• 시스템엔지니어링워크숍
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• s.1
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• pp.127-133
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• 2003

시나리오 형태의 요구사항 분류는 ATAM, SAAM, Software Quality Metric 과 같은 품질 요구사항 분석 및 평가 방법 등 많은 분야에 응용된다. 이들 기법들은 소프트웨어 시스템의 품질 요구사항을 분석, 평가하기에 앞서 초기 수집된 요구사항들을 분류하게 된다. 그러나 요구사항을 분류하는 일은 수작업을 통해 이루어지게 되고, 따라서 미 분류, 중복분류, 등의 결함을 가질 수 있다. 결함의 가능성을 요구사항의 수가 많은 대형 프로젝트 일수록 높아지게 된다. 따라서 본 논문에서는 요구사항 분류언어를 통한 품질 요구사항 자동 분류 기법을 제안한다. 제안된 기법은 분류언어와 유사도를 이용한 2 단계 분류기법을 이용하였다. 분류언어는 각 도메인별로 개발되어 비슷한 도메인일 경우 재사용될 수 있다. 이를 검증하기 위해, 본 논문에서는 15 여개의 프로젝트로부터 수집된 요구사항을 이용해 실험을 수행하고 그 결과를 분석, 평가 하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.3
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• pp.161-169
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• 2010

The requirement elicitation is the task of eliciting requirements from needs of stakeholders, and preparing for information for negotiation. However, there are methods for gathering needs, but there is no specific method for classifying them, generating information for negotiation. Therefore, To solve the problems, this paper proposes a method to classify requirement and to generate information for negotiation. The proposed methods use Kano model, statistical technique, and identifying relationship between requirements and problems within scope. Finally, we validate the proposed method on simulations, Rough Set Theory, and case study of model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.508-511
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• 2008

정보시스템의 개발에 있어서 요구사항의 체계적인 관리가 중요시되는 가운데, 요구사항에 대한 세부적인 정보들을 계량적으로 관리하기 위한 체계적인 분류방법이 부족한 것으로 판단되어, 요구사항을 업무로직, 데이터, 기술기반 관점 및 CEO/CIO, 책임자, 설계자 시각에 따른 요구사항 분류매트릭스를 제공함으로써, 요구사항을 좀더 체계적으로 수집, 관리할 수 있는 기반을 마련하였다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.7
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• pp.295-302
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• 2023

Software requirements written in natural language may have different meanings from the stakeholders' viewpoint. When designing an architecture based on quality attributes, it is necessary to accurately classify quality attribute requirements because the efficient design is possible only when appropriate architectural tactics for each quality attribute are selected. As a result, although many natural language processing models have been studied for the classification of requirements, which is a high-cost task, few topics improve classification performance with the imbalanced quality attribute datasets. In this study, we first show that the classification model can automatically classify the Korean requirement dataset through experiments. Based on these results, we explain that data augmentation through EDA(Easy Data Augmentation) techniques and undersampling strategies can improve the imbalance of quality attribute datasets, and show that they are effective in classifying requirements. The results improved by 5.24%p on F1-score, indicating that handling imbalanced data helps classify Korean requirements of classification models. Furthermore, detailed experiments of EDA illustrate operations that help improve classification performance.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.457-457
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• 2023

본 연구에서는 위성영상 상황판연계·표출시스템을 개발하기 위하여 사용자 요구사항을 조사 및 분석하였고 분석 결과, 요구사항정의서와 시스템규격서를 도출하였다. 먼저, 위성영상 상황판 연계·표출시스템의 요구사항 조사를 위해 중앙재난안전상황실 근무자를 대상으로 설문(수요) 조사를 수행하였다. 상황실 실무자별 요구사항을 취합한 설문 결과와 연구 1차년에 수행했던 상황실 근무자 인터뷰 결과, RFP, 연구단 내부협의 결과를 검토하여 정보제공 측면 및 위성영상 활용 측면의 사용자 요구사항을 도출하였다. 도출 결과를 기반으로 시스템 요구사항을 정의한 결과, 시스템 기능은 54개의 기능과 9개의 비기능으로 분류되었다. 또한, 시스템 구성요소별 요구기능을 세부적으로 구분하여 요구사항정의서를 작성하였다. 시스템 요구기능 분류는 사용자기능/관리자기능/사용자서비스/사용자인터페이스/시스템기능/시스템서비스 등으로 상세 구분하였다. 마지막으로, 연구단 협의를 통해 요구사항정의서를 기반의 시스템규격서를 작성하였다. 시스템규격서는 일반규격, 각 시스템별 성능규격, 인터페이스규격, 기능규격으로 구분하여 세부 정의하였다. 본 연구내용은 지속적인 연구 개발을 통해 위성영상 상황판연계·표출시스템 설계 자료로 활용될 계획이며, 향후 위성영상을 활용한 재난안전 상황관리 대비/대응 체계 마련에 도움을 줄 것으로 사료된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.7
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• pp.27-37
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• 2020

