• Title/Summary/Keyword: 운전자

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An Anti-Glare Technique for Drivers Based on Monocular RGB Camera and Smart Film (자동차 운전자를 위한 단일 RGB 카메라와 스마트 필름 기반 눈부심 측정 및 완화 기법)

  • Kim, Jinu;Bae, Sang-Jun;Kim, Dongho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.626-629
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    • 2019
  • 운전 중 운전자의 눈부심은 도로 상황 인식에 대해 악영향을 미치고, 운전자가 운전 중 필요로 하는 도로의 요소들을 적절히 고려할 수 있는 시간의 부재로 이어져 결국 교통사고로까지 이어질 수 있다. 본 논문에서는 자동차 운전자를 위한 단일 RGB 카메라와 스마트 필름 기반 눈부심 측정 및 완화 기법으로, RGB 카메라를 이용한 눈부심 검출 및 스마트 필름과의 연동으로 눈부심을 완화할 수 있는 기법에 대해 제안한다. 추후 본 기법으로 운전 중 다양한 원인으로 인해 발생할 수 있는 눈부심과 그에 따른 교통사고의 위험을 경감시키기 위한 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

A Study on Intelligent Wellness Services for Optimizing Driver's Health Status (운전자 건강상태 최적화를 위한 지능형 Wellness 서비스 연구)

  • Lee, Jeong Kyu;Park, Jong Hyuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1742-1744
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    • 2015
  • 최근 Wellness 산업이 발전되면서 Wellness 분야의 다양한 서비스 형태에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 Wellness 서비스는 디바이스에 한정되어 서비스를 제공하기 때문에 제한적인 문제점이 있다. 보다 다양한 형태의 서비스를 제공하기 위해서 디바이스에 한정된 서비스를 자동차 환경에 적용하여 제공하는 자동차 Wellness에 대한 연구가 진행되고 있다. 자동차 내의 Wellness 서비스는 운전자 건강관리, 사고예방과 같은 서비스와 질 높은 콘텐츠를 제공한다. 본 논문에서는 자동차 내의 운전자 건강상태 최적화를 위한 지능형 Wellness 서비스를 제안한다. 이 서비스를 통해 운전자의 건강상태를 최적화하여 사고 예방에 도움이 된다. 또한 지능형 Wellness 서비스 연구동향 및 다양한 형태의 Wellness 서비스의 향후 발전 방향에 대해 고찰한다.

Implementation of A Car Accident 119 IPhone Application using Database and GPS sensor (Database와 Smart Phone의 GPS센서를 이용한 자동차 사고 119 어플리케이션 구현)

  • Kim, Joong-Hyun;Hong, Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1100-1101
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    • 2011
  • 1990년대에 비해서 운전자의 연령층이 상대적으로 낮아지고, 여성 운전자가 급속하게 증가하면서 교통량증가에 따른 교통사고가 급격히 증가하고 있지만, 운전자에 대한 안전 교육이 미비하여 자동차에 대한 전반적인 전문 지식이 없는 운전자가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 자동차 사고시 대처 방법 및 차량 관리 방법 등에 대한 교육이 필요하다는 점과 2009년 말 이후 스마트폰의 보급률이 폭발적으로 급증하고 있는 점에서 착안하여 스마트폰을 이용하여 간단한 사고 대처 요령부터 계절별 차량 관리 방법과 스마트폰에 내장된 GPS를 이용하여 현 위치에서 가까운 자동차 제조사별 서비스센터 및 지역별 서비스센터 정보를 검색 및 연락을 가능하게 하는 자동차 사고 119 어플리케이션을 설계 및 구현하였다.

Drowsy driving and seat belt detection using multiple deep learning networks (딥러닝 다중 네트워크를 이용한 졸음 운전감지 및 안전벨트 착용 여부 확인)

  • Rhyou, SeYeol;Yoo, JaeChern
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.75-77
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    • 2021
  • 다양한 원인으로 매년 수많은 사람이 교통사고로 목숨을 잃거나 크게 다치곤 한다. 최근 교통사고 통계자료에 따르면 졸음운전으로 인한 교통사고가 음주운전이나, 과속보다도 높은 비중을 차지하고 있었다. 또한, 사고가 났을 때 안전벨트를 매지 않은 운전자나 동승객은 부상 정도가 훨씬 심각한 것으로 알려져 전 좌석에 안전벨트를 꼭 착용해야 하는 법도 제정되었다. 그런데도 많은 운전자 및 동승자가 안전벨트를 착용하지 않아 크게 부상을 당하는 사고는 줄지 않고 있다. 이러한 사고와 부상을 줄이기 위하여 본 논문에서는 다중 네트워크를 이용하여 운전자의 졸음 감지 및 운전자, 동승자의 안전벨트 착용 여부까지 실시간으로 판별하는 시스템을 설계하고 구현한다.

