• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.7-9
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• 2005

온톨로지 언어를 기반으로 하는 시맨틱 웹 상에서 온톨로지 데이터에 대한 질의를 효율적으로 처리하기 위해서는 질의 처리에 효과적인 저장 스키마의 구축이 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 데이터의 검색을 위한 효과적인 저장 스키마 구축 기법을 제안하고자 한다. 아울러 본 논문에서 제안하는 저장 스키마를 위한 질의 기법을 제안하고자 한다. 온톨로지 데이터를 추출할 때에는 계층 구조를 기반으로 질의 수행을 해야 한다. 따라서 본 논문에서는 계층 정보를 유지하기 위해 별도의 XML 문서를 기존의 넘버링 기법을 기반으로 생성하여 하위 정보의 추출을 효과적으로 지원하고자 한다. 실험을 통한 질의 처리 성능을 통해서 본 논문에서 제안하는 저장 스키마 기법과 질의 처리 기법이 효과적임을 보인다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.245-254
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• 2006

지능형 에이전트와 규칙기반 시스템을 이용해 보다 지능적안 웹 환경을 구축하고자 하는 노력이 시맨틱 웹의 발전과 함께 증가하고 있다. 이러한 에이전트와 규칙기반 시스템에 필요한 규칙들을 이미 많은 지식들이 산재해 있는 웹으로부터 습득 할 수 있다면 보다 효율적으로 시스템을을 구축하는 것이 가능하며, 이러한 응용시스템의 확장은 시맨틱 웹의 발전을 더욱 가속화하는 계기가 될 수 있을 것이다. XRML 방법론은 웹으로부터 규칙을 습득하기 위한 단계적 방법을 제시하고 있으며, 온톨로지를 이용함으로써 규칙의 구성 요소들을 자동으로 추출할 수 있도록 지원한다. 그러나 추출된 규칙구성요소들을 조합하여 완전한 규칙을 만드는 과정이 규칙관리자의 수작업에 의존하고 있다. 본 연구는 온톨로지와 그래프 탐색 을 사용함으로써 이과정을 자동화하고자 하는 연구이다. 온톨로지에 있는 규칙의 일반적 패턴을 기반으로 하여 그래프 탐색을 이용해 규칙구성요소들을 조합함으로써 웹 페이지로부터 자동으로 규칙을 추출할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.183-188
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• 2007

온톨로지란 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위해 사용된 개념적 명세서로써 지식을 정형화하는 방법을 제시하여 추론의 기반을 제공하여 준다. 온톨로지 구축에 관한 기존 연구들은 스키마의 모델링에 초점을 두었다. 그러나 자료가 대용량화 됨에 따라 인스턴스를 자동으로 추출하는 기술은 온톨로지 구축에 꼭 필요하다. 이에 본 논문에서는 문서에서 인물의 직위 정보를 자동으로 추출하였으며, 문서 내에서 인물 상호 참조 처리를 통해 인물의 축약 명칭을 복원하였다. 또한 구 단위에서의 실패한 변동된 직위 정보는 중심 술어를 대상으로 격틀 정보를 완성해 나감으로써 확장한 결과 정확률 97.6%를 얻었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.11
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• pp.21-30
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• 2009

Semantic web uses ontology languages such as RDF, RDFS, and OWL to define the metadata on the web. There have been many researching efforts in the semantic web technologies based on an agent for extracting triple and relation about concept of ontology. But the extraction of relation and triple about the concept of ontology based on an agent ends up writing a limited query statement as characteristics of an agent. As for this, there is the less of flexibility when extracting triple and relation about the other concept of ontology. We are need a query tool for flexible information retrieval of ontology that is can access the standard ontology and can be used standard query language. In this paper, we propose a SPARQL query tool that is can access the OWL ontology via HTTP protocol and it can be used to make a query. Query result can be output to the soap message. These operations can be support the web service.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.417-420
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• 2004

최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.115-117
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• 2003

