• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.805-808
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• 2011

스마트워크란 시간과 장소의 제약 없이 업무를 수행하는 유연한 근무형태를 말한다. 스마트워크 근무 유형에는 가정에서 본사 통신망을 접속해 업무를 수행하는 재택근무와 주거지 인근 원격사무실에 출근하는 스마트워크 센터 근무, 그리고 스마트폰 등을 이용해 현장에서 업무를 수행하는 이동근무가 있다. 스마트워크를 통하여 기업들은 업무 효율과 생산성 향상시킬 수 있다. 또한 대도시 교통 혼잡을 줄이고 여성의 육아부담을 줄일 수 있어 정부에서 확대 지원하는 사업이다. 하지만 스마트워크의 특성상 원격으로 접속하여 업무를 처리하므로 공격자가 로그인 정보를 취득 시에는 위협이 존재한다. 또한 스마트워크 센터에서 사원 관리 취약성과 비인가자에 대한 접근이 용이하기 때문에 문제가 될 수 있다. 이에 따라 본 논문에서는 QR코드를 이용한 승인 인증 시스템을 제안하게 되었다.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.4
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• pp.129-133
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• 2022

Deep learning frameworks are still evolving, and there are various frameworks. Typical deep learning frameworks include TensorFlow, PyTorch, and Keras. The Deepram framework utilizes optimization models in image classification through image learning. In this paper, we use the TensorFlow and PyTorch frameworks, which are most widely used in the deep learning image recognition field, to proceed with image learning, and compare and analyze the results derived in this process to know the optimized framework. was made.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.308-310
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• 1998

이동 에이전트 모델은 분산처리 시스템의 대표적인 형태인 클라이언트-서버 모델의 문제 해결하기위해 제시되고 있는 개념이다. 이러한 이동 에이전트 모델은 다양한 분야에서응용잉 시도되고 있으며, 특히 워크플로우 시스템에서는 효율적이고 유연하며 통합성이 뛰어난 워크플로우 시스템을 제공하기 위해 이동 에이전트를 이용하고 있다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 기반으로 한 보다 쉽고 효율적인 워크플로우 시스템의 개발, 특히, 시간제약 개념을 지원하는 워크플로우 시스템을 개발하기 위한 이동 에이젼트 플랫폼을 설계한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.1368-1372
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• 2005

본 연구는 우리나라와 일본에서 시행되고 있는 전국 강의날 대회 워크샵을 소개하고, 워크샵을 통한 우리나라와 일본의 강살리기 활동의 현황과 전망을 비교, 검토하는 것으로 하였다. 이를 위해 최근 3년간 한일 양국에서 시행된 강의 날 대회 워크샵 사례를 조사하여, 활동의 특성, 심사방식, 민관학의 협력 현황 및 전망, 서로의 장단점을 비교하고, 추후 바람직한 워크샵의 방향을 검토하였다. 이를 바탕으로 지역 주민과 함께 하는 유역협의체 구성 방안, 주역 주민의 하천살리기 사업에의 참여 방안을 모색하여 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.404-406
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• 2003

행동 기반 인공지능은 기본 행동들의 집합으로부터 적절한 행동을 선택함으로써 복잡한 행동을 하도록 하는 방식이다. 행동 기반 시스템은 1980년대에 시작되어 이제는 많은 에이전트 시스템에 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 P. Maes가 제안한 행동 선택 네트워크에 Learning Classifier System을 이용한 학습 기능을 부가하여, 변하는 환경에 적절히 적응하여 행동의 시퀀스를 생성할 수 있는 방법을 제안하다. 행동 선택 네트워크는 주어진 문제에 따라 노드 간 연결을 설계자가 미리 설정하도록 하는데, 해결해야 할 문제가 변함에 따라 네트워크에서의 연결 형태가 변형될 필요가 있다. Khepera 로봇을 이용한 시뮬레이션 결과, 행동 선택 네트워크에서의 학습이 유용함을 확인할 수 있었다.

