• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.335-337
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• 2000

본 연구에서는 문자 인식의 응용으로서 인쇄된 우편봉투의 주소를 인식한다. 스캐너로 입력된 우편봉투 영상으로부터 주소영역과 우편번호 영역을 분리한다. 분리된 각각의 영역에서 문자를 추출하고, 전처리로써 정규화, 특징추출 단계를 거쳐 우편번호와 주소를 각각 인식하였다. 이때, 우편번호 인식에 의하여 알 수 있는 주소와 실제로 인식한 주소의 신뢰도를 계산하여, 주소 인식 결과를 보정하는 과정을 거쳐 우편봉투의 인식을 실행하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.2
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• pp.132-140
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• 2001

최근에는 대부분의 우편물 봉투가 창이나 색깔을 포함하고 있다. 본 논문에서는 창이 있는 봉투와 색깔이 있는 우편 봉투 영상에서 구조적 방법을 분석하여 수취인 주소 영역을 자동적으로 추출하는 시스템을 제안하였다. 제안된 방법은 이치화전 에지 검출을 이용하여 문자열 추출 후 검출된 블록에 대해 적응 이치화를 적용함으로써 이치화 후 우편 번호를 검출할 때보다 우편 봉투의 숫자 패턴이 밝기 및 주변 환경에 의한 영향을 적게 받는다는 점에서 더 효율적이다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.10
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• pp.2563-2573
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• 1999

In most mail automatic processing centers, after facing and canceling, letter mails are passed through an Optical Character Recognition/Barcode Sorter(OCR/BS) to read the postal code and 3 of 5 fluorescent (luminescent) barcode is applied. Normally, 31%∼35% of this mails are rejected. The main reasons for reading failures are poor printing quality of addresses and barcodes, script printing, writing in a cursive hand, variety fonts, and failure to locate the address. Our goal is to provide mailer with top quality service and customer barcode service as we move toward 100% barcoding automation of letter mail. In this paper, we propose a method of printing 3 of 5 customer barcode, postal code management, and detection of postal code based on postal address for increase the performance of automatic processing system in mail items. Using postal code generating rules, which are automatically extracted from postal addresses and address numbers, creates postal codes. The customer barcode support system is implemented by C++ language and runs on IBM PC under Windows 95.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.106-113
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• 2000

본 논문은 다량우편물의 대부분을 차지하는 창이 있는 봉투와 최근 증가되고 있는 명도 값이 높은 색깔이 있는 우편봉투 영상에서 구조적 방법을 분석하여 수취인 주소 영역을 자동적으로 추출하고 추출된 영역에서 우편번호를 찾아 제안된 신경망으로 인식 및 검증할 수 있는 실용적인 시스템을 구현하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1993.10a
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• pp.295-301
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• 1993

제약이 없이 자유롭게 쓴 오프라인 필기체 한글을 인식하는 문제는 응용분야에 따른 도메인의 정보를 이용함으로써 보다 쉽게 접근할 수 있다. 본 연구는 오프라인 필기체 한글 인식을 위한 한 도메인으로 우편봉투를 대상으로 하였을 때, 우편번호가 할당된 지명과 건물명을 대상으로 글자의 종류와 빈도수를 통계 분석하였다. 분석 결과 가능한 한글 조합 11,172자중 403자만이 쓰이고 있음을 알았다. 이러한 정보는 자소 분할이 어려운 오프라인 필기체 한글 인식에 있어, 문자 단위 정합을 사용했을 때 인식속도 및 인식률 향상에 기여 할 것으로 생각된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.216-220
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• 2008

본 논문에서는 도로명과 건물 번호에 기초한 새주소 체계를 우편 물류 환경에 도입하므로 발생되는 문제점과 영향 요소를 기술하며 각각의 영향 요소에 대한 구체적인 대응을 모색한다. 새주소 체계는 우편물의 접수 및 구분 및 배달 과정에서 모두 영향을 주며 현재의 정보 시스템이나 우편물 구분 장치에도 직.간접을 영향을 주어 단기적으로는 새로운 주소 체계를 관리하는 우편 주소 관리 시스템 도입이 요구되고, 아울러 기존의 지번 주소와 새주소의 매칭 테이블 구축 및 집배구 수작업 구분 환경 개선 등이 요구되며, 중.장기적으로는 새주소 DB 구축을 통한 우편물 구분 장치의 새주소 인식 기능 개선 및 새주소 체계에 적하한 우편번호 및 집배구 체계 도입이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.331-333
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• 2001