In this paper, we propose the methodology based on data-driven approach using Natural Language Processing and Machine Learning for classifying requirements into functional requirements and non-functional requirements. Through the analysis of the results of the requirements classification, we have learned that the trained models derived from requirements classification with data-preprocessing and classification algorithm based on the characteristics and information of existing requirements that used term weights based on TF and IDF outperformed the results that used stemming and stop words to classify the requirements into functional and non-functional requirements. This observation also shows that the term weight calculated without removal of the stemming and stop words influenced the results positively. Furthermore, we investigate an optimized method for the study of classifying software requirements into functional and non-functional requirements.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.7
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• pp.285-294
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• 2023

As software grows continuously in scale and complexity, the role of software architecture has become increasingly important across various industries. Although software architects often rely on their experience and intuition when designing such architecture, there is a variety of methodologies being researched for architecture design. However, these methodologies do not address the specific effects of applying multiple architectural patterns to a system or the sequence in which they should be applied. In this study, we explain the variation in architectural design results depending on the order in which the same set of architectural patterns is applied to a single system. Based on this phenomenon, we identify requirements for applying architectural patterns and propose a method of classifying the patterns to be applied. We also propose a prioritization process for requirements to efficiently apply the classified patterns in a specific order. Finally, we show a case study that prioritizing requirements based on architectural pattern types is beneficial for efficient software architecture design in terms of quality attributes.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.5
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• pp.411-415
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• 2010

The Conflicts between requirements may cause a failure of functions or even project. Currently, most of researches have focused on identifying requirements and some researchers have tried to resolve requirements conflicts but it was only based on requirement priority. This paper proposes the Creative Requirements Conflict Resolution (CRRC) to resolve requirement conflicts in a creative way using TRIZ methodology. TRIZ, which means the theory of solving inventor's problems, is made based on the analysis of over 2 million patent cases and helpful for developing a creative solution to resolve conflicts. CRRC classifies requirement conflicts into groups and then apply TRIZ theory related to each group. At the result of control experiment, CRRC provides the various kinds of creative solution for requirement conflicts.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.760-762
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• 2001

정보 사회의 급속한 발전을 통해 유.무선 환경에서 다양한 응용 분야들이 창출되고 있다. 그 중에서 전자 투표는 그 효용성 측면에서 새로이 관심을 가지는 분야이다. 그러나, 아직까지는 공개 네트워크를 이용하여 투표를 수행할 경우 보안 측면에서 여러 고려 사항들이 존재하며, 이들이 만족되지 않을 경우 투표의 신뢰성을 떨어뜨리게 된다. 본 논문은 전자 투표를 위해 필수적으로 요구되는 보안 사항들을 일반 요구 사항과 특수 요구 사항으로 분류하고, 이들 요구사항을 만족하는데 필요한 Screw method와 Magic Sticker 방식을 제안한다. 동시에 이들을 기초로 새로운 전자 투표 기법을 제안하고, 요구 사항을 만족하는지 평가할 것이다.

• Review of KIISC
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• v.14 no.1
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• pp.21-34
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• 2004

언제, 어디서나 사용자가 접속하여 원하는 정보와 서비스를 제공받을 수 있도록 컴퓨터를 실생활 환경에 편재시키는 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)은 차세대 컴퓨팅을 주도할 개념으로 급부상하며 많은 연구 개발이 진행되고 있다. 본 고에서는 유비쿼터스 컴퓨팅의 개요와 연구 동향 및 기술 발전 방향에 대하여 살펴본다. 또한, 유비쿼터스 컴퓨팅의 보안 요구사항을 고찰한다. 유비쿼터스 컴퓨팅의 보안 요구사항은 유비쿼터스 네트워크 환경에서의 보안요구 사항과 유비쿼터스 응용 환경에서의 보안요구 사항으로 분류하여 분석한다