• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2006.02a
• /
• pp.593-598
• /
• 2006

웨어러블 컴퓨팅 환경에서 사용 가능한 키보드는 부담 없이 착용할 수 있어야 하며 충분히 빠른 속도로 문자를 입력할 수 있어야 한다. 또한 일반적인 사용자도 특별한 훈련과정 없이 쉽게 사용할 수 있어야 한다. 상용화된 웨어러블 컴퓨팅용 입력장치는 주로 소형화 QWERTY 키보드인데 공통적으로 키 수를 줄이는 방식을 택하고 있다. 그러나 줄이는 키 수에 대응하여 문자 입력을 위한 키 입력 수(KSPC: Key Strokes per Character)가 증가하기 때문에 입력효율이 저하되고 학습을 위한 요구되는 노력이 또한 증가한다. 그럼에도 불구하고 Halfkeyboard, WristPC keyboard, FrogPad 등 상품화된 키보드는 충분히 작은 사이즈가 아니어서 일상적으로 부담 없이 수용하기에는 물의가 있다. 본 연구는 이런 문제점을 해결하기 위해 키 간격을 줄여 극적으로 키보드를 소형화할 수 있는 원키 키보드라는 개념을 제안하였다. 전통적인 키보드의 경우 하나의 키에 하나의 문자가 할당되는데 반해 원키 키보드는 하나의 키 판 위에 10*5 배열의 QWERTY 키보드 문자배열을 표시하게 하였다. 또한 표시된 문자판에서 어떤 것을 선택하여 눌렀는지 손가락의 위치를 센싱하여 해당 문자를 입력하도록 하였다. 70mm*35mm 크기의 원키 키보드에 대한 실험결과 착용성과 사회적 수용성이 우수하였으며 5 세션의 시도를 통해 평균 18.9WPM 의 입력속도와 교정되지 않은 순수 에러율 0.87%를 기록하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.279-280
• /
• 2009

스마트 의류는 일상생활에 필요한 IT기술을 이용한 디지털 장치와 섬유 패션기술을 융합시킨 차세대 하이테크 기능성 의류이다. 이는 소비자의 라이프스타일의 변화와 인간 중심의 감성을 중시한 디자인의 요구에 따라 여러 분야에서 다양하게 연구 개발되고 있다. 본 논문에서는 실시간 기상지수 제공을 위한 웨어러블 기반의 스마트 의류를 개발하고자 하였다. 착용자가 평소 자주 쓰는 의류를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 스포츠 의류의 형태에 따라 제작하였다. 온도, 조도, 습도, 자외선을 감지하여 분석한 후 기상청에서 제공하는 생활기상지수를 응용하여 자외선지수, 체감온도지수, 불쾌지수, 열지수의 기상지수를 서비스한다. 개발된 웨어러블 기반의 스마트 의류는 외관 형태는 그대로 유지하고 착용성을 높였다. 기상지수는 실시간으로 무선 전송되어 이를 모니터링하게 된다. 제안된 방법에 대해서 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.499-505
• /
• 2016

In this Paper, we propose a body-area localization technique based on WUSB (Wireless USB) over WBAN (Wireless Body Area Networks) protocol required for wearable computer systems. The proposed localization algorithm is executed on the basis of WUSB over WBAN protocol at each sensor node comprising peripherals of a wearable computer system. To increase the accuracy of input information through various body motions in wearable computer systems, a new localization technique with high precision must be developed. To achieve the goal, This paper proposes a combined TDoA/FDoA/AoA (Time Of Arrival/Time Difference Of Arrival/Angle Of Arrival) localization technique with more than four WUSB over WBAN devices to estimate body-area location accurately. The combined TDoA/FDoA/AoA technique reduces 10mm in location estimation errors comparing with a combined TDoA/FDoA technique. This performance enhancement in location error reduction can be ignored at other systems but is meaningful results in body-area localization-based communications.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.13 no.1
• /
• pp.221-228
• /
• 2018

Big data is an important keyword in World's Fourth Industrial Revolution in public and private division including IoT(Internet of Things), AI(Artificial Intelligence) and Cloud system in the fields of science, technology, industry and society. Big data based on services are available in various fields such as transportation, weather, medical care, and marketing. In particular, in the field of sports, various types of bio-signals can be collected and managed by the appearance of a wearable device that can measure vital signs in training or rehabilitation for daily life rather than a hospital or a rehabilitation center. However, research on big data with vital signs from wearable devices for training and rehabilitation for baseball players have not yet been stimulated. Therefore, in this paper, we propose a system for baseball infield and outfield players, especially which can store and analyze the momentum measurement vital signals based on big data.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.26 no.10
• /
• pp.139-145
• /
• 2021

