• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1472-1475
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• 2009

SPI(Standard Precipitation Index)가 기상학적 가뭄을 표현하는 지수인 반면, PDSI(Palmer Drought Severity Index)는 가뭄에 가장 큰 영향을 미치는 수문기상학적 요소인 강수량, 기온뿐만 아니라 유효토양수분량과 일조시간 등의 자료에 근거한 물수지 분석에 의해 산정된다. 특히 PDSI 지수는 토양습윤조건의 민감한 영향을 측정하는데 매우 유용하다는 것을 장점으로 가지고 있다. PDSI에서 토양수분과 관련된 요소들을 다룰 때, 토양수분저장량은 토양을 상부와 하부의 2개 층으로 나누어 상부 층은 1inch(25.4mm)의 수분을 저장할 수 있고 하부층은 토양의 성질에 따라 유효용량이 결정되는 것으로 하부층의 수분은 상부 층의 수분이 모두 제거 될 때까지 손실되지 않으며 하부 층 손실량은 초기수분함유량과 산정된 잠재증발량(PE) 및 토양유효용량(AWC)에 따라 결정되는 것으로 가정한다. 하지만 산정방법에서 토양의 유효용량에 따른 물수지 방정식을 통해 각 잠재량들을 구하는 과정은 기후학적으로 필요한 값을 결정하는 매우 중요한 과정임에도 불구하고 기존의 PDSI 지수 산정 시, 모든 지역에서 상하부토양심도를 지역적 분포를 고려하지 않고 10inch(25.4cm)로 일정하게 사용함으로써 유효 토양수분함량에 대한 신뢰도를 저하시키는 결과를 가져오는 경향이 있었다. 이에 본 연구에서는 GIS 정밀토양도를 사용하여 토양심도의 지역적 분포에 근거한 토양수분함량을 산정한 후 물수지 분석을 실시하고 그에 따른 PDSI 지수를 산정하여 그 영향을 분석하고 기존의 PDSI 지수값과 비교 분석하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.3
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• pp.589-595
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• 2017

We present an estimation model for optimal channel capacity required to data traffic transmission. The optimal channel capacity should be calculated in order to satisfy the permitted transmission delay of each wireless data services. Considering the discrete-time operation of digital communication systems and batch arrival of packet-switched traffic for various wireless services, $Geo^x$/G/1 non-preemptive priority queueing model is analyzed. Based on the heuristic interpretation of the mean waiting time, the mean waiting times of various data packets which have the service priority. Using the mean waiting times of service classes, we propose the procedure of determining the optimal channel capacity to satisfy the quality of service requirement of the mean delay of wireless services. We look forward to applying our results to improvement in wireless data services and economic operation of the network facilities.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.29 no.5
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• pp.709-715
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• 1996

In order to estimate the carrying capacity of oyster culture ground in Kamak Bay, primary productivity was calculated using the ecosystem model. The allowable maximum oyster production, namely, the carrying capacity of Kamak Bay was estimated by using the annual phytoplankton production and conversion coefficient to oyster meat. On the environmental conditions of oyster culture period from lune, 1994 to March, 1995, phytoplankton production, the allowable maximum oyster production were estimated to be 181,594 tons of carbon and 287,033 tons of oyster meat, respectively. The allowable maximum oyster production was estimated to be 15,443 tons in the actual culture ground where oyster culture facilities are installed in Kamak Bay. In 1994 4,532 tons of actual oyster meat production was equivalent to ra. $29\%$ of carrying capacity, and in 1987 it was 14,592 tons equivalent to ca. $95\%$.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.109-110
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• 2008

전체송전용량은 열 안정도, 과도안정도, 전압안정도 등에 의하여 제한을 받게 되는데, 한전 전력시스템에서는 주로 전압안정도에 의하여 제한을 받는다. 현재에도 상당한 규모로 북상조류가 흐르고 있어서, 전력시스템의 안정도를 고려한 융통전력의 한계가 중요한 문제로 부각되고 있다. 본 논문에서는 평가선로 조류의 모선 전력 민감도를 활용하여 전체송전용량을 산정하는 기법이 IEEE 39 모선 테스트 시스템에 적용되며, 실제적으로 운용하고 있는 경제급전의 순서인 Merit order(우선 순위)를 적용하여 전체송전용량 산정을 하는 것과의 결과를 비교 검토한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.639-640
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• 2015

본 논문에서는 일간 시간대별 에너지저장장치 (Energy Storage System, ESS) 최적 충 방전량 스케줄링을 이용하여 계통연계형 마이크로그리드 내에 설치되는 ESS의 용량을 산정한다. 대상 마이크로그리드의 과거 부하데이터를 이용하여 절감하고자 하는 양을 정하고, 이를 이용하여 전력변환장치(Power Conditioning System, PCS)의 정격출력량을 산정한다. ESS용량의 기준점을 정하여 이분법 적용구간을 설정하고, 반복연산을 통해 최적 ESS용량을 찾는 과정을 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11a
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• pp.348-350
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• 2003

