• Database Research
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• v.34 no.3
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• pp.45-57
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• 2018

The drowsiness that occurs in the driving is a very dangerous driver condition that can be directly linked to a major accident. In order to prevent drowsiness, there are traditional drowsiness detection methods to grasp the driver's condition, but there is a limit to the generalized driver's condition recognition that reflects the individual characteristics of drivers. In recent years, deep learning based state recognition studies have been proposed to recognize drivers' condition. Deep learning has the advantage of extracting features from a non-human machine and deriving a more generalized recognition model. In this study, we propose a more accurate state recognition model than the existing deep learning method by learning image and PPG at the same time to grasp driver's condition. This paper confirms the effect of driver's image and PPG data on drowsiness detection and experiment to see if it improves the performance of learning model when used together. We confirmed the accuracy improvement of around 3% when using image and PPG together than using image alone. In addition, the multimodal deep learning based model that classifies the driver's condition into three categories showed a classification accuracy of 96%.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.18-34
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• 2021

Pedestrian deaths in Korea due to traffic accidents are 40 percent of the fatalities in traffic accidents, which is about twice the average of OECD member countries. To reduce severe pedestrian accidents, it is necessary to apply the accident reduction measures to high-risk drivers (novice, elderly, and commercial vehicle drivers) who are more likely to cause traffic accidents than general drivers. Therefore, this study analyzed the effect of safe driving education on high-risk drivers' behavior. Here, the safe driving education is chosen as the measure to reduce traffic accidents. As part of the study, sudden pedestrian crossing situations were implemented in the driving simulator, and the vehicle trajectory data were collected to compare the driving behavior before and after the education. Most surrogate safety measures showed no improvement in the driving behavior of novice and elderly drivers, and the effect of safe driving education was found to be significant only in the group of commercial vehicle drivers. The results implied that additional measures such as pedestrian safety infrastructure and driver assistance systems, apart from the safe driving education, may be needed for novice and elderly drivers to reduce pedestrian accidents caused by them. With the findings mentioned above, this study is expected to provide a foundation to establish a plan to reduce pedestrian accidents caused by high-risk drivers.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.25-30
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• 1998

본 연구는 점점 다양해지고있는 사용자들의 성별, 체형, 신체치수를 고려한 내수용 승용차 규격 개선 을 위한 기초연구로서 기존의 승용차 연구에서 특별히 고려되지 않은 여성 운전자를 대상으로 기초 연 구를 한 후 여러 운전자 체형에 맞는 승용차 규격을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 우선 여성 운전자 들이 부적합한 자동차 규격으로 느끼는 여러 불편 사항을 설문조사를 통해 조사하여 규격 개선의 방향 을 분석한 후, 한국인 인체 치수자료를 이용하여 각 퍼센타일을 통합한 여성 운전자를 3차원 인체 모델 링 도구를 이용하여 모델링 한 후 주요 내수용 승용차의 실제규격과의 비교를 통한 비적합성 여부를 파 악한다. 그 결과에 의하여 한국인 운전자의 성별과 체형을 다양하게 고려한 내수용 승용차의 규격 개선 을 제안하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.1
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• pp.47-58
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• 1998

자동차 항법장치의 디스플레이는 도로, 교통정보, 부가정도 등 ITS 정보를 운전자에게 직접전달 하는 부분으로 그 핵샘부품인 도로지도는 정보의 정확성 및 신뢰성의 획득과 함께 운전자의 안전 및 수 행도 향상 항법장치의 사용성 향상을 위하여 운전자가 쉽고 빠르고 정확하게 자신이 원하는 정보를 획 득할 수 있도록 운전자 중심의 설계가 실시되어야 한다. 이에 97년 G7 Navigation 시스템 제작기술 프 로젝트의 일환으로 실시된 본 연구는 지도의 회전방법(map-rotation)방법인 Heading-Up 및 North-Up 과 지도상 지형지물 명칭 문자정보의 회전(text-rota-tion)을 실험변수로 하여 운전자의 반응시간 에러발 생 정신적부하의 측면에서 교차로 유형별 지도진행방법에 따른 인간공학적 평가를 실시한다. 본 연구의 결과로 한국인의 정보인지 형태에 적합한 항법장치 도로지도 진행방법을 제시하며 각 진행방법의 특징 및 운전자의 정보인지에 영향을 주는 요인을 추출한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.224-226
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• 2018

