• Title/Summary/Keyword: 원자재

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Stock market forecast by analyzing commodity market (국제 원자재 시장의 분석을 통한 주식시장 예측)

  • Gang, Sun-Pyeong
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.176-180
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    • 2007
  • 제조산업에 기반을 둔 기업들의 주된 관심사 중에 하나가 바로 비용 절감이다. 비용을 구성하는 요소에는 여러 가지가 있지만 그 중에서도 원자재 구입에 늘어가는 비용은 시장의 상황에 따라 변화하기 때문에 가변적인 요소로써 기업의 실적 및 재무구조에 영향을 주게 되고 이는 해당 기업의 주가에 반영된다. 본 논문에서는 국제 원자재 시장과 주식시장간의 상관관계를 분석하였다. 주식시장에 등록된 기업들을 업종별고 분류하여 각 기업들의 주가 및 업종별 지수와 원자재 가격간의 cross-correlation을 구해보고 원자재 가격이 주식시장에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 이러한 연구는 주식시장을 예측하는데 있어서 원자재 시장의 분석이라는 또 하나의 중요한 지침을 마련하고 궁극적으로 불확실한 미래를 대비할 수 있는 Risk management 방안을 마련하는데 도움이 될 것으로 사료된다.

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Optimal Two-Dimensional Layout using Micro-Genetic Algorithms (마이크로 유전자 알고리즘을 이용한 2차원 부재의 최적화 배치)

  • 김한중;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.843-848
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    • 2001
  • 산업현장에서 생산원가의 절감에 관심이 않아지면서 넓은 원자재에서 크기가 다양한 작은 부재를 절단하여 소재를 얻는 경우, 넓은 원자재에 소재를 배치하는 상태에 따라 원자재의 사용비율은 달라지게 된다. 같은 양의 제품을 만들 때 원자재의 사용량을 줄일 수 있으면 그 만큼 원가를 절약할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 원자재에 소재를 배치하는 기본 논리와 방법을 고찰하고, 적당하며 실용적인 방법을 제시하며, 이러한 기반을 토대로 Micro-Genetic Algorithms($\mu$GAs)을 이용한 2차원적 부재의 최적화 배치 효율을 측정하여 기존의 배치알고리즘과 비교하였다. 위의 과정을 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 구현하였으며 기존의 연구보다 좋은 배치효율을 얻을 수 있었다. 이렇게 하여 얻어진 배치의 들과는 최적에 가까운 상태를 얻을 수 있음을 확인하였으며 원자재의 사용을 최소화 할 수 있었다.

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The Impacts of Speculative Trading on Commodity Prices After the Global Financial Crisis (금융위기 이후 투기 거래가 원자재 가격에 미친 영향)

  • Kim, Hwa-Nyeon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.17 no.5
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    • pp.179-185
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    • 2016
  • This study verifies whether speculative trading in commodity markets acted as the primary cause of the increase in commodity prices after the global financial crisis using the Structural Vector Autoregressive (SVAR) model. The effects of speculative trading on commodity prices increased by a factor of 3 to 6 after the crisis compared to those before the crisis. Although the demand related variables, such as industrial production, affected commodity prices significantly before the crisis, their effects decreased after the crisis. Consequently, the rebound of commodity prices after the crisis was mainly caused by the increase in speculative money, fortified by the expansion of the global liquidity supply. The global liquidity may well increase in the future, because the U.S. Federal Reserve Board is likely to continue to increase its interest rate. This study claims that when global liquidity shrinks as a result of a change in the Fed's monetary policy stance, speculative trading will slow down, leading to a decline in commodity prices.

2000년도 레미콘 및 원자재 소비실태 분석

  • 한국레미콘공업협회
    • 레미콘
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    • no.10 s.69
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    • pp.92-96
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    • 2001
  • 본 자료는 2000년도 원자재소비실태 조사를 집계 분석한 자료이며, 전국 723개 공장을 대상으로 조사하였으며 170개 공장의 응답을 취합한 자료입니다. 본 자료를 참고함에 있어 이점을 유의하시고 활용해 주시기 바랍니다. -편집자 주-

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A Study on the Application of the Price Prediction of Construction Materials through the Improvement of Data Refactor Techniques (Data Refactor 기법의 개선을 통한 건설원자재 가격 예측 적용성 연구)

  • Lee, Woo-Yang;Lee, Dong-Eun;Kim, Byung-Soo
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.24 no.6
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    • pp.66-73
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    • 2023
  • The construction industry suffers losses due to failures in demand forecasting due to price fluctuations in construction raw materials, increased user costs due to project cost changes, and lack of forecasting system. Accordingly, it is necessary to improve the accuracy of construction raw material price forecasting. This study aims to predict the price of construction raw materials and verify applicability through the improvement of the Data Refactor technique. In order to improve the accuracy of price prediction of construction raw materials, the existing data refactor classification of low and high frequency and ARIMAX utilization method was improved to frequency-oriented and ARIMA method utilization, so that short-term (3 months in the future) six items such as construction raw materials lumber and cement were improved. ), mid-term (6 months in the future), and long-term (12 months in the future) price forecasts. As a result of the analysis, the predicted value based on the improved Data Refactor technique reduced the error and expanded the variability. Therefore, it is expected that the budget can be managed effectively by predicting the price of construction raw materials more accurately through the Data Refactor technique proposed in this study.

국제 원자재 가격 상승이 IT업계에 미치는 영향

  • Korean Associaton of Information & Telecommunication
    • 정보화사회
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    • s.168
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    • pp.23-27
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    • 2004
  • 협회에서는 지난 3월 8일부터 17일까지 8일간 정보통신서비스, 정보통신기기, S/W 및 컴퓨터관련서비스 18,000여개 사업체 중 표본 940개 업체를 대상으로 '국제 원자재 가격 상승이 IT업계에 미치는 영향'에 대한 조사를 실시하였다. 최근 이슈가 되고 있는 국제 원자재 가격 상승이 국내 IT업계에 미치는 영향 파악과 대안을 마련하기 위해 실시된 이번 조사에 응답한 업체는 총 723개 업체(대기업 127개, 중소기업 596개)이며, 정보통신서비스 94개, 정보통신기기 259개, S/W 및 컴퓨터관련서비스 370 업체 등으로 구성되었다.

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