본 논문에서는 태양광-풍력 복합발전시스템의 발전용량 예측을 통한 시스템 시설투자비 및 발전단가와 경제성에 대하여 분석한다. 도시지역의 일사량 및 풍속 데이터를 기초로 하여 복합발전시스템의 일일 발전량을 구하고, 수용가의 일일부하패턴과 수요부하를 고려하여 태양전지 어레이와 풍력발전기의 용량을 산정한다. 그리고 용량 산정에 따른 복합발전시스템의 초기투자비용과 연간 발전량, 연간 소요경비 등의 요소를 고려하여 총 수명가 분석법(Total Life-Cycle Cost Analysis)에 기초한 발전단가를 계산하고 잉여전력을 계통에 판매할 경우의 경제성을 평가한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.322-323
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• 2011

최근 풍력사업의 발전은 제주도의 풍부한 바람을 이용하고자하는 풍력사업자들에게는 새로운 기회로 다가오고 있다. 하지만 이미 계통조건을 고려한 풍력한계용량이 산정되어 많은 풍력사업자들에게 기회를 제공해주지 못하고 있다. 본 논문은 계통의 안정성을 해지치 않으면서 풍력설비용량의 한계를 증가 시킬 수 있는 방안을 모색하기 위함이다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.210-211
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• 2001

연안 해역은 어장환경 악화와 가용 먹이량을 초과한 시설량 증대로 양식 생물의 생존 및 성장률이 저하되어 생산량이 감소하고 있으며 (Keng et ai.,2000; Sugawara ＆ Okoshi, 1991), 부영양화가 진행적지 않은 일부 해역에서도 양식 생물의 미성숙으로 인해 양식 기간이 연장되고 있다 (Choi et al., 1997). 이와 같은 이유로 양식 어장의 지속적인 개발과 이용을 위해서는 해역의 환경용량 (Carrying capacity)에 적합하도록 양식 생물 시설량을 재 조정할 필요성이 제기되고 있다 (Heral et al., 1990; Kang et al., 2000) (중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07b
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• pp.1175-1176
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• 2006

본 논문은 신재생에너지 발전전원 중 단속적 특성이 강한 풍력발전 전원의 용량가치 평가방법에 관한 것이다. 풍력발전의 설비가치는 확률론적 접근방법과 용량률에 의한 결정론적 접근방법을 사용할 수 있으며 미국의 주요 산정방법을 살펴보고 국내 적용가능한 대안을 수립한다. 풍력발전의 설비가치를 실효성있게 산정하기 위해서는 관련자료의 확보가 우선되어야 하나 국내의 자료확보체계 및 그 기간이 짧은 관계로 용량률에 근거한 단순기법이 실효성이 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.386-386
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• 2022

우리나라에서는 '물의 재이용 촉진 및 지원에 관한 법률 시행규칙' 등 다양한 법률에 따라 특정 규모 이상의 시설에 빗물이용시설을 설치하도록 규정하고 있으며, 지자체에서는 빗물이용시설의 이용을 장려하고자 설치비 및 시설 운영비를 지원하고 있다. 현업에서 빗물이용시설의 설계는 간편식을 이용하여 목표 우수이용률 또는 공급보장률을 만족하는 용량으로 결정하고 있다. 또한, 산정된 빗물이용시설의 용량에 대해서만 경제성 분석을 하고 있으며, 경제성 분석에 포함된 수식에 대한 근거가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 기 개발된 빗물이용시설 설계 프로그램인 CARAH(capacity design aid for rainwater harvesting)의 추가 기능으로 경제성 분석을 통한 빗물이용시설의 적정 용량 결정 도구 및 사용자 편의 환경 개발 결과를 제시하고자 한다. 본 연구를 통해 개발된 CARAH의 경제성 분석 도구는 빗물이용시설의 용량, 설치비, 유지보수비용, 지자체의 설치비 지원 및 빗물 이용에 따른 요금 감면액 등을 고려하여 빗물이용시설의 비용편익 비율(benefit cost ratio; BCR) 산정 결과를 제시하는 기능이다. 본 연구에서는 개발된 CARAH의 경제성 분석 도구를 이용하여 기 설치된 광교 신도시의 빗물저류조 5호를 대상으로 경제성 분석을 수행하였으며, 경제성을 고려한 적정 저류 용량을 제시하였다. 경제성 분석 기간은 빗물이용시설의 내용 연수인 30년으로 하였으며, 여러 목표 공급보장률에 따른 최소 저류 용량별 BCR 결과를 비교하여 광교 신도시의 빗물저류조 5호의 적정 저류 용량을 결정하였다. 그 결과, 공급보장률이 60%에 해당하는 저류 용량 341 m3의 BCR이 7.28로 가장 경제적인 빗물이용시설의 저류 용량으로 산정되었다.