Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.19
no.6
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pp.426-432
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1999
A plus-point eddy current test(ECT) probe was developed to examine the defects on the welds of pumps, valves, and pipings which are the major components of the electric power plants, non-destructive evaluation (NDE) techniques for detecting and sizing the flaws were studied adapting this probe. Differential plus-point ECT probe is consists of two "I"-type coils crossed each other and has an advantage having a small influence on the sensitivity by lift-off variation to the conventional types of probe. The specimens with crack-like electro discharge machining(EDM) notches on the weld of type 304 stainless-steel were fabricated in order to evaluate the plus-point ECT probe response to the flaws. NDE techniques to detect and size the flaws and estimate the flaw type were established with this specimens.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.21
no.5
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pp.297-304
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2009
The aim of this study is to investigate the cooling performance of ground source multi-heat pump systems with a vertical single U-tube GLHX(U-tube system) and a vertical double tube GLHX(double tube system), which were installed in a school building located in Cheonan. All systems were operated in a part load conditions for all day, and the maximum COP of the single U-tube system and the double tube system were 6.2 and 5.2 at cooling mode, respectively. The double tube GLHX designed by the GLHEPRO, commercial program, was estimated to have the same performance as the U-tube GLHX, because the inlet temperatures of each outdoor unit heat exchanger for the former was similar to the latter. However, it is needed to prove the long tenn performance. It is suggested that the new algorithms to control the flow rate of secondary fluid for GLHX according to load variation have to be developed in order to enhance the performance of the system.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.20
no.6
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pp.517-525
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2015
A grid connected inverter must be operated as the main electricity source under an isolated condition caused by the grid problem. Conventionally, the dual loop controller is used for the grid inverter, and the controller is used for control under the stand-alone mode. Generally, the PI(Proportional - Integral) controller is highly efficient under a synchronous reference frame, and stable control can be available. However, in this synchronous frame-based control, high-quality DSP is required because many sinusoidal calculations are necessary. When the PI control is conducted under a stationary frame, the controller constructions are made simple so that they work even with a low-price micro controller. However, given the characteristics of the PI controller, it should be designed with the phase of reference voltage considered. Otherwise, the phase delay of the output voltage can occur. Although the current controller also has a higher bandwidth than the voltage controller, distortion of the voltage is difficult to avoid only by the rapid response of the PI controller, as a sudden load change can occur in the nonlinear load. In this study, a new control method that solves the voltage controller bandwidth problem and rapidly copes with it even in the nonlinear load situation is proposed. The validity of the proposed method is proved by simulation and experimental results.
As the performance of PEMFC has been improved, the water and heat generated by reaction have increased so, the water and heat management of PEMFC is becoming more important. In this study, hydrogen recirculation was applied as the water management technique and the effect of recirculation flow rate, purge interval and duration on the performance of PEMFC was investigated. Anode pressure, fuel humidity and utilization, water discharge amount was measured to check the effect of purge conditions on performance. As the recirculation flow rate has increased, the performance of PEMFC became lower due to decrease of anode outlet pressure. According to the purge conditions, instantaneous voltage drop has occurred because of accumulated water. In frequent purge conditions, the performance of PEMFC gradually decreased due to fuel humidity control failure. Stable performance and high fuel utilization was achieved on this work by analyzing the effect of purge conditions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.9
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pp.1202-1208
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2020
In line with the current era of the 4th Industrial Revolution, it is necessary to prepare for the future by integrating AI elements in the ship sector. In addition, it is necessary to respond to this in the field of power management for the appearance of autonomous ships. In this study, we propose a battery-linked electric propulsion system (BLEPS) algorithm using machine learning's DNN. For the experiment, we learned the pattern of ship power consumption for each operation mode based on the ship data through LabView and derived the battery status through Python to check the flexibility of the generator and battery interlocking. As a result of the experiment, the low load operation of the generator was reduced through charging and discharging of the battery, and economic efficiency and reliability were confirmed by reducing the fuel consumption of 1% of LNG.
The purpose of this paper was to propose a method for improving the performance of the open-loop control of single-phase permanent magnet synchronous motor (SP-PMSM), based on a square wave voltage injection. Generally, the SP-PMSM driving systems cmprise a full-bridge inverter and asymmetric air-gap structure of magnetic circuit, because a zero torque occurs on the symmetrical air-gap. As a result, it cannot be started at a specific rotor position. Thus, it is possible to cause the start-up failure at an open-loop control for sensorless operation of SP-PMSM. In this paper, the method with square wave voltage injection considering the nonlinearity of the inverter is presented to resolve the problem. The effectiveness of the proposed algorithm is verified through several experiments.
