• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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• pp.1385-1388
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• 2004

정보통신의 발전으로 디지털 콘텐츠에 대한 서비스 방식이 위치정보를 가지고 서비스하는 URL(Uniform Resource Locator)방식의 문제점과 기존의 물리적인 저작물이 디지털 콘텐츠로 전환되면서 기존의 식별자로는 디지털 콘텐츠의 특성을 충족시키는 식별이 미흡하고 한계가 있다. 또한, 학술지 위주의 식별자는 연구가 활발하나 비학술지에 대한 식별자 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 해외 주요 디지털 콘텐츠 서비스기관의 식별체계 활용사례를 분석하고 그 결과를 토대로 한국과학기술정보연구원(KISTI) 고유 식별자인 KOI(Kisti Object Identifier)를 개발하였다.

• 정보관리연구
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• 제43권3호
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• pp.139-160
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• 2012

원문제공서비스는 변화하는 디지털 정보환경과 저작권법에 영향을 받아왔다. 본 논문은 국내외 원문제공서비스 기관인 BL(영국), NLA(호주), subito(독일어권), JST(일본), KERIS와 KISTI(국내)의 동향을 분석하고 각국의 저작권법을 비교한 후, 시사점을 도출하였다. 본 논문은 원문제공서비스 기관이 이용자의 요구를 만족시키는 새로운 전략을 수립하는데 도움이 되고자 하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.851-854
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• 2008

지식기반사회에서 국가경쟁력을 이끌 미래성장분야인 과학기반산업은 기술개발시 과학의존도가 높은 분야이며, 기술개발시 핵심 학술문헌에 대한 의존도가 절대적이다. 연구개발자들의 기술개발과 관련된 학술논문에 대한 요구와 링크서비스 기술의 발전은 유럽특허와 이 특허에 인용된 학술논문간 연계서비스를 가능하게 하였다. 이 논문은 유럽특허의 서치리포트에 수록된 과학논문을 이용하여 과학논문간 연계서비스를 구현한 사례를 기술하는데 목적이 있다. 해외에서 제공되는 특허와 문헌간연계서비스 현황을 살펴보고, 특허와 문헌간 원문연계서비스를 위해 필요한 데이터를 기술하며, 이종 콘텐트간 연계서비스의 구현사례를 기술한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(B)
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• pp.6-9
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• 2010

학술정보 이용자는 연구에 필요한 자료를 획득하기 위해 검색서비스를 이용한다. 대부분의 웹 이용자는 원하는 정보를 얻기 위해 수많은 검색 질의어를 생성하여 시스템에 요청하고 선별된 정보 리스트들을 탐색하고 정보획득의 최종 목적지로써 해당 정보의 상세화면으로 이동하게 된다. 마찬가지로 논문 및 특허 정보를 제공하는 학술정보서비스의 경우 이용자의 최종 목적지는 한 건의 상세 메타정보 혹은 원문이 되는데, 이 때 이용중인 정보와 유사한 다른 유형의 학술정보 및 관련 연구 분야의 연구자 제공 서비스는 이용자의 정보획득 요구를 쉽게 충족시키기 위한 필수요소이다. NDSL(국가과학기술종합정보서비스) 의 경우 동일 DB내에서의 유사문서 검색기능(논문검색에서는 유사논문 제공, 특허검색에서는 유사특허 제공)을 제공하지만 이는 이종 DB간 유사문서를 이용하고자 하는 사용자 요구사항을 만족시키지 못하는 수준이다. 본 논문에서는 논문, 특허, 연구보고서, 동향분석 자료를 포함한 학술정보 검색서비스에서 사용자 질의어와 검색엔진이 제공하는 검색 요소 및 부스팅(boosting) 기법을 이용한 이종 컨텐츠간 유사문서 리스트 및 관련 연구 분야의 연구자명 검색 서비스 기법에 대해 논한다. 이는 사용자가 원하는 학술정보를 서비스 최종 화면에서 효과적으로 제공함으로써 반복되는 검색 및 탐색의 노력을 줄일 수 있다.

• 정보관리학회지
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• 제14권1호
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• pp.47-76
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• 1997

본 논문에서는 네트워크를 통한 전자도서관 구축을 활성화하며 도서관 정보자원의 공동 활용을 증진시키기 위해 OSI표준인 정보검색 프로토콜과 도서관 상호대차 프로토콜의 구현 방안을 제시하고 있다. 정보검색 응용 프로토콜로는 미국의 표준인 Z39.50과 ISO 표준인 SR에 관해 그 기능과 구현사례를 중심으로 살펴보고, 도서관 상호대차 응용 프로토콜로는 ISO표준인 ILL프로토콜과 Z39.50의 자료주문 확장서비스에 관해 살펴보았다. 도서관 자동화 패키지 시스템 판매업체나 각 도서관은 정보검색 표준 프로토콜을 구현한 OPAC시스템을 개발함으로써 국내외 타 도서관의 온라인 목록을 손쉽게 탐색할 수 있도록 하며, 이와 함께 도서관 상호대차 표준 프로토콜을 구현한 상호대차 시스템을 구축함으로써 온라인 목록 탐색과 원문 주문/전달기능을 통합하여 탐색후 즉각적인 원문주문과 전달이 가능하도록 해야 할 것이다.

