환경오염과 지구 온난화가 더욱 더 심각해지면서 녹색 경영이 중소기업에 더욱 더 중요해지고 있다. 본 연구는 중소기업의 녹색 경영 성과에 양(+)의 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위해 한국의 2,200개의 중소기업 데이터를 대상으로 실시한 최소자승 회귀분석 결과를 통해 다음과 같은 두 가지 주요 시사점들을 제공한다. 첫째, 중소기업의 외부 기술 연구개발 정보 네트워크의 다양성은 기술 연구개발로 인한 녹색 경영 성과에 정(+)의 영향을 미친다. 둘째, 중소기업의 기술개발로 인한 생산 공정의 개선은 외부 기술 연구개발 정보 네트워크의 다양성이 기술개발로 인한 녹색 경영 성과에 미치는 양(+)의 영향을 부분적으로 매개 한다.
ICT(정보통신기술) 융합보안 환경에서 수많은 기업들이 회사 내에서 생산되는 중요 자료인 제품정보, 제조기술, 서비스 매뉴얼, 마케팅 자료, 홍보자료, 기술적 자료들을 외부공개 및 공유를 위해 웹 시스템을 운영하고 있다. 이렇게 인터넷에 공개된 웹 시스템은 사이버 보안 관리에 매우 큰 영향을 주고 있고, 상시 취약점을 가지고 있어서 정보보호 솔루션과 IT 취약점 점검을 수행하고 있지만, 외부 환경에서의 취약점 탐지 관리에는 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하고자, 디지털 포렌식 기반의 시스템을 자체 구축하고 포렌식 기법을 활용하여 기업의 중요정보 유출 탐지에 대한 실증 연구를 수행하였다. 그 결과, 국내와 해외에서 운영하는 웹 시스템의 취약점으로 인하여 기업의 비밀자료 등 중요 정보가 노출된 것을 확인할 수 있었고 보안관리 개선 사항도 확인할 수 있었다. 결론적으로 최근 증가하는 해킹사고 대응으로 디지털 포렌식 기법을 적용한 시스템을 구축한다면 정보보안 취약 영역의 보안관리 강화와 사이버보안 관리체계 개선을 가져올 수 있을 것이다.
브러시리스 직류 전동기(Brushless DC Motor : BLDCM)는 기존의 직류 전동기의 단점인 브러시를 제거한 것으로 제어가 간단하면서도 넓은 범위에서 속도 제어가 가능하고 효율이 높으며 저가로 제어기 제작이 가능하다. 그러나 BLDC기을 구동하는데 필수적인 센서는 제품의 가격을 증가시킬 뿐만 아니라 외부 환경-특히 온도의 영향을 많이 받는다는 단점이 있다. 이러한 것은 BLDCM의 사용 환경이 다양해짐에 따라 많은 문제점을 야기하게 되며 따라서 센서리스 구동이 요구된다. 본 논문에서는 BLDCM의 센서리스 구동에서 정상상태 운전뿐만 아니라 안정된 초기 구동에 관한 연구를 수행한다. 정상상태 운전은 측정된 역기전력을 이용하여 회전자의 위치를 결정함으로써 이루어지며, 초기 구동을 개선하기 위해 환류 다이오드로부터 측정된 전류 신호를 이용하여 초기 구동을 하게 된다.
본 논문은 Rear Combination LED Lamp 동작 시 전류와 광출력의 변동폭를 최소화하는 LED 조명광원의 특성을 고려하여 정전류 회로의 구현이 유리한 DC/DC 컨버터의 EMC 고효율 필터를 제안하여 외부의 전자계로부터 장애를 유발하지 않고, 일정 수준의 전자파 환경에서도 오동작 없이 원할하게 작동될 수 있도록 관련 기기 상호간의 전파 환경을 개선하는 고효율 Filter를 제안 하고자 한다. 본 논문에서 제안한 Filter는 EMI 측정을 통해 타당성과 우수성을 검증하였다.
인공지능을 이용하여 목표 지점까지 제어하는 가장 대표적인 방법은 강화학습이다. 하지만 그동안 강화학습을 처리하기 위해서는 구현하기 어렵고 복잡한 연산을 처리해야만 했다. 본 논문에서는 이를 개선한 Proximal Policy Optimization (PPO) 알고리즘을 이용하여 가상환경에서 목표지점에 도달하기 위한 계획된 비행궤적을 찾는 방법을 시뮬레이션 하였다. 또한 외부 환경요소가 비행궤적 학습에 미치는 영항을 알아보기 위하여 궤적의 변화, 보상 값의 영향 및 외부 바람등과 같은 변수를 추가하고 궤적 학습 성능 및 학습 속도에 미치는 영향을 비교 분석을 수행한다. 본 결과를 통하여 에이전트가 다양한 외부환경의 변화에도 계획된 궤적을 찾을 수 있다는 것을 시뮬레이션 결과에 따라 알 수 있었으며, 이는 실제 비행체에 적용할 수 있을 것이다.
본 연구의 목적은 4년제 대학도서관에 비해 상대적으로 열악한 환경에 처해 있는 전문대학도서관의 현황과 문제점에 대해 분석하고 이에 대한 개선방안을 제시하는데 있다. 전문대학의 개념과 목적에 대해 알아보고 전문대학도서관의 각종 통계를 통해 외부적인 환경에 대한문제점을 제시하였다. 개선방안을 마련하기 위해 대구지역 소재 전문대학도서관의 장서 수를 기준으로 사례도서관을 선정하였고, 해당 도서관의 웹사이트를 분석하여 전문대학에 맞는 정보서비스 사례를 수집하고 해당 전문대학도서관 사서에 대해 심층인터뷰를 실시하였다.
