• Water for future
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• v.45 no.12
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• pp.72-77
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• 2012

• The Inventors News
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• no.19
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• pp.5-6
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• 2004

`2004 전국 학생 창의력 올림피아드` - 인비넷, `미성년 전자상거래 방법` BM 특허 획득 - 물과 기름 섞는 방법 미국 특허 받다 - 제주도 불가사리 콩나물 개발 성공 - 특허심판원과 특허법원의 차이점 - 중소기업청 정책자금 2.4조 확정 - 한국과학기술정보연구원, 1백대 기술과제 정보 공개 - 인터넷 이용한 원격검침시스템 관련 특허출원 증가

• Electric Engineers Magazine
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• v.185 no.1
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• pp.17-21
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• 1998

전기는 생산, 공급하는 전력회사와 사용, 소비하는 수용가 사이에 전기사용량을 계량하여 요금을 부과하는 장치로 전력량계를 수용가에 부설하여 부하에서 소비하는 전기에너지를 측정하고 있다. 현재 전력거래용으로 사용하고 있는 전력량계는 대부분이 기계식으로 기능이 단순하기 때문에 수요조절, 또한 자동원격검침 시스템을 추진하고 있는 실정이다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.15 no.2
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• pp.87-96
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• 2001

This paper proposes a new internet Web based concept & design method and implementation of LonWorks network system for remote intelligent control. The Experimental LonWorks network system using i·LON Web server is designed and fabricated. It is also verified that the developed control modules with LonTalk protocol have available inter offerable, reliable performance characteristics from the experimental results, Especially, the results provide a available technical data for remote home, building & plant automation control.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.21 no.1
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• pp.65-75
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• 2011

Power Line Communication (PLC) is a system for carrying data on a conductor used for electric power transmission. Recently, PLC has received much attention due to connection efficiency and possibility of extension. It can be used for not only alternative communication, in which communication line is not sufficient, but also for communication between home appliances. Korea Electronic Power Cooperation (KEPCO) is constructing the system, which automatically collects values of power consumption of every household. Due to the randomness and complicated physical characteristics of PLC protocol (KS X4600-1), it has been believed that the current PLC is secure in the sense that it is hard that an attacker guesses or modifies the value of power consumption. However, we show that the randomness of the protocol is closely related to state of the communication line and thus anyone can easily guess the randomness by checking the state of the communication line. In order to analyze the security of PLC, we study the protocol in detail and show some vulnerability. In addition, we suggest that PLC needs more secure protocol on higher layers. We expect that the study of PLC help in designing more secure protocol as well.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.435-439
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• 2007

전력부가서비스는 전력 서비스 본질의 가치를 높이기 위한 수단으로, 전력 서비스를 제공하는 과정 중에 취득된 정보를 가공 및 활용하여 제품이나 서비스의 형태로 제공하는 것을 의미하며, IT기술의 발전에 힘입어 전력산업내의 블루오션 시장으로 성장하고 있다. 국내에서는 원격검침시스템 구축 이후 원격검침데이터를 이용한 부가서비스 시스템이 개발되어 여러 형태로 수용가에게 제공되고 있으며, 요금관련 서비스는 비교적 다양하게 제공되고 있으나 그 외의 분야에서는 아직까지 깊이있는 서비스로 발전하지 못하였다. 이는 그동안의 환경적 요인이나 정책 등의 여러 가지 이유에서 기인한 것으로 보여진다. 그러나, 최근에는 시장이 변화하고 이에 따른 표준 인프라스트럭쳐 구축에 대한 논의가 이루어지면서 전력부가서비스에 대한 관심이 높아지고 이에 대한 연구도 더욱 활발해지고 있다. 본 연구에서는, 이와 같은 국내 시장의 환경 변화와 전력부가서비스의 발전 현황, 선진 시장의 부가서비스 현황을 분석하고, 실제적인 수용가의 수요 조사 결과를 바탕으로 하여, 국내의 환경 하에서 전력부가서비스 모델의 선정과 구축이 성공적으로 이루어질 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.223-223
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• 2018