Jae-Hee, Kim;Yoojeong, Noh;Jong-Hwan, Jeung;Bong-Soo, Choi;Seok-Hoon, Jang
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.6
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pp.357-365
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2022
Refrigerant mischarging is one of the most frequently occurring failure modes in air conditioners, and both undercharging and overcharging degrade cooling performance. Therefore, it is important to accurately determine the amount of charged refrigerant. In this study, a support vector machine (SVM) model was developed to multi-classify the refrigerant mischarge through steady-state identification via fuzzy clustering techniques. For steady-state identification, a fuzzy clustering algorithm was applied to the air conditioner operation data using the difference between moving averages. The identification results using the proposed method were compared with those using existing steady-state determination techniques studied through the inversed Fisher's discriminant ratio (IFDR). Subsequently, the main features were selected using minimum redundancy maximum relevance (mRMR) considering the correlation among candidate features, and an SVM multi-classification model was devised using the derived features. The proposed method achieves satisfactory accuracy and robustness from test data collected in the new domain.
The study of human erroneous actions has traditionally taken place along two different lines of approach. One has been concerned with finding and explaining the causes of erroneous actions, such as studies in the psychology of "error". The other has been concerned with the qualitative and quantitative prediction of possible erroneous actions, exemplified by the field of human reliability analysis (HRA). Another distinction is also that the former approach has been dominated by an academic point of view, hence emphasising theories, models, and experiments, while the latter has been of a more pragmatic nature, hence putting greater emphasis on data and methods. We have been developing a method to make predictions about error modes. The input to the method is a detailed task description of a set of scenarios for an experiment. This description is then analysed to characterise thd nature of the individual task steps, as well as the conditions under which they must be carried out. The task steps are expressed in terms of a predefined set of cognitive activity types. Following that each task step is examined in terms of a systematic classification of possible error modes and the likely error modes are identified. This effectively constitutes a qualitative analysis of the possibilities for erroneous action in a given task. In order to evaluate the accuracy of the predictions, the data from a large scale experiment were analysed. The experiment used the full-scale nuclear power plant simulator in the Halden Man-Machine Systems Laboratory (HAMMLAB) and used six crews of systematic performance observations by experts using a pre-defined task description, as well as audio and video recordings. The purpose of the analysis was to determine how well the predictions matiched the actually observed performance failures. The results indicated a very acceptable rate of accuracy. The emphasis in this experiment has been to develop a practical method for qualitative performance prediction, i.e., a method that did not require too many resources or specialised human factors knowledge. If such methods are to become practical tools, it is important that they are valid, reliable, and robust.
In order to assess the role of aeration in stormwater wetlands, oxygen supply and consumption in a wetland treating runoff from livestock farms were estimated and analyzed. Furthermore, oxygen mass balance was conducted during day time and night time. Internal production by algal photosynthesis dominated the oxygen production particularly in the shallow marsh due to the large amount of algae. Consequently, algal respiration was also the major oxygen depletion element with nitrification and biodegradation estimated as 5.35% and 6.43% of the total oxygen consumption. This excessive portion of oxygen consumption by algae was associated to the highly turbid water caused by the resuspension of sediment particles in the aeration pond, which also affected the subsequent wetland. Moreover, an abundance of oxygen was estimated during the day indicating that oxygen produced by algal activity is sufficient to meet the oxygen demand in the wetland. Thus, supplemental aeration was deemed not necessary at daytime. In contrast, oxygen was greatly depleted at night when algal photosynthesis stopped which induced denitrification. Therefore, it was suggested that supplemental aeration may be operated continuously instead of intermittently to avoid oxygen deficit in the wetland at night or it may be stopped entirely to further enhance denitrification.
A preliminary experimental study of new concept air hybrid engine, which stores compressed air in the tank during braking and re-use it to propel vehicle during crusing or acceleration, was carried out in this study. A single cylinder engine was modified to realize the concept of air hybrid engine. Independent variable valve lift system was adopted in one of the exhaust valves to store the compressed air into the air tank during compression period. An air injector module was installed in the place of spark plug, and the stored compressed air was supplied during the expansion period to realize air motoring mode. For air compression mode, the tank with volume of 30 liter could be charged up to more than 13 bar. By utilizing this stored compressed air, motoring work of 0.41 bar of IMEP(Indicated mean effective pressure) at maximum can be generated at the 800rpm conditions, which is higher than the case of normal idle condition by 1.1 bar of IMEP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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