• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.215-219
• /
• 2020

현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.1497-1499
• /
• 2012

전통적인 소프트웨어 개발에서는 초기 요구사항을 정확히 판단하고 분석하는 것이 중요하다. 이를 위해 B.Boehm은 가치혁신 요구공학을 제안하지만, 이는 기존의 개발 방법 기반이다. 본 논문에서는 가치 혁신 요구공학 개선을 위해, 유스케이스 기반의 요구공학 방법을 제시와, 요구사항과 유스케이스의 우선순위 도출 방법을 제안한다. 이를 위해 어려운 시스템 요소(하드웨어와 소프트웨어)를 기본 단위인 유스케이스 요소와, 유스케이스 점수(Use Case Point) 개념을 적용하여 유스케이스 중요도를 도출한다. 그 기본 단위 내의 분석을 통해 쉽게 요구사항 추출 및 우선순위화를 한다. 이는 테스트 단계에서 우선순위화된 테스트 케이스를 적용이 가능한다고 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.946-949
• /
• 2010

요구사항은 프로젝트의 성패에 큰 영향을 미치며 체계적인 단계를 통해 생성된다. 요구사항 프로세스의 각 단계별로 의사결정이 요구한다. 그러나 요구공학 프로세스 및 단계의 다양한 요소로 인해 의사결정 절차와 방법의 차이가 발생함으로 요구공학의 자동화에 부정적 영향을 미치고 있다. 본 연구는 요구공학 프로세스의 의사결정 타스크를 정형화하는 것이다. 요구공학 프로세스별로 상이한 의사결정의 공통적인 패턴을 찾아 정형화하는 것을 목적으로 한다. 결과적으로 본 연구는 식별된 공통의 패턴을 기반으로 요구공학의 의사결정 모델과 정형화된 의사결정 타스크를 제안할 것이다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.45-50
• /
• 2023

In software development, the elicitation and analysis of requirements is a crucial phase, and it involves considerable time and effort due to the involvement of various stakeholders. ChatGPT, having been trained on a diverse array of documents, is a large language model that possesses not only the ability to generate code and perform debugging but also the capability to be utilized in the domain of software analysis and design. This paper proposes a method of requirements engineering that leverages ChatGPT's capabilities for eliciting software requirements, analyzing them to align with system goals, and documenting them in the form of use cases. In software requirements engineering, it suggests that stakeholders, analysts, and ChatGPT should engage in a collaborative model. The process should involve using the outputs of ChatGPT as initial requirements, which are then reviewed and augmented by analysts and stakeholders. As ChatGPT's capability improves, it is anticipated that the accuracy of requirements elicitation and analysis will increase, leading to time and cost savings in the field of software requirements engineering.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.586-589
• /
• 2008

현재의 가치중립적 개발방법론은 프로젝트의 실패를 야기하고 있다. 이러한 문제 해결을 위해 가치기반의 블루오션 개념을 적용한 요구공학 프로세스가 제안되었다. 하지만 프로세스들은 정형적인 분석기법의 미비로 인하여 정량적인 결과를 도출해내기 어렵다는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 고객 요구사항 분석에 유용한 Kano model을 가치혁신 요구공학 프로세스에 적용하여 수치적이고 정량적인 분석이 가능한 프로세스를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.570-573
• /
• 2008

최근 시스템을 구축하는데 있어서 점점 더 많은 상용 컴포넌트가 쓰이고 있다. 컴포넌트에서 핵심 요소로 작용하는 요구사항은 기능 요구사항과 비기능 요구사항으로 나뉘며, 실질적인 컴포넌트의 재사용에 있어서 비기능적이 요소가 결정적인 기준으로 작용하고 있다. 비기능 요구사항은 해당 시스템이 지원해야 할 기능 요구사항의 제약사항 또는 품질 속성을 말하며, 소프트웨어의 품질 요구 사항으로 반영된다. 결국 시스템의 품질을 보장하기 위해서는 시스템을 구성하는 컴포넌트가 가진 품질을 고려해야 한다. 따라서 본 논문에서는 시스템의 품질에 관여하는 비기능 요구사항을 분석 및 반영 하기 위해 품질 속성이나 제약사항과 같은 컴포넌트가 가져야 할 비기능 요구사항을 고려한 컴포넌트의 추출 기법을 제안한다. 비기능 요구사항의 분석은 UML의 유스케이스에서 이루어지며 기능-비기능 요구사항의 영향관계를 고려하여 컴포넌트를 추출한다. 추출된 컴포넌트는 문서화를 통해 잘 기술된 제약사항 및 품질 요구사항에 대한 정보를 가지고 있기 때문에 보다 효과적인 컴포넌트를 이용한 개발을 가능케 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.462-465
• /
• 2008

