated wavelet packet. The results on the experiment improved over 10% and 5% than the denoising based on wavelet transform and wavelet packet respectively.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.38 no.4
• /
• pp.1-1
• /
• 2001

본 논문에서는 웨이블릿 변환을 멀티스케일 매치 필터의 관점에서 해석하고, 이를 위하여 마르코프 랜덤 필드에 묻혀있는 가우시안 형태의 작은 물체를 검출하는 이론적 근거를 제시하며, 이의 응용으로 맘모그램에 존재하는 마이크로캘시피케이션을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 검출하고자 하는 물체가 가우시안 형태이고 그 스케일이 웨이블릿 변환에 의해 계산된 것과 일치하며, 그 주변의 잡영이 마르코프 프로세스이면, LoG(Laplacian of Gaussian) 웨이블릿은 멀티스케일 매치 필터로 작용하며, 적절한 디테일 이미지를 단순히 이진화함으로써 최적의 검출기를 구현할 수 있다. 그런데, 마이크로캘시피케이션은 정확한 가우시안 형태를 갖지 않고, 게다가 맘모그램의 배경이미지도 마르코프 프로세스라는 가정에서 벗어난다. 이러한 불일치를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 멀티스케일 웨이블릿 계수에서 추출한 특징벡터를 Hotelling observer에 입력하여 처리함으로써 이를 보상하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.594-597
• /
• 2002

In this paper we study the effects of transmission noise on fixed-length coded wavelet coefficients. We use a posteriori detectors which include inter-bitplane information and determine which transmitted codeword was most likely corrupted into a received erroneous codeword We present a simple method of recovering from these errors once detected and demonstrate our restoration methodology on scalar-quantized wavelet coefficients that have been transmitted across a binary symmetric channel.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2003.07a
• /
• pp.145-148
• /
• 2003

본 논문에서는 TCP/IP 기반에서 웨이블릿 변환과 신경회로(Neural Network)를 이용하여 실시간으로 동영상 전송을 위한 알고리즘에 대해 연구하였다. 우선, 서버에서 카메라를 이용하여 영상을 획득한다. 획득한 영상에 대해 2 단계 웨이블릿 변환을 한 후, 인터넷을 통하여 수신 측으로 전송한다. 그 다음, 수신 측에서는 동영상을 보이기 위해, 제한된 시간 안에 수신한 이미지 프레임(image frame)만을 가지고 역웨이블릿변환을 하여 보여주게 된다. 만약 네트워크에 혼잡이 발생하게 되면 소량의 이미지 프레임 만을 전송하도록 하였다. 수신 측에서는 네트워크의 혼잡 정도를 송신 측에 특별한 목적으로 제안된 프레임을 전송함으로써 알려주도록 하였으며, 송신 측에서는 이러한 정보를 수신한 후 역전파 신경회로(back-propagation neural network)를 이용하여 송신할 데이터의 양(data rate)을 조절하여줌으로써 네트워크 속도에 대처하도록 하였다. 이러한 방법을 통해서 우리는 네트워크의 혼잡에 알맞게 조정된 동영상의 스트림(stream)을 보낼 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.33-40
• /
• 2014

In this paper we propose new image coding using wavelet transform. The new method constructs hierarchical bit plane and progressively transports each bit plane. The Proposed algorithm not only supports multi-resolution, dividing original image into special band and various resolution using Antonini's wavelet basis function but also reduces blocking effects that come into JPEG. In encoding time this algorithm considers each band characters and priority of transport order, and applies to fast search of image.