• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2009.10a
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• pp.41.1-41.1
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• 2009

한국천문연구원은 2008년 10월 IVS(International VLBI Service for Geodesy and Astrometry) 통합분석센터로 선정되어 현재 정규운영을 위한 준비 작업을 진행하고 있다. IVS 통합분석센터는 개별 IVS 분석센터에서 산출한 산출물을 통합하여 개별 분석 센터 산출물의 품질을 검증하고 국제 지구기준좌표계 구성에 필요한 입력 데이터를 제공하는 기능을 한다. 이 연구에서는 IVS통합분석센터로서의 역할과 향후 IVS 통합분석센터의 운영계획에 대해 초점을 맞춘다. VLBI 산출물 통합을 위해 다른 IVS 통합분석센터와 차별화하여 GPS 자료처리 소프트웨어 Bernese 5.0에서 제공하는 정규방정식 단계 통합 프로그램인 ADDNEQ2를 활용할 계획이다. 이와 관련하여 VLBI 데이터 처리에 적합하도록 ADDNEQ2를 수정 보완한 사항과 수정된 ADDNEQ2로 통합한 예비 결과에 대해 집중적으로 논의한다. 이와 더불어 산출한 예비 결과를 각 개별 IVS 분석센터 산출물을 바탕으로 비교 검증한 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1269-1272
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• 2002

본 논문에서는 클라이언트가 위치한 기관내의 intranet의 구성요소의 변경과 운영방식의 변경이 intranet 내에서의 실제 데이터 전송 속도와 intranet 밖으로의 실제 데이터 전송속도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 본 연구에서는 서울시립대학교의 네트워크를 이용하여 다음의 세 가지 경우를 분석하여 비교하였다. 첫째, ATM과 비ATM을 상호 연동하여 운영하는 경우, 둘째, ATM과 비ATM을 분리하여 개별적으로 운영하는 경우, 셋째, 앞에 두 번째 경우에서 intranet의 기본구성요소를 Giga bps장비로 교체한 경우. 본 연구는 급속히 변화하는 네트워크 기술과 폭발적으로 증가하는 데이터 통신량에 대한 요구에 맞추어 서울시립대학교의 기반 컴퓨터 통신환경을 획기적으로 발전시키기 위한 기초연구로 수행되었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.10
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• pp.270-278
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• 2014

The stability and security management of IT data becomes more important because information security threats increases rapidly in Big Data era. The operational policy of the data backup considering information security threats is required because the backup policy is the fundamental method that prevents the damage of security threats. We present an economic approach for a data backup system with information security threats which damage the system. The backup operation consists of the differential backup and the batch backup. We present a stochastic model considering the occurrence of information security threats and their damage. We analyze the stochastic model to derive the performance measures for the cost analysis. Finally we analyze the average cost of the system and give numerical examples.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.51 no.5
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• pp.44-56
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• 2023

This research explores the enhancement of park operation and management by analyzing the changing demands of park users. While traditional methods depended on surveys, there has been a recent shift towards utilizing social media data to understand park usage trends. Notably, most research has focused on text data from social media, overlooking the valuable insights from image data. Addressing this gap, our study introduces a novel method of assessing park usage using social media image data and then applies it to actual city park evaluations. A unique image analysis tool, built on Visual Question Answering (VQA) deep learning technology, was developed. This tool revealed specific city park details such as user demographics, behaviors, and locations. Our findings highlight three main points: (1) The VQA-based image analysis tool's validity was proven by matching its results with traditional text analysis outcomes. (2) VQA deep learning technology offers insights like gender, age, and usage time, which aren't accessible from text analysis alone. (3) Using VQA, we derived operational and management strategies for city parks. In conclusion, our VQA-based method offers significant methodological advancements for future park usage studies.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.33 no.4
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• pp.249-269
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• 2022

The Public Data Portal(data.go.kr) is a gateway for searching and using public data in South Korea. In 2021, the Ministry of Public Administration and Security established individual portal maintenance plans. Individual portals refer to portals built by public institutions in Korea other than the public data portal. According to the maintenance plan, the Korea Intelligence Information Society, the operator of the public data portal, needs to establish operating and data integration plans to link the public data portal and individual portals. In this study, we investigated the current operating status and data integration methods of the public data portal in South Korea, the United States, the United Kingdom, and France, and proposed that the adoption of a top-down approach is efficient when integrating data. In addition, we divided the specific procedures that should be pursued when integrating data into five stages: determination of data integration standard methods, analysis of metadata status, expansion of operating infrastructure, confirmation of data import, and launch of services.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.06a
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• pp.123-125
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• 2011

