Some spoken word errors that violate grammatical or writing rules occurs frequently in communication environments like mobile phone and messenger. These unexpected errors cause a problem in a language processing system for many applications like speech recognition, text-to-speech translation, and so on. In this paper, we proposed and implemented an automatic correction system of ill-formed words and word spacing errors in SMS sentences that has been the major errors of poor accuracy. We experimented three methods of constructing the word correction dictionary and evaluated the results of those methods. They are (1) manual construction of error words from the vocabulary list of ill-formed communication languages, (2) automatic construction of error dictionary from the manually constructed corpus, and (3) context-dependent method of automatic construction of error dictionary.
Underwater acoustic communication has multi path error because of reflection by sea-level and sea-bottom. The multipath of underwater channel causes signal distortion and error floor. In this paper, we consider the use of various channel coding schemes such as RS code, convolutional code, cross-layer code and LDPC code in order to compensate the multipath effect in underwater channel. As shown in simulation results, characteristic of multipath error is similar to that of random error, so interleaver has little effect for error correcting. For correcting of error floor by multipath error, it is necessary strong channel codes like LDPC code that is similar to Shannon's limit. And the performance of concatenated codes including RS codes has better performance than using singular channel codes.
In this paper, we analyzed the misconceptions and errors incurred during factorization learning. We also examined whether online individualization classes had a positive effect on students' mathematical achievement. The experiment was conducted for 4 weeks (16 times in total) on middle school juniors in rural areas of Gyeonggi Province, where the influence of private extra education was small. In the class, the 'Google Classroom' was used as a LMS, the video lecture was uploaded to YouTube, and the teacher interacted with the students through "Zoom" and "Facetalk". In the online class situation, students' assignments and test answers were checked in real time through 'Google Classroom', and immediate feedback was provided to the experimental class group's students. However, for the control group students, feedback was provided only to those who desired. A total of 7 achievement evaluations were conducted in the order of pre-test, formative evaluation (5 times), and post-test to confirm the change in students' ability improvement and achievement. Through the formative evaluation analysis, it was possible to grasp the types of errors and misconceptions that occured during the factorization process. Students' errors were divided into four types: theorem or definition distortion error, functional errors such as calculation, operation, and manipulation, errors that do not verify the solution, and no response. As a result of ANCOVA, the two groups did not show any difference from the 1st to 4th formative assessment. However, the 5th formative assessment and post-test showed statistically significant differences, confirming that online individualization classes contributed to improvemed achievement.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.11
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pp.952-960
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2012
In the distributed video coding (DVC) system, the difference between the side information and the original Wyner-Ziv frame is corrected using channel codes and the additional parity bits are requested through feedback channel if the error is not corrected. The efficient bit rate control is important to use the DVC system in the band-limited channel, such as mobile communication environments. In this paper, the constant bit rate control method in the encoder of the DVC system is proposed. The coding performance as well as the bit rate is efficiently controlled by the proposed method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.4
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pp.989-995
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2013
Image degradation caused by the impulse noise is generated in the process of image transmission and so on. It has been studied by many researchers in order to remove these noise. The representative impulse noise removal method includes SM filter. Though SM filter will indicate errors by the increasing of impulse noise density. Therefore, in this paper, in order to preserve the edges of the image, and reduce the distortion of the image, an improved adaptive median filter algorithm is proposed. In the simulation results, the algorithm showed excellent results in all several areas, and the PSNR is used as the criterion of evaluation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.6C
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pp.580-593
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2003
A joint design scheme has been proposed to optimize the source encoder and the modulation signal constellation based on the minimization of the end-to-end distortion including both the quantization error and channel distortion. The proposed scheme first optimizes the VQ codebook for a fixed modulation signal set, and then the modulation signals for the fixed VQ codebook. These two steps are iteratively repeated until they reach a local optimum solution. It has been shown that the performance of the proposed system can be enhanced by employing a new efficient mapping scheme between codevectors and modulation signals. Simulation results show that a jointly optimized system based on the proposed algorithms outperforms the conventional system based on a conventional QAM modulation signal set and the VQ codebook designed for a noiseless channel.
Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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v.2
no.1
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pp.36-44
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2019
$21^{st}$ century is digitally civilized era. Technologies such as AI, Iot, Big Data, Mobile and etc makes this era digitally advanced. These advancement of the technology greatly impacted detection range of the radar. Human's eye sight can see about 20Km and hear 20 ~ 20000 Hz. These limitations can be overcome using radar. This radar technology is used in military, aircraft, ship, vehicle and etc. to replace human eye. However, radar technology is capable of making False Alarm Rate. This document will propose the fix of these problems. Radar's distortion includes beam refraction, diffraction and reflection. These inaccurate data result in deterioration of human judgements and my cause various casualties and damages. Radar goes through annual testing to test how many false alarm is being produced. Normal radar usually makes 10 to 20 False alarms. In emergency situation, if operator were to follow this false alarm, this might result in following false object or take 12 more seconds to follow the right object. This problem can be overcome by using different radar data from different places and angles. This helps reduces False Alarm rate and track the object twice as fast.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.12
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pp.103-108
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1998
The increase in the capacity of the digital magnetic recording systems inevitably causes severe intersymbol interference (ISI) and nonlinear distortions in the digital magnetic recording channel. In this paper, to cope with severe ISI and nonlinear distortions a neural decision feedback equalizer (NDFE) is applied to the digital magnetic recording channel - partial erasure channel model. In the performance comparison of bit error probability (or bit error ratio : BER) between the NDFE and the conventional decision feedback equalizer (DFE) via computer simulations. It has been found that as nonlinear distortions increase the NDFE has more SNR (SIgnal-to-Noise Ratio) advantage over the conventional DFE. In addition, in spite of the same recording density, as nonlinear distortions are increased, NDFE has the better performance of BER and the greater stability over conventional DFE.
This paper proposes a scheme to reduce spectral distortion in PAN-sharpening which produces a MultiSpectral image (MS) with the higher resolution of PANchromatic image (PAN). The spectral distortion results from reconstructing spatial details of PAN image in the MS image. The proposed method employs Spectral Adjustment and Anisotropic Diffusion to make a reduction of the distortion. The spectral adjustment makes the PAN-sharpened image agree with the original MS image, but causes block distortion because the spectral response of a pixel in the lower resolution is assumed to be equal to the average response of the pixels belonging to the corresponding area in the higher resolution at a same wavelength. The block distortion is corrected by the anisotropic diffusion which uses a conduct coefficient estimating from a local computation of PAN image. It results in yielding a PAN-sharpened image with the spatial structure of PAN image. GSA is one of PAN-sharpening techniques which are efficient in computation as well as good in quantitative quality evaluation. This study suggests the GSA as a preliminary PAN-sharpening method. Two data sets were used in the experiment to evaluate the proposed scheme. One is a Dubaisat-2 image of $1024{\times}1024$ observed at Los Angeles area, USA on February, 2014, the other is an IKONOS of $2048{\times}2048$ observed at Anyang, Korea on March, 2002. The experimental results show that the proposed scheme yields the PAN-sharpened images which have much less spectral distortion and better quantitative quality evaluation.
In most libraries and information centers, access versus ownership is the new dilemma facing in view of the rapidly change of information technologies, the rising costs of serials, and not equally increasing budgets. And libraries and information centers are now confronted with the fact that the more users bypass the library's resources in favor of the results they can get with an ordinary Internet search engine. The purpose of this study is to analyze a difficult problems related to information resources development in digital world with priority given to accesscentered paradigm, the grounds of an argument and fallacy of physical collection building, and limitations of electronic publication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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