문자인식 기술에 의해 우편번호와 주소를 인식하고 4-state 바코드를 인쇄하여 배달순서로 자동구분하기 위한 연구가 진행되고 있다. 이 4-state 바코드를 사전에 인쇄하여 접수될 경우에는 바코드의 인쇄규격 및 수록된 정보의 검증이 요구된다. 본 논문에서는 이미지에 의하여 4-state 바코드를 인쇄규격 검증을 위하여 심볼의 두께 및 공간 값이 정확한 값이 획득, 심볼의 훼손상태, 기울기 값, 수록된 정보인 우편번호와 배달순서 코드를 검증할 수 있도록 한 것이다. 시험결과에 의하면 소형통상 우편물 1통에 대하여 인쇄규격 검증을 위한 소요시간을 30~60msec 이내에 가능하게 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.433-436
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• 2000

우편물 자동구분 처리의 범위를 확장시키기 위하여 집배원의 배달순서로 구분하기 위한 방법이 요구된다. 이는 우편 자동구분처리를 위하여 우편봉투에 인쇄된 주소 및 우편번호를 인식하고 이에 대응하는 자동구분정보를 우편물상에 바코드 인쇄하고 판독하여 구분하게 된다. 또한, 다량우편 이용자들에 의하여 우편물 상에 고객 바코드가 사전에 인쇄된 경우에는 바코드를 판독하여 구분한다. 본 논문에서는 우편물 자동구분 처리를 위하여 적용될 4-state 바코드에 정보수록 밀도를 향상시키기 위한 방법을 적용한 것이다. 시험 결과에 의하면, 4-state 바코드의 정보수록밀도는 기존의 16.67% 보다 약 27.79% 향상시킬 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.496-498
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• 1998

현재 우편 처리용 바코드는 광학문자판독기에 의해 판독된 우편번호를 3 of 5 형광 바코드로 인쇄하고, 판독하여 우편물을 자동구분 처리하는 LSM(Letter Sorting Machine)을 사용하고 있다. 광학문자판독에 의한 인쇄체 문자 인식율은 94~96%정도로 처리되므로 오류 우편물의 최소화를 위하여 LSM에 형광 바코드와 동일한 체계로 구성된 흑색 바코드를 적용하고, 광학문자판독을 하지 않고도 우편물을 자동처리할 수 있는 체계를 구축하고 있다. 우편고객이 흑색 바코드를 우편물에 사전에 인쇄하여 접수하도록 하여 공학문자판독에 의한 처리 과정 축소함으로써, 보다 효과적인 우편 배달 서비스를 제공하기 위한 노력을 시도하고 있다. 본 논문에서는 우편 고객이 인쇄한 3 of 5 고객 바코드를 사전에 검사하여 우편물 자동처리를 보다 효과적으로 수행될 수 있도록 하기 위한 방법을 제고하는 고객 바코드 검증 시스템의 설계 및 구현에 대한 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1217-1220
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• 2001

우편물의 자동구분은 우편물을 OVIS(OCR-Video coding Integrated System)에 자동으로 공급하고 우편물의 수취인 주소영역을 카메라를 이용하여 획득한 다음 우편번호를 인식하여 바코드로 변환하여 인쇄하게 되고, 이 우편물은 LSM(Letter Sorting Machine)으로 보내져 BCR(Bar Code Reader)에 의해 인쇄된 바코드를 판독하여 행선지별로 구분하는 과정을 거친다. 주소의 번지 이하 부분은 배달원의 수작업에 의해 최종 배달지점 순서대로 정렬한 다음 배달하게 된다. 이 부분의 작업에 소요되는 시간은 배달원 일일 평균 4 시간에 달하며 원가절감 대상으로 지적되고 있다. 이 부분을 자동화하여 우편물 처리시간을 단축하고 생산성을 향상하는 방안이 대두되고 있으며, 이를 해결하기 위해 번지 부분까지 OCR을 이용, 인식하여 우편번호 및 순로 데이터 베이스에서 인식결과에 해당하는 코드를 추출하여 해당 구분 칸으로 우편물을 분류하는 방식을 택하면 집배원이 우편물을 배달하는 순로까지 자동으로 정렬할 수 있게 된다. 본 논문은 수취인 주소영역의 주소부분을 자동판독하기 위한 시스템을 개발한 내용을 다루고자 한다.