Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.408-417
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2016
The frequent regional torrential or heavy rain and typhoon mostly caused by climate change has resulted in sediment disasters particularly in mountainous or hilly areas. More than 65% of South Korea is mountainous and development and rapid urbanization has brought lots of steep sloping industrial complexes, which are adjacent to cities. Such continuous urbanization and industrialization can result in an increase in serious damage to those places. Korea has very high population density so sediment disaster could result in a tremendous loss of property and life. A recent 10-year (2001~2010) study of the average annual loss shows 68 casualties and property loss of 1.7044 trillion Won(?), which indicates a 20% and 25% decrease for both life and property, respectively, but urban areas are experiencing increasing damage. In this paper, a comprehensive simulator composed by references, analyses, and the recent technologies was applied to visualize the scale of the damaged Woomyeon-san (Mt.) and verify the performance of the simulator.
In this study, a simple method to estimate the soil water content variation in a wide area was proposed using hyperspectral near-infrared images. The reflectance data of a sand, granite soils, and a kaolinite were measured by reflecting the soil samples with different wavelengths in the visible and near-infrared (VNIR) regions using hyperspectral cameras. The measured reflectances and parameters were used to build a water content prediction model using the Partial Least Square Regression (PLSR) analysis. In the water content prediction model, the Area of Reflectance (Near-infrared, NIR) parameter was the most suitable parameter to determine the water content. The parameter was applicable regardless of the soil type, as the coefficient of determination (R2) exceeded 0.9 for each soil sample. Additionally, the mean absolute percentage error (MAPE) was less than 15% when compared with the actual water content of the soil. Therefore, the predictability of water content variation for soils with water content lower than 50% was confirmed. Accordingly through this study, the predictability of water content variation in several soil types using the hyperspectral near-infrared images was confirmed. For further development, a model that incorporates soil classification would be required to improve the accuracy of the model and to predict higher range of water contents.
At present, there has been a wide range of studies on debris flow in Korea, more specifically, on rainfall characteristics that trigger debris flow including rainfall intensity, rainfall duration, and preceding rainfall. the prediction of landslide / debris flow relies on the criteria for landslide watch and warning by the Korea Forest Service (KFS, 2012). Despite this, it has been found that most incidents of debris flow were caused by rainfall above the level of landslide watch, maximum hourly rainfall, extensive damage was caused even under the watch level. Under these circumstances, we calculated a rainfall triggering index (RTI) using the main factors that trigger debris flow-rainfall, rainfall intensity, and cumulative rainfall-to design a more sophisticated watch / warning criteria than those by the KFS. The RTI was classified into attention, caution, alert, and evacuation, and was assessed through the application of two debris flow incidents that occurred in Umyeon Mountain, Seoul, and Cheongju, Inje, causing serious damage and casualties. Moreover, we reviewed the feasibility of the RTI by comparing it with the KFS's landslide watch / warning criteria (KFS, 2012).
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.6_1
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pp.471-481
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2013
Recently, the frequency of debris flow disaster has increased, which is one of the natural disasters during extremely heavy rainfall condition. This paper described the analysis method about deposition characteristics of debris flow using topographic characteristics of debris flow path. First, we observed topographic changes by differencing high- resolution LiDAR DEMs acquired before and after the occurrence of debris flow event. We assumed that deposition on outside of debris flow path was generated by movements due to the inertia of debris flows. Then, we analyzed three topographic characteristics of debris flow path: slope in flow direction, transition angle of flow path, and the net efficiency(L/H) of debris flows defined by the ratio of transport length(L) and elevation difference(H). We applied this method to Umyeon Mountain debris flow event in July 2011. The results showed that deposition on outside of debris flow path due to the inertia of debris flows was significantly related to the transition angle of debris flow path. Also, we figured out that there were more frequent such depositions in locations where the ratio of 'transition angle / (L/H)' is over 8.
South Korea has many landslides caused by heavy rains during summer time recently and the landslides continue to cause damages in many places. These landslides occur repeatedly each year, and the frequency of landslides is expected to increase in the coming future due to dramatic global climate change. In Korea, 81.5% of the population is living in urban areas and about 1,055 million people are living in Seoul. In 2011, the landslide that occurred in Seocho-dong killed 18 people and about 9% of Seoul's area is under the same land conditions as Seocho-dong. Even the size of landslide occurred in a city is small, but it is more likely to cause a big disaster because of a greater population density in the city. So far, the effort has been made to identify landslide vulnerability and causes, but now, the new dem and arises for the prediction study about the areal extent of disaster area in case of landslides. In this study, the diffusion model of the landslide disaster area was established based on Cellular Automata(CA) to analyze the physical diffusion forms of landslide. This study compared the accuracy with the Seocho-dong landslide case, which occurred in July 2011, applying the SCIDDICA model and the CAESAR model. The SCIDDICA model involves the following variables, such as the movement rules and the topographical obstacles, and the CAESAR model is also applied to this process to simulate the changes of deposition and erosion.