이동 컴퓨팅 환경이 보편화 되면서 이동 노드에게 QoS를 제공하려는 시도들이 늘고 있다. 이동 노드에게 QoS를 제공하기 위해서는 몇 가지 문제들이 있다. 본 논문에서는 세 가지 문제들에 대해서 알아보고 개선방안을 제시하였다. 첫 번째 문제는 호스트의 이동에 의한 경로 변경이다. RSVP의 경우 경로가 변경되면 기존의 자원 예약을 사용할 수 없으며, 다시 자원 예약을 해야 하는 문제가 있었다. 이 문제는 RSVP 및 교차 라우터의 기능을 확장하여 기존의 경로와 새로운 경로의 중첩되는 경로를 재사용하도록 함으로써 개선하고자 하였다. 두 번째 문제는 이동 호스트가 방문 네트워크에 있을 때 데이터는 HA를 거쳐서 전달되며 송신자가 이동 호스트에게 직접 전달하는 것보다 비효율적이다. 이 문제는 본 논문에서 정의한 LDIS(Location Discovery)와 SESSION_Update를 이용하여 송, 수신자가 상대방의 CoA를 항상 유지하게 하여 QoS 설정 및 데이터 전송을 직접 하도록 함으로써 개선하고자 하였다. 세 번째 문제는 인터넷이 여러 형태의 네트워크들로 구성되어 있으며, 각 네트워크들은 공통적인 QoS 기술을 사용하지 않는 것이다. 이 문제는 GR(Gateway Router)의 기능 확장과 네트워크의 내부 QoS 설정을 외부 네트워크의 QoS 설정과 독립시킴으로써 개선하고자 하였다.
일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 환경으로 인한 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 일정한 규칙으로는 찾기 힘들다. 본 논문에서는 컨테이너 영상에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 컨테이너 영상을 양자화한다. 제안된 ART2 알고리즘 기반 양자화 기법은 컬러정보를 클러스터링 한 후, 각 클러스터의 중심 패턴을 이용하여 원 영상의 컬러정보를 분류한다. 양자화된 컨테이너 영상에서 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 개별 식별자는 ART2 기반 RBF 네트워크를 개선하여 인식에 적용한다. 실제 컨테이너 영상 300장에 대해 실험한 결과, 제안한 컨테이너 식별자 인식 방법의 추출 및 인식 성능이 기존의 컨테이너 식별자 인식 방법 보다 개선된 것을 확인하였다.
가시설 공사는 자연환경에서 영구 구조물에 대한 시공을 수행하기 위해서 필요한 접근공간을 제공한다. 흙막이 공법과 같이 가시설 공사의 안정성을 높이기 위해서는 가시설에 작용하는 외부영향요인을 찾고, 이에 대응하기 위한 설계기능을 구현해야 한다. 즉 외부영향요인이 가시설 성능에 가져오는 영향을 최소화하기 위한 설계요소와 설계요소의 수준을 찾아야 한다. 본 연구에서는 가설공사의 대표적인 공법인 흙막이 공법을 대상으로 가시설 설계시 고려해야 할 외부영향요인을 분석하고, 영향요소를 최소화하기 위한 내부영향요인으로써 설계기능의 개선방안을 제시한다. 설계기능 구현시에는 다구찌 기법을 적용하여 설계요소에 대한 체계적인 평가를 실시하여 가치향상을 분석했다. 적용사례에서는 외부영향요인의 영향을 가장 적게 받으면서 제품특성의 목표치에 가장 근접한 설계인자의 조건을 찾았다. 시범사례에서는 다구찌 기법을 적용하여 흙막이 설계기능을 구현함으로써 외부요인의 변화에 적절하게 대응할 수 있는 설계기능을 제공할 수 있다는 것을 보여줬다.
유비쿼터스(Ubiquitous)환경과 같이 외부로부터 입력되는 데이터가 stream의 형식으로 실시간으로 들어오고, 입력의 끝을 알 수 없는 환경에서는 기존의 join방식으로는 문제를 해결 할 수 없다. 또한 이러한 환경 하에서는 데이터의 크기나 특성이 모두 다르고 네트워크 상태에 따라 입력이 많은 영향을 받게 된다. 이런 stream환경의 join연산을 위하여 double pipelined hash join, Xjoin, Pjoin등 많은 알고리즘이 기존의 연구를 대표하여 왔다. 그 중 Xjoin은 symmetric hash join과 hybrid hash join의 특징들을 이용해서 들어오는 data의 흐름에 따라서 reactive하게 join과정을 조절함으로써 streaming data에 대한 join을 수행한다. 그러나 여러 단계의 수행에 따른 연산의 중복결과를 체크하기 위한 overhead로 인해 성능이 떨어진다. 이 논문에서는 이러한 점을 개선하기 위해서 Xjoin의 수행과정을 수정한 방법을 제시할 것이다. 각 partition마다 구분자만을 추가함으로써 간단하게 중복을 만들어내지 않는 방법을 제안하고 불필요한 연산과 I/O를 줄일 수 있도록 partition선택방법을 추가할 것이다. 이를 통해서 중복된 연산인지 체크하는 과정을 상당히 단순화함으로써 좀 더 좋은 성능을 가지게 될 것이고 또한 timestamp를 저장해야 하는 overhead를 줄여서 전체 연산에 필요한 저장 공간을 절약할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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