• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.24 no.7 s.93
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• pp.7-14
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• 2006

Most researches about rumble strips have Presented only the before-and-after analysis of the accidents. So, Researchers have not dealt with the estimation of rumble strip's effectiveness on the driver's alertness. In this study. the effectiveness of the rumble strips on the driver's alertness was estimated by measuring the bio-signal transmitted from the driver. The bio-signal acquired for this experiments were theta wave in central lobe. The experimental results revealed that the theta waves as measured form the drivers's head while in the rumble strip section differed from those while in non-rumbled section; 74 percent decrease in theta wave value, respectively. This fact finding could mean that the driver's alertness increased from 74 percent while in the rumble strip section of the road. In all five trials of driving experiments on the rumble strip section, all the drivers showed the best alertness as measured by the theta waves in the first driving trial.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.7 no.4 s.26
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• pp.185-202
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• 2005

In this research, to get over restrictions of a field expreiment, we modeled a planning road through the 3D Virtual Reality and achieved data about dynamic response related to sector fluctuation and about driver's visual behavior on testers' driving the Driving Simulator Car with Eye Camera. We made constant efforts to reduce the non-reality and side effect of Driving Simulator on maximizing the accord between motion reproduction and virtual reality based on data Driving Simulator's graphic module achieved by dynamic analysis module. Moreover, we achieved data of driver's natural visual behavior using Eye Camera(FaceLAB) that is able to make an expriment without such attaching equipments such as a helmet and lense. In this paper, to evaluate the level of road's safety, we grasp the meaning of the fluctuation of safety that drivers feel according to change of road geometric structure with methods of Driving Simulator and Eye Camera and investigate the relationship between road geometric structure and safety level. Through this process, we suggest the method to evaluate the road making drivers comfortable and pleasant from planning schemes.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.17 no.3
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• pp.117-128
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• 2014

As the main cause of car accidents is driver distraction, HUD utilization is important to boost drivers' front-observing. Recently, As HUD includes a variety of contents products have appeared on market, the possibility increases cognitive load while driving. The purpose of this study is that currently being used HUD contents how much affect drivers while driving. To investigate about it, the experiment is examined cognitive aspect with utilization aspect of different gender and illuminance environment. The study provides, in accordance with the internal and external illuminance, the visibility make a difference. The gap between the internal and external illuminance is higher, the visibility is better. Also, this study confirms that HUD's awareness of contents depends on driving information. Drivers concentrate more on higher related driving contents than lower ones.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.5
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• pp.63-74
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• 2009

One of the effective countermeasures for preventing traffic accidents is to provide traffic safety warning information to drivers. Provision of warning information would lead to safer driving to avoid accident occurrence. This study investigated the effects of in-vehicle warning information on driver's behavior. A variety of warning information contents using text, sound, and pictograms were prepared for the field experiments. Individual vehicle speed and acceleration data, which represent quantitative drivers' behavior in response to in-vehicle warning information, were collected using differential global positioning systems (DGPS). Statistical analyses including ANOVA and Tukey's pairwise comparison were conducted. It is expected that the results could be invaluable for designing more effective warning information.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.29 no.9
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• pp.27-34
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• 2011

• 한국도로학회지:도로
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• v.16 no.4
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• pp.14-17
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• 2014

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.599-607
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• 2006

텔레매틱스 정보단말기는 가독성, 시인성, 주행 안전성의 사용성과 HMI(Human Machine Interface)를 고려하여 설계해야 한다. 텔레매틱스 정보단말기 GUI을 구성하는 요소로 Menu Type, Menu Structure, Font Size 등이 있다. 그러나 한글이라는 지역적 특성에 대한 연구가 미흡한 상태이다. 따라서 본 연구에서 국내 운전자를 대상으로 텔레매틱스 정보단말기 GUI Factor에 대해 국내의 환경에 맞는 설계를 도출하였다. 피험자는 총 30명(남자 24명과 여자6명)을 대상으로 가상 주행 시스템을 이용한 시뮬레이션 환경에 Task를 수행하도록 하여 실험을 하였다. 분석은 ANOVA, 다원배치법, T-test, Font 일반식 대입을 통해 이루어졌다. Menu Type은 가로세로 2*3 배열의 형태와 버튼간 간격을 주행안전성 및 시인성에서 고려하여 설계해야 한다. Menu Structure는 3Depth가 3Frame 보다 주행안전성 및 시인성이 5%유의수준에서 더 우수하다고 나타났다. 운전자 안구 거리에 따른 Font Size를 도출하는 일반식은 어두운 글자인 경우 0.0069radian * d = Font Size 가 되고, 밝은 글자인 경우 0.0075radian * d = Font Size 가 된다. 위와 같이 본 연구는 GUI 세가지 항목에 대하여 국내 운전자의 사용성과 텔레매틱스 정보단말기 간의 인터페이스를 고려하여 기존의 시스템에 대하여 에러를 줄이고, 수행능력을 향상 시켜 주었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.6
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• pp.26-32
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• 2011

Recently, in the U-health area, there are research related on monitoring brainwaves in real-time for coping with emergent situations like the fatigue driving, cerebral infarction or the heart attack of not only the patients but also the normal elderly folks by transmitting of the EEG(Electroencephalograph). This system could be applied to hospitals or sanatoriums. In this paper, it is applied for the vehicular ad-hoc network to prevent the car accident in advance by monitoring the brainwaves of a driver in real-time. In order to do this, I used mobile ad-hoc nodes supported in the Opnet simulator for the efficient EEG brainwave transmission in the VANET environment. The vehicular ad-hoc networks transmitting the brainwaves to the nearest road-side unit are designed and simulated to draw an efficient and proper vehicular ad-hoc network environment.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.5
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• pp.22-27
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• 1998

본 논문에서는 차량 자동 인식 시스템(AVI:Automatic Vehicle Identification)구현에 있어 목표 영역이 되는 차량 번호판과 운전자 얼굴의 특진요소를 효율적으로 추출하기 위한 방법에 대해 다루고자 한다. 이를 위해 카메라를 두 대 설치하여 한 대의 카메라로부터는 차량 번호판 영역을 추출하고 또 하나의 카메라로는 운전자의 얼굴영역을 추출한다. 목표가 되는 두 영역의 추출을 위해 환경에 불변인 경계선 추출 방법을 제안하였고, 히스토그램의 특성을 이용하여 목표영역을 추출한다. 최종적으로 차량 번호판의 경우 추출된 번호판 영역 에 다시 X, Y 라인히스토그램을 이용하여 문자영역의 분리를 행하였고, 운전자의 경우 눈, 코, 입 등에 대한 특징을 추출하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.487-488
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• 2023

전 세계적으로 도시화가 가속화됨에 따라 도시 내 차량의 수가 지속해서 증가하고 있지만 주차 공간의 부족으로 인해 도심 내 불법주차 문제가 심각해지고 있다. 또한 주차된 차량의 운전자 정보가 노출된 환경으로 인해 개인 정보 유출이 중요한 사회적 문제가 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 불법주차 해소와 운전자 개인정보 보호를 동시에 해결하기 위한 자율주행 로봇 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 정상 주차를 식별하기 방안으로 마커 인식을 적용하였고 ROS 기반 Stella N1을 사용하여 자율주행할 수 있는 로봇을 제작하였다. 또한 전화번호 없이 운전자와 연락을 취할 수 있는 메시지전달 앱을 개발하였다.