In this paper, by using the cattle feed intake, rumination, and in heat monitoring technology, RFI (Residual Feed Intake) monitoring and wearable devices and PCs for predicting abnormalities in budding target web and smart A monitoring system using a phone application was designed and implemented. With the development of this system, the farmer is expected to increase economic efficiency. By analyzing the feed intake, it is possible to identify the difference between the recommended feed amount based on the cow's weight and the feed amount consumed by the cow, and it is expected that early detection of metabolic disorders (abnormality of metabolism) is possible. Farmers using the results of this thesis can distinguish the cows with the most efficient performance, and the 6-axis motion sensor signals input from the wearable device attached to the cow's skin (neck) and the microphone attached to the wearable device. It is possible to measure the cow's rumination and feed intake through the sound of the cow's throat. In the future, improvements will be made to measure additional vital signs such as heart rate and respiration.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.18-23
• /
• 2021

There has been demand for many magnetic sensor applications, and to develop low-cost devices, it is critical to accurately understand the behavior of the magnetic field and the characteristics of magnetic sensors and target devices during initial development phase. The magnetic field has been known to have very complicated nonlinear data to calculate, so it has required expensive computing machines or research to accurately calculate the magnetic sensor values. However, this paper introduces a characteristic of a magnetic sensor called the giant magnetoresistance (GMR) and proposes simple and sufficient approaches to develop a wearable joystick device using a magnetic sensor. Particularly, this paper introduces the design factors for how to properly develop a low-cost wearable joystick device using magnetic sensors after carefully considering the mechanism of a real joystick and the characteristics of magnetic sensors. As a result, user test results are provided to show how users can operate this new wearable joystick device.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.139-143
• /
• 2022

In this study, Among the electromagnetic induction power generation (EMG) techniques, the design specifications of the RFPM were set, and a suitable test prototype was manufactured through finite element analysis (FEM, 2D) required for characteristic calculation. In addition, a dedicated testing device (Dynamo-Tester) was designed and manufactured to measure and analyze the test prototype. The test product was measured with a test device and the result is analyzed to suggest a method that can be applied by generating as much output power as possible to charge the battery of the wearable IT device using actual kinetic energy of the human body. As a result of the test, the output power was 1.679W and the efficiency was 79.31% under the conditions of rotation speed of 780.9rpm, torque of 0.264kgf/cm, and load current of 73.6~73.9mA. Therefore, it was analyzed that it was possible to charge the wearable device with the output of the ultra-small RFPM pendulum generator.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.27 no.11
• /
• pp.191-198
• /
• 2022

The most basic thing to measure the condition of a companion animal is to check the breathing and pulse. There are several methods to measure the breathing and pulse of a companion animal, and the PPG method is generally used to measure the oxygen saturation (SpO₂) in a companion animal. However, since the input PPG signal is inputted with various information as well as oxygen saturation, it is necessary to separate and extract oxygen saturation information from the PPG signal in order to measure the oxygen saturation. Therefore, in this paper, a wearable measuring device for companion animals that can be measured by applying the PPG method was designed and implemented, and an algorithm for separating oxygen saturation information from the PPG signal input through the wearable measuring device was proposed.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• autumn
• /
• pp.97-100
• /
• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 차세대 PC는 다양한 입출력 장치를 이용하여 사용자에게 효과적으로 실제와 같은 정보를 제공하며, 사용자들의 편의를 고려해 웨어러블 형태의 플랫폼으로 발전하고 있다. 이러한 사용자 편의를 고려한 기술개발 동향(소형화, 경량화, 착용화)에 발맞추어 웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 HCI 방안으로 음성 인식과 합성은 주요한 자리매김을 하고 있다. 본 논문에서는, 현재 정부에서 국가적인 차원으로 연구 개발 중인 차세대 PC 플랫폼 기반에서 음성합성 엔진을 구현하며, 구현상의 문제점 파악 및 개선사항에 대해 제안한다. 또한, 실질적인 구현 결과를 토대로 사용자 편의성 및 S/W 개발 환경을 고러한 차세대 PC플랫폼의 개선사항에 대해 제안을 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.04a
• /
• pp.871-874
• /
• 2016

본 논문은 실내 환경에서 스마트 워치(smart watch)를 이용하여 사용자의 원시 데이터를 수집, 가공하고, 이를 통해 사용자의 다양한 복합 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 사용자의 동작을 인식하는 방법들은 다양하다. 특히 최근 웨어러블 기기(wearable device)들이 각광받으면서 웨어러블 기기를 이용하여 인체 동작이나 활동 상태 등의 생체신호를 인식하려는 다양한 시도가 일어나고 있다. 하지만 동작이나 활동 상태에 관한 많은 연구들이 센서를 허리에 부착하는 등의 특정한 상황만을 상정하거나 위성항법장치(GPS, global positioning system)에 의존한 실외 환경에 국한되어 있는데, 이는 대부분의 시간을 가정과 직장, 이동 수단 등의 실내 환경에서 소비하는 현대인들의 시간 소비 패턴과는 거리가 있다. 본 연구에서는 스마트 워치의 가속도계(accelerometer), 각속도계(gyroscope), 심박계(heart bit), 압력계(barometer) 등 다양한 센서를 통해 원시데이터를 수집, 가공하여 사용자의 앉기, 서기, 오르막이나 내리막의 걷고 뛰기, 계단의 오르내리기 등 실내에서 일어날 수 있는 복합 동작을 인식하는 방법을 제안한다.