울산항은 1996년 9월부터 입출항 선박의 항행안전을 위해 VTS 시스템을 설치운영하고 있으나 많은 선박통항량과 위험화물 운송선박의 잦은 운항으로 여러 가지 위험요소가 상존하고 있는 개항장이다. VTS 시스템은 레이더의 자동물표추적장치에 의한 데이터, PORT-MIS의 선박관련 데이터 등 많은 정보들이 분산 처리되어 관제사에게 제공되고 있으나 최근 선박에 설치 운영되고 있는 선박자동식별장치(AIS)에 의해 선박의 정보들이 더욱 신속하고 정확하게 처리되는 것으로 평가되고 있다. 그러나 인위적인 과실에 의한 AIS의 오류정보들과 원활하지 못한 데이터통신에 의한 데이터 누락현상에 의해 VTS 시스템 운용에 막대한 영향을 초래하고 있다. 이러한 인위적인 과실에 의한 AIS의 오류 데이터는 PSC 검사관들의 적극적인 개선의지로 정책적인 계도작업을 수행하고 있으므로 점차 개선될 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서 AIS의 원활하지 못한 통신망에 의한 데이터 누락 현상에 의한 VTS 시스템에서의 영향을 조사 분석하고 이에 따른 개선 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2008.11b
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• pp.1473-1480
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• 2008

This article deals with a case study on evaluating RAM(Reliability, Availability and Maintainability) performance of the door systems. The RAM performance is analysed based on the field data. The definition and category of failures of the door systems are presented and reliability for each categories is predicted with field data. MTTR(Mean Time To Repair) is estimated through the replacement time of line replaceable units(LRU). The availability is predicted based on the estimated reliability and maintainability.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.121-122
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• 2019

차도선과 같은 연안 화물 여객선에는 필수 탑재 항해통신장비 이외에 유지보수 지원이나 운항 효율 향상을 위한 장비는 거의 탑재 되어 있지 않은 상황으로 ICT 기술 기반 운영 및 유지보수(O&M, operating and maintenance) 지원 서비스 제공 시스템 도입이 필요하다. 이에 중소형 선박 기자재의 데이터 수집, 통합, 분석을 통해 선박 관리, 유지보수 지원, 운항 모니터링 등의 스마트 O&M 서비스를 제공하기 위한 시스템의 개발을 진행 중에 있다. 개발하는 시스템은 빅데이터 분석 기술, 모바일 어플리케이션 개발 기술, 증강현실(AR) 기술을 기반으로 선박을 구성하는 요소의 상태 모니터링, 최적 관리, 원격 유지보수 지원 등의 서비스를 제공할 예정이다. 또한, 클라우드 기반 육해상 통합 O&M 서비스 지원 시스템의 개발을 통해 선단 단위 분석, 중소형 해운선사 소모품 관리 및 운영 지원 등 종합적인 부가 서비스를 제공하는 것이 목적이다. 이러한 시스템의 개발이 완료되면, 실선 시험을 통해 개발 시스템과 서비스의 유용성을 검증할 계획이다. 본 논문에서는 이러한 O&M 지원을 위한 시스템에 관해 소개하고, 앞서 언급한 각종 서비스를 제공하기 위한 선박 및 육상 측 구성요소 정의와 서비스 아키텍처의 설계에 관한 내용을 다룬다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.139-142
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• 2013

본 연구의 목적은 우리나라 공공도서관에서 활동하는 강사간의 연결망을 분석하여 이들의 네트워크와 도서관 운영 참여에 관한 상관관계를 분석하는 것이다. 연구 데이터는 우리나라 A시의 7개 공공 도서관에서 활동한 강사를 대상으로 설문조사하여 수집하였다. 데이터 분석은 우리나라에서 개발한 연결망 분석도구인 NetMiner4를 사용하였다. 분석결과 네트워크의 Betweenness Centrality, Eigenvector Centrality, 그리고 In status Centrality가 다른 중심분석 유형보다 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 그러나 운영참여에 관한 모든 문항의 평균값으로 한 분석 결과는 In Degree Centrality의 관계가 가장 높은 것으로 나타났다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.113-129
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• 2021

Recently, traffic congestion in the city is continuously increasing due to the expansion of the living area centered in the metropolitan area and the concentration of population in large cities. New road construction has become impossible due to the increase in land prices in downtown areas and limited sites, and the importance of efficient data-based road operation is increasingly emerging. For efficient road operation, it is essential to classify appropriate scenarios according to changes in traffic conditions and to operate optimal signals for each scenario. In this study, the Dynamic Time Warping model for cluster analysis of time series data was applied to traffic volume and speed data collected at continuous intersections for optimal scenario classification. We propose a methodology for composing an optimal signal operation scenario by analyzing the characteristics of the scenarios for each data used for classification.