• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.1200-1201
• /
• 2015

고전압 전력설비 진단은 기기의 열화 상태를 측정하여 이상 사고를 미리 예측하여 방지하는 것을 목적으로 실시한다. 고전압 전력설비의 유지관리 방안은 일정 시간 경과후 보수하는 개념(TBM: Time Based Maintenance) 이후 설비의 상태를 진단하여 유지보수 방안을 결정하는 개념(CBM: Condition Based Maintenance)으로 진보해 감에 따라 전력설비의 상태진단 기술의 중요성은 증대될 전망이다. 고전압 전력설비의 절연진단은 직류시험(절연저항, PI)과 교류시험($tan{\delta}$, PD)이 실시되며 과거 진단 데이터의 추세분석을 통한 정확한 상태진단이 요구되고 있다. 고압 유도 전동기 절연진단 데이터 관리 전산화 모델은 고전압 전력기기(발전기, 변압기, 전동기, 케이블 등)의 절연진단 및 유지보수 이력에 관한 자료들을 저장, 조회 및 검색을 하기 위한 데이터베이스를 구축하고 구축된 데이터를 활용하여 과거 이력조회, 추이분석, 진단 데이터의 분석기법을 통한 전력기기의 상태평가로 합리적인 개 대체 의사결정을 지원한다. 또한, 유입식 변압기의 절연유 가스분석 알고리즘을 전산화 하여 10종 가연성 가스에 따른 Gas Pattern 평가로 고장 원인, 현상 및 조치 등에 대한 출력이 가능한 프로그램의 개발로 고전압 전력설비 진단기술과 IT기술의 융 복합 기술로서 고전압 전력설비의 유지관리 기술을 한 차원 더 진보시킬 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.99-101
• /
• 2012

산업현장에서 최종 생산품의 신뢰성 검증단계에 사용되는 PC기반 테스트 장비들은 생산제품의 특성에 따라 인위적인 과전압 인가, 고/저온 테스트, 잦은 강제 셧다운 등 많은 스트레스로 인해 잦은 고장과 오동작을 일으킨다. 테스트 장비의 고장은 생산성 저하와 직결됨으로 신속한 고장원인의 파악을 위한 진단 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 테스트 장비의 하드웨어 상태를 효율적으로 진단할 수 있는 하드웨어와 지식정보기반 진단결과의 분석을 통한 오류원인 및 불량파트의 범위를 줄여줄 수 있는 분석 소프트웨어를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.347-350
• /
• 2016

Analysis of vulnerability of the software for risk. The weakness of the software material, the importance of strengthening security in accordance with financial damage occurred is emerging. There is a potential risk factor not only from the case, the manufacturing to use the software company that appropriate to use a software business and personal risk of loss to size.In this paper due to diagnose and vulnerabilities in software, diagnosis, the curriculum and to cultivate a diagnostic guide, and security vulnerabilities in software.Proposal system for increased.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.11a
• /
• pp.595-596
• /
• 2023

스마트팩토리의 핵심 설비 기기인 협동로봇의 유지보수를 위해 다양한 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반 결함 진단 연구가 확대되고 있다. 하지만 협동로봇은 기계적 특성과 수행하는 작업의 다양성으로 인해 내부 센서 데이터의 복잡도가 매우 높아 고정적인 결함 진단 기법을 적용하기 어렵다. 따라서 본 논문은 협동로봇의 동작 패턴을 직관적이고 신속하게 인지할 수 있는 비전 기술을 활용하여, 동작 오류 진단을 기반으로 원인이 되는 조인트 결함 위치를 추적하는 딥러닝 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2024.05a
• /
• pp.450-452
• /
• 2024

본 논문에서는 다양한 합병증의 원인인 형태 이상 적혈구로 인한 질환 진단의 정확도 및 오진율 감소를 위해 말초 혈액 도말 검사를 통한 혈액의 병리학적 이미지를 토대로 형태 이상 적혈구를 검출 및 계수하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 혈액 분석 검사에 주로 사용되는 자동 혈구 분석기의 비용 및 인력, 시간의 부담을 줄이고, 수기법의 검출 소요시간 및 검사자의 주관적 진단 등 문제점을 개선시켜 단시간 내에 대량 분석을 할 수 있는 객관적인 진단 기구로 활용되어 정밀 의료 분야에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.37-50
• /
• 2001

Recently, as tunnel structure is getting old, many deformations and defects have been occurred. As tunnel has the characteristics of underground structure, the estimation of the cause of deformation is very difficult. Then, it is necessary to investigate the state of tunnel lining and to estimate the deformation cause and safety for tunnel. In this study, inspection and diagnosis system for effective maintenance in tunnel was researched. Firstly, non-destructive techniques such as GPR (ground penetrating radar), impact echo test, and infrared thermal techniques were applied to tunnel lining inspection. Tunnel lining analysis system was developed to analyze the stability of tunnel. And, tunnel soundness evaluation system was developed to find the probable causes and indicate the method for repair and reinforcement for tunnel.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.317-322
• /
• 2011

Korean adults' internet addiction diagnosis measure, K-scale developed by Korea National Information Society Agency (NIA), has composed of 4 categories including 20 items. This scale can diagnose user's internet addiction with individual's questionnaire items. Most of previous research works were tried to know reasons of internet addiction and to judge whether adolescents are addicted or not with their samples. In this research, it is the goal to find the key component to judge individual's internet addiction by using a decision tree in the data mining field and a principal component analysis in statistics. From the experimental results, we would discover that tolerance and preoccupation factor is the most important one to affect adult's internet addiction.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.14-24
• /
• 2001

The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. Thats why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an improved fuzzy diagnosis. Secondly. I want to demonstrate that a classification system of nuclear plants accident investigating the causes of accidents foresees possible problems. and maintains the reliability of the diagnostic reports in spite of improper working in part. In the event of emergency in a nuclear plant, a lot of operational steps enable the operators to find out what caused the problems based on an emergent operating plan. Our system is able to classify their types within twenty to thirty seconds. As so, we expect the system to put don the accidents right after the rapid detection of the damage control-method concerned.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
• /
• v.23 no.2
• /
• pp.62-69
• /
• 2009

For the fault diagnosis of power transformer, we develop a diagnosis algorithm based on support vector machine. The proposed fault diagnosis system consists of data acquisition, fault/normal diagnosis, and identification of fault. In data acquisition part, concentrated gases are extracted from transformer for data gas analysis. In fault/normal diagnosis part, KEPCO based decision rule is performed to separate normal state from fault types. The determination of fault type is executed by multi-class SVM in identification part. As the simulation results to verify the effectiveness, the proposed method showed more improved classification results than conventional methods.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.59-69
• /
• 2001

Ths paper presents an algorithm of detecting eccentricity signal and diagnosing the cause in rolling process. A designed technique uses only the outputs of load cell and tachorreter, which are generally utilized in rolling process, and need not any acklitional sensors. Detecting signals related to eccentricity is done by combining outputs of 6 digital bandPass filters whose center frequency are varied with roll's rotating frequency. A function of diagnosing the cause of occentricity from extracted data having occentricity components is implemented by defining reasonable variables. In order to show validity of an algorithm designed in this paper, simulation was accomplished for three groups. The first is that some portion of roll in the direction of roll circumference is distorted. The second is that rotating axis and roll center is not identical. The third is that composite cause is occmed Simulation results show that every kind of eccentricity can be diagnosed in terms of algorithm proposed.oposed.