• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.359-361
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• 2016

과거 소방공무원의 선발시 운전요원과 화재진안요원을 구분하여 선발하였으나 2005년 이후부터 소방공무원 선발시 멀티소방관 육성이라는 목적하에 통합소방공무원 제도를 도입하였다. 이러한 멀티소방관제도를 통하여 3교대 근무로 인한 소방공무원 인력의 운영에 효율성은 증진되었으나 실제 대형소방차를 운전경험이 없는 소방관의 현장 배치로 그 심적 부담을 소방관에게 지우는 등 문제점이 노출되었다. 본 연구에서는 멀티소방관제도의 운용이 현실에 있어서 그 실효성에 관한 의문을 제기하면서 멀티소방관 제도의 현 운영 실태와 문제점을 지적하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.10a
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• pp.170-173
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• 1998

본 연구에서는 시뮬레이터나 그와 유사한 가상현실환경(Virtual Reality Environment ; VRE)에서 일어날 수 있는 Simulator Sickness가 어떤 사람들에게 쉽게 발생하는지를 예측하기 위하여 다중선형회귀(Multiple linear regression) 방정식으로 예측회귀모형을 제시하였다. 이 회귀모형에서의 종속변수는 김도희 외(1998)에 의해 개발된 RSSQ의 종합점수이고, 독립변수는 실제운전경력에 1을 더한 값에 나이를 곱한 값, 과거 멀미를 경험한 정도, 1주일 평균 동화상 시간, 현재의 건강상태로 되어져 있다. 이 회귀모형의 R2값은 약 0.52로 Kolasinski(1996)의 모델보다 설명력이 18% 증가하였고, 부수적인 별도의 실험을 하지 않고도 간단한 개인 신상에 관한 간단한 자료만으로도 훨씬 좋은 결과를 예측할 수 있게 되었다. 따라서 시뮬레이터나 가상현실에서 일어나는 Simulator Sickness가 어떠한 사람에게 걸리기가 쉬운지를 쉽게 예측할 수 있게 되었고, 이러한 사람들에게는 시뮬레이터나 가상현실의 이용을 자제시키거나 주의를 주어 특별관리 함으로써 시뮬레이터나 가상현실을 운영하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.119-124
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• 2000

최근 다양한 분야에서 Virtual Reality(가상현실) 기술을 이용하여 개발 및 응용시스템 환경을 구축하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 효과적인 입체 3-D 시각적인 인터페이스, 내비게이션(Navigation)과 주요설비(facilit) 조작 등을 통하여 효율적인 교육효과를 지원하는 사이버환경 구축에 관하여 서술한다. 이러한 환경구축의 목적은 학생들(발전소 운전원 및 신입생)에게 원자력발전소에 대한 적절한 지식과 기술을 제공하고, 이러한 액티비티들을 통하여 효과적인 경험 취득 및 지식습득에 도움을 주려하느데 있다. 본 논문은 영광1호기 원자력발전소를 대상으로 3D 입체영상을 구현하여 발전소 운전 중에 가보지 못하는 위험한 시설물 및 기기들을 사이버 환경에서 볼 수 있도록 도와주며, 인터넷 인증을 받고 들어온 사용자에게 시설물 및 주요설비를 web browser를 통하여 자습 및 복습할 수 있는 환경 구축에 관하여 서술한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.8
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• pp.736-741
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• 2001

The restoration optimum image from transformation image demands compound change of image change, calender reform, and multiple solution calculation. This study presents that system actively deal with outside interference, vibration, movement, mechanical feature on the operating or before the operating and avoids complicated mathematical numerical expression and revise based on expert knowledge based which applies Fuzzy Logic which is one of Artificial Intelligent technique.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.8 no.1
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• pp.46-52
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• 1994

In this paper, we implemented the variable speed controller of an induction motor by the Fuzzy control algorithms, which recently is invoking the remarkable interest. As the fuzzy controller is designed on the base of expert's knowlede and experience, it is difficult to expect the perfect control performance of fuzzy controller. Therefore, the adjustment techniques for optimization of scale factors were presented to design the robust fuzzy controller comparing with conventional PI control the usefullness of proposed fuzzy controller was showed by the experimental results.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.16 no.2
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• pp.124-135
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• 2012