요구사항에 대한 우선순위는 요구공학에서 핵심적 활동으로 매우 중요하다. 추출된 요구사항을 소프트웨어 제품 개발의 목표와 조직에 적절하도록 우선순위 방법과 관점 등을 선택할 수 있는 연구가 미흡하고, 요구 분석 단계에서 우선순위 프로세스가 내재화되지 못하고 있다. 요구사항 우선순위는 프로세스 모델, 제품 종류, 우선순위 프로세스에 대한 경험을 바탕으로 주어진 요구사항에 대해 이해관계자들이 우선순위화하기 위한 방법과 관점 등을 선택하는 활동으로 시작된다. 따라서 본 논문에서는 개발 제품의 목표와 조직에 적합하도록 우선순위 방법과 관점 등을 선택할 수 있는 적응적 우선수위 기법을 제안하고, 핸드폰 소프트웨어 개발에 적용하여 그 효과성을 보이도록 한다. 본 논문에서 제안하는 우선순위 기법의 유연성과 다양성을 통하여 요구 분석단계에서 우선순위 프로세스의 정착에 기여할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.444-447
• /
• 2009

임베디드 시스템은 여러 유형의 엄격한 제약사항을 지키는 범위 안에서 개발되어야 하기 때문에 요구사항의 우선순위 결정은 매우 중요하다. 이는 결국 개발 초기단계에 요구사항 우선순위화를 통하여 주어진 제품 개발 목표 및 개발 조직의 다양한 상황에 적합한 관점을 고려한 최적의 요구사항을 선택하는 활동이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 임베디드 시스템의 다양성과 특수성을 고려한 임베디드 시스템 요구사항 우선순위 기법을 제안한다. 이를 위해 요구사항 우선순위 관점에서 임베디드 시스템 개발에 적합한 관점, 의존 및 상충 관계를 고려하여 요구사항을 우선순위화하며, 제안된 방법을 핸드폰 개발 사례에 적용하여 유용성을 검증한다. 이러한 합리적인 우선순위 선정을 통해 주어진 비즈니스 목표에 부합되고 시장요구에 적극적으로 반응할 수 있는 제품을 만들 수 있다.

• Science of Emotion and Sensibility
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.397-408
• /
• 2013

According to increase of concerning in health and entry of aging society, sensor-based smart clothing has developed various type and applications. Sensor-based smart clothing should be designed with considering of the interaction between a human body-device-clothing, such as accuracy of signal, wearability, suitability and the configuration of the sensor and so on. In this respect, these characteristics distinguish sensor-based smart clothing process from clothing process and Sensor-based smart clothing process is expected to be needing requirements Specification for development purpose and interoperability assessment based on requirements engineering. In this study, to assess efficiency of process based on requirement engineering, the sensor-based smart clothing process was deducted in two types by analysis of empirical performance. Presented two process were empirically evaluated through qualitative and quantitative evaluation. As a result, design process II based on requiments engineering were confirmed more effective process than processI.

• Journal of KIISE
• /
• v.44 no.1
• /
• pp.27-35
• /
• 2017

Many studies have addressed 'Adaptive User Interface (AUI)', wherein the user interface changes in accordance with the situation and the environment of each user at runtime. Nevertheless, previous papers for AUI barely reflected the viewpoints from requirements engineering field, since most of them focused on proposing the architecture and design. In this study, we outline AUI with the perspective of requirements engineering and propose the requirements elicitation and specification method based on concepts which have been researched in the area of self-adaptive system. Step by step, we first redefine and reinterpret the well-known concepts of self-adaptive software, after which the AUI requirements are elicited and specified. Finally, we illustrate a case study, which demonstrates the effectiveness of our method.