최근 시맨틱 웹의 중요성이 부각되면서 다양한 분야에서 이와 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 시맨틱 웹과 관련된 연구 중 중요한 부분이 은톨로지와 규칙 및 추론이며, 이들 연구가 실용적인 측면에서 빠르게 진행되기 위해서는 연구를 위해 사용가능한 온톨로지가 많이 구축되어 있어야 한다. 그러나, 온톨로지의 구축은 많은 노력과 시간을 요하기 때문에 온톨로지 합병을 통한 기존 온톨로지의 재사용이 반드시 필요하다. 이미 온톨로지 합병을 위한 도구가 다수 존재하나 이들이 시멘틱 웹에서의 온톨로지 언어인 OWL을 직접적으로 지원하지 않는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 온톨로지 합병도구의 분석을 통해 OWL 온톨로지 합병도구 개발을 위해 필요한 기본적인 기능들을 추출하고, 이를 설계 및 구현하였다. 기존 온톨로지를 OWL로 변환해 주는 도구와 개발된 도구를 사용하여 현재 다수 존재하는 기존 온톨로지를 재활용함으로써 시맨틱 웹의 활용 촉진에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.32 no.2
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• pp.193-219
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• 2015

The focus of traditional evaluations of ontologies is largely performance-based. A comparison of a new ontology with well-established ones, testing of ontologies in different applications, as well as any judgment of an ontology's appropriateness and relatedness to source data heavily rely on what results that ontology seems to manifest. This study, on the other hand, is an attempt to evaluate the quality of a particular ontology as manifested by its structure, representation, and interoperability. To that end, major categories of quality evaluations were first identified through an extensive survey of literature. Evaluation questions were formulated from these categories using the Delphi method and were validated by ontology experts. The entire process produced a set of 53 evaluation questions, which was then employed to test the quality of a newly-developed smartphone ontology.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.5
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• pp.1-11
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• 2010

The success of semantic web depends largely on the semantic annotation which systematizes knowledge for the construction and production of ontology. Therefore, the efficiency of semantic annotation is very important in order to change many knowledge expressions and generate into ontology instances. In this paper, we presents a generation system of rule-based ontology instances which are produced accurately and efficiently via semantic annotation in conventional web sites. In conventional studies, the manual process is necessary for finding relevant information, comparing it with ontology, and entering information. We propose a new method that manages keyword data regarding extracted information and rule information separately. Thus, it is quite practical to extract information efficiently from various web documents by adding a small number of keywords and rules. The proposed method shows the possibility of ontology instance generation which reuses the rules and keywords from the various websites.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.163-165
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• 2004

복합어의 추출은 정보 검색 및 온톨로지 분야의 연구에 있어서 중요한 비중을 차지하고 있다. 이 분야의 연구는 언어학적인 필터링 및 통계적 기법에 기반 한 연구와 최근의 문맥정보 및 사전 점보를 이용하는 기법 등으로 구분될 수 있다. 복합어를 정보 검색 및 온톨로지 분야에 응용하기 위해서는 복합어의 정확한 추출뿐만 아니라 그 복합어가 문서를 표현할 수 있는 정도를 측정하는 기법이 필요하다. 특히 정보검색 분야에서는 추출된 복합어에 대해 어떻게 가중치를 부여할 것인 가가 중요한 문제이다. 본 논문에서는 연관률(Association Ratio)에 기반 하여 복합어를 추출하고, 추출된 복합어에 대친 적절한 가중치를 부여함으로써 검색 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.957-962
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• 2007

본 논문에서 제안하는 정보 검색기는 일반적인 불리언(Boolean) 질의를 통해서 정보를 검색하는 것이 아니라, 문장으로 입력된 질의형태의 패턴을 분석하여 그에 맞는 정보를 직접 제공하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 어휘 의미 패턴(Lexical Semantic Pattern)과 온톨로지(Ontology) 기술이 정보검색기 개발에 적용되었다. 제안된 시스템에서는 다양한 형태로 표현된 문장 질의를 어휘 의미 패턴을 사용해서 문장의 질의 패턴을 추출하고 사용자 질의를 하나의 온톨로지(Ontology) 추론 질의와 매칭함으로써 질의에 대한 정확한 해답을 추출할 수 있다. 또한, 자연어 문장 입력에 대한 검색 질의 생성기를 구축하고 온톨로지로 표현된 지식을 사용하여 정보검색기 질의를 자동으로 확장함으로써 더욱 정확한 정보 검색 결과를 만들어 낼 수 있다.