Annual Conference on Human and Language Technology
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2017.10a
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pp.137-142
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2017
원격 지도 학습은 자동으로 매우 큰 코퍼스와 지식베이스 간의 주석 데이터를 생성하여 기계 학습에 필요한 학습 데이터를 사람의 손을 빌리지 않고 저렴한 비용으로 만들 수 있어, 많은 연구들이 관계 추출 문제를 해결하기 위해 원격 지도 학습 방법을 적용하고 있다. 그러나 기존 연구들에서는 모델 학습의 입력으로 사용되는 단어 임베딩에서 단어의 동형이의어 성질을 반영하지 못한다는 단점이 있다. 때문에 서로 다른 의미를 가진 동형이의어가 하나의 임베딩 값을 가지다 보니, 단어의 의미를 정확히 파악하지 못한채 관계 추출 모델을 학습한다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 원격 지도 학습 기반 관계 추출 모델에 다중-어의 단어 임베딩을 적용한 모델을 제안한다. 다중-어의 단어 임베딩 학습을 위해 어의 중의성 해소 모듈을 활용하였으며, 관계 추출 모델은 문장 내 주요 특징을 효율적으로 파악하는 모델인 CNN과 PCNN을 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 다중-어의 단어 임베딩 적용 관계추출 모델의 성능을 평가하기 위해 추가적으로 2가지 방식의 단어 임베딩을 학습하여 비교 평가를 수행하였고, 그 결과 어의 중의성 해소 모듈을 활용한 단어 임베딩을 활용하였을 때 관계추출 모델의 성능이 향상된 결과를 보였다.
원격 지도 학습은 자동으로 매우 큰 코퍼스와 지식베이스 간의 주석 데이터를 생성하여 기계 학습에 필요한 학습 데이터를 사람의 손을 빌리지 않고 저렴한 비용으로 만들 수 있어, 많은 연구들이 관계 추출 문제를 해결하기 위해 원격 지도 학습 방법을 적용하고 있다. 그러나 기존 연구들에서는 모델 학습의 입력으로 사용되는 단어 임베딩에서 단어의 동형이의어 성질을 반영하지 못한다는 단점이 있다. 때문에 서로 다른 의미를 가진 동형이의어가 하나의 임베딩 값을 가지다 보니, 단어의 의미를 정확히 파악하지 못한 채 관계 추출 모델을 학습한다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 원격 지도 학습 기반 관계 추출 모델에 다중-어의 단어 임베딩을 적용한 모델을 제안한다. 다중-어의 단어 임베딩 학습을 위해 어의 중의성 해소 모듈을 활용하였으며, 관계 추출 모델은 문장 내 주요 특징을 효율적으로 파악하는 모델인 CNN과 PCNN을 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 다중-어의 단어 임베딩 적용 관계추출 모델의 성능을 평가하기 위해 추가적으로 2가지 방식의 단어 임베딩을 학습하여 비교 평가를 수행하였고, 그 결과 어의 중의성 해소 모듈을 활용한 단어 임베딩을 활용하였을 때 관계추출 모델의 성능이 향상된 결과를 보였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.148-154
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2016
Video security has recently emerged as an important issue owing to CCTV video image spill accidents over the Internet. KISA recommends the use of encryption protocols for remote access through its guidelines for CCTV personal video information protection. But still, many products do not adhere to the guidelines, and those products are easily exposed to security threats, such as hacking. To solve these security vulnerabilities, this paper proposes a CCTV system that connects from remote locations, and is implemented by using secure shell (SSH) tunneling techniques. The system enhances security by transmitting encrypted data by using SSH. By using the tunneling technique, it also solves the problem of not being able to access a CCTV recorder located inside a firewall. For evaluation of the system, this paper compares various CCTV remote access schemes and security. Experimental results on the effectiveness of the system show it is possible to obtain remote access without a significant difference in transmission quality and time. Applying the method proposed in this paper, you can configure a system secure from the threats of hacking.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.381-386
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1997
본 논문에서는 개발된 편광방식 스테레오 모니터링(KAERI-PSM) 시스템의 성능을 평가하기 위해 6 D.O.F.의 퓨마 로보트를 이용한 원격조작 실험을 수행하였다. 카메라의 관측각도를 달리하는 3가지 원격조작실험은 6명의 실험자가 힘반향 조이스틱을 사용하여 로보트 암을 (1)직접 (2)일반 평면모니터 및 (3)개발된 편광방식 스테레오 영상 모니터를 통하여 보면서 6가지의 조합된 방법으로 총 36번 수행하여 걸린 평균시간과 평균 에러 발생 수를 비교하는 것이다. 실험 결과 스테레오 영상 모니터를 사용한 경우 일반 평면모니터를 이용했을 때 보다 훨씬 짧은 시간에 정확히 원격작업을 수행할 수 있었으며, 물체 이동에 대한 카메라의 각도가 실험의 주요한 변수가 됨을 알 수 있었다.
