• Title/Summary/Keyword: 요구사항 온톨로지

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유비쿼터스 DSS 포털을 위한 지능형 온톨로지 관리 시스템;u-Fulfillment 도메인 중심

  • Lee, Hyeon-Jeong;Lee, Geon-Chang;Son, Mi-Ae
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.286-296
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    • 2007
  • 본 연구에서는 유비쿼터스 환경에서 시시각각으로 변하는 고객의 요구사항을 만족시키기 위해 상호 협력을 시도하는 다중 에이전트들이 의사결정을 수행할 경우 발생할 수 있는 충돌의 해결을 지원하는 지능적인 온톨로지 관리 모듈(intelligent-Ontology Management Module, i-OMM)과 다중에이전트 관리 모듈(Multi-agent Coordination Module, MACM)을 포함하는 u-DSS 포털을 제안한다. 개별 에이전트들은 온톨로지와 문제해결을 위한 프로시저 등을 이용해 자신의 문제를 해결하는 것을 기본으로 한다. 그러나 다른 에이전트들과 협력을 통해 문제를 해결해야 할 경우에는 먼저 개별 에이전트들이 보유한 각 온톨로지의 통합 및 데이터간의 충돌 해결이 요구된다. i-OMM은 개별 에이전트들이 보유하고 있는 이질적인 온톨로지를 통합하여, 문제해결을 위한 하나의 통합된 새로운 동적 온톨로지 뷰(integrated ontology view, IOV)의 생성을 지원한다. 온톨로지 통합과제에서 생성된 IOV는 사례로 저장되고 유사한 문제 해결에 재사용된다. MACM은 고객 에이전트들의 요구사항 변화에 따라 관련 개별 에이전트들 간의 데이터 충돌을 해결하여 에이전트들의 의사결정과정을 지원한다. 따라서 i-OMM과 MACM을 이용한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 분산된 에이전트들의 협력적 문제 해결을 지원하는 시스템을 유비쿼터스 의사결정지원 시스템 포탈(ubiquitous decision support system, u-DSS Portal)이라고 지칭한다. 본 연구에서 제안된 알고리즘의 활용 대상은 고객, 판매자, 제조업체, 및 배송업체의 배송차량들의 에이전트들로 구성된 u-fulfillment 시스템으로 한다.

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A Method for Requirements Traceability for Reuse of Artifacts using Requirements-Ontology-based Semantic Tagging (요구사항 온톨로지 기반의 시맨틱 태깅을 활용한 산출물의 재사용성 지원을 위한 요구사항추적 방법)

  • Lee, Jun-Ki;Cho, Hae-Kyung;Ko, In-Young
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.35 no.6
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    • pp.357-365
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    • 2008
  • Requirements traceability enables to reuse various kinds of software artifacts, which are the results from software development life cycle, rather than reuse source code only. To support requirements traceability for reuse of software artifacts, 1) artifacts should be described based on requirements and 2) a requirements tracing method should be supported. In this paper, we provide a description model for annotating requirements information to software artifacts by using requirements ontology. We also provide semantic tagging method users to efficiently annotate artifacts with the requirements ontology. And we finally present how requirements traceability is supported based on requirements ontology and also suggest the system architecture for requirements traceability support.

Multi-perspective Context Model in Ubiquitous Computing Environment (유비쿼터스 환경에서 다양한 관점의 컨텍스트 모델)

  • Kim, Eun-Hoe;Choi, Jae-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.661-663
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    • 2005
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 여러 컴포넌트들이 공유할 수 온톨로지 기반 컨텍스트 모델이 연구되고 있다. 그런데 이러한 컨텍스트 모델들은 한가지 판정을 지원하는 컨텍스트 모델이므로 서로 다른 목적으로 컨텍스트 모델을 창조하는 컴포넌트들의 요구사항을 만족시키기에 불충분하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 관점의 유비쿼터스 컴퓨팅 컴포넌트들의 요구사항을 만족하는 온톨로지를 기반으로한 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안하는 컨텍스트 모델은 서로 다른 도메인 관점에서 컨텍스트 모델에 대한 공통적인 개념을 공유할 수 있고, 컨텍스트의 사용 관점, 획득 관점, 처리 관점의 요구사항을 반영한 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델이다.

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A Design of Web Ontology Learning and Population Model based on Structured Data (구조화 된 데이터 기반의 웹 온톨로지 학습 및 확장 모델 설계)

  • Jeong, Hye-Jin;Jeong, Dong-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.329-332
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    • 2009
  • 이 논문에서는 보다 풍부하고 정확한 정보를 제공하기 위한 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지 확장(Population) 모델을 제안한다. 시맨틱 웹이 등장하면서 웹 온톨로지의 구축이 필수 요소가 되었으며, 더욱 정확하고 보다 풍부한 정보를 제공하기 위한 웹 온톨로지 생성 모텔에 관한 연구의 필요성이 증가하였다. 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해서는 첫 번째로, 일관성 있고 보편적인 개념을 이용한 웹 온톨로지 스키마 생성과 이를 기반으로 한 온톨로지 간 상호운용성 향상이 요구된다. 두 번째로, 보다 풍부한 정보 제공을 위해 정의된 온톨로지를 확장할 수 있는 방법 개발이 요구된다. 이 논문에서는 메타데이터 레지스트리 (MDR, Metadata Registry)를 이용하여 생성된 구조화 된 데이터 기반의 온톨로지 학습 및 확장 모델을 제안한다. 된 데이터에 대한 개념과 이를 기반으로 한 학습 및 확장의 특징 등에 대하여 기술하고 제안 모델을 위한 시스템 구조에 대하여 기술한다.

