경부기도의 종양은 편평상피암과 함께 이비인후과의에게 있어서 호흡곤란 환자의 감별진단을 위해 매우 중요한 임상적 의미를 갖는다. 종양은 암종에 의한 사망률의 0.1%이하를 차지하는 드문 질환이며 선양낭성암종은 기도의 원발성 종양중 두 번째로 많은 질환이다. 갑상선종양의 기도의 직접적인 침범이 흔히 발견되는 상태이며, 그다음으로 편평상피암, 선양낭성암종이 기도의 원발성 종양으로 흔한 질환이다. 갑상선의 악성종양이 기도의 벽이나 내강을 침입하는 것과 마찬가지로, 기도의 원발성 악성종양도 흔히 갑상선을 침범하여 갑상선의 종괴처럼 발현할 수 있다. 본 연구는 이와 같이 갑상선의 악성종양과 유사한 임상경과를 보이는 기도의 선양낭성암종의 향후 감별진단을 위해 4명의 조직학적으로 증명된 갑상선을 침범하는 기도의 선양낭성암종환자의 임상기록과 전산화 단층촬영소견을 후향적으로 관찰하였다. 전산화 단층촬영에서 이들은 기도에 넓은 기저부를 가지고 갑상선을 밀고있는 균일한 음영의 일반적으로 부드러운 경계를 가지는 종괴로 보였으며, 횡단면과 두정면에서 모두 기도 벽의 비후소견을 보였다. 이러한 소견은 기도의 원발성 선양낭성암종의 감별에 도움이 될 것으로 생각된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.8
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pp.67-78
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2010
Various services such as IPTV, VoIP, multimedia over IP, on-line payment, on-line game, etc. were made possible due to the rapid advance of the network. In order to provide secure and seamless services over the network, the Internet service providers are performing continuous network monitoring using NMS. The main function of NMS is to perform a diagnosis to identify the potential causes of failure from event messages. In this paper, a simulation tool, named as NetDoctor, is presented which is capable of identifying and diagnosing the potential problems in the virtual network, before the network model is constructed. In NetDoctor, a series of various and artificial failure is imposed on the virtual network, and it was analyzed if NetDoctor could identify the problems. The experimental results on virtual network show that the developed tool is very effective in identifying and diagnosing the problems. The presented simulation tool can be used in the design of robust network.
Bacterial canker caused by Clavibacter michiganensis is considered to be one of the most serious diseases, leading to economic damage to tomato worldwide. Diagnosis of the bacterial canker on tomato is known to be difficult because the causal pathogen is slow-growing on artificial media as well as causes latent infection in tomato. In this study, as a less time-consuming method, a specific primer set was newly designed for rapid detection of C. michiganensis. The method presented here is so simple, easy, and fast that it can be useful and practical in direct detection of the bacterial canker pathogen from tomato plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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