• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.2
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• pp.73-83
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• 2016

포스트 모바일 시대는 개별 스마트 기기를 사용하는 방식을 넘어 스마트폰, 웨어러블, 정보가전, 자동차, 사물인터넷 기기 등과 같은 다양한 디바이스들이 연결되고 상호제어 가능한 형태가 되어, 이를 통해 새로운 사용자 가치를 제공하게 될 것으로 전망되고 있다. 스마트 웨어러블 기술은 신체의 가까운 곳에서 사용자의 습관과 의식을 방해하지 않고 동작할 수 있다는 장점과 네트워크 연결을 기반으로 다양한 지능형 처리와 사용자 인터랙션을 가능하도록 한다는 장점을 갖고 있다. 이러한 특징 때문에 스마트 웨어러블 기술은 포스트 모바일 시대의 핵심요소로 주목받고 있다. 이에 본고에서는 스마트 웨어러블 기술 및 국내외 표준화 동향에 대해 살펴보고, 스마트 웨어러블 응용 확산에 필요한 상호호환성 이슈와 향후 나아가야 할 방향에 대해 살펴보고자 하였다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.11 no.1
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• pp.29-38
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• 2016

Mobile tour guide applications help tourists to search for and visit their surrounding POIs(Points of Interest) of their locations and to obtain their guide information. With the development of wearable devices like smart watches and wearable glasses, people using multiple mobile devices are increasing; a tourist may use a hand-held device, a wearable device or both to obtain tour information. However, most mobile tour guides using mobile devices provide the tour information with little consideration of their hand-held and wearable characteristics. In particular, a tourist with multiple mobile devices who search for the tour information from multiple mobile devices must input their intention separately to each device. To alleviate these problems, we propose a mobile tour guide system with the following features: one is to reduce redundant user input by sharing the touring context between hand-held and wearable devices; the other is to present tour information according to capabilities and usage pattern of the devices. The proposed system guides tourists by complementing disadvantage of the devices and also minimizes user interaction between applications and tourists.

• Smart Media Journal
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• v.5 no.4
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• pp.124-130
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• 2016

Big data technologies are increasing the need for big data in many areas of the world. Recently, the health care industry has become increasingly aware of the importance of disease and health care services, as it has become increasingly immune to prevention and health care. To do this, we need a Big data system to collect and analyze the personal biometric data. In this paper, we design the biometric big data system using low cost wearable device. We collect basic biometric data, such as heart rate, step count and physical activity from Mi Band, and store the collected biometric data into MongoDB. Based on the results of this study, it is possible to build a big data system that can be used in actual medical environment by using Hadoop etc. and to use it in real medical service in connection with various wearable devices for medical information.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.10 no.6
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• pp.522-528
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• 2017

In this paper, we propose a multi-band antenna for wearable devices using metal frame coupling. The proposed antenna has a $45mm{\times}35mm$ antenna using metal frame and a ground dual coupling structure. The proposed multi-band antenna in this paper is optimized for small devices such as wearable devices. By using the metal frame as a part of the antenna, the volume of the antenna is reduced and satisfies under VSWR 3:1 impedance bandwidth of 70 MHz (870 ~ 940 MHz) in low frequency band, 280 MHz (1600 ~ 1880 MHz) and 280 MHz (1900 ~ 2170 MHz) in high frequency band. It also verified the applicability of wearable devices by measuring wireless performance indicators such as TRP/TIS.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.6
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• pp.47-52
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• 2016

의료기기는 다학제적 융합기술 분야이자 고 부가가치 산업으로 IT 기술의 발전과 초고령화 사회의 본격화로 높은 성장 가능성이 전망된다. 이 중 피부 부착형 (웨어러블) 및 인체 삽입형 (임플랜터블) 소형 의료기기는 포화된 스마트폰 시장에 새로운 성장 원동력으로 작용할 것이다. 따라서 본고에서는 생체삽입형 및 부착형 소형 의료기기 중 생체삽입형 전극 어레이, 스마트 콘택트 렌즈, 피부부착형 헬스 모니터링 디바이스의 개발 사례를 알아보고, 궁극적 소형 의료기기로 손꼽히는 복용형 디바이스에 대한 전망을 알아본다. 또한 각 유형별로 현재 극복해야 할 기술적 한계와 문제점을 짚어본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.907-909
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• 2021

