오늘날 분산 컴퓨팅 환경은 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 요구하고 있다. 미국의 경우 최근 몇 년간 CPS에 대한 개념을 도입하여 차세대 임베디드 산업에 대한 새로운 패러다임을 제시하였고, 유비쿼터스 기술은 CPS 기술의 형태로 변화되기 시작하였다. 여기에 더해 실시간의 컴퓨팅 관리와 사용을 위해 자율 컴퓨팅 기술이 필요하며 기존과 달리 CPS 형 자율 컴퓨팅이 요구되고 있다. 본 논문은 기존의 분산 컴퓨팅과 CPS 컴퓨팅에서의 자율 컴퓨팅 요구를 소개하였다. 따라서 CPS 환경을 위해 주목해야 할 요소 기술들을 정리하였다.
AGT 시스템은 복잡한 대규모 시스템이며 이 시스템에 도입된 무인운전의 운영 개념은 한국 철도 기술의 환경에서는 처음 시도되는 기술이다. 게다가 신호시스템을 무선 기술을 이용하여 구현해 한다는 요구사항이 추가되어 신호시스템 개발은 더욱 도전적인 문제가 되었다. 이와 같이 실천하기 어려운 요구사항이 많은 무선열차 제어시스템 개발의 위험을 줄이기 위해 시스템공학팀은 전산지원 시스템공학 도구를 사용한 재공학의 개발공정을 수행하도록 하였다. 본 연구에서는 기존의 정적인 데이터모텔에 추가하여 시나리오 기반으로 동적거동 분석을 수행하여 기능 모델을 구축하였고 기능 모델을 토대로 한 시스템 아키텍처를 구성하였다. 특히 기능 요구사항의 취약성을 보완하기 위해 CORE의 FFBD(Functional Flow Block Diagram)기능을 활용하여 열차 운행 중 발생할 수 있는 여러 가지 시나리오를 분석함으로써 기능 모델의 완전성의 기여하였다. 이는 정적인 데이터 흐름 다이아그램(DFD:Data Flow Diagram)이 가지는 한계를 모델 기반 시스템공학 도구에서 지원하는 동적인 기능 분석을 수행하여 보완함으로써 모델의 충실도를 높였음을 의미한다. 이를 통해 기능의 오류를 개념단계에서 최소화함으로써 기술 위험이 높은 제품을 개발할 수 있다는 것을 확인하였다.
기존 논문에서는 Fillmore의 Case Grammar를 적용한 객체 추출 및 유스케이스 모델링 방법을 제안하였다[1]. 이 방법은 정확한 요구사항 분석이 가능하지만, 유스케이스 추출 및 규모 결정 방법을 고려하지 않았다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 Fillmore의 Case Grammar를 적용한 유스케이스 추출 및 규모 결정 방법을 제안한다. 언어학자인 Fillmore의 방법을 요구공학에 적용하기 위해서, 그의 메커니즘 개선을 통해 구조화 절차 메커니즘 정의와 표기법(Notation) 변경을 수행하였다. 이 절차에 의해, 정확한 Goal 유스케이스 모델링과 유스케이스 식별이 용이하다. 또한 정확한 유스케이스 추출 및 규모 결정이 가능하다. 사례연구로 은행 ATM 시스템에 적용하였다.
본 논문은 클라우드 컴퓨팅 시스템의 필수적인 보안 요구사항에 대해 분석한다. 클라우드 컴퓨팅은 수 많은 자료와 방대한 자원을 다루는 시스템이다. 클라우드 컴퓨팅은 이와 같은 특징으로 인해 쉽게 해커의 공격 대상이 된다. 따라서 클라우드 컴퓨팅 산업에서는 무엇보다도 보안이 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 잠재적인 위협으로부터 클라우드 컴퓨팅이 보유한 자료와 자원을 보호하기 위한 필수적인 보안 요구사항에 대해 분석한다.
제안된 시스템은 다가오는 유비쿼터스 시대에 요구되는 기반시스템으로써 가전 및 응용프로그램 제어, 그리고 온·오프라인 커뮤니티 확립 기능을 포함하고 사용자 요구 서비스를 제공한다. 시스템은 기존의 운영체제에서 제공하지 않던 커뮤니티의 정보를 편리하게 제공할 수 있으며 커뮤니티에서의 네트워크를 위한 모니터링 기능 및 관리 기능을 제공한다. 이를 기반으로 다 계층별 관리 및 서비스 기능을 포함한 프로그램 원격지 및 제어, 설치 및 운용을 할 수 있으며 분산처리를 위한 목적의 자원 모니터링 및 제공 서비스까지 할 수 있다. 무엇보다 이러한 기능을 제공할 수 있도록 하는 시스템에 이동 에이전트와 지능형 관리 에이전트 개념을 도입하여 계층의 관리와 서비스 및 서비스 제어에 대한 기능을 위임하고 이를 실행함으로써 원격지 자원을 최대한 활용하고 사용자의 요구에 필요한 서비스 제공할 수 있다.