Purpose : The objective of this study was to investigate the differences of hippocampal volume and shape as well as the functional change between long life experienced taxi drivers and controls of Korean population. Materials and Methods: Three-dimensional T1-weighted images and blood oxygen level dependent functional MRI(fMRI) were obtained from 8 subjects, consisting of 4 experienced (20-30 years) taxi drivers and 4 age-matched controls. The hippocampal volume and shape were analyzed with three-dimensional T1-weighted images. In addition, neuronal activities of brain were analyzed using a blood oxygen level dependent fMRI between the two groups. Results: The hippocampal volume showed no statistically significant difference between the two groups (p > 0.05). The left hippocampi of the taxi drivers were slightly elongated with larger head and tail portions than those of the controls (p < 0.05, uncorrected). For the functional MRI, fusiform gyrus was specifically activated in taxi drivers, compared with the control group. Conclusion: The structural and functional changes of taxi driver's hippocampus indicate the functional differentiation as a result of occupational dependence on spatial navigation. In other words, the continuous usage of spatial navigation performance may diminish degeneration of hippocampus and the related brain regions.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.15 no.4
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• pp.487-505
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• 2009

We focused on the missing confirmation domain of the hasteful behavior. We tried to identify the variety of hasteful behavior and the effects of missing confirmation behavior domain of the hasteful behavior on driving behaviors. 388 drivers responded to Hasteful Behavior Questionnaire, Driver Behavior Questionnaire(DBQ), and Driving Experience Questions. Data which have missing values among them were removed, 374 data were analyzed. As a result of factor analysis, hasteful behavior consist of time pressure, uncomfortableness, isolation, boring condition, and expecting rewards, and the DBQ consist of violation, error, and lapse. The components of hasteful behavior was divided into the missing confirmation behavior and the need for achievement domain by the second factor analysis and difference verification of coefficient of correlation. The missing confirmation behavior domain of hasteful behavior had significant influence on error and lapse. The isolation of the missing confirmation behavior domain had a negative effect, and the uncomfortableness of the missing confirmation domain had a positive effect on violation. The time pressure had a negative effect, and the isolation and the uncomfortableness had a positive effect on error and lapse.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.58 no.4
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• pp.565-572
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• 2020

This study developed a software platform using machine learning of artificial intelligence to optimize the distillation column system. The distillation column is representative and core process in the petrochemical industry. Process stabilization is difficult due to various operating conditions and continuous process characteristics, and differences in process efficiency occur depending on operator skill. The process control based on the theoretical simulation was used to overcome this problem, but it has a limitation which it can't apply to complex processes and real-time systems. This study aims to develop an empirical simulation model based on machine learning and to suggest an optimal process operation method. The development of empirical simulations involves collecting big data from the actual process, feature extraction through data mining, and representative algorithm for the chemical process. Finally, the platform for the distillation column was developed with verification through a developed model and field tests. Through the developed platform, it is possible to predict the operating parameters and provided optimal operating conditions to achieve efficient process control. This study is the basic study applying the artificial intelligence machine learning technique for the chemical process. After application on a wide variety of processes and it can be utilized to the cornerstone of the smart factory of the industry 4.0.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.1881-1882
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• 2006

표준형 원자력발전소에서는 원자로 내의 핵연료 봉으로부터 발생하는 열에너지를 열교환기인 증기발생기로 전달하는 원자로냉각재 계통이 있다. 핵연료 봉을 적절한 냉각 상태로 유지하기 위하여 원자로냉각재의 온도와 압력뿐만 아니라 체적을 제어하고 있다. 원자로냉각재 체적은 용량이 큰 반면에 제어하는 밸브의 크기는 작아서 제어 응답이 길어서 현장에서 경험적으로 튜닝하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 체적제어루프의 수학적인 모델링을 통하여 오프라인으로 최적 제어 파라미터를 찾고, 실제 적용한 결과를 보여준다. 제어루프 모델링을 위하여 일반화 프로세서 모델 식으로부터 실제 운전 데이터로 모델 파라미터를 결정하는 경험적 방법을 사용하였다. 이로부터 구한 제어 파라미터를 실제 적용한 결과, 적절한 제어 응답을 얻었으며 모델링 과정이 적절하였음을 확인하였다.

• 전기의세계
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• v.43 no.4
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• pp.27-34
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• 1994

전기기기의 설계, 제작기술 및 재두의 발달에 따라 근래의 발.변전 설비의 고장발생빈도는 매우 낮은 편이다. 그러나 이들 설비에 일단 고장이 발생하면 손상이 클 뿐 아니라 복구에 장기간이 소요될 경우가 많아 전력공급에 차질을 빚게 된다. 따라서 예상되는 각종 고장과 이상상태에 대비한 보호계전장치가 필요하게 되며 개별적인 보호장치에 적용 여부는 원칙적으로 그 고장에 대한 보호장치의 시설, 운전, 보수비용과 효과를 보호장치를 구비하지 않았을 경우 그 고장에 따른 위험성과 비교하여 판단하게 되나 실제로는 발.변전설비의 종류 및 특성, 용량등에 따라 경험적으로 선정되는 경우가 많다. 발.변전설비의 용량은 대체오 수백 KVA급으로부터 500MVA 또는 1000MVA정도의 대용량기기까지를 대상으로 보호계전기술을 서술한다.