• 프린팅코리아
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• v.9 no.3
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• pp.66-68
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• 2010

에스코아트워크(대표 이도상)는 상업인쇄와 패키징 분야에서 다양한 솔루션을 제공하는 글로벌 기업인 에스코아트워크의 한국지사이다. 지난해 새 대표 취임과 함께 사무실도 충무로에 새롭게 마련, 지금까지의 조용한 활동에서 벗어나 적극적인 동반자로 새로운 변신을 도모하고 있다. 에스코아트워크가 추구하는 핵심적인 가치인 '비즈니스플로'는 기존 기업들이 말하는 워크플로 솔루션보다 보다 확장되고 포괄적인 의미를 갖는 것으로 알려져 있다. 즉, 첨단 IT기술과 MIS 및 ERP시스템을 도입해 디자인기획에서 납품에 이르기까지 인쇄에 관련된 모든 작업과정에 관련된 솔루션을 지원한다는 것이다. 단순한 하드웨어 판매 또는 소프트웨어 공급이 아니라 이 두 가지를 연계하는 것은 물론이며 하드웨어 및 소프트웨어 관리 서비스까지 포괄하는 것을 포함하고 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.21 no.7
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• pp.94-116
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• 2004

1968년 ARPA 네트워크의 출현 이후 음성 서비스 위주의 네트워크와 데이터 서비스 위주의 네트워크는 서로의 서비스를 수용하기 위해 노력해왔다. 음성 기반의 네트워크에서 데이터를 수용하기 위한 노력은 ‘꿈의 망’으로 그친 ISDN(Integrated Services Digital Network)으로 나타났고, 데이터 기반의 네트워크에서 음성을 수용하기 위한 노력은 보편적인 비연결형 데이터 서비스와는 대비되는 B-ISDN(Broadband-ISDN)으로 나타났다. 이후 다시 B-ISDN은 IP 서비스의 수용을 위해 ATM 교환기를 MPLS(Multi Protocol Label Switching) 교환기로 대치하여 보완하고 있지만, VoIP(Voice over IP)등 음성서비스의 제공에는 아직 완전한 해법이 제시되지 못하고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.700-702
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• 2003

무선 ad­hoc 네트워크에서는 기존의 유선 네트워크와 달리 기반 시설 없이 휴대용 기기들만으로 네트워크가 형성된다. 휴대용 기기들은 배터리를 에너지원으로 사용하므로 효율적인 에너지 자원 관리가 중요한 고려 대상이 된다. 본 논문에서는 ad­hoc 무선 네트워크에서 전체 에너지를 적게 사용하는 브로드캐스트 라우팅 트리를 형성하는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.632-635
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• 2002

MPLS 네트워크에서 LIB 테이블은 네트워크의 성능에 아주 큰 영향을 미치며, 네트워크의 자원 이용률을 결정하는 중요한 인자이다. 본 논문에서는 MPLS 네트워크에서 LIB 테이블의 공간을 절약하는 방안을 제시하였다. 제안된 방식과 기존의 방식들에 대해 네트워크 시뮬레이션을 이용하여 측정한 결과, 제안된 방식의 T 값을 0.25초로 지정하면 평균 20%, T 값을 0.50초로 지정하면 평균 46%의 LIB 테이블 공간이 절약됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.163-166
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• 2007

통신모듈이 포함된 많은 컴퓨팅 장치들이 다가오는 미래에는 유비쿼터스 네트워크 디바이스가 될 것이다. 센서 네트워크도 그런 유비쿼터스 네트워크의 어플리케이션이다. 대부분의 경우 센서 네트워크는 플러딩기반의 on-demand 에드혹 라우팅 프로토콜을 사용하나, 플러딩에 따른 중복된 패킷 전송을 최소화 하기 위해, 위치 정보를 사용하고 장애물까지 고려한다. 본 논문은 건물 내 유비쿼터스 센서 네트워크에서 위치 기반과 장애물을 고려한 플러딩을 제안한다.