• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.329-332
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• 2009

이 논문에서는 보다 풍부하고 정확한 정보를 제공하기 위한 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지 확장(Population) 모델을 제안한다. 시맨틱 웹이 등장하면서 웹 온톨로지의 구축이 필수 요소가 되었으며, 더욱 정확하고 보다 풍부한 정보를 제공하기 위한 웹 온톨로지 생성 모텔에 관한 연구의 필요성이 증가하였다. 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해서는 첫 번째로, 일관성 있고 보편적인 개념을 이용한 웹 온톨로지 스키마 생성과 이를 기반으로 한 온톨로지 간 상호운용성 향상이 요구된다. 두 번째로, 보다 풍부한 정보 제공을 위해 정의된 온톨로지를 확장할 수 있는 방법 개발이 요구된다. 이 논문에서는 메타데이터 레지스트리 (MDR, Metadata Registry)를 이용하여 생성된 구조화 된 데이터 기반의 온톨로지 학습 및 확장 모델을 제안한다. 된 데이터에 대한 개념과 이를 기반으로 한 학습 및 확장의 특징 등에 대하여 기술하고 제안 모델을 위한 시스템 구조에 대하여 기술한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.36 no.5
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• pp.386-398
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• 2009

This paper proposes an ontology population model based on ISO/IEC 11179. Much research has recently been done on harmonizing Web 2.0 and the Semantic Web, and the harmonization is defined as Web 3.0. The most important issues for realizing Web 3.0 include defining ontology schemas and populating instances for ontologies. To resolve the issue, Web ontology schemas should be precisely defined, and a method for populating Web ontology from Web resources should be developed. This paper proposes a Web ontology population model based on ISO/IEC 11179 - Metadata Registry (MDR), which is the international standard, developed to manage and use common standard concepts.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.115-117
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• 2006

웹에 대한 사용자의 다양한 요구와 더불어 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구 중에 대표적인 예가 바로 온톨로지의 구축에 대한 연구이다. ICS-FORTH는 온톨로지 구축을 위한 대표적인 시스템으로 SWIM을 이용한 분산된 환경에서의 독립된 온톨로지 즉, 관계형 데이터베이스와 XML로 된 온톨로지의 통합이 가능하도록 하였다. 또한, 통합된 온톨로지를 RDF/S를 기반으로 하는 뷰의 형태로 사용자에게 제공하여 추론이 가능한 질의 처리가 가능하도록 하였다. 이에 따라, 본 논문에서는 W3C에서 제안한 OWL을 통합의 대상으로 통합의 범위를 확장하기 위한 기법을 제안한다. 제안한 기법은 RDF/S를 확장한 다양한 관계의 기술이 가능하기 때문에 사용자가 RQL 형태의 질의를 미들웨어에서 처리할 수 있는 형태로의 변환하는 기존 기법의 확장된 형태이다. 이러한 확장을 통하여 기존 온톨로지 통합의 범위를 확장하여 보다 많은 사용자의 다양한 요구에 대응할 수 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.10
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• pp.740-751
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• 2009

Much research on semantic geographic information systems that incorporating the Semantic Web and geographic information has been actively studied. However, the existing geographic information systems have a system dependency problem that users can input and retrieve non-spatial information only in a specific system. It also causes difficulty in providing rich services. Therefore, this paper proposes an implementation model for population of Geo-ontology from non-structured Web resources. The proposed model can populate instances for Web ontology independently of systems, and thus it enables a richer Web service development. Finally, this paper shows the prototype that populates instances including a Geo-ontology building example for a University selected as an application domain.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.221-225
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• 2005

언제 어디서나 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 다가오는 유비쿼터스 환경에서 원하는 정보를 빠르고 정확하게 찾고자 하는 사용자들의 요구는 중요한 이슈가 되었다. 대량의 정보에 대한 정확하고 의미있는 검색의 해결책으로 제시된 한 분야가 바로 시맨틱 웹이다. 우리는 본 논문에서 시맨틱 웹의 핵심 기술인 차세대 데이터베이스라 불리는 온톨로지를 통합하고 이를 확장해 나아가는 방법에 대해 제안한다. 본 논문에서 온톨로지 통합에 사용되는 기법은 맵핑을 이용한 온톨로지 병합(merging) 기법이고, 이를 바탕으로 하는 상위 온톨로지 확장은 통합된 온톨로지를 메타레벨과 언어레벨로 나누는 작업을 통해 이루어진다. 제안된 방법은 중복되는 온톨로지들을 최소화하여 재사용성을 높이는데 기여한다. 또한 온톨로지들 사이의 개념들 간의 관계를 효율적으로 만들고, 시맨틱 웹뿐만 아니라 나아가 유비쿼터스 웹 환경에서 사용자들이 원하는 정보의 공유를 용이하게 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.393-396
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• 2009

