• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.524-527
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• 2011

본 논문에서는 웨이블릿 기저를 적용하여 영상을 주파수 대역이 각각 다른 영상으로 분리하고 이들과 원본 영상을 조합 후 웨이블릿 역변환을 적용하여 고해상도의 영상을 획득하는 초고해상도 기법을 제안한다. 기존의 단일 영상을 이용한 초고해상도 기법의 경우 영상에서의 고주파 대역을 찾기 위해 확률 기반의 여러 다양한 방법이 제시되었으나 연산 복잡도 증가로 인해 처리시간 증가 등의 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 웨이블릿 기저 함수를 이용한 다양한 초고해상도 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 주어진 영상 내에서 웨이블릿 기저 함수를 이용하여 주파수 대역 별로 영상을 먼저 생성하고, 원본 영상과 주파수 대역 별로 분리된 영상을 조합한 후 웨이블릿 역변환을 적용하여 해상도를 증가시키는 새로운 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 웨이블릿 기반의 초고해상도 기법이 기존의 해상도 향상을 위한 다양한 보간법에 비해 향상된 효율을 보이는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.475-477
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• 2002

이미지 압축을 위한 새로운 기법 중의 하나가 웨이블릿 변환이다. 웨이블릿 변환된 이미지는 이미지 전체의 중요 정보가 한쪽으로 치우치는 경향을 보인다. 그러므로 웨이블 이미지를 순차적으로 네트웍상에 전송한다면 중요 정보가 포함된 패킷에 손실이 발생할 경우 이미지의 품질에 치명적인 영향을 미친다. 본 논문에서는 전송된 웨이블릿 이미지의 품질을 보장하기 위한 새로운 패킷타이징 기법을 제안한다. 즉 주파수 부대역(frequency subband)을 여러 개의 블록으로 나누고, 이 블록들을 서로 다른 패킷에 삽입하여 패킷의 중요도를 분산하는 것이다. 또한 주파수대역이 가장 낮은 부대역 정보를 중복하여 전송함으로써 이미지 전체의 품질을 보장한다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위해 객관적인 성능평가 단위인 PSNR과 주관적인 이미지 분석을 수행하였다. 실험결과 제안된 기법의 성능이 순차적인 블록 패킷 기법에 비하여 PSNR에서 1～4 ㏈ 높았으며, 이미지의 선명도도 높음을 알 수 있었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.15 no.4
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• pp.141-147
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• 2014

The wavelet shrinkage is a technique that reduces the wavelet coefficients to minimize the MSE(Mean Square Error) between the signal and the noisy signal by making use of the threshold determined by the variance of the wavelet coefficients. In this paper, by using the monotonic transform and the power of wavelet subbands, new thresholds applicable to the high and the low frequency wavelet bands are proposed, and the thresholds are applied to the ST(soft-threshold) technique to denoise on image signals with additive Gaussian noise. And the results of PSNRs are compared with the results obtained by the VisuShrink technique and those of [15]. The results shows the validity of this technique.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.14-19
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• 2007

2차원 웨이블릿이나 3차원 웨이블릿 변환은 주파수 방향으로 나타나는 분광특성을 고려할 수 있는 장점이 있다. 그러나 다중분광 영상에서 3차원 웨이블릿 변환을 이용하여 분류한 연구사례는 발표되거나 보고된 사례가 거의 없다. 따라서 본 연구에서는 기존의 전통적인 분류기법에 의한 처리결과를 제시하고 3차원 웨이블릿 변환 계수와 에너지 변수량들을 이용한 분류 처리결과를 분류 정확도 측면에서 비교하여 분석하였다. 3D 웨이블릿의 경우 공간적인 변화양상과 주파수에 따른 분광정보의 변화 양상을 동시에 알려주는 계수로 표현되기 때문에 본 연구의 처리 기법은 다양한 분광특성을 지니는 객체들이 조밀하고 복합적으로 구성되어 있는 도시지역의 고 해상도 위성영상자료에 효과적으로 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.66-69
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• 2003

웨이블릿 변환이 소개된 후, 웨이블릿 임계치 기법이 신호의 잡음제거에 중요한 효과를 가져왔다. 그러나 웨이블릿 임계치 잡음제거 기법 역시 불연속점 주위에서 의사깁스 현상을 일으키는 단점을 가지고 있다. 본 논문은 웨이블릿 발자국 흔적(Wavelet Footprints) 알고리즘을 소개한다. 웨이블릿의 시간영역에서의 특이점들에 의해 남겨진 흔적이라는 의미를 가지는 발자국 흔적의 새로운 개념을 도입하여 불연속 주위의 의사 깁스 현상을 개선하고자 한다. 제안된 알고리즘은 더 일반적인 신호들로 확장되어지고, 신호의 잡음제거와 같은 문제에 효과적인 해법을 제시 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.382-384
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• 2001