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Integration of Ontology Model and Product Structure for the Requirement Management of Building Specification (건조사양서 요구사항의 추적을 위한 온톨로지 모델과 제품구조 통합 기초 연구)

  • Kim, Seung-Hyun;Lee, Jang-Hyun;Han, Eun-Jung
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.48 no.3
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    • pp.207-214
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    • 2011
  • Ship design requirements described in the building specification should be reflected in the design process. This paper identifies the configuration of requirements mentioned in the building specification using Ontology Representation Language (OWL). Ontology-based semantic search system specifies the requirement items. Through this extraction, building specifications mentioned for each entry are configured to the tree. Tracking requirements for ship design and a set of procedures to instruct is also used for the V model of systems engineering. The semantic search engine of robot agent and ontology can search the requirements specification document and extract the design information. Thereafter, design requirements for the tracking model that proposes the relationship between the associated BOM(bill of material) and product structure.

A Study on Ontology-Based Semantic Search System (온톨로지 기반의 시맨틱 검색 시스템에 대한 연구)

  • Heo, Sun-Young;Kim, Eun-Gyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.463-466
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    • 2007
  • 현재 웹 서비스에서 주로 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 사용자의 의도와는 상관없는 정보까지 검색하는 경우가 많아서, 실제로 원하는 정보를 찾는데 많은 시간과 노력을 요구한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 최근 시맨틱 웹이라는 개념이 등장하였으며, 본 논문에서는 검색 결과의 신뢰성을 향상시키기 위해 온톨로지를 기반으로 시맨틱 검색시스템을 설계하였다. 본 논문에서 설계한 온톨로지 기반의 시맨틱 검색 시스템은 기능적으로 크게 두 부분으로 구성되어 있다. 즉, 자료 수집을 하는 로봇 에이전트와 온톨로지를 기반으로 자료를 검색하는 시맨틱 검색 엔진으로 구성된다. 로봇 에이전트는 자율적으로 웹을 순회하면서 자료를 수집하고 필터링하여 메타데이터 저장소로 가져오는 역할을 한다. 시맨틱 검색 엔진은 사용자의 검색 폼으로부터 전달된 정보 검색 요구사항을 기초로 시맨틱 질의어로 변환한 후, 온톨로지 저장소를 활용하여 검색한다. 시맨틱 검색 엔진은 사용자가 입력한 검색어를 시맨틱 질의어로 변환해 주는 질의처리 모듈과 사용자의 의도를 추론하여 보다 향상된 검색을 가능하게 해주는 추론(Inference) 모듈, 온톨로지를 보관해주는 온톨로지 저장소 등으로 구성된다. 본 논문에서 설계한 온톨로지 기반의 시맨틱 검색 시스템은 키워드 기반 검색에 비해 사용자가 원하는 정보를 찾는데 소요되는 시간과 노력을 줄여 주고, 사용자의 의도에 적합한 정보를 제공할 것으로 기대된다.

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The Implementation of the Prototype based on OWL for the Annotating User Request (사용자 요구사항의 Annotation을 위한 OWL 기반 프로토타입 구현)

  • Kim Ki-Hoon;Cho Sung-Hoon;Lee Moo-Hun;Jang Chang-Bok;Cho Hyun-Kyu;Song Byoung-Youl;Choi Eui-In
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.745-748
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    • 2004
  • 본 논문에서는 시맨틱 웹의 핵심 기술인 웹 온톨로지 언어(OWL)를 이용하여 개념에 대한 의미와 개념간의 관계를 지식으로 표현한 온톨로지를 기반으로 사용자가 요구하는 웹 서비스에 대한 요구사항을 수집할 수 있는 인터페이스를 제공하고 사용자의 요구사항을 기계가독형 OWL문서로 annotation할 수 있는 프로토타입을 구현하였다.

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Context-Aware Middleware based on Ontology in Ubiquitous Computing Environment (유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 온톨로지 기반 상황 인식 미들웨어)

  • Jung Heon-Man
    • KSCI Review
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    • v.14 no.1
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    • pp.165-173
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    • 2006
  • To support service based on context-aware in ubiquitous computing environment, there are required context managing, context reasoning and context modeling technologies. In this paper, we propose a hierarchical ontology-based context management model and design a context-aware middleware based on this model for supporting active application adaptability and reflecting users' requirements dynamically in contextual changes. It also provides efficient support for inferencing, interpreting, acquiring and discovering various contexts to build context-aware services and presents a resolution method for context conflict which is occurred in execution of service. The proposed middleware can support the development and operation of various context-aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.

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Index Ontology Repository for Video Contents (비디오 콘텐츠를 위한 색인 온톨로지 저장소)

  • Hwang, Woo-Yeon;Yang, Jung-Jin
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.10
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    • pp.1499-1507
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    • 2009
  • With the abundance of digital contents, the necessity of precise indexing technology is consistently required. To meet these requirements, the intelligent software entity needs to be the subject of information retrieval and the interoperability among intelligent entities including human must be supported. In this paper, we analyze the unifying framework for multi-modality indexing that Snoek and Worring proposed. Our work investigates the method of improving the authenticity of indexing information in contents-based automated indexing techniques. It supports the creation and control of abstracted high-level indexing information through ontological concepts of Semantic Web skills. Moreover, it attempts to present the fundamental model that allows interoperability between human and machine and between machine and machine. The memory-residence model of processing ontology is inappropriate in order to take-in an enormous amount of indexing information. The use of ontology repository and inference engine is required for consistent retrieval and reasoning of logically expressed knowledge. Our work presents an experiment for storing and retrieving the designed knowledge by using the Minerva ontology repository, which demonstrates satisfied techniques and efficient requirements. At last, the efficient indexing possibility with related research is also considered.

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