기존의 웹을 확장한 시맨틱 웹의 등장으로 웹 온톨로지의 구축이 중요시 되고 있다. 이로 인하여 현재 웹 온톨로지의 관리 및 활용을 위한 편집기, 웹 온톨로지 기술언어, 저장소 및 추론 엔진 등 다양한 기술 및 시스템들이 개발되어 웹 온톨로지의 구축이 용이해졌다. 이제는 구축된 웹 온톨로지를 응용 시스템에 활용하기 위한 웹 온톨로지 클래스에 대한 인스턴스를 풍부하게 할 수 있는 웹 온톨로지의 확장에 대한 연구가 요구된다. 웹 온톨로지의 확장을 위해서는 먼저 웹 온톨로지를 보다 정확하게 정의해야 하며 웹 온톨로지를 보다 풍부하게 확장할 수 있는 방법이 개발되어야 한다. 웹 온톨로지의 보다 정확한 정의를 위해서는 표준화 된 공통 개념을 이용하여 웹 온톨로지 스키마를 생성해야하며 이를 기반으로 한 웹 온톨로지 간 상호운용성 향상되어야 한다. 따라서 이 논문에서는 표준화 된 공통 개념을 관리하는 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry)를 기반으로 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지의 학습 및 확장 모델을 제안한다. 또한, 제안 모델을 위한 프로토타입을 구현하고 제안 모델의 평가에 대하여 기술한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.5 s.101
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• pp.773-780
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• 2005

If XML queries are expanded based on ontology, broader search may be possible. On the other hand, queries that are not adequate to target documents may also degrade the search efficiency. We try to improve query adequacy by expanding query based on a reduced ontology, which is the result of ontology and target DTD match. The match considers ontology concepts and DTD elements as well as ontology and DTD attributes. Since the reduced ontology can improve the hit ratio of queries and also be successively reusable for XML documents of a kind, the proposed method can improve XML search efficiency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.284-288
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• 2006

본 논문은 시맨틱 웹 기술이 융합된 지식기반 정보유통 플랫폼(OntoFrame-K$^{(R)}$)의 추론 서비스 시스템 (OntoThink-K$^{(R)}$)에서 이용되는 Persistent Model인 DBMS기반의 온톨로지 확장 모델에 대해 설명하고자 한다. OntoFrame-K$^{(R)}$는 대용량의 지식 데이터를 다루기 때문에 기존에 개발된 온톨로지 추론 엔진을 이용할 경우 많은 한계점을 가지게 된다. 따라서 우리는 대용량의 지식 데이터를 안정적으로 처리할 수 있으며 추론의 신뢰성과 정합성을 가지는 온톨로지 확장 모델을 설계, 구현하였다. 본 모듈은 OWL과 인스턴스 데이터를 트리플 형태로 변환하여 입력 받은 후, 온톨로지 스키마 규칙과 사용자 정의 규칙을 이용한 정방향 추론 방법으로 추론 서비스에서 필요한 지식데이터들을 생성하는 역할을 한다. 본 모델은 DBMS를 이용하여 대용량의 지식 데이터를 저장할 수 있으며, 추론 규칙에 따른 정방향 추론을 통해 지식 모델을 확장하기 때문에 데이터의 정합성이 보장된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.145-147
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• 2004

기존 온톨로지를 확장하는 한 가지 방법은 기존의 기초 개념들로부터 새로운 하위 개념들을 유도해 내거나 개념들간의 새로운 관계들을 발견해내는 것이다. 본 논문에서는 의학분야의 기존 온톨로지를 확장하는데 정형적 개념 분석(FCA) 방법이 갖는 잠재적 역할을 분석해보자 한다. 이를 위해 우리는 영역 특정 문서들로부터 기존 개념들의 실례(instance)들을 추출할 수 있다고 가정한다. 본 논문에서는 3 단계로 이루어진 FCA기반의 은톨로지 확장 방법론을 설명하고, MeSH 온톨로지 확장에 관한 경험을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.417-420
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• 2004

최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.