• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.16 no.9
• /
• pp.904-917
• /
• 2010

Much research on ontology has been done during the last decade in order to represent knowledge and connect data semantically in AI and Semantic Web areas. However, ontologies might be represented and defined in different ways depending on knowledge and intention of users. It causes heterogeneity problem that the same concept can be differently expressed. This paper introduces a XOB (XMDR-based Ontology Builder) system based on XMDR to resolve the problem. XOB creates ontologies by reusing classes and relations defined in XMDR. XOB therefore is able to either solve or minimize the heterogeneity problem among ontologies. This paper introduces the conceptual model and overall architecture of the proposed system XOB. This paper defines the process, algorithm, ontology generation rule that is required to create ontologies by using concepts registered in XMDR. Our proposal supports higher standardization than the previous approaches, and it provides many advantages such as consistent concept usage, easy semantic exchange, and so on. Therefore, XOB enables high-quality ontology creation and reduces cost for ontology integration and system development.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06c
• /
• pp.279-284
• /
• 2010

최근 컴퓨터와 네트워크의 기술 발달로 멀티미디어 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 따라서 정보검색 시스템도 텍스트 데이터 위주에서 벗어나 멀티미디어 데이터 검색이 큰 비중을 차지하고 있다. 또한 멀티미디어 데이터 질의어처리도 기술적인 변화와 함께 다양한 질의어 확장으로 검색의 정확성을 높이고 있다. 본 논문에서는 인간의 감성에 대한 '재미' 주제 온톨로지를 구축하여 질의어 확장에 응용하였고, 한편의 동영상에서 재미 요소를 찾아내는 멀티미디어 데이터 검색 시스템을 구축하였다. 온톨로지 구축은 한글 워드넷(KorLex)에서 "재미"라는 특정 감소 요소의 의미 계층 구조를 파악하고 토픽맵을 이용하여 구축하였다. 또한, 온톨로지에 정의된 용어들 사이의 가중치는 실시간으로 계산하여 질의어를 확장에 적용하였으며, 따라서 검색의 효율성과 질을 높였다. 검색방법은 사용자가 질의어를 직접 입력하는 텍스트 입력 검색과 온톨로지 구조를 이용한 GUI 인터페이스 검색방법으로 나누어 사용자의 편의성을 증대시켰다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.18D no.6
• /
• pp.423-432
• /
• 2011

In this paper, we introduce XOnto-Apriori algorithm which is an extension of the Onto-Apriori algorithm. The extended algorithm is designed to improve the conventional algorithm's problem of comparing only identifiers of transaction items by reasoning transaction properties of the items which belong in the same category. We show how the mining algorithm works with a smartphone application recommender system based on our extended algorithm to clearly describe the procedures providing personalized recommendations. Further, our simulation results validate our analysis on the algorithm overhead, precision, and recall.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.88-90
• /
• 2002

정보를 공유하고 표준화하기 위한 MdR(Metadata Registry)은 데이터요소 개념과 데이터요소로 구성되지만 개념간의 관계를 설정하는 방법을 제시하고 있지 않기 때문에 정보통합시 유연성이 제한된다. 반면, 온톨로지(Ontology)는 도메인에 기반한 개념과 이들 개념간의 관계를 설정할 수 있다 그러나 새로운 개념의 추가에 따른 온톨로지 재구성은 시간이나 비용적으로 많은 오버헤드를 초래한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 위에서 언급한 MdR과 온톨로지의 특징을 결합하여 새로운 데이터 소스의 추가시 유연한 확장성을 제공하는 에이전트 기반의 3-계층 정보 통합 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.139-141
• /
• 2004

본 논문에서는 웹 상의 미술 작품 검색하기 위해 기존의 키워드 매칭 검색 대신에 시맨틱 기반의 확장된 검색 방법을 소개한다. 온톨로지를 만들기 위해서는 많은 온톨로지 관련 언어가 있다. 그 중 최근의 연구 방향은 RDFS/RDF와 OWL로 작성된 온톨로지와 온톨로지의 추론 분야이다. 지금까지의 정보 검색이 단순한 구문중심의 검색이었다면 앞으로의 정보 검색은 의미 중심의 지식 기반의 정보 검색을 발전할 것이다. 이에 본 논문이 온톨로지를 활용한 지식 기반 검색 시스템을 제안한다.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.277-284
• /
• 2008

