• 대학교육
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• s.160
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• pp.51-56
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• 2009

부산외국어대학교가 양성하고자 하는 인재의 모습은 외국어와 외국문화에 정통한 인재, 다학문적, 다문화적 지식을 겸비하고, 세계를 무대로 사업기회를 창출하고 세계를 품는 한국인이다. 1997년 '국제 전문인력 양성 국책 대학'으로 선정된 부산외국어대학교는 국내최고의 외국어교육과 지역학 연구기관으로서의 자부심을 가지고 있으며, 첨단 외국어 교육시설과 우수한 교수진을 확보하고 있다. 한국의 세계화를 선도할 인재 양성에 주력하고 있는 부산외국어대학교의 "대학교육의 Global Standard화"를 알아본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.14-16
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• 2019

명시적지식(Explicit Knowledge) 및 암시적지식(Implicit Knowledge) 등 외국어학습 이론을 적용한 선박교통관제사 영어교육 개선 방향을 연구하여 선박교통관제사 현장직무교육의 실효성을 증대하는 등 선박교통안전강화의 기반을 마련하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.445-447
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• 2014

최근에 전자문화지도에 대한 관심이 늘어나면서 다양한 주제를 기반으로 한 전자문화지도들이 연구 및 개발되고 있는 추세이다. 그러나 기존의 전자문화지도들은 대부분 단일 주제로 제작되므로 주제들 간의 연관성 분석이 어렵고, 전자문화지도들이 서로 연계되어 있지 않아 다양한 관점을 기반으로 한 활용이 미흡한 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 하나의 전자문화지도에 레이어 기능을 활용하여 다양한 주제들을 표현하는 방안을 제시한다. 또한, 이를 기반으로 전자문화지도에서의 주제별 중첩 기능을 활용하여 주제들 간의 연계 관계를 효율적으로 파악하고 다양한 주제들의 연관 관계를 통해 새로운 지식을 도출해 낼 수 있는 활용 방안을 제시하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.418-425
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• 1999

한국어 화자를 위한 외국어 학습 코스웨어를 학습 목표언어 독립적으로 모델링하는 방안을 모색하기 위한 외국어 학습 이론과 웹상의 자료 제시 유형에 관해 논하고 기개발된 플랫폼 LangEdu를 살펴봄으로써 그 실현 가능성을 증명하고 있다. 체계적인 학습 자료 제시와 사용자간의 긴밀한 상호 작용 및 손쉬운 관리가 가능하도록 설계되어진 이 플랫폼을 이용하면 전산 전문 지식이 없는 교과 전문가가 큰 어려움이 없이 개별 외국어 학습 코스웨어를 제작할 수 있다. 따라서, 이 방법론은 비용효과적일 뿐만 아니라 교과전문가의 적극적인 참여를 유도하여 양질의 코스웨어 제작에 기여한다.

• Korea Trade Review
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• v.42 no.5
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• pp.253-290
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• 2017

Research on reverse knowledge transfer from subsidiaries to headquarters is recently gaining prominence. The debate regarding the precedents affecting the phenomenon has yet to reach a consensus. Therefore, this paper attempts to identify the effects of an organization's subsidiaries' knowledge transfer capacity (KTC) on reversely transferred local market information (LMI) to headquarters. The present study also examines the moderating effect of intrinsic KTC on the relationship between extrinsic KTC and RKT in an effort to gain better insights into KTC. Through sample data gathered from South Korea, knowledge development capability and subsidiary willingness were found to be vital precedents for successful reverse transferring of LMI to headquarters. Furthermore, we also found that subsidiary willingness functions as an interfering moderator between the relationship of knowledge development capability and RKT. Theoretical contributions and practical implications of these findings are discussed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.335-337
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• 2014