최근 소비자의 요구가 다양해짐에 따라 이에 대응하기 위한 경영 전략들 역시 다양해지고 있다. 이중 CALS는 비지니스 리엔지니어링(Business Process Reengineering), 동시공학(Concurrent Engineering), CIM(Computer Integrated Manufacturing)등의 여타 경영혁신 기법들을 모두 수용하면서도, 그 구현에 있어서 인터넷, 수퍼 하이웨이, 정보기술의 표준, 생산자동화등과 같은 구체적인 핵심정보기술의 지원을 받은 새로운 경영전략이다. CALS는 다양한 기술과 전략을 포함하고 있으므로, 이들간의 통합된 구도를 관리할 필요가 있으며, 제품의 전 수명주기를 그 대상으로 하므로 생산공학, 품질공학, 인간공학, 경영공학, 정보공학, 물류공학등의 산업공학적 관점에서 그 효율을 극대화하려는 노력이 절실히 요구된다. 본 논문에서는 CALS에 있어서의 산업공학의 역할을 주지하며, 이에 관련된 연구 방향을 제시하고자 한다.
19세기의 기술시대 이후, 20세기 전반은 과학의 시대, 20세기 후반은 과학과 공학이 연합한 세 련된 기술의 창조시대였으며, 21세기는 정교한 공학과 과학의 지식이 요구되는 시대라고 한다. 이러한 논리는 현대공학이 기술주도와 과학주도 공학분야의 결합체로서, 공학적 수련(engineering practice)을 위해서는 과학이 원리에 기본을 둔 지시과 수련과 기술에 의하여 주도된 경험적 지 식을 모두 요구하고 있기 때문이다. 공학은 응용과학과는 다르며 과학적인 원리와 경험적 지 식을 사용하여 기술적인 해를 추구하는 방법임에도 불구하고 오늘날의 세계적인 공학교육의 추 세는 아직까지도 과학적 원리에 중점을 두어왔으며, 따라서 공학의 요체라 할 수 있는 수련과 기술에 의한 경험적 지식은 대학교육에서 도외시 되어온 반면, 많은 부분이 산업체에 축적, 존 재하게 되었다. 특히 현대의 고도기술 경쟁사회에 있어서 창의적 기술개발은 상대적 기술우위를 점하기 위해 필수적인 요소가 되고 있으며 '기술에는 과거가 있어도 기술자에게는 과거가 없고 오직 미래만이 있다'는 아이러니가 통용되고 있는 실정이다.
소프트웨어 개발환경이 대형화, 복잡화됨에 따라 개발 생명주기의 각 단계에서 발생하는 요구사항은 기술적, 관리적 측면에서 많은 영향을 받게 되었다. 따라서 본 연구에서는 요구공학과 CMM에서 제시하는 활동을 기반으로 완전성과 일치성을 가진 안정적인 요구사항의 생성 및 관리 등을 포함하는 총체적인 프로세스와 활동에 대한 공학적 접근을 제시하여 전체 소프트웨어 개발비용과 위험부담을 경감시키며 품질향상을 이룰 수 있도록 한다.
소프트웨어 공학에서 요구사항 분석은 전체 시스템의 성공률을 좌우한다. 요구사항에서 발생되는 오류는 전체 시스템에 영향을 주게 되고, 그 결과 고객의 만족도가 낮아진다. 따라서 요구사항 단계에서 정확한 분석을 위하여 이해관계자 간의 의견을 교환하고 수정할 수 있는 도구가 필요하게 된다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 이해관계자 간의 의견을 교환할 수 있는 도구를 설계하고자 한다.
현 시대의 IT System은 전산실 직원의 전유물이 아니다. IT System은 Business Goal의 달성을 위한 지렛대 역할을 할 수 있어야 한다. 이를 위해 기존의 요구사항 협상모델을 프로젝트 관리 기반이 아닌 현업의 Business Goal과 연동시켜, 다양한 요구사항들 중 실제적으로 Business Part에 도움이 되는 요구사항을 우선적으로 적용시킬 수 있는 방법을 고민해봐야 할 것이다. 본 논문에서는 IBM Pain Chain을 WinWin negotiation model에 적용해 Business Goal에 직접적인 도움을 줄 수 있는 요구사항 우선순위 결정기법에 대해 연구해보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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