• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.6
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• pp.21-32
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• 2009

This paper proposes a method to extract a user's intention automatically and implementation of intention map that support a user can appropriate search results using a user' information need accurately. It selects user intention based on searching history obtained from previous users' same queries and extracts user intentions by using clustering algorithm and user intention extraction algorithm, extracted user intentions are represented in an intention map base on a theory of knowledge representation. For the efficiency analysis of intention map, we extracted user intentions using 2,600 search history data which provided by a current domestic commercial search engine. The experimental results using the information intention map search when using general search engines represent more than satisfaction was statistically significant.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.613-616
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• 2003

개인용 단말기의 급속한 확산으로 인해 언제, 어디서나 시간과 공간의 제약없이 웹 컨텐츠를 이용하고자 하는 욕구가 증대하고 있다. 그러나 현재 유선에서 지원되는 웹 컨텐츠를 개인용 단말기에서 지원하기에는 단말기의 성능상 한계(screen size, memory size, bandwidth 등) 때문에 여러 가지 문제가 있다. 트랜스코딩이란 이러한 기존 유선 환경에서 제공되는 웹 컨텐츠를 특정 환경에 적합한 형태로 변환하는 것을 의미한다. 그러나 이와 관련된 기존 연구에서는 사용자가 요구하는 사항만을 변환하거나 서비스 제공자가 일방적으로 변환하여 웹 컨텐츠를 제공하고 있다. 따라서 이슈변화에 따른 사용자의 대처능력이 떨어지기 때문에 사용자의 사용성이 저하되며, 사용자에게 무의미한 정보 제공의 가능성이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 프로파일에 의한 요구사항과 서비스 제공자의 의견을 함께 제공할 수 있는 변환 기법을 제안하고, 특히 멀티미디어 뉴스 제작을 위한 표준인 NewsML을 대상으로 적용하였다. 사용자 프로파일에 의한 요구 사항은 XML 문서의 구조 정보를 이용하여 자동으로 추출하고, 서비스 제공자의 의견은 문서의 레이아웃(Layout) 정보를 가지고, 어노테이션(Annotation) 기법을 활용하여 수동으로 추출한다. 그 결과, 사용자 관점에 부합하는 변환이 이루어지고, 다양한 이슈변화에 대한 대처능력이 향상되어 사용자의 사용성이 증대되었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.8
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• pp.1453-1462
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• 2018

In this paper, we look photographes of costumes and composed them as image files by extracting only costume part of the photograph excluding the background part. And we calculated representative color value to implement smart costume coordination program using complementary colors corresponding to representative color values in the costume area. And then, We have solved the problem of over-segmentation caused by extracting the costumes area by applying an anisotropic diffusion algorithm that can remove the noise of the image and flatten the gradient. In order to satisfy users' various needs, we plan to add not only complementary colors coordination but also more various color scheme.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.59-62
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• 2007

태어나면서부터 건강에 대한 욕구는 현대 사회에서 많은 부분을 차지하게 된다. 물론 어려서부터의 건강관리가 건강 수명 연장은 물론 가장 기본적인 행복한 삶의 추구까지도 보장되고 있는 실정이다. 이를 위해 본 논문에서는 한의학에서 환자의 질병을 진단하기 위해 사용되고 있는 망진(望診)과 청진(聽診)의 이론적 근거를 바탕으로 소아 감기 질환에 대한 진단 시스템을 개발하고자 한다. 특히 소아감기는 일반적으로 제일 발병률이 높은 질환으로 얼굴 부위에 열을 동반한다는 것과 울음소리가 인체의 모든 조음기관과 연관되어 있다는 한의학적 이론을 기반으로 소아의 생체신호를 분석하여 소아 감기와의 상관성을 분석하고자 한다. 이를 위해 소아 감기 환자에 대한 1차 실험으로 얼굴 영상에서의 열 관련 여부에 대한 색상 분석을 행하였으며 2차 실험으로는 조음기관에 대한 성분음을 추출하는 스펙트럼 분석을 수행하였다. 이를 통해 정상 소아와 감기 질환을 앓고 있는 소아 환자간의 차이점을 추출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.250-251
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• 2010

디지털 카메라의 보급으로 이미지처리 분야에서 정지영상을 이용한 다양한 기술 개발이 화두가 되고 있다. 스테레오 영상은 정지영상보다 소비자의 시각적 욕구를 충족시킬 수 있는 영상을 표현하기 때문에 스테레오 영상기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 하나의 카메라로 같은 객체를 다른 위치에서 찍은 2장의 정지영상을 통해 스테레오 영상을 제작하는 방법을 제안한다. 실험 영상으로 디지털카메라로 찍은 좌측 영상과 우측영상을 사용한다. 두 영상의 제어점이 될 코너를 검출한 후, 유클리드의 좌표로 바꿔준다. 이 좌표들을 통해 각 제어점에 인접해 있는 좌표 4개를 추출한다. 이 인접 좌표들이 우측 정지 영상의 인접 좌표에 매칭 되는 횟수를 계산하여, 가장 많은 매칭 좌표를 갖는 스케일 요소로 좌측 정지영상을 회전과 이동시켜 목적 영상인 우측 영상에 매칭시킴으로써 스테레오 영상을 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.712-715
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• 2016