최근에 디지털융합에 대한 연구가 활발히 진행되면서 디지털융합의 한 분야인 전자문화지도는 연구자들의 학문연구방법으로도 활용되고 있다. 전자문화지도는 특정지역의 문화를 나타내기 위해 지도를 인터페이스로 활용하여 점, 선, 면 등 다양한 방법으로 지도위에 정보화된 데이터를 나타낸다. 본 논문에서는 지도의 특성을 효율적으로 활용할 수 있도록 특정지역연구를 위한 연구방법으로 활용할 수 있는 지식지도시스템을 설계한다. 세부적으로 해외지역 가운데 지중해지역을 중심으로 시스템을 설계하며 지중해지역과 관련된 연구결과물에 대한 요약정보를 주제, 지역, 시간값의 매핑을 통해 제공한다. 본 시스템은 학문동향에 관한 정보를 효율적으로 제공함으로써 인문 지역학 연구자들의 연구방법으로 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.358-360
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• 2022

Modern society is developing rapidly and technologies that provide convenience in living are developing day by day. On the other hand, the development of cyber attacks that threaten cybersecurity is developing faster, and it still adversely affects the industrial environment, and industrial damage is steadily occurring every year. Industrial security is an activity that safely protects major assets or technologies of companies and organizations from these attacks. Therefore, it is a situation that requires professional manpower for security. Currently, the manpower situation for security is staffed, but knowledge of the understanding and concept of industrial security jobs is insufficient. In other words, there is a lack of professional manpower for industrial security. It is the NCS that came out to solve this problem. NCS is the state standardized ability (knowledge, attitude, skills, etc.) necessary to perform duties in the industrial field. NCS can systematically design the curriculum using NCS as well as help in hiring personnel, and NCS can be applied to the national qualification system. However, in the field of industrial security, NCS has not yet been developed and is still having difficulties in hiring personnel and curriculum. Although the NCS system in the field of industrial security has not been developed, this paper proposes the industrial security NCS to solve the problem of hiring professionals later and to help the field of industrial security NCS to be established later.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.431-433
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• 2014

최근에 IT융합에 대한 관심이 높아지는 시점에서 문화지도DB, 전자문화지도와 같이 학제 간 연구의 성격을 띠는 학문에 대한 연구 또한 활발하다. 전자문화지도는 기본적으로 다양한 문화적 양상을 점, 선, 면, 기호 등을 활용해 지도위에 나타내며 사용자는 주제, 공간, 시간 값의 조작을 통해 세 가지 값이 연계된 정보를 획득할 수 있다. 본 논문에서는 전자문화지도 기반의 학술지도를 구현한다. 본 시스템은 효율적인 학문동향 파악 및 학술 정보제공 시스템으로 활용 가능할 것으로 판단되며 세부적으로 인문, 지역학을 연구할 수 있는 방안으로 활용하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.19 no.2
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• pp.173-191
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• 2019

A research and management institution plays a middleman role between government departments and research institutes. Research records collected from research institutes are important not only as evidence for research tasks but also for knowledge and information sharing. In this study, the key research records collected by research management institutions are identified, and problems are analyzed to present efficient measures to improve key research management.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.219-224
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• 2022

최근 딥러닝이 상식 정보를 추론하지 못하거나, 해석 불가능하다는 한계점을 보완하기 위해 지식 그래프를 기반으로 자연어 텍스트를 생성하는 연구가 중요하게 수행되고 있다. 그러나 이를 위해서 대량의 지식 그래프와 이에 대응되는 문장쌍이 요구되는데, 이를 구축하는 데는 시간과 비용이 많이 소요되는 한계점이 존재한다. 또한 하나의 그래프에 다수의 문장을 생성할 수 있기에 구축자 별로 품질 차이가 발생하게 되고, 데이터 균등성에 문제가 발생하게 된다. 이에 본 논문은 공개된 지식 그래프인 디비피디아를 활용하여 전문가의 도움 없이 자동으로 데이터를 쉽고 빠르게 구축하는 방법론을 제안한다. 이를 기반으로 KoBART와 mBART, mT5와 같은 한국어를 포함한 대용량 언어모델을 활용하여 문장 생성 실험을 진행하였다. 실험 결과 mBART를 활용하여 미세 조정 학습을 진행한 모델이 좋은 성능을 보였고, 자연스러운 문장을 생성하는데 효과적임을 확인하였다.