자동차 운전자는 운행 할 때 도로 주변을 살펴 여러 상황에 대비한다. 운전자가 주의하여 운전해도 갑자기 도로에 생긴 장애물 때문에 교통사고가 발생 될 수 있다. 만약 운전자가 사전에 도로위에 장애물 발생 정보를 파악할 수 있다면, 교통사고는 어느 정도 감소 할 수 있다고 예상 된다. 본 논문은 운전자가 운행 할 때 사전에 도로위의 장애물의 정보를 운전자에게 알려주는 비콘 서비스를 제안하고자 한다. 본 논문에서는 BLE(Bluetooth Low Energy)을 기반으로 하여 무선 통신 인프라가 없이도 V2V 통신을 구현하여 사전에 도로 사용자가 설치한 장애물을 알려주는 비콘 장치와 장애물 정보를 수집해 운전자에게 알려주는 장치로 구성된다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2008.05a
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• pp.192-195
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• 2008

차량에서 전조등의 밝기 변화가 운전자에게 불쾌감과 스트레스를 제공한다면 운전자 및 보행자의 안전에 위협이 될 수 있을 뿐만 아니라 차량의 전체성능에 의구심을 유발시킬 수 있다. 그러므로 차량 전조등의 밝기변화 패턴에 영향을 미치는 전조등의 전압과 시간을 변수로 하여, 순간적으로 밝기변동이 발생하였을 경우, 연령대별(20/60대)로 운전자가 느끼는 심리적인 반응(불쾌감)이 어떠한 경향을 갖는지를 파악하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 운전자가 순응하고 있는 전조등에 의한 노면상황을 모의하고 전조등의 전압이 13.6[V]에서 12[V]까지 변동하는 빔 패턴을 화면으로 구성하여 전조등의 순간적인 밝기변동을 모의하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.576-578
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• 2010

운전자 정보제공 HVI(Human-Vehicle Interface) 시스템은 운전자에게 보다 향상된 인터페이스를 제공하기 위한 시스템이다. 요즘에는 다양한 정보기기가 등장하면서 운전 중에 다양한 정보를 습득할 수 있고 유용한 정보로 활용할 수 있다. 반면 이러한 기기들이 통합되지 않음으로 인해 조작에 불편을 주고 때로는 유용한 정보가 운전에 방해를 주는 요인이 된다. 따라서 본 연구에서는 운전자에게 정보제공을 위한 HVI 통합 시스템을 설계하여 다양한 정보기기를 통해 수집되는 정보를 운전자에게 효과적으로 제공하고 운전 중에 운전자의 동작을 최소화기 위한 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.259-260
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• 2024

졸음운전으로 인한 교통사고는 매년 꾸준하게 일어나 이에 대한 다방면의 해결책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 위 문제를 개선하고자 ChatGPT와 영상처리를 이용한 졸음 감지 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 운전자의 얼굴 부분을 영상처리로 인식하여 눈동자의 종횡비를 구해 PERCLOS 공식에 따른 운전자의 졸음을 판별시키고, 경고와 동시에 ChatGPT가 운전자에게 특정 주제를 키워드로 TTS와 STT를 통해 대화한다. 운전자의 졸음을 판별하기 위해 임베디드 보드에서 연결된 캠을 통해 졸음 판별을 하고, ChatGPT도 마찬가지로 보드에서 연결한 스피커, 마이크를 통해 운전자와 대화한다. 이를 활용하여 운전자의 졸음 자각을 통한 안전운전 및 사고 발생률의 감소를 기대할 수 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.7 no.6
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• pp.121-132
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• 2008

Recently, there is a growing interest in promoting safe and convenient roadway and traffic conditions for elderly drivers. This paper analyzed the driving characteristics, self recognition, and any inconvenience of elderly drivers over age 65 through an extensive survey, and drew some action plans to improve the driving conditions for elderly drivers. Survey results showed that the major trip purposes of the elderly driver were found to be commuting(50%) and business(33%), and this pattern was similar to the general drivers. The elderly drivers are interested in "safety", but "brand recognition" was the more important factor for the general drivers in the process of vehicle selection. The elderly drivers had no technical skill difference in driving as compared to the general drivers, but they fully recognized the physical deterioration such as reaction time and sight distance. In addition, the elderly drivers had a tendency to feel psychological contraction as to high workload driving conditions, thus it was necessary to make safe driving conditions by improving the design elements of traffic control devices on the roadways including visibility.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.4
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• pp.43-51
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• 2011

Since a variety of factors are associated with crash occurrence, the analysis of causes of crash is a hard task for traffic researchers and engineers. Among contributing factors leading to crash, the characteristics of driver is of keen interest. This study attempted to identify factors affecting the severity of pedestrian in the collision between pedestrian and vehicle. In particular, our analyses were focused on the novice driver. A binary logistic regression technique was adopted for the analyses. The results showed that driver's age, crash location, and the frequency of violations were dominant factors for the severity. Findings are expected to be useful information for deffective policy- and education-based countermeasures.