최근, 뷰티 산업 활성화와 더불어 소셜 미디어 확산으로 인해 아름다워지고자 하는 인간의 욕구가 과거보다 증대되어, 자신에게 어울리는 메이크업과 패션을 찾고자 하는 경향이 강해지고 있다. 이에 따라 자신을 돋보이게 하는 퍼스널 컬러가 주목받으면서 전문가에게 자신의 퍼스널 컬러를 진단받는 사람이 늘어나고 있다. 하지만 이러한 진단은 전문가의 주관적인 판단으로 결정되므로 정확한 진단을 받기 어려우며 진단에 따른 시간적, 비용적 소모가 발생하는 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 온라인상에서 영상처리를 통해 효과적인 퍼스널 컬러 분석과 메이크업 추천이 가능한 시스템을 제안한다. 다양한 영상처리 방법을 통하여 사용자의 신체 영역을 추출하고, 색상 데이터 값을 이용하여 퍼스널 컬러를 분석하였으며 그에 따라 적절한 메이크업 콘텐츠를 추천하는 기법을 제안하였다. 마지막으로, 다양한 사용자로부터 만족도 실험을 통해 제안한 기법이 효과적임을 나타내었다.

• Journal of the East Asian Society of Dietary Life
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• v.12 no.5
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• pp.424-430
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• 2002

사람이 음식을 섭취하는 목적은 생존과 건강 그리 사람이 음식을 섭취하는 목적은 생존과 건강 그리고 활동을 위해서 이다. 그러나, 음식을 섭취하는 것이 영양만을 위한 것은 아니다. 여러 가지 음식을 여러 가지 형태로 식사를 통하여 즐긴다는 것은 음식을 맛있게 먹는다는 것이며, 맛있게 먹기 위해서는 맛과 향이 조화를 이를 뿐만 아니라 음식이 맛있게 보이기 위해서는 시각적으로도 아름답게 보여야 한다. 따라서. 식품 재료를 신선한 상태로 이용하거나 조리와 가공을 통하여 음식물로 만드는 것도 음식을 보다 더 상미하기 위한 것이다. 식품을 조리할 때 소금. 간장, 식초, 설탕, 조미료 등 여러 가지 향신료를 다양한 형태로 사용함으로써 식욕과 기호를 증진시키게 되는 것이다. 문화의 진전에 따라 식생활이 더욱 다양해지고, 발전함에 따라 향신료의 종류와 형태도 더욱 다채로워지고 있다. 향신료의 수요증가와 변화욕구에 따라 인공 즉, 합성적인 제조품인 합성향료의 출현을 보기에 이르렀다. 그러나, 향신료의 경우 대부분이 아직도 자연품(분말, 추출물, 정유 등)이 대부분이며, 상당한 종류가 향신야채로서 상용되고 있다. 따라서 본 발표에서는 우리나라 식품산업에서 옛 부터 전통적으로 사용하였고, 현재에도 널리 사용하고 있는 향신료에 대하여 식품산업적 이용상황과 앞으로 나아갈 방향에 대하여 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.211-212
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• 2016

음성 인식 기술은 상당 기간 연구 개발이 계속적으로 되었는데 최근에 이르러 스마트 폰이 급속히 확산되면서 그 필요성, 즉, 고품질의 상용 서비스에 대한 욕구가 널리 확산되고 있다. 이런 환경에서도 사실 한국어는 상대적으로 소홀히 다뤄 질 수 있는 가능성이 매우 높다. 이러한 소외는 기술적인 문제로만 남겨지는 것이 아니라 언어라는 측면에서 문화와 직결된다. 이에 한국어 음성 인식 연구는 꼭 필요한 것이고 많은 부분 국가가 정책적으로 지원을 하는 것이 마땅하나 현 상황은 많이 미흡하나 아마도 곧 그 필요성이 대두 될 것이라 예상하며 그를 준비하는 연구로 특화된 분야, 즉, 표준어와 방언들 그리고 감정 표현 언어에 관한 연구를 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.691-693
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• 2004

현재 휴대폰을 이용한 다양한 컨텐츠 산업이 부흥기를 누리고 있으며, 휴대폰 제조 회사도 휴대폰에 소비자의 욕구를 충족시킬 수 있는 다양한 기능을 구현하고 있다. 본 논문은 현재 출시되고 있는 휴대폰에 부착된 카메라로 획득된 저해상도의 자연 영상에서 전화번호를 인식시켜 사용자로 하여금 보다 간편하게 원하는 전화번호를 실시간으로 휴대폰에 저장시키는 기능을 구현하고자 한다. 본 논문에서는 저해상도의 실영상에서 전화번호 부분이 추출되었다는 가정아래. 전화번호를 인식하기 위해 배경과 전화번호 부분을 분리하기 위한 다양한 이진화 실험을 하였으며, 범용 인식기인 아르미6.0물 이용하여 휴대폰으로 획득된 저해상도의 전화번호를 인식하기 위한 최선의 전처리 알고리즘을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1367-1370
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• 2011

u-learning은 학습자들의 개별화 욕구에 따라 다양한 학습이 가능하며 학습자의 수준 정보나 주변의 상황 정보를 결합하여 학습자에게 필요한 학습상황과 내용을 추정하고, 최적의 학습 환경 및 학습 콘텐츠를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 e-learning과 m-learning의 특징을 추출하여 유비쿼터스 교육에 적합한 환경을 분석하여 u-learning을 효율적으로 지원하기 위한 에이전트를 식별 설계하고 학습자로 하여금 최상의 학습 콘텐츠를 제공 받을 수 있도록 퍼지 기반 지능형 에이전트 시스템을 설계 구현한다. 또한 학습의 효율성을 향상시키기 위한 개념으로 이들 모바일 지능 에이전트 시스템 통합하여 응용 예를 제시한다.