본 논문에서는 홍채의 특징을 효율적으로 추출하기 위한 접근 방법으로서, 웨이블릿 기반의 다해상도 분석 기법을 홍채영상에 적용한 결과에 대하여 소개하고자 한다. 입력장치인 카메라로부터 획득된 사람의 눈 영상에서 처리 대상인 홍채영역 만을 분리 추출한 후, 홍채 특징을 압축적이고 효과적으로 표상하기 위하여 2D 다해상도 웨이블릿 변환을 홍채영상에 적용하는 기법과 실제적인 응용을 위하여 등록된 데이터와 미지의 데이터 사이의 유사도를 측정하는 효율적인 기법을 연구한다. 이러한 기법들을 홍채 인식 시스템에 적용함으로써 처리속도 및 인식률 향상 등으로 고성능의 홍채인식시스템을 구현할 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.42 no.3 s.303
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• pp.53-62
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• 2005

In the decoding process of interframe Wavelet coding, the Wavelet transform requires huge computational complexity. Since the decoder may need to be used in various devices such as PDAs, notebooks, or PC, the decoder's complexity should be adapted to the processor's computational power. So, it is natural that the low complexity codec is also required for scalable video coding. In this paper, we develop a method of controlling and lowering the complexity of the spatial Wavelet transform while sustaining the same coding efficiency as the conventional spatial Wavelet transform. In addition, the proposed method may alleviate the ringing effect for slowly changing image sequences.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.6
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• pp.1122-1128
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• 2007

The denoising for image restoration based on the Wavelet Packet Transform with AA(Absolute Average) making-threshold is presented. The wavelet packet transform leads to be better in the part of high frequency than wavelet transform to eliminate noise. And the existing threshold determination is used standard deviation estimated results in increasing the noise and threshold, and damaging an image quality. In addition that is decreased image restoration PSNR by using the same threshold in spite of changing image because of installing a threshold in proportion of noise size. In contrast the AA thresholding method with wavelet packet is adapted by changing image to set up threshold by statistic quantity of resolved image and is avoided an extreme impact. The results on the experiment has improved 10% and 5% over than the denoising based on simple wavelet transform and wavelet packet respectively.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.600-602
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• 2001

본 논문은 웨이블릿 필터를 이용하여 홍채영상의 에지를 검출하고 패턴매칭 기법을 적용하여 홍채의 결함조직에 대한 위치를 추정하는 연구이다. 필터는 웨이블릿 변환을 이용한 2차원 주파수 영역의 고역통과 필터를 사용하여 홍채영상의 에지를 검출하고, 이를 표준진단패턴과 오버랩 매칭으로 결함조직을 검출한다. 실험결과 처리속도가 기존의 에지검출기법에 비해 처리속도향상과 에지검출영상의 PSNR 증가에 따라 오버랩 패턴매칭기법에 의한 인식률에서 92%로 홍채결함조직을 자동 진단시스템에 응용 가능하다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.35 no.1
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• pp.31.1-31.1
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• 2010

본 연구에서는 IDL(Interactive Data Language)의 여러가지 영상처리기법을 SOHO EIT 영상에 적용하여 세부적인 코로나 구조를 파악하고자 한다. 이를 위하여 우리는 히스토그램 평활화(Equalization), 2차 미분을 이용한 경계선 추출 방법인 라플라시안 필터링, 공간 주파수 영역의 웨이블릿 변환 등의 영상 처리 기법을 사용하였다. 히스토그램 평활화는 1차 처리과정으로 모든 영상에 동일하게 사용되었고, 나머지 방법은 2차 처리과정으로 사용하였다. 처리 결과 웨이블릿 변환 보다는 라플라시안 필터링 영상처리 방법이 더 구체적인 구조를 보여주는 것을 알 수 있었다. 다만 웨이블릿 변환의 경우 IDL에 내장된 노이즈 제거용 웨이블릿 변환 함수를 사용한 것으로, 다른 다양한 방법의 적용이 필요한 것으로 판단된다. 본 연구를 통해 얻은 영상처리 기법이 태양 코로나 구조 연구에 유용하게 사용될 수 있기를 기대한다.