As the increasing of users' request about internet web service, the importance of ontology to construct semantic web is increasing now. Early Internet data processing was studied in the form of data integration through centralized ontology construction. However, because of distributed environment of internet, when integrating data of distributed site, it is required to integrate data of each site in terms of peer-to-peer data processing for corresponding to fast change of internet. In this paper, in distributed environment, we propose data processing method which construct ontology in each site with ontology language OWL. Furthermore, through relational representation of OWL, we propose the system containing distributed query processing for data constructed in different site with different method.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.36 no.7
• /
• pp.509-522
• /
• 2009

The W3C Ontology Working Group has recently developed OWL as an ontology language for the Semantic Web. OWL, however, fails to perform the process of reasoning about temporal knowledge because it lacks full-pleadged semantics for temporal language. Entities in the real world are changing as time passes, while new facts are being introduced as new events occur. KBs without temporal information are incomplete and incorrect. In this paper, we propose an extended temporal ontology language called TL-OWL which provides an abstract syntax and semantics for representing and reasoning about temporal information in the Semantic Web.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.415-421
• /
• 2008

The increasing interest in ontologies is driven by the large volumes of information now available as well as by the increasing complexity and diversity of this information. These trends have also increased interest in automating many activities that were traditionally performed manually. We are currently engaged in this paper that have realized benefits in productivity and clarity by utilizing UML class diagrams to develop and to display complex OWL ontologies. UML has many features, such as profiles, global modularity and extension mechanisms that are not generally available in most ontology languages. However, ontology languages have some features that UML does not support. Our paper identifies the similarities and differences between UML and the ontology languages RDF and OWL. To reconcile these differences, we propose a modification to the UML metamodel to address some of the most problematic differences.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06b
• /
• pp.109-111
• /
• 2006

인터넷이 발전함에 따라 폭발적으로 증가하는 웹 데이터를 효율적으로 관리하는 방법이 요구되었으며, 기존 웹에 대한 대안으로 제시된 것이 시멘틱 웹이다 시멘틱 웹에서 단순 단어의 나열로 검색하는 방법을 사용하는 것이 아닌 온톨로지 추론을 이용하여 사용자가 입력한 쿼리에 대한 의미를 찾아내는 방법이다. 이 논문에서는 기본적으로 온톨로지에서 제공하는 기본 공리 이외에 부가적인 추론규칙을 만들어 추가하고 추가된 추론규칙을 이용하여 웹 온톨로지와 연관된 지식창고(Knowledge Base)를 확장하는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.133-135
• /
• 2003

시맨틱 웹은 지식을 구조적으로 표현할 수 있는 수단과, 논리를 기반으로 지식을 처리하는 기술을 주요 요소로 포함하고 있다. 후자에 대한 유력한 기술로 기호 논리를 기반으로 한 연역 추론 기법이 폭넓게 응용되고 있으나 아직 초보적인 단계에 머물러 있다. 본 논문은 시맨틱 웹 환경에서 효과적인 추론 기능을 수행할 수 있는 연역 추론 시스템의 설계 및 구현 내용을 담고 있다. 본 논문에서 제시하는 추론 시스템은 표준 기술 논리(Description Logic)의 상당 부분과 혼 논리(Horn Logic) 기반의 논리 프로그래밍을 아우르는 확장된 표현력을 제공하여, RETE 알고리즘 기반의 생성 시스템을 활용하여 추론한다. 또한, 규칙베이스를 구성하는 단위 지식들을 웹 자원화함으로써 온톨로지로 대표되는 시맨틱 웹의 지식 표현력을 확장하였다. 본 논문이 제시하는 추론 시스템을 이용하면 웹 온톨로지 위에 규칙 및 논리 계층［1］을 효과적으로 구현할 수 있다.