• 정보관리학회지
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• 제25권3호
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• pp.339-355
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• 2008

이 논문은 학술지가 지니는 다양한 속성들(내부적인 요소, 외부적인 요소, 그리고 요구론적 요소)이 학술지의 이용 가치에 어떠한 영향을 미치는 지에 대한 실증적 사례분석을 목적으로 하였다. 이 사례연구의 방법은 웹 질문지법을 채택하였으며, K기관 원문서비스 이용자와 DDS 담당자들을 대상으로 수집된 총 383개의 유효한 데이터를 분석하였다. 학술지의 내부적인 요소(즉, IF, 학술지 가격, 사용언어)가 학술지 이용가치에 영향을 미치는 것으로 나타났고, 학술지의 외부적인 요소와 요구론적 요소는 학술지 이용가치에 별다른 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제39권2호
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• pp.161-183
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• 2005

본 연구에서는 현재의 라이선스 기반의 전자저널 구독모델 하에서 서비스 중단 등 미래의 예기치 못한 불확실성을 해소하고 영속적인 원문 엑세스의 보장을 확보하기 위해 반드시 필요한 해외 전자저널 원문자료에 대한 디지털 아카이브의 구축과 보존을 수행하는 데 예상되는 제반 위험요소와 핵심 성공요인을 분석함으로써 우리나라 도서관 현실에 맞는 디지털 아카이브 구축 모델과 전략을 제시하고자 한다.

• 정보관리연구
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• 제32권2호
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• pp.1-25
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• 2001

이 연구의 목적은 인터넷의 등장과 디지털 정보자원의 급증으로 변화하는 과학 기술 정보 환경에서 KISTI의 과학 기술 정보이용자의 정보수요와 정보추구 행태를 분석, 기술하는 것이다. 국내 산 학 연의 과학 기술정보이용자들에게 우편 배포한 설문에서 수집된 결과는 다양한 이용자층을 위한 과학 기술정보와 원문에 대한 개인 및 기관정보원을 위한 전문정보원이며 중개기관으로서의 KISTI의 역할 및 이용자의 수요에 기반한 서비스와 장서의 개발 방향을 재조명하였다. 주요한 발견은 과학 기술분야의 최근 및 영어권 학술지와 학회 회의자료등의 "on demand" 원문 수요, DDS의 개선과 확장에 대한 기대, 입수가 어려운 과학 기술 정보자원의 종합적인 수집 보존 유통 기능의 확장 필요 등을 포함하였다.

• 정보관리연구
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• 제30권1호
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• pp.11-28
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• 1999

STN(The Scientific & Technical Information Network)은 과학 기술, 산업 및 특허 분야의 200여종의 데이터베이스를 검색할 수 있는 상용 온라인 데이터뱅크이다. 이러한 STN의 데이터 베이스중 이용도가 높은 59개의 데이터베이스를 인터넷의 웹상에서 편리하게 검색할 수 있고, 서지 사항이나 초록뿐만 아니라, 특허의 도면이나 비즈니스 정보의 전문 기사 출력 및 화학물질의 3차원 표시도 가능한 STN Easy(http://stneasy.cas.org)의 특징과 기능에 대해 알아보았다. 또한 이렇게 검색한 결과를 ACS(American Chemical Society)를 비롯하여 총 9개 출판사의 웹사이트로 링크하여 전자화된 원문을 얻을 수 있는 ChemPort(http://www.chemfort.org)를 소개하였다.

• 정보관리학회지
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• 제29권4호
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• pp.43-60
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• 2012

학술 문헌 원문에서 발견되는 인용문은 인용에 기초한 학술문헌 자동 요약, 리뷰 논문 자동 생성, 인용문 감성 분석, 인용문 기반 문헌 검색 등 다양한 학술 정보 서비스의 창출을 가능케 한다. 이러한 서비스가 가능하기 위해서는 원문 텍스트로부터 인용문의 자동 인식이 선행되어야 한다. 그러나 인용문의 인식은 인용 표지가 부착되지 않은 암묵 인용문의 존재로 인해 그 처리가 용이하지 않다. 영어의 경우 최근 이에 대한 연구가 집중되고 있으나 한국어 학술 문헌 내 인용문의 자동 인식 연구는 찾기 힘들다. 이 논문은 한국어 인용문을 자동 인식하는 규칙 기반의 방법을 제시하고 다양한 베이스라인 기법들과 인용문 인식 성능을 비교하였다. 제안된 방법은 테스트 셋 내 전체 암묵 인용문의 30%를 약 70%의 정확률로 인식할 수 있었다.