취수원에서 정수장과 배수지를 거쳐 수용가에 이르기까지 공급되는 급수량을 결정하는데 있어 각 수용가별 물 사용 패턴은 수요량을 예측하여 취수량을 결정하는데 있어 매우 중요한 지표이다. 생활용수 추정은 용도별(가정용, 상업용, 공업용 등)로 분류하여 경향성이 나타날 수 있도록 과거 사용실적을 바탕으로 장래 용도별 사용량을 추정한다. 이는 경험을 바탕으로 한 것으로 일반적으로 시계열 모형을 이용하는데 수요예측의 실패 가능성이 높으며 효율적인 방법이라 할 수 없다. 이에 본 연구에서는 최근 통신기술의 발달로 양방향 통신이 가능한 AMI(Advanced Metering Infrastructure, 원격검침인프라)센서를 영종도 112블록의 528개의 수용가에 설치하였다. AMI는 스마트 미터에서 측정한 데이터를 원격 검침기를 통해 물 사용량을 자동으로 계측할 수 있다. AMI 데이터를 이용하여 영종도 112블록의 운북동과 운서동의 각 용도별, 요일별, 그리고 도심지와 농가의 실시간 물 사용 패턴을 분석하였다. 분석 결과 운북동과 운서동의 물 사용 패턴은 비슷한 경향을 보이는 것으로 보이나 도시화된 운서동에 비해 운북동의 물사용량이 상대적으로 적고 첨두사용량의 발생시간 또한 빠른 것으로 나타났다. 또한 가정용과 공공용의 경우 시간별 물 사용량이 요일에 따라 일정한 경향이 있으나 상업용과 공업용은 일정한 사용량을 보였다. 향후 112블록의 관망해석에 실시간 물사용 패턴을 적용하여 효율적으로 급수량 결정을 할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.261-264
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• 2008

전력 회사의 효율적인 운용과 전력 시장에서의 경쟁을 위하여 고객의 전력 소비 패턴 분석 및 정확한 예측이 이루어져야 한다. 이를 위해서 이 논문에서는 원격 검침 시스템에 의한 전국의 고압 고객 데이터를 대상으로 고객의 전력 소비 패턴을 정확히 예측할 수 있는 마이닝 기법을 제안하였다. 먼저, 국내 계약종별 고객 특성에 맞는 부하 패턴의 정확한 구별을 위한 9가지의 특징 벡터를 추출하였고, 기대치-최대화 군집화 알고리즘을 사용하여 고객의 34개 대표 부하프로파일을 생성하였다. 마지막으로 추출된 특징 벡터로부터 각 대표 프로파일에 대한 출현 패턴 기반의 분류 모델을 구성하여 고객의 전력 소비 패턴을 분류하였다. 국내 원격 검침 시스템에 의해 측정된 총 3,895명의 고압 고객 데이터에 대한 실험 결과 약 91%의 분류 정확성을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.24 no.3
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• pp.1-10
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• 2020

This paper describes the development of a smart advanced metering infrastructure(AMI) architecture and services for using smart metering in gas industry. A general gas AMI system is composed of a smart gas meter, IoT network, the AMI platform, and an operation management system with security functions. The proposed gas AMI platform supports two-way communication between smart metering devices and AMI services and is applied by oneM2M standard to support interoperability between various types of metering devices and heterogeneous IoT networks. To demonstrating AMI system with the proposed platform, we installed about 2,900 smart gas meters in real environments and operated AMI systems for one year. We verified that about 94% of gas meters are normally worked and AMI services are stably operated without error or malfunction.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.7
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• pp.41-48
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• 2020

Recently, the spreading business of AMI (Advanced Metering Infrastructure) remote metering systems in various regions of the country has been activated, and it provides various metering functions such as two-way communication and security plan functions for power demand management. Current AMI system is difficult to analyze based on the existing RDB(Relational Database) due to the increase in the size of new internal IoT devices and networks. This study proposes a new GDB(Graph Database) based failure analysis method that utilizes existing RDB data. It analyzes the correlation of new failure patterns through accumulated data such as internal thresholds and status values. As a result of GDB-based simulation, it was confirmed that RDB can predict to a new obstacle pattern that was difficult to analyze.