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Design of reactive traffic system using object detection (객체인식을 활용한 반응형 교통시스템 설계)

  • Geon Lee;Jiyoung Woo;InBeom Yang;NaYoung Lee;Yunjung Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.23-24
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    • 2023
  • 본 논문에서는 신호등이 설치되지 않은 위험 구역에 대해 신호등을 설치하는 것이 아닌 객체 인식 기반의 반응형 교통 시스템을 설계하여 보행자나 운전자 모두에게 사고의 위험을 줄이는 시스템을 구현한다. 특정 구역에 보행자가 길을 건너기 위해 존재한다면 운전자에게 보행자가 있음을 직관적으로 보여주며, 보행자가 길을 건너고 있으면 운전자에게 보행자가 건너고 있다는 것을 나타내어 기존의 경직적인 신호 체계가 아닌 유동적으로 보행자와 운전자 간의 안전한 환경을 만드는 것을 목표로 구현했다. 데이터는 CGMU dataset과 MIO-TCD dataset에서 사람과 차량의 이미지를 추가로 수집한 이후 학습에 사용하였으며, 객체 인식은 YOLOv5를 기반으로 사용하였으며 이때 성능은 mAP 0.753을 보여주었다.

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Offering Information in Car Navigation using Data Mining Techniques and Filtering (데이터 마이닝과 필터링을 이용한 내비게이션에서의 정보제공)

  • Soon-won Jung;Eun-ju Lee;Ung-mo Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.241-244
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    • 2008
  • 내비게이션 시장의 확대에 따라 주요 서비스인 길안내 외에 다양한 콘텐츠 제공 기술개발로 경쟁력을 갖춰 나갈 필요성이 대두되었다. 이러한 흐름에 발맞추어 운전자의 특성, 관심사를 고려, 운전자가 선호할 만한 서비스 정보를 제공하여 내비게이션의 경쟁력을 갖출 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 데이터 마이닝, 필터링과 추천방법을 통하여 기존의 내비게이션이 경로를 탐색할 때 운전자의 기호와는 상관없는 정보를 제공한 것과 다르게 운전자가 선호할 만한 서비스 정보를 효율적으로 도출하는 방법을 제안 한다. 또한 내비게이션이 제공하는 불필요한 정보를 제함으로써 빠르고 효율적인 데이터관리를 할 수 있도록 한다.

A Study on Eco-Driving Guidance Technology Development (에코 드라이빙을 위한 정보 제공 방법에 관한 연구)

  • Kyong-Ho Kim;Jong-Woo Choi;Hyun-Suk Kim;Dong-Yong Kwak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.699-701
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    • 2008
  • 최근 들어 경제 운전 및 친환경 운전 즉 에코 드라이빙에 대한 관심과 필요성이 사회적 이슈로 등장하였다. 에코 드라이빙을 위한 요인 중 가장 중요한 요인은 바로 운전자의 운전 성향이다. 본 논문에서는 에코 드라이빙을 위한 운전자의 운전성향분석을 위한 주요 요소들을 도출하고 이를 이용하여 에코 지수(Eco Index)를 산출하는 방법에 대하여 기술한다. 에코지수는 주행중인 차량으로부터 실시간으로 주행 정보를 수집한 후 이를 분석하여 계산되고 차량에 장착된 단말기를 통하여 운전자의 경제운전 및 친환경 운전 성향이 제공되며 서버로 전송되어 운전자의 장기적인 운전 성향 분석에도 사용된다.

Development of Auxiliary Lights for Hearing Impaired Drivers (청각 장애인 운전자를 위한 보조등 개발)

  • Do-Yeo Kim;Young-Jun Ahn;Gyem-Bi Cho;Chan-Yang Han;Min-Seo Choi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.534-535
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    • 2023
  • 청각 장애인 운전자를 위한 보조등을 개발하고자 한다. 청각 장애인들은 운전할 때 다른 차의 경적이나 구급차, 소방차와 같은 긴급 자동차의 사이렌 소리를 듣지 못한다. LED 기술과 아두이노를 활용하여 소리의 발생 위치와 종류를 시각적으로 표시하며, 진동으로 알림을 제공해 주고자 한다. 이를 통해 다른 운전자와의 오해를 줄이고 운전 중의 시각 집중도를 높일 수 있을 것이다. 이로써, 청각 장애인들이 운전 시 마주치는 애로사항을 완화할 수 있을 것이다. 이 제품은 다양한 차종에 적용할 수 있을 것이며, 청각 장애 운전자에게 자유로운 운전과 도로 안전을 제공할 것으로 기대된다.