Recently, the National Emergency Management Agency of Korea has been operating the National Disaster Management System. Nevertheless, there are numerous difficulties in systematic controlling the steep slope DB promptly, because the system's functions in input and control for steep slope information are merely simple. Futhermore, the hazard degrees of steep slope lands nowadays have risen suddenly in accordance with the increase rate of large scale landslides such as the landslide cases of Umyeonmountain, Chuncheon province and others or sever rain storm cases. these lead to rapid increases in frequencies of nature disasters nationally. therefore, it is needed to develop the GIS-based integrated management system for steep slope information in order to manage disasters in advance or high-degree control. This study shows the national GIS-based integrated management system to prevent the disasters that caused by steep slope lands. The integrated management system developed in this study consists of surface information input modules, realtime DB liaison modules of integrated underground information, V-world background map-based GIS, integrated management system for steep slope information user modules, realtime liaison interface modules designed for utilizing steep slope information. Also, tests about stability of data storage, system stability and consistency of processing speed were performed.
A debris flow analysis model has been developed to simulate the erosion and entrainment of soil layer. Special attention is given to the model which represents strength softening behaviour of soil layer due to velocity of deformation. The 3D FE analysis by Coupled Eulerian-Lagrangian (CEL) model is conducted to simulate the debris flow. The model is validated using published data on laboratory experiment (Mangeny et al., 2010). It has been definitely shown that proposed model is in good agreement with the results of laboratory data. Futhermore, the FE analysis is conducted to ensure capability of simulating the real scale debris flow. The result of Ramian watershed, Korea shows that the debris flow has increased the volume and speed and it is in good agreement with field investigation. Based on this, it is confirmed that proposed model shows good agreement of the behavior of the actual and analytical debris flow.
Recently, a great number of natural disasters have more frequently happened than the past. The National Emergency Management Agency of Korea has made preparation for the integrated management system of steep slope lands. There is information based on the steep slope inspection sheets and the underground spatial information related to the prevention against steep slope disasters. Nevertheless, building a complete DB System to prevent the hazards and secure the safeties should be urgently dealt with. It is mainly because the information of the National Disaster Management System is restricted to the text-based brief data. Therefore, the purpose of this study is to suggest the method as to building steep slope DB system for disaster prevention and maximizing the availabilities. This study shows the way of building a web-based DB system having its root in the steep slope inspection sheets. The method of establishing the ideal DB system that has liaisons between the Ministry of Land, Infrastructure and Transport and the National Emergency Management Agency is discussed in this study. Furthermore the optimization of DB utilization will assist the various integrated steep slope management systems based on U-IT which are ongoing projects.
KMA(Korea Meteorological Administration) projected that annual mean temperatures of South Korea will rise $3.8^{\circ}C$ and the annual total precipitation will increase by 17 percent by 2100. Rainfall is concentrated during the summer in South Korea. Thus the risk of landslide by heavy rain is expected to increase. After the landslide of Mt. Umyeon occurred in July 2011, disaster of forest sector is highlighted. Therefore vulnerability assessment of landslide is urgent. However, vulnerability assessment based on local governments was not done yet. In this study, we assess vulnerability of landslide by heavy rain for local governments. We used several scenarios to consider uncertainty of climate change. Through this study, local governments can use the results to establish adaptation plans. Also, the results could be used to decrease vulnerability of landslide.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.430-439
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2019
In this study, a nonlinear impact analysis was performed to evaluate the safety and damage of an eco-pillar debris barrier with a hollow cross-section, which was proposed to improve constructability and economic efficiency. The construction of concrete eco-pillar debris barriers has increased recently. However, there are no design standards concerning debris barriers in Korea, and it is difficult to find a study on performance evaluations in extreme environments. Thus, an analysis of an eco-pillar debris barrier was done using the rock impact speed, which was estimated from the debris flow velocity. The diameters of rocks were determined by ETAG 27. The impact position, angles, and rock diameter were considered as variables. A concrete nonlinear material model was applied, and the estimation of damage was done by ABAQUS software. As a result, the damage ratio was found to be less than 1.0 at rock diameters of 0.3 m and 0.5 m, but it was 1.39 when the diameter was 0.7 m. This study could be used as basic data on impact force in the design of the cross section of an eco-pillar debris barrier.
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