반려동물을 효과적으로 보살필 수 있는 IoT(Internet of Things) 기반의 펫 웨어러블 디바이스가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문에서는 펫 웨어러블 디바이스로부터 수집되는 데이터로부터 하루의 활동량을 파악하고자 데이터의 특징을 추출하고 GAT(Graph Attention Network)를 활용한 반려동물 행동 분류 기법을 제안한다. 이를 통하여 반려동물의 무기력증 등을 보호자에게 더욱 빠르게 알릴 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.76-77
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• 2018

Recently, as the quality of life of the morden people has increasingly grown, the demand for traveling to foreign countries has been rapidly increasing. However, there are not enough safety systems avaliable for international travelers. Therefore, it is necessary to provide helpful information on disaster, crimes and dangerous areas by country for travelers. In this paper, we propse a smart device-based smart security notification service system for emergent situations of overseas travelers. the proposed notification system provides information about disaster, crime and dangerous areas is designed to be provided to users.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1092-1094
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• 2017

오큘러스의 대중화 선언 이후로 일반인들에게도 가상현실(VR, Virtual Reality)에 대한 많은 관심을 불러일으켰다. 국내에서도 VR산업에 많은 투자를 하고 있으며, 현실감이 부족한 점을 보안하기 위해 웨어러블을 적용한 실감현 콘텐츠를 제작하고자 하였다. 사람의 움직임을 적외선 센서와 자이로 센서로 인식하고 측정된 센서값을 아두이노와 라즈베리파이를 이용하여 디바이스 입력신호로 처리값을 블루투스 통신으로 디바이스에 전송하여 작동한다. 기존에 없던 웨어러블(wearable) 컨트롤러로 현실감 있는 리얼한 게임을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.420-422
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• 2023

본 연구는 웨어러블 디바이스를 활용하여 장애인 재활운동 보조를 위한 AI 기반의 맞춤형 서비스 개발을 소개한다. 해당 서비스는 웨어러블 디바이스를 장착한 상태로 운동 중인 사용자의 심박수, 소모 칼로리, 운동 시간 등의 센서 데이터를 수집 및 관리한다. 사용자 생체 데이터는 클라이언트 서버 간 실시간 통신으로 관리되며, django rest framework 로 구축된 서버에 저장된다. 제안 시스템을 통해 수집된 데이터는 시계열 군집화 분석을 위해 k-means clustering 과 k-shape clustering 을 활용하여 체력 평가의 핵심 지표인 심박수를 분석하였다. 특히, 상대적으로 운동이 어려운 장애인 사용자를 위한 맞춤형 운동능력 분석 및 해석에 대한 정보 제공이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.764-767
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• 2024

웨어러블 디바이스에서는 사용자의 다양한 메타데이터를 수집할 수 있다. 그러나 이런 개인정보를 함유하고 있는 데이터를 수집하는 것은 사용자에게 개인정보침해 위협을 야기한다. 때문에 본 논문에서는 개인정보보호를 통한 웨어러블 디바이스 데이터활용방안으로 연합학습을 채택하였다. 다만 기존 연합학습에서도 해결해야할 문제점들이 있다. 우리는 그중에서도 데이터이질성(Data Heterogeneity) 문제해결을 위해 군집화(Clustering) 방법을 활용하였다. 또한 기존의 코사인유사도 기반 군집화에서 파라미터중요도가 반영되지 않는다는 문제점을 해결하고자 데이터수 기반 마하라노비스거리(Number of Samples Mahalanobis Distance) 군집화 방법을 제시하였다. 이를 통해 WESAD(Werable Stress Affect Detection)데이터에서 피실험자의 데이터 이질성이 존재하는 상황에서 기존 연합학습보다 학습 안정성 측면에서 좋음을 보여주었다.