Seo, Dong Min;Akhter, Tangina;Lee, Jong Ho;Cho, Seong Yoon;Kim, Gwang Shim;Park, Hong Joon;Kim, Hyuck Joo
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.39-39
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2017
본 연구에서는 매실 생산성 향상 분석을 위해 범용 싱글보드 컴퓨터로 제작한 원격 데이터 수집 장치를 개발하였다. 라즈베리파이와 같은 소형 범용 싱글보드 컴퓨터는 저렴하게 IoT 기반의 원격 모니터링 장치를 쉽게 개발할 수 있어 중소규모 매실 농장의 생육 환경 정보 및 재배 이력을 수집하는데 활용도가 매우 높아 생산성 향상을 위한 데이터 수집 분야에서 잠재적인 가능성을 가지고 있다. 따라서 매실의 생산성을 높이는데 영향을 줄 수 있는 환경적, 생육적 요인들을 분석하기 위한 기초적인 단계에서 이러한 소형 싱글보드 컴퓨터를 이용한 원격 센싱 및 데이터 수집 장치를 개발하였다. 수집데이터로는 주변 기온과 습도, 토양의 온도와 수분함량 및 pH이다. 1차 프로토타입은 아두이노 MKR1000을 사용하여 주변 온도 및 습도 데이터 수집 및 전송 장치를 제작하고 대표적인 통신사인 KT가 운영하는 IoT Makers라는 클라우드 저장소를 사용하여 시스템을 구성하였다. MKR1000을 사용한 데이터 수집 장치의 장단점을 평가하기 위해 실내 시험을 실시하였다. 현재는 라즈베리파이를 이용한 주변 기온과 습도, 토양의 온도와 수분함량 및 pH 데이터 수집 및 전송 장치를 제작하였다. 최종 개발된 데이터 수집 장치는 2017년 순천 인근의 매실 밭에 설치되어 실제 센싱 데이터를 수집할 예정이며 수집한 데이터는 매실 생산성 향상과 관련된 요인을 분석하는데 사용할 것이다. 저가의 범용 IoT 장치를 활용한 원격 데이터 수집을 넓은 범위의 매실포장에 활용한다면, 매실의 생산성 및 품질 향상은 물론 매실의 이력추적관리의 기초 데이터를 적은 비용과 노력으로 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.2
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pp.173-181
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2015
We developed a wireless gamma-ray probe based on radiation photon counting method to diagnose and detect remaining lesions after surgery, and its effectiveness was evaluated using calibration sources and a phantom. The probe was designed and miniaturized using a semi-conductor-based radiation sensor, and a Bluetooth remote communication module was used to implement the wireless diagnosis and detection system. Moreover, a remote monitoring system was implemented to monitor affected areas during diagnosis and surgery. To assess the effectiveness of the developed probe in this study, calibration sources $^{57}Co$, $^{133}Ba$, $^{22}Na$ and $^{137}Cs$ and a chicken breast phantom were used. Furthermore, the probe's detection response to gamma ray was confirmed through evaluation. Its clinical applicability was verified by assessing the response linearity and detection direction according to gamma-ray intensity, as well as the detection efficiency according to the depth of the gamma source in the phantom.
The designed drone-based unmanned remote radiation detection module was developed according to the needs of the nuclear power plant decommissioning workshop. Using the Geiger-Mueller tube sensitive to low-level radiation measurement, It was manufactured to measure the amount of radiation leaking into and out of the containment vessel. The drone-based radiation detection module weighs less than 200g, It can be operated inside and outside the containment vessel of a nuclear power plant. To check the performance of the designed equipment, a performance evaluation test was conducted with reference to the international standard (IEC-60864). The stability of the radiation detection module designed to meet the needs of the field the statistical rate of change by repeated measurements in the rate of change experiment to evaluate the measurement accuracy was ±4.6%. The accuracy ±7.3% in the linearity experiment to evaluate the dose rate dependence, the linear The figure satisfies the international performance evaluation standard of ±3.5%. The radiation detection module developed in this study is a customized equipment for a nuclear power plant dismantling workshop. It will be helpful for accurate measurement of space dose rate and safety management of radiation worksites in sites with a lot of radiation dust.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.1
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pp.57-68
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2023
With the technological development in the era of the 4th Industrial Revolution, technologies using HMD are being applied in various fields. HMD is especially useful in virtual reality fields such as AR/VR, and is very effective in receiving vivid impressions from users located in remote locations. According to these characteristics, the frequency of using HMD is increasing in the field related to collaboration. However, when HMD is applied to collaboration, communication between experts located in remote locations and workers located in the field is not smooth, causing various problems in terms of usability. In this paper, remote experts and workers in the field use HMD to solve various problems arising from collaboration, design/propose new types of HMD structures and functions that enable more efficient collaboration, and verify their usability using SUS evaluation techniques. As a result of the SUS evaluation, the new type of HMD structure and function proposed in this paper was 86.75points, which is believed to have greatly resolved the restrictions on collaboration and inconvenience in use of the existing HMD structure. In the future, when the HMD structure and design proposed in this paper are actually applied, it is expected that the application technology using HMD will expand rapidly.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.4
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pp.779-787
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2003
Recently, a study on the development of remote monitoring and automation control system based on Web is spread widely. In this paper, we have expended the remote control method on the existing automation. And we proposed method to do real-time monitoring and remote control considering multimedia data processing, the expansion of TCP/IP using LabView graphical language. Also we applied the method in greenhouse environment control system. The application result was evaluated by very efficient thing to remotely monitor and control situation of greenhouse.
The purpose of this study is to lay the groundwork for the operation method for correctly operating remote lectures at universities. Among the universities that started non-face-to-face classes due to 'COVID-19', college students and graduate students from some universities who conducted remote lectures through Cisco's Webex meeting were studied on how to operate the remote lecture platform. First, the requirements for lectures for remote lectures were established through the literature survey, and effective operation measures were proposed through the survey. The research method was conducted on a total of 45 college and graduate students from April 21 to May 15, 2020. The results of the study showed that the operation plan for the basic and meeting elements. Based on this study, we expect it to be used in disaster situations or classes that may occur after COVID-19. In the future, the usability evaluation of the remote class platform and the direction in which the